모든 맞춤 모델의 목록을 가져옵니다.
HTTP 요청
GET https://discoveryengine.googleapis.com/v1alpha/{dataStore=projects/*/locations/*/collections/*/dataStores/*}/customModels
URL은 gRPC 트랜스코딩 문법을 사용합니다.
경로 매개변수
매개변수 | |
---|---|
dataStore |
필수 항목입니다. 상위 데이터 스토어의 리소스 이름입니다(예: |
요청 본문
요청 본문은 비어 있어야 합니다.
응답 본문
SearchTuningService.ListCustomModels
메서드의 응답 메시지입니다.
성공한 경우 응답 본문은 다음과 같은 구조의 데이터를 포함합니다.
JSON 표현 |
---|
{
"models": [
{
object ( |
필드 | |
---|---|
models[] |
맞춤 조정 모델 목록입니다. |
승인 범위
다음 OAuth 범위 중 하나가 필요합니다.
https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform
https://www.googleapis.com/auth/discoveryengine.readwrite
자세한 내용은 Authentication Overview를 참조하세요.
IAM 권한
dataStore
리소스에 대해서는 다음 IAM 권한이 필요합니다.
discoveryengine.dataStores.listCustomModels
자세한 내용은 IAM 문서를 참조하세요.
CustomTuningModel
맞춤 조정된 모델을 설명하는 메타데이터입니다.
JSON 표현 |
---|
{
"name": string,
"displayName": string,
"modelVersion": string,
"modelState": enum ( |
필드 | |
---|---|
name |
필수 항목입니다. 모델의 정규화된 리소스 이름입니다. 형식은 모델은 40자 제한이 있는 영숫자 문자열이어야 합니다. |
displayName |
모델의 표시 이름입니다. |
modelVersion |
모델의 버전입니다. |
modelState |
모델의 상태입니다 (예: |
createTime |
지원 중단됨: 모델이 생성된 타임스탬프입니다. 생성된 출력은 항상 Z-정규화되고 소수점 이하 0, 3, 6 또는 9자리인 RFC 3339를 사용합니다. 'Z' 이외의 오프셋도 허용됩니다. 예를 들면 |
trainingStartTime |
모델 학습이 시작된 타임스탬프입니다. 생성된 출력은 항상 Z-정규화되고 소수점 이하 0, 3, 6 또는 9자리인 RFC 3339를 사용합니다. 'Z' 이외의 오프셋도 허용됩니다. 예를 들면 |
metrics |
학습된 모델의 측정항목입니다. |
errorMessage |
현재 모델 상태가 |
ModelState
모델의 상태입니다.
열거형 | |
---|---|
MODEL_STATE_UNSPECIFIED |
기본값 |
TRAINING_PAUSED |
모델이 일시중지된 학습 상태입니다. |
TRAINING |
모델이 현재 학습 중입니다. |
TRAINING_COMPLETE |
모델이 학습을 완료했습니다. |
READY_FOR_SERVING |
모델이 서빙할 준비가 되었습니다. |
TRAINING_FAILED |
모델 학습에 실패했습니다. |
NO_IMPROVEMENT |
모델 학습이 완료되었지만 측정항목이 개선되지 않았습니다. |
INPUT_VALIDATION_FAILED |
입력 데이터 유효성 검사에 실패했습니다. 모델 학습이 시작되지 않았습니다. |