Agent Platform – Übersicht

Die Gemini Enterprise Agent Platform ist eine einheitliche Plattform zum Erstellen, Bereitstellen, Verwalten und Optimieren von KI-Agenten und modellbasierten Lösungen auf Unternehmensniveau. Sie ist eine Weiterentwicklung der Agent Platform und unterstützt den gesamten KI-Lebenszyklus – vom Zugriff auf über 200 Foundation Models bis hin zur Bereitstellung und Verwaltung Ihrer Agenten.

Die Agent Platform bietet Tools für alle Kenntnisstände:

  • Low-Code-Entwicklung:
    • Agent Studio:Hier können Sie Agents entwerfen und ohne Code mit Modellen interagieren.
  • Codebasierte Entwicklung:
    • Colab Enterprise-Notebooks:Führen Sie codebasierte Entwicklung, Datenanalyse und Experimente durch.
    • Agent Development Kit:Mit diesem modularen, modellunabhängigen Framework können Sie komplexe Agenten erstellen, die in der Lage sind, komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen und Tools zu verwenden.

Um Unternehmensanforderungen zu erfüllen, bietet die Agent Platform integrierte Sicherheits- und Governance-Funktionen. Mit der Agent-Identität können Sie Agents detaillierte Berechtigungen gewähren. Das Agent Gateway sorgt zusammen mit Model Armor für die Sicherheit aller Agent-Interaktionen, erzwingt Laufzeitrichtlinien und trägt dazu bei, vor Bedrohungen zu schützen und für konforme Abläufe zu sorgen.

Komponenten der Gemini Enterprise Agent Platform

Die Gemini Enterprise Agent Platform ist in vier Hauptbereiche unterteilt: Erstellen, Skalieren, Verwalten und Optimieren.
Abbildung 1:Die Agent Platform ist in vier Säulen unterteilt: Erstellen, Skalieren, Verwalten und Optimieren.

Die Gemini Enterprise Agent Platform basiert auf vier Hauptsäulen:

Build

Mit diesen Tools und Diensten können Sie Ihre KI-Agents entwerfen, Prototypen erstellen und entwickeln.

  • Agent Development Kit:Ein modulares, modellunabhängiges Framework zum Erstellen und Bereitstellen komplexer KI-Agenten.
  • Agent Studio:Eine visuelle Low-Code-Umgebung zum Entwerfen, Erstellen von Prototypen und Verwalten von Agent-Reasoning-Schleifen und ‑Workflows.
  • Agent Garden:Eine Bibliothek mit vorgefertigten Agenten und Vorlagen, um die Entwicklung zu beschleunigen.
  • Model Garden:Zugriff auf die innovativsten Modelle von Google (z. B. Gemini-Modelle), Drittanbieter- und Open-Source-Modelle.
  • RAG Engine:Stellt eine sichere Verbindung zwischen privaten Unternehmensdaten und LLMs her, um die Genauigkeit der Antworten zu verbessern und Halluzinationen zu reduzieren.
  • Vektorsuche:KI-native Suchmaschine zum Speichern, Suchen und Verwalten von Daten für KI-Anwendungen.
  • Managed Agents API auf der Agent Platform:Eine konfigurationsgesteuerte, REST-basierte API zum Erstellen autonomer Agents in einer vollständig verwalteten Sandbox. Mit der Agents API können Sie Agent-Konfigurationen und Sandbox-Umgebungen mit eingebundenen Quellen wie Skills und Artefakten erstellen und verwalten. Mit der Interactions API können Sie zur Laufzeit direkt mit Ihren bereitgestellten Agents interagieren.

Skalieren

Stellen Sie Ihre Agents in einer leistungsstarken, zustandsbehafteten Laufzeitumgebung bereit und verwalten Sie sie.

  • Agenten mit der Laufzeit für KI-Agenten skalieren:Eine leistungsstarke, skalierbare Laufzeitumgebung zum Bereitstellen und Verwalten von Agenten, die Funktionen wie Kaltstarts in weniger als einer Sekunde und Agenten mit langer Laufzeit unterstützt.
  • Agent Platform-Sitzungen:Verwalten zustandsorientierte Daten und den Kontext innerhalb einer einzelnen Agent-Interaktion.
  • Agent Platform Memory Bank:Ermöglicht es Agenten, Informationen über mehrere Sitzungen hinweg zu speichern und abzurufen.
  • Codeausführung:Ermöglicht es KI‑Agents, Python-Code in einer sicheren Sandbox-Umgebung zu generieren und auszuführen, um Berechnungen, Datenanalysen und andere komplexe Logik auszuführen.

Regulieren

Sichern, katalogisieren und verwalten Sie Ihre Agenten mit Steuerelementen und Richtlinien auf Unternehmensniveau.

  • Agent Registry:Ein zentraler Katalog zum Auffinden, Verfolgen und Verwalten aller KI-Agenten, Tools und MCP-Server in der gesamten Organisation.
  • Agent Identity:Bietet eine vollständig verwaltete, eindeutige Identität für jeden Agenten und ermöglicht so eine sichere Zugriffssteuerung und ein sicheres Auditing.
  • Agent Gateway:Ein zentraler Punkt zur Durchsetzung von Richtlinien, um alle Tool-Aufrufe von KI-Agenten zu verwalten, die Authentifizierung zu verwalten und Sicherheitsrichtlinien anzuwenden.
  • Governance-Richtlinien:Dazu gehören der Inhaltsschutz und die semantische Governance, um Risiken wie Datenlecks zu minimieren und die Compliance zu gewährleisten.
  • KI-Bedrohungs- und Sicherheitslückenscans:Bedrohungserkennung und Sicherheitslückenscans in Echtzeit speziell für Agentensysteme.
  • AI Content Detection API:Diese API bietet eine Methode zum Identifizieren von KI-generierten Inhalten, um eine verantwortungsvolle Medienverwaltung zu unterstützen.

Optimieren

Bewerten, überwachen und optimieren Sie Ihre KI-Agenten, um hohe Qualität und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.

  • Agentenbewertung Bewerten Sie die Qualität von Agenten systematisch mit Tools wie Multi-Turn AutoRaters und Online Evaluation für Live-Traffic.
  • Agentenverhalten simulieren und bewerten Synthetische Testszenarien generieren und Nutzerinteraktionen mit mehreren Durchgängen mit konfigurierbaren Identitäten simulieren, um die Agentenlogik auf Herz und Nieren zu prüfen.
  • Beobachtbarkeit Umfassende Tools für Monitoring, Logging und Tracing, einschließlich des Unified Trace Viewer, bieten detaillierte Einblicke in die Begründung und Leistung von Agenten für ein effektives Debugging.
  • Agent-Prompts optimieren Systemanweisungen und Tool-Beschreibungen für Agents programmatisch optimieren, indem Sie Fehlermuster analysieren und gezielte Updates vorschlagen.

Verwendung dieser Dokumentation

Die Dokumentation zur Agent-Plattform ist in Abschnitte unterteilt, damit Sie die benötigten Informationen leichter finden. Über die Navigationsregisterkarten können Sie die verschiedenen Bereiche der Plattform aufrufen:

  • Studio: Hier erfahren Sie, wie Sie Agent Studio für das Prompt-Design, die Modelloptimierung und andere UI-basierte Interaktionen mit Modellen verwenden.
  • KI-Agenten: Erfahren Sie, wie Sie mit dem Agent-Framework und den Tools der Agent Platform KI-Agenten für Unternehmensanwendungsfälle erstellen, bereitstellen und verwalten.
  • Modelle: Hier erfahren Sie mehr über die in der Agent Platform verfügbaren generativen KI-Modelle, einschließlich Gemini-Modelle, und wie Sie sie in Ihren Anwendungen verwenden.
  • Notebooks: Hier finden Sie Informationen zur Verwendung von Colab Enterprise-Notebooks für die codebasierte Modellentwicklung, Datenanalyse und Tests.

Nächste Schritte

Übersicht

Informationen zum Erstellen von Agenten in der Google Agent Platform.

Leitfaden

Hier erfahren Sie, wie Sie einen Agenten in Agent Platform Runtime bereitstellen können.

Leitfaden

Häufige Szenarien für Agents und Modelle