הערה: חבילת המסמכים הזו מיועדת למהדורות Standard,‏ Plus,‏ תשלום לפי שימוש ו-Frontline של Gemini Enterprise. לעיון במסמכי התיעוד של מהדורת Business, אפשר להיכנס אל מרכז העזרה של Gemini Enterprise – מהדורת Business.

‫Google משתמשת בטכנולוגיית AI כדי לתרגם תוכן לשפה המועדפת עליך. בתרגומים כאלו עשויות להיות שגיאות.

Method: projects.locations.dataStores.servingConfigs.searchLite

בקשת HTTP
פרמטרים של נתיב
גוף הבקשה
- ייצוג ב-JSON
גוף התגובה
היקפי הרשאות

מבצע חיפוש. בדומה לשיטה SearchService.Search, אבל זו גרסה קלה יותר שמאפשרת שימוש במפתח API לאימות, ללא צורך בבדיקות של OAuth ו-IAM.

השיטה הזו תומכת רק בחיפוש באתרים ציבוריים. אם מציינים מאגרי נתונים ומנועים שלא משויכים לחיפוש באתרים ציבוריים, מוחזרת שגיאה FAILED_PRECONDITION.

אפשר להשתמש בשיטה הזו כדי להצטרף בקלות בלי להטמיע קצה עורפי לאימות. עם זאת, מומלץ מאוד להשתמש ב-SearchService.Search במקום זאת, עם בדיקות OAuth ו-IAM נדרשות כדי לספק אבטחת מידע טובה יותר.

בקשת HTTP

בוחרים נקודת קצה:

POST https://discoveryengine.googleapis.com/v1/{servingConfig=projects/*/locations/*/dataStores/*/servingConfigs/*}:searchLite

כתובות ה-URL כתובות בתחביר של gRPC Transcoding.

פרמטרים של נתיב

פרמטרים

פרמטרים
`servingConfig`	`string` חובה. שם המשאב של הגדרת ההצגה servingConfigs.search, כמו `projects//locations/global/collections/default_collection/engines//servingConfigs/default_serving_config` או `projects/*/locations/global/collections/default_collection/dataStores/default_data_store/servingConfigs/default_serving_config`. השדה הזה משמש לזיהוי השם של הגדרת ההצגה, כלומר קבוצת המודלים שמשמשים לביצוע החיפוש.

servingConfig

string

חובה. שם המשאב של הגדרת ההצגה servingConfigs.search, כמו projects/*/locations/global/collections/default_collection/engines/*/servingConfigs/default_serving_config או projects/*/locations/global/collections/default_collection/dataStores/default_data_store/servingConfigs/default_serving_config. השדה הזה משמש לזיהוי השם של הגדרת ההצגה, כלומר קבוצת המודלים שמשמשים לביצוע החיפוש.

גוף הבקשה

גוף הבקשה מכיל נתונים במבנה הבא:

ייצוג ב-JSON

ייצוג ב-JSON
{ "branch": string, "query": string, "pageCategories": [ string ], "imageQuery": { object (`ImageQuery`) }, "pageSize": integer, "pageToken": string, "offset": integer, "oneBoxPageSize": integer, "dataStoreSpecs": [ { object (`DataStoreSpec`) } ], "numResultsPerDataStore": integer, "filter": string, "canonicalFilter": string, "orderBy": string, "userInfo": { object (`UserInfo`) }, "languageCode": string, "facetSpecs": [ { object (`FacetSpec`) } ], "boostSpec": { object (`BoostSpec`) }, "params": { string: value, ... }, "queryExpansionSpec": { object (`QueryExpansionSpec`) }, "spellCorrectionSpec": { object (`SpellCorrectionSpec`) }, "userPseudoId": string, "contentSearchSpec": { object (`ContentSearchSpec`) }, "rankingExpression": string, "rankingExpressionBackend": enum (`RankingExpressionBackend`), "safeSearch": boolean, "userLabels": { string: string, ... }, "naturalLanguageQueryUnderstandingSpec": { object (`NaturalLanguageQueryUnderstandingSpec`) }, "searchAsYouTypeSpec": { object (`SearchAsYouTypeSpec`) }, "displaySpec": { object (`DisplaySpec`) }, "crowdingSpecs": [ { object (`CrowdingSpec`) } ], "session": string, "sessionSpec": { object (`SessionSpec`) }, "relevanceThreshold": enum (`RelevanceThreshold`), "relevanceFilterSpec": { object (`RelevanceFilterSpec`) }, "relevanceScoreSpec": { object (`RelevanceScoreSpec`) }, "searchAddonSpec": { object (`SearchAddonSpec`) }, "customRankingParams": { object (`CustomRankingParams`) }, "entity": string }

{
  "branch": string,
  "query": string,
  "pageCategories": [
    string
  ],
  "imageQuery": {
    object (ImageQuery)
  },
  "pageSize": integer,
  "pageToken": string,
  "offset": integer,
  "oneBoxPageSize": integer,
  "dataStoreSpecs": [
    {
      object (DataStoreSpec)
    }
  ],
  "numResultsPerDataStore": integer,
  "filter": string,
  "canonicalFilter": string,
  "orderBy": string,
  "userInfo": {
    object (UserInfo)
  },
  "languageCode": string,
  "facetSpecs": [
    {
      object (FacetSpec)
    }
  ],
  "boostSpec": {
    object (BoostSpec)
  },
  "params": {
    string: value,
    ...
  },
  "queryExpansionSpec": {
    object (QueryExpansionSpec)
  },
  "spellCorrectionSpec": {
    object (SpellCorrectionSpec)
  },
  "userPseudoId": string,
  "contentSearchSpec": {
    object (ContentSearchSpec)
  },
  "rankingExpression": string,
  "rankingExpressionBackend": enum (RankingExpressionBackend),
  "safeSearch": boolean,
  "userLabels": {
    string: string,
    ...
  },
  "naturalLanguageQueryUnderstandingSpec": {
    object (NaturalLanguageQueryUnderstandingSpec)
  },
  "searchAsYouTypeSpec": {
    object (SearchAsYouTypeSpec)
  },
  "displaySpec": {
    object (DisplaySpec)
  },
  "crowdingSpecs": [
    {
      object (CrowdingSpec)
    }
  ],
  "session": string,
  "sessionSpec": {
    object (SessionSpec)
  },
  "relevanceThreshold": enum (RelevanceThreshold),
  "relevanceFilterSpec": {
    object (RelevanceFilterSpec)
  },
  "relevanceScoreSpec": {
    object (RelevanceScoreSpec)
  },
  "searchAddonSpec": {
    object (SearchAddonSpec)
  },
  "customRankingParams": {
    object (CustomRankingParams)
  },
  "entity": string
}

שדות
`branch`	`string` שם המשאב של הענף, למשל `projects/*/locations/global/collections/default_collection/dataStores/default_data_store/branches/0`. כדי לחפש מסמכים בענף ברירת המחדל, משתמשים ב-`default_branch` כמזהה הענף או משאירים את השדה הזה ריק.
`query`	`string` שאילתת חיפוש גולמית.
`pageCategories[]`	`string` זה שינוי אופציונלי. הקטגוריות שמשויכות לדף קטגוריה. חובה להגדיר את הפרמטר הזה לשאילתות ניווט בקטגוריות כדי להשיג איכות חיפוש טובה. הפורמט צריך להיות זהה לפורמט של `PageInfo.page_category`. השדה הזה מקביל לשאילתה לגבי שאילתות של עיון (ניווט). הוא משמש את מודל הגלישה כשהשאילתה ריקה. אם השדה ריק, המודל לא ישתמש בו. אם השדה מכיל יותר מרכיב אחד, המערכת תשתמש רק ברכיב הראשון. כדי לייצג את הנתיב המלא של קטגוריה, צריך להשתמש בתו '>' כדי להפריד בין היררכיות שונות. אם התו '>' הוא חלק משם הקטגוריה, צריך להחליף אותו בתווים אחרים. לדוגמה, הביטוי `Graphics Cards > RTX>4090 > Founders Edition` שבו 'RTX > 4090' מייצג רמה אחת, יכול להיכתב מחדש כ-`Graphics Cards > RTX_4090 > Founders Edition`
`imageQuery`	`object (ImageQuery)` שאילתה של תמונה בפורמט Raw.
`pageSize`	`integer` מספר המקסימלי של `Document`s שיוחזרו. הערך המקסימלי המותר תלוי בסוג הנתונים. ערכים שגבוהים מהערך המקסימלי נכפים להיות הערך המקסימלי. אתרים עם אינדוקס בסיסי: ברירת מחדל `10`, מקסימום `25`. אתרים עם הוספה מתקדמת לאינדקס: ברירת מחדל `25`, מקסימום `50`. אחר: ברירת מחדל `50`, מקסימום `100`. אם הערך בשדה הזה שלילי, מוחזרת שגיאה `INVALID_ARGUMENT`.
`pageToken`	`string` טוקן של דף שהתקבל מקריאה קודמת של `SearchService.Search`. צריך להזין את הטוקן כדי לאחזר את הדף הבא. כשמבצעים חלוקה לעמודים, כל הפרמטרים האחרים שסופקו ל-`SearchService.Search` חייבים להיות זהים לקריאה שסיפקה את הטוקן של הדף. אחרת, מוחזרת שגיאה `INVALID_ARGUMENT`.
`offset`	`integer` מספר שלם עם אינדקס 0 שמציין את ההיסט הנוכחי (כלומר, מיקום התוצאה הראשונה מבין `Document`התוצאות שה-API קבע כרלוונטיות) בתוצאות החיפוש. השדה הזה נלקח בחשבון רק אם השדה `pageToken` לא מוגדר. אם הערך בשדה הזה שלילי, מוחזרת שגיאה `INVALID_ARGUMENT`. יכול להיות שערך גדול של היסט יוגבל לסף סביר.
`oneBoxPageSize`	`integer` המספר המקסימלי של תוצאות שיוחזרו ב-OneBox. ההגדרה הזו חלה על כל סוג של OneBox בנפרד. מספר ברירת המחדל הוא 10.
`dataStoreSpecs[]`	`object (DataStoreSpec)` מפרטים שמגדירים את `DataStore`s הספציפיים לחיפוש, יחד עם הגדרות למאגרי הנתונים האלה. ההערה הזו רלוונטית רק ל`Engine` עם כמה מאגרי נתונים. במנועים עם מאגר נתונים יחיד, צריך להשתמש במפרטים שמופיעים ישירות מתחת ל-`SearchRequest`. בשדה הזה אפשר להשאיר את הערך ריק במנוע עם כמה מאגרי נתונים. אם הוא ריק, מתבצע חיפוש בכל מאגרי הנתונים של המנוע (חיפוש משולב). אלא אם מצוין מאגר נתונים אחד בלבד, חלק משדות הבקשה, כמו `orderBy` ו-`queryExpansionSpec`, לא נתמכים ומחזירים שגיאה `INVALID_ARGUMENT`.
`numResultsPerDataStore`	`integer` זה שינוי אופציונלי. המספר המקסימלי של תוצאות לאחזור מכל מאגר נתונים. אם לא תציינו ערך, המערכת תשתמש בערך `SearchRequest.DataStoreSpec.num_results` אם הוא יסופק, אחרת לא תהיה מגבלה.
`filter`	`string` תחביר המסנן מורכב משפת ביטויים לבניית פרדיקט משדה אחד או יותר של המסמכים שמסוננים. ביטוי המסנן תלוי אותיות רישיות (case-sensitive). אם השדה הזה לא מזוהה, מוחזרת שגיאה `INVALID_ARGUMENT`. סינון ב-Vertex AI servingConfigs.search מתבצע על ידי מיפוי של מפתח הסינון בצד שמאל למאפיין מפתח שמוגדר בקצה העורפי של Vertex AI servingConfigs.search – הלקוח מגדיר את המיפוי הזה בסכימה שלו. לדוגמה, ללקוח בתחום המדיה יכול להיות שדה בשם 'name' בסכימה שלו. במקרה הזה, המסנן ייראה כך: filter --> name:'ANY("king kong")' מידע נוסף על סינון, כולל תחביר ואופרטורים של מסננים, זמין במאמר בנושא סינון.
`canonicalFilter`	`string` מסנן ברירת המחדל שמוחל כשמשתמש מבצע חיפוש בלי לסמן אף מסנן בדפי חיפוש. המסנן שמוחל על כל בקשת חיפוש כשצריך לשפר את האיכות, למשל באמצעות הרחבת השאילתה. אם לשאילתה אין מספיק תוצאות, המסנן הזה ישמש כדי לקבוע אם להפעיל את תהליך הרחבת השאילתה. המסנן המקורי עדיין ישמש לחיפוש עם הרחבת שאילתה. מומלץ מאוד למלא את השדה הזה כדי להשיג איכות חיפוש גבוהה. מידע נוסף על תחביר המסננים זמין במאמר `SearchRequest.filter`.
`orderBy`	`string` הסדר שבו המסמכים מוחזרים. אפשר להזמין מסמכים לפי שדה באובייקט `Document`. אם המיון הוא לפי רלוונטיות, לא צריך להגדיר את השדה. `orderBy` הביטוי תלוי אותיות רישיות (case-sensitive). מידע נוסף על סידור תוצאות החיפוש באתר זמין במאמר בנושא סידור תוצאות החיפוש באינטרנט. מידע נוסף על סידור תוצאות החיפוש של שירותי בריאות זמין במאמר סידור תוצאות החיפוש של שירותי בריאות. אם השדה הזה לא מזוהה, מוחזרת שגיאה `INVALID_ARGUMENT`.
`userInfo`	`object (UserInfo)` מידע על משתמש הקצה. מומלץ מאוד לניתוח נתונים ולהתאמה אישית. ‫`UserInfo.user_agent` משמש להסקת `deviceType` לצורך ניתוח נתונים.
`languageCode`	`string` קוד השפה בתקן BCP-47, כמו 'en-US' או 'sr-Latn'. מידע נוסף מופיע במאמר בנושא שדות רגילים. השדה הזה עוזר לפרש את השאילתה בצורה טובה יותר. אם לא מציינים ערך, קוד שפת השאילתה מזוהה באופן אוטומטי, אבל יכול להיות שהזיהוי לא יהיה מדויק.
`facetSpecs[]`	`object (FacetSpec)` מפרטים של היבטים לחיפוש עם היבטים. אם הערך ריק, לא מוחזרים היבטים. אפשר להזין עד 100 ערכים. אחרת, מוחזרת שגיאת `INVALID_ARGUMENT`.
`boostSpec`	`object (BoostSpec)` הגדרת חיזוק כדי לחזק מסמכים מסוימים. מידע נוסף על קידום תוכן זמין במאמר קידום תוכן.
`params`	`map (key: string, value: value (Value format))` פרמטרים נוספים של חיפוש. רק לחיפוש באתרים ציבוריים, הערכים הנתמכים הם: ‫`user_country_code`: מחרוזת. ברירת המחדל היא ריק. אם הערך שמוגדר לא ריק, התוצאות מוגבלות או מקבלות דחיפה על סמך המיקום שצוין. לדוגמה, `user_country_code: "au"`. רשימת הקודים הזמינים מופיעה במאמר קודי מדינות ‫`searchType`: double. ברירת המחדל היא ריק. ההגדרה הזו מאפשרת חיפוש שלא מתבצע בדף אינטרנט, בהתאם לערך. הערך התקין היחיד שאינו ברירת המחדל הוא 1, שמפעיל חיפוש תמונות. לדוגמה, `searchType: 1`.
`queryExpansionSpec`	`object (QueryExpansionSpec)` מפרט הרחבת השאילתה שמציין את התנאים שבהם מתבצעת הרחבת השאילתה.
`spellCorrectionSpec`	`object (SpellCorrectionSpec)` מפרט תיקון האיות שמציין את המצב שבו תיקון האיות נכנס לתוקף.
`userPseudoId`	`string` זה שינוי אופציונלי. מזהה ייחודי למעקב אחרי מבקרים. לדוגמה, אפשר להטמיע את זה באמצעות קובץ Cookie של HTTP, שאמור לזהות באופן ייחודי מבקר במכשיר יחיד. המזהה הייחודי הזה לא אמור להשתנות אם המבקר מתחבר לאתר או יוצא ממנו. בשדה הזה לא יכול להיות ערך קבוע כמו `unknown_visitor`. המזהה הזה צריך להיות זהה למזהה `UserEvent.user_pseudo_id` ולמזהה `CompleteQueryRequest.user_pseudo_id` השדה חייב להיות מחרוזת בקידוד UTF-8, עם מגבלת אורך של 128 תווים. אחרת, מוחזרת שגיאת `INVALID_ARGUMENT`.
`contentSearchSpec`	`object (ContentSearchSpec)` מפרט להגדרת אופן הפעולה של חיפוש התוכן.
`rankingExpression`	`string` זה שינוי אופציונלי. ביטוי הדירוג קובע את הדירוג המותאם אישית של מסמכי האחזור. הפעולה הזו מבטלת את `ServingConfig.ranking_expression`. התחביר והתכונות הנתמכות תלויים בערך של `rankingExpressionBackend`. אם לא מציינים את `rankingExpressionBackend`, ברירת המחדל היא `RANK_BY_EMBEDDING`. אם לא מציינים את `rankingExpressionBackend` או אם הוא מוגדר לערך `RANK_BY_EMBEDDING`, צריך לציין פונקציה אחת או כמה פונקציות שמחוברות באמצעות '+'. rankingExpression = function, { " + ", function }; פונקציות נתמכות: ‫double * relevanceScore ‫double * dotProduct(embedding_field_path) משתני פונקציה: ‫`relevanceScore`: מילות מפתח מוגדרות מראש, שמשמשות למדידת הרלוונטיות בין השאילתה למסמך. ‫`embedding_field_path`: שדה הטמעת המסמך שמשמש עם וקטור הטמעת השאילתה. ‫`dotProduct`: פונקציית הטמעה בין `embedding_field_path` לבין וקטור הטמעת השאילתה. ביטוי הדירוג לדוגמה: אם במסמך יש שדה הטמעה doc_embedding, ביטוי הדירוג יכול להיות `0.5 * relevanceScore + 0.3 * dotProduct(doc_embedding)`. אם הערך של `rankingExpressionBackend` הוא `RANK_BY_FORMULA`, המערכת תומכת בסוגי הביטויים הבאים (ובשילובים שלהם בשרשור באמצעות האופרטורים + או ): `double` `signal` `log(signal)` `exp(signal)` ‫`rr(signal, double > 0)` -- reciprocal rank transformation with second argument being a denominator constant. ‫`isNan(signal)` -- מחזירה 0 אם האות הוא NaN, אחרת מחזירה 1. ‫`fillNan(signal1, signal2 \| double)` -- אם signal1 הוא NaN, הפונקציה מחזירה signal2 \| double, אחרת היא מחזירה signal1. ריכזנו כאן כמה דוגמאות לנוסחאות דירוג שמשתמשות בסוגים הנתמכים של ביטויי דירוג: `0.2 semanticSimilarityScore + 0.8 * log(keywordSimilarityScore)` – בעיקר דירוג לפי הלוגריתם של `keywordSimilarityScore` עם התאמה קלה של `semantic_smilarity_score`. ‫`0.2 * exp(fillNan(semanticSimilarityScore, 0)) + 0.3 * isNan(keywordSimilarityScore)` -- rank by the exponent of `semanticSimilarityScore` filling the value with 0 if it's NaN, also add constant 0.3 adjustment to the final score if `semanticSimilarityScore` is NaN. ‫`0.2 * rr(semanticSimilarityScore, 16) + 0.8 * rr(keywordSimilarityScore, 16)` – הדירוג מתבסס בעיקר על הדירוג ההופכי של `keywordSimilarityScore` עם התאמה קלה של הדירוג ההופכי של `semantic_smilarity_score`. יש תמיכה באותות הבאים: ‫`semanticSimilarityScore`: התאמה של דמיון סמנטי שמחושבת באמצעות ההטמעות שנוצרו על ידי מודל קנייני של Google. הציון הזה קובע עד כמה שאילתת חיפוש דומה מבחינה סמנטית למסמך. ‫`keywordSimilarityScore`: ההתאמה למילות מפתח מתבססת על פונקציית הדירוג Best Match 25 (BM25). הציון הזה מחושב באמצעות מודל הסתברותי כדי להעריך את ההסתברות שמסמך מסוים רלוונטי לשאילתה נתונה. ‫`relevanceScore`: התאמה של הרלוונטיות הסמנטית שמתבססת על מודל קנייני של Google כדי לקבוע את המשמעות והכוונה מאחורי שאילתת משתמש בהקשר של התוכן במסמכים. ‫`pctrRank`: התאמה של שיעור ההמרה הצפוי כשימוש בדרגה. שיעור הקליקים הצפוי (pCTR) משמש להערכת הרלוונטיות והאטרקטיביות של תוצאת חיפוש מנקודת המבט של המשתמש. שיעור גבוה יותר של pCTR מצביע על כך שיש סיכוי גבוה יותר שהתוצאה תענה על השאילתה ועל הכוונה של המשתמש, ולכן זהו אות חשוב לדירוג. ‫`freshnessRank`: התאמת הרעננות כדרגה ‫`documentAge`: הזמן בשעות שחלף מאז העדכון האחרון של המסמך, מספר נקודה צפה (לדוגמה, 0.25 פירושו 15 דקות). ‫`topicalityRank`: התאמה של הנושא כדרגה. נעשה שימוש במודל קנייני של Google כדי לקבוע את החפיפה בין השאילתה לבין המסמך על סמך מילות המפתח. ‫`baseRank`: הדירוג שמוגדר כברירת מחדל של התוצאה ‫`mediaActorMatch`: האם המשתמש שפועל עם המדיה תואם לשאילתה `mediaDirectorMatch`: האם הבמאי של המדיה תואם לשאילתה `mediaGenreMatch`: האם ז'אנר המדיה תואם לשאילתה `mediaLanguageMatch`: האם שפת המדיה תואמת לשאילתה `mediaTitleMatch`: האם שם המדיה תואם לשאילתה ‫`mediaPrefixSimilarityRank`: דירוג הדמיון של התחילית לתוצאות מדיה ‫`mediaSemanticSimilarityRank`: דירוג הדמיון הסמנטי של תוצאות מדיה
`rankingExpressionBackend`	`enum (RankingExpressionBackend)` זה שינוי אופציונלי. הקצה העורפי שבו ייעשה שימוש להערכת ביטוי הדירוג.
`safeSearch`	`boolean` האם להפעיל את החיפוש הבטוח. האפשרות הזו נתמכת רק בחיפוש באתר.
`userLabels`	`map (key: string, value: string)` התוויות של המשתמש שמוחלות על משאב צריכות לעמוד בדרישות הבאות: לכל משאב יכולות להיות כמה תוויות, עד 64 לכל היותר. כל תווית חייבת להיות צמד מפתח/ערך. האורך המינימלי של המפתחות הוא תו אחד, והאורך המקסימלי הוא 63 תווים. המפתחות לא יכולים להיות ריקים. הערכים יכולים להיות ריקים, והאורך המקסימלי שלהם הוא 63 תווים. המפתחות והערכים יכולים להכיל רק אותיות קטנות, ספרות, קווים תחתונים ומקפים. כל התווים צריכים להיות בקידוד UTF-8, ואפשר להשתמש בתווים בינלאומיים. החלק של המפתח בתווית חייב להיות ייחודי. עם זאת, אפשר להשתמש באותו מפתח עם כמה משאבים. המפתחות צריכים להתחיל באות קטנה או בתו בינלאומי. פרטים נוספים מופיעים במאמר Google Cloud Document.
`naturalLanguageQueryUnderstandingSpec`	`object (NaturalLanguageQueryUnderstandingSpec)` זה שינוי אופציונלי. הגדרות ליכולות של הבנת שאילתות בשפה טבעית, כמו חילוץ של מסנני שדות מובְנים מהשאילתה. מידע נוסף זמין במאמר הזה. אם לא מציינים את `naturalLanguageQueryUnderstandingSpec`, לא יתבצע ניתוח נוסף של שאילתות בשפה טבעית.
`searchAsYouTypeSpec`	`object (SearchAsYouTypeSpec)` הגדרה של חיפוש בזמן ההקלדה ב-servingConfigs. התכונה הזו נתמכת רק בפורמט `IndustryVertical.MEDIA`.
`displaySpec`	`object (DisplaySpec)` זה שינוי אופציונלי. הגדרות לתכונות תצוגה, כמו הדגשת התאמות בתוצאות החיפוש.
`crowdingSpecs[]`	`object (CrowdingSpec)` זה שינוי אופציונלי. הגדרות צפיפות לשיפור מגוון התוצאות. אם מציינים כמה CrowdingSpecs, המערכת תעריך את הצפיפות בכל שילוב ייחודי של ערכי `field`, והערך של maxCount יהיה הערך המקסימלי של `maxCount` בכל CrowdingSpecs. לדוגמה, אם ב-CrowdingSpec הראשון הערך של `field` הוא color והערך של `maxCount` הוא 3, וב-CrowdingSpec השני הערך של `field` הוא size והערך של `maxCount` הוא 2, אז אחרי שיוחזרו 3 מסמכים עם אותו צבע ואותה מידה, המסמכים הבאים צריכים להיות מוסרים או להופיע במקום נמוך יותר.
`session`	`string` שם המשאב של הסשן. זה שינוי אופציונלי. הסשן מאפשר למשתמשים לבצע קריאות ל-API של חיפוש מרובה או תיאום בין קריאות ל-API של חיפוש וקריאות ל-API של תשובה. דוגמה מספר 1 (קריאות ל-API של חיפוש עם כמה תגובות): שליחת קריאה ל-API של חיפוש עם מזהה הסשן שנוצר בקריאה הראשונה. במקרה הזה, שאילתת החיפוש הקודמת נלקחת בחשבון בדירוג השאילתה. כלומר, אם השאילתה הראשונה היא "How did Alphabet do in 2022?‎" (מה היו הביצועים של אלפבית בשנת 2022?) והשאילתה הנוכחית היא "מה לגבי 2023?", השאילתה הנוכחית תפורש כ "מה היו הביצועים של Alphabet בשנת 2023?". דוגמה מספר 2 (תיאום בין קריאות ל-API של /search וקריאות ל-API של /answer): שליחת קריאה ל-API של /answer עם מזהה הסשן שנוצר בקריאה הראשונה. במקרה הזה, יצירת התשובה מתבצעת בהקשר של תוצאות החיפוש מהקריאה הראשונה לחיפוש.
`sessionSpec`	`object (SessionSpec)` מפרט הסשן. אפשר להשתמש בה רק אם מוגדר `session`.
`relevanceThreshold`	`enum (RelevanceThreshold)` סף הרלוונטיות הגלובלי של תוצאות החיפוש. ברירת המחדל היא סף שמוגדר על ידי Google, שמאזן בין דיוק לבין היקף התוצאות כדי לספק רמת דיוק גבוהה וכיסוי מקיף של מידע רלוונטי. אם נדרש סינון רלוונטיות מפורט יותר, אפשר להשתמש במקום זאת ב-`relevanceFilterSpec`. התכונה הזו לא נתמכת בחיפוש מידע בתחום הבריאות.
`relevanceFilterSpec`	`object (RelevanceFilterSpec)` זה שינוי אופציונלי. המפרט של סינון רלוונטיות ברמת פירוט גבוהה. אם לא מציינים את ההגדרה הזו, המערכת משתמשת בהגדרה הכללית `relevanceThreshold` לכל החיפושים המשניים. אם מציינים את המאפיין הזה, הוא מבטל את ההגדרה הגלובלית `relevanceThreshold` ומשתמש בספים לכל חיפוש משנה. התכונה הזו נתמכת כרגע רק בחיפוש מותאם אישית ובחיפוש באתר.
`relevanceScoreSpec`	`object (RelevanceScoreSpec)` זה שינוי אופציונלי. ההגדרה להחזרת ציון הרלוונטיות.
`searchAddonSpec`	`object (SearchAddonSpec)` זה שינוי אופציונלי. ה-SearchAddonSpec משמש להשבתת תוספים לחיפוש בהתאם למודל התמחור החדש. השדה הזה נתמך רק בבקשות חיפוש.
`customRankingParams`	`object (CustomRankingParams)` זה שינוי אופציונלי. הגדרה אופציונלית של התכונה 'דירוג בהתאמה אישית'.
`entity`	`string` זה שינוי אופציונלי. הישות של לקוחות שעשויים להפעיל כמה ישויות, דומיינים, אתרים או אזורים שונים, למשל, Google US,‏ Google Ads,‏ Waymo,‏ google.com,‏ youtube.com וכו'. אם ההגדרה הזו מוגדרת, היא צריכה להיות זהה בדיוק ל-`UserEvent.entity` כדי לקבל תוצאות חיפוש משופרות לפי ישות.

גוף התשובה

אם הפעולה בוצעה ללא שגיאות, גוף התגובה יכיל מופע של SearchResponse.

היקפי הרשאות

נדרש אחד מהיקפי ההרשאות הבאים של OAuth:

https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform
https://www.googleapis.com/auth/discoveryengine.assist.readwrite
https://www.googleapis.com/auth/discoveryengine.readwrite
https://www.googleapis.com/auth/discoveryengine.serving.readwrite

ניתן למצוא מידע נוסף כאן: Authentication Overview.

Method: projects.locations.dataStores.servingConfigs.searchLite קל לארגן דפים בעזרת אוספים אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.