Gemini Enterprise Agent Platform

Mit der Gemini Enterprise Agent Platform erstellen, skalieren, verwalten und optimieren

Die Gemini Enterprise Agent Platform ist unsere offene und umfassende Plattform, mit der Unternehmen schnell KI-Agenten in Unternehmensqualität erstellen, skalieren, verwalten und optimieren können, die auf ihren Unternehmensdaten basieren. Die Plattform bietet die Full-Stack-Grundlage und umfangreichen Entwickler Optionen, die Sie benötigen, um Ihre Anwendungen und Workflows in leistungsstarke, zuverlässige Agentensysteme mit globaler Reichweite zu verwandeln.

API‑Kurzanleitung Erste Schritte in Agent Studio API-Schlüssel abrufen

Alles, was Sie zum Erstellenproduktionsreifer KI-Agenten benötigen

Erstellen

  • Mit der Agent Platform erstellen
    Informationen zu den verschiedenen Tools und Diensten, mit denen Sie mit der Agent Platform KI-Agenten erstellen können.
  • Agent Development Kit
    Das Agent Development Kit (ADK) ist ein modulares, modellunabhängiges Framework, mit dem sich komplexe KI-Agenten genauso einfach erstellen und bereitstellen lassen wie Standardsoftware.
  • Agent Garden
    Die Bibliothek mit vordefinierten KI-Agenten von Google.
  • Agent Studio
    Low-Code-Canvas zum Entwerfen komplexer Schleifen für die Argumentation mit mehreren KI-Agenten.
  • Skill Registry
    Die Skill Registry ist ein sicheres, privates Repository mit niedriger Latenz zum Verwalten und Entdecken von Agent-Skills.
  • RAG Engine
    Mit der RAG Engine können Sie Ihre privaten Daten sicher mit LLMs verbinden. So werden Halluzinationen reduziert und die Genauigkeit der Antworten verbessert, indem dem Modell relevante, kontextreiche Informationen zur Verfügung gestellt werden.
  • Vektorsuche
    Vektorsuche ist eine KI-native Suchmaschine, die Speicherung und Abruf in einer skalierbaren, automatisch optimierten Plattform kombiniert. So können Sie Ihre Daten für KI-Anwendungen einfacher speichern, suchen und verwalten.
  • Verwaltete KI-Agenten API
    Eine konfigurationsgesteuerte, REST-basierte API zum Erstellen autonomer Agenten in einer vollständig verwalteten Sandbox.

Skalieren

  • KI-Agenten bereitstellen
    KI-Agenten mit dem Python SDK, Quelldateien oder Container-Images in der Agent Engine bereitstellen.
  • Bereitgestellte KI-Agenten verwalten
    Bereitgestellte KI-Agenten verwalten und aktualisieren, einschließlich Skalierung und Ressourcenzuweisung.
  • KI-Agenten verwenden
    Mit bereitgestellten KI-Agenten über die API oder das SDK interagieren.
  • Agent Platform-Sitzungen
    Konversationssitzungen und ‑status für Interaktionen mit mehreren Zügen verwalten.
  • Agent Platform Memory Bank
    Langzeitgedächtnis für KI-Agenten speichern und abrufen, um den Kontext beizubehalten.
  • Memory Bank einrichten
    Memory Bank für Ihre KI-Agenten konfigurieren und initialisieren.
  • Erinnerungen generieren
    Erinnerungen aus Agent-Interaktionen extrahieren und speichern.
  • Erinnerungen abrufen
    Gespeicherte Erinnerungen abrufen, um den Kontext für die Ausführung von KI-Agenten bereitzustellen.

Verwalten

  • Agent Gateway
    Zentrales Gateway zum Weiterleiten, Sichern und Überwachen des Agent-Traffics.
  • Semantische Governance
    Richtlinien konfigurieren, um ein sicheres und konformes Verhalten von KI-Agenten zu gewährleisten.
  • Inhaltssicherheit
    Agent-Ein- und ‑Ausgaben auf Sicherheit und Schutz überwachen und filtern.
  • Identität und IAM
    Zugriffssteuerung und Berechtigungen für KI-Agenten mit Google Cloud IAM verwalten.
  • KI-Agenten freigeben
    KI-Agenten sicher projekt- oder organisationsübergreifend freigeben.

Optimieren

  • Bewertung von KI-Agenten
    Informationen zu Bewertungskonzepten und zur Bewertung der Agent-Leistung.
  • Übersicht zur Beobachtbarkeit
    Zustand, Latenz und Ressourcennutzung von KI-Agenten überwachen.
  • Traces
    Komplexe Schleifen für die Argumentation und Tool-Aufrufe mit detaillierten Ausführungstraces debuggen.
  • Topologie
    Agent-Architekturen und Abhängigkeitsdiagramme visualisieren.
  • Offline-Bewertungen
    Bewertungen für statische Datasets ausführen, um Qualität und Latenz zu messen.
  • Simulierte Bewertung
    Nutzerinteraktionen simulieren und das Verhalten von KI-Agenten anhand benutzerdefinierter Kriterien bewerten.
  • Online-Monitoring
    Die Leistung von KI-Agenten in Produktionsumgebungen kontinuierlich überwachen und bewerten.
  • Prompts optimieren
    Prompts automatisch optimieren, um die Qualität und Effizienz der Agent-Antworten zu verbessern.

Für Entwickler entwickelt,für Unternehmen konzipiert

  • Gemini
    Fortschrittliche Modelle, die auf Argumentation ausgerichtet und für komplexe Agent-Workflows und Programmierung optimiert sind. Mit Gemini 3.1 Pro und Gemini 3 Flash.
  • Veo
    Hochwertige Modelle zur Videogenerierung, mit denen aus Text- oder Bildprompts kinoreife Videos erstellt werden. Mit Veo 3.1.
  • Lyria
    Vollständige Musiktitel und Audioclips aus einfachen Text- und Bildprompts generieren. Mit Lyria 3.
  • Partnermodelle
    Auf kuratierte Modelle von Drittanbietern zugreifen, die als verwaltete APIs angeboten werden. Einschließlich Claude, Grok und Mistral.
  • Offene Modelle
    Aus einer Vielzahl offener Gewichtungsmodelle auswählen und die beste Bereitstellungsoption auswählen. Einschließlich Llama, DeepSeek, Mistral und Qwen.

Weitere Informationen zur Agent Platform

Eine allgemeine Produktübersicht und Marketingdetails zu allen Google Cloud-Produkten finden Sie auf der Produktseite zur Gemini Enterprise Agent Platform.

Zur Produktseite der Agent Platform