- Permintaan HTTP
- Parameter jalur
- Isi permintaan
- Isi respons
- Cakupan otorisasi
- Izin IAM
- CustomTuningModel
- ModelState
Mendapatkan daftar semua model kustom.
Permintaan HTTP
GET https://discoveryengine.googleapis.com/v1alpha/{dataStore=projects/*/locations/*/collections/*/dataStores/*}/customModels
URL menggunakan sintaks gRPC Transcoding.
Parameter jalur
Parameter | |
---|---|
dataStore |
Wajib. Nama resource Penyimpanan Data induk, seperti |
Isi permintaan
Isi permintaan harus kosong.
Isi respons
Pesan respons untuk metode SearchTuningService.ListCustomModels
.
Jika berhasil, isi respons memuat data dengan struktur berikut:
Representasi JSON |
---|
{
"models": [
{
object ( |
Kolom | |
---|---|
models[] |
Daftar model penyesuaian kustom. |
Cakupan otorisasi
Memerlukan salah satu cakupan OAuth berikut:
https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform
https://www.googleapis.com/auth/discoveryengine.readwrite
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Authentication Overview.
Izin IAM
Memerlukan izin IAM berikut pada resource dataStore
:
discoveryengine.dataStores.listCustomModels
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi IAM.
CustomTuningModel
Metadata yang mendeskripsikan model yang di-tune kustom.
Representasi JSON |
---|
{
"name": string,
"displayName": string,
"modelVersion": string,
"modelState": enum ( |
Kolom | |
---|---|
name |
Wajib. Nama resource model yang sepenuhnya memenuhi syarat. Format Model harus berupa string alfanumerik dengan batas 40 karakter. |
displayName |
Nama tampilan model. |
modelVersion |
Versi model. |
modelState |
Status model (misalnya, |
createTime |
Tidak digunakan lagi: Stempel waktu saat Model dibuat. Menggunakan RFC 3339 yang outputnya akan selalu dinormalisasi Z dan menggunakan 0, 3, 6, atau 9 digit pecahan. Offset selain "Z" juga diterima. Contoh: |
trainingStartTime |
Stempel waktu saat pelatihan model dimulai. Menggunakan RFC 3339 yang outputnya akan selalu dinormalisasi Z dan menggunakan 0, 3, 6, atau 9 digit pecahan. Offset selain "Z" juga diterima. Contoh: |
metrics |
Metrik model terlatih. |
errorMessage |
Saat ini, kolom ini hanya diisi jika status modelnya adalah |
ModelState
Status model.
Enum | |
---|---|
MODEL_STATE_UNSPECIFIED |
Nilai default. |
TRAINING_PAUSED |
Model berada dalam status pelatihan yang dijeda. |
TRAINING |
Model saat ini sedang dilatih. |
TRAINING_COMPLETE |
Model telah berhasil menyelesaikan pelatihan. |
READY_FOR_SERVING |
Model siap untuk penayangan. |
TRAINING_FAILED |
Pelatihan model gagal. |
NO_IMPROVEMENT |
Pelatihan model berhasil diselesaikan, tetapi metrik tidak meningkat. |
INPUT_VALIDATION_FAILED |
Validasi data input gagal. Pelatihan model tidak dimulai. |