O Gemini Enterprise Agent Platform é uma plataforma unificada para criar, implantar, governar e otimizar agentes de IA de nível empresarial e soluções baseadas em modelos. Como uma evolução do Agent Platform, ela oferece suporte ao ciclo de vida completo da IA, desde o acesso a mais de 200 modelos de fundação até a implantação e o gerenciamento de agentes.
Agent Platform atende você onde estiver, com ferramentas para todos os níveis de habilidade:
- Desenvolvimento com pouco código:
- Agent Studio:crie agentes e interaja com modelos sem código.
- Desenvolvimento baseado em código:
- Notebooks do Colab Enterprise:realize desenvolvimento baseado em código, análise de dados e experimentação.
- Kit de Desenvolvimento de Agente:crie agentes sofisticados capazes de raciocínio complexo e uso de ferramentas com esse framework modular e independente de modelo.
Para atender aos requisitos empresariais, a Agent Platform inclui segurança e governança integradas. A identidade do agente permite conceder permissões granulares aos agentes. O gateway de agentes, junto com o Model Armor, protege todas as interações de agentes, aplica políticas de ambiente de execução e ajuda a proteger contra ameaças e garantir operações em conformidade.
Componentes da plataforma de agentes do Gemini Enterprise
A plataforma de agentes do Gemini Enterprise é organizada em quatro pilares principais:
Criar
Use essas ferramentas e serviços para projetar, criar protótipos e desenvolver seus agentes de IA.
- Kit de Desenvolvimento de Agente: Um framework modular e independente de modelo para criar e implantar agentes de IA complexos.
- **Agent Studio**: uma tela visual de pouco código para projetar, criar protótipos e gerenciar loops e fluxos de trabalho de raciocínio de agentes.
- **Agent Garden**: Uma biblioteca de agentes e modelos pré-criados para acelerar o desenvolvimento.
- Model Garden: Acesso aos modelos de fronteira do Google (como os modelos do Gemini), de terceiros e de código aberto.
- Mecanismo RAG: Conecta dados empresariais particulares a LLMs para melhorar a precisão das respostas e reduzir as alucinações.
- **Pesquisa vetorial**: mecanismo de pesquisa nativo de IA para armazenar, pesquisar e gerenciar dados para aplicativos de IA.
- API de agentes gerenciados na Agent Platform: uma API orientada à configuração e REST-first para criar agentes autônomos em um sandbox totalmente gerenciado. Crie e gerencie configurações de agentes e ambientes de sandbox com origens montadas, como habilidades e artefatos, usando a API Agents, e interaja diretamente com os agentes implantados no ambiente de execução usando a API Interactions.
Escala
Implante e gerencie seus agentes em um ambiente de execução com estado e de alta performance.
- Escalonar agentes com o Agent Runtime: ambiente de execução escalonável e de alta performance para implantar e gerenciar agentes, com suporte a recursos como inicializações a frio de menos de um segundo e agentes de longa duração.
- Sessões da Agent Platform: gerencia dados e contexto com estado em uma única interação de agente.
- **Memory Bank da Agent Platform**:permite que os agentes tenham memória persistente e recuperem informações em várias sessões.
- Execução de código: Permite que agentes de IA gerem e executem código Python em um ambiente seguro e em sandbox para realizar cálculos, análise de dados e outras lógicas complexas.
Governar
Proteja, catalogue e governe seus agentes com controles e políticas de nível empresarial.
- Registro de agentes: Um catálogo centralizado para descobrir, rastrear e gerenciar todos os agentes, ferramentas e servidores MCP na organização.
- **Identidade do agente**: fornece uma identidade gerenciada e exclusiva para cada agente, permitindo controle de acesso e auditoria seguros.
- Gateway de agentes: Um ponto central de aplicação de políticas para governar todas as chamadas de ferramentas de agentes, gerenciar a autenticação e aplicar políticas de segurança.
- **Políticas de governança**: incluindo proteção de conteúdo e governança semântica para reduzir riscos, como vazamento de dados, e garantir a conformidade.
- Verificação de ameaças e vulnerabilidades de IA: detecção de ameaças em tempo real e verificação de vulnerabilidades específicas para sistemas de agentes.
- API de detecção de conteúdo com IA: fornece um método para identificar conteúdo gerado com IA para oferecer suporte à governança de mídia responsável.
Otimizar
Avalie, monitore e refine seus agentes para garantir alta qualidade e confiabilidade.
- Avaliação de agentes Avalie sistematicamente a qualidade do agente com ferramentas como AutoRaters de várias rodadas e avaliação on-line para trânsito em tempo real.
- Simular e avaliar o comportamento do agente Gere cenários de teste sintéticos e simule interações de usuário de várias rodadas com personas configuráveis para testar a lógica do agente.
- Observabilidade : ferramentas abrangentes de monitoramento, registro e rastreamento, incluindo o visualizador de rastreamento unificado, fornecem visibilidade detalhada do raciocínio e da performance do agente para depuração eficaz.
- Otimizar comandos de agentes Refine programaticamente as instruções do sistema do agente e as descrições de ferramentas analisando padrões de falha e propondo atualizações direcionadas.
Como usar esta documentação
A documentação da plataforma de agentes é organizada em seções para ajudar você a encontrar as informações necessárias. Use as guias de navegação para explorar as diferentes áreas da plataforma:
- Studio: descubra como usar o Agent Studio para design de comandos, ajuste de modelos e outras interações baseadas na UI com modelos.
- Agentes: saiba como criar, implantar e gerenciar agentes de IA para casos de uso empresariais usando o framework e as ferramentas de agentes da plataforma de agentes.
- Modelos: saiba mais sobre os modelos de IA generativa disponíveis na Agent Platform, incluindo os modelos do Gemini, e como usar nos seus aplicativos.
- Notebooks: encontre informações sobre como usar notebooks do Colab Enterprise para desenvolvimento de modelos baseado em código, análise de dados e experimentação.
A seguir
Implantar agentes
Conheça as cinco maneiras de implantar um agente no ambiente de execução do Agent Platform com base nas suas necessidades de desenvolvimento.