Gemini Enterprise Agent Platform est une plate-forme unifiée permettant de créer, de déployer, de gérer et d'optimiser des agents IA et des solutions basées sur des modèles de niveau entreprise. Évolution d'Agent Platform, elle prend en charge l'intégralité du cycle de vie de l'IA, de l'accès à plus de 200 modèles de fondation au déploiement et à la gestion de vos agents.
Agent Platform s'adapte à votre niveau de compétence grâce à des outils adaptés à tous les profils :
- Développement nécessitant peu de code
- Agent Studio : concevez des agents et interagissez avec des modèles sans code.
- Développement basé sur le code :
- Notebooks Colab Enterprise : effectuez des développements basés sur le code, des analyses de données et des tests.
- Agent Development Kit : créez des agents sophistiqués capables de raisonnement complexe et d'utilisation d'outils grâce à ce framework modulaire et indépendant des modèles.
Pour répondre aux exigences des entreprises, Agent Platform inclut des fonctionnalités de sécurité et de gouvernance intégrées. Agent Identity vous permet d'accorder des autorisations précises aux agents. Agent Gateway, associé à Model Armor, sécurise toutes les interactions des agents, applique les règles d'exécution et contribue à protéger contre les menaces et à garantir des opérations conformes.
Composants de Gemini Enterprise Agent Platform
Gemini Enterprise Agent Platform est organisé autour de quatre piliers clés :
Créer
Utilisez ces outils et services pour concevoir, prototyper et développer vos agents IA.
- **Agent Development Kit** : framework modulaire et indépendant des modèles permettant de créer et de déployer des agents IA complexes.
- **Agent Studio** : canevas visuel nécessitant peu de code pour concevoir, prototyper et gérer les boucles de raisonnement et les workflows des agents.
- **Agent Garden** : A bibliothèque d'agents et de modèles prédéfinis pour accélérer le développement.
- Model Garden: Accès aux modèles de pointe de Google (comme les modèles Gemini), tiers et Open Source.
- **Moteur RAG** : connecte de manière sécurisée les données privées de l'entreprise aux LLM pour améliorer la précision des réponses et réduire les hallucinations.
- **Recherche vectorielle** : moteur de recherche natif de l'IA pour stocker, rechercher et gérer des données pour les applications d'IA.
- **API Agents gérés sur Agent Platform** : API REST-first basée sur la configuration pour créer des agents autonomes dans un bac à sable entièrement géré. Créez et gérez des configurations d'agent et des environnements de bac à sable avec des sources montées, telles que des compétences et des artefacts, à l'aide de l'API Agents, et interagissez directement avec vos agents déployés au moment de l'exécution à l'aide de l'API Interactions.
Évoluer
Déployez et gérez vos agents dans un environnement d'exécution avec état et hautes performances.
- Faites évoluer les agents avec Agent Runtime : environnement d'exécution évolutif et hautes performances pour déployer et gérer des agents, avec des fonctionnalités telles que les démarrages à froid en moins d'une seconde et les agents de longue durée.
- Sessions Agent Platform : gère les données avec état et le contexte au sein d'une seule interaction d'agent.
- **Banque de mémoire Agent Platform** : permet aux agents de disposer d'une mémoire persistante et de rappeler des informations sur plusieurs sessions.
- Exécution de code : permet aux agents IA de générer et d'exécuter du code Python dans un environnement de bac à sable sécurisé pour effectuer des calculs, des analyses de données et d'autres logiques complexes.
Gérer
Sécurisez, cataloguez et gérez vos agents avec des contrôles et des règles de niveau entreprise.
- **Agent Registry** : catalogue centralisé permettant de découvrir, de suivre et de gérer tous les agents, outils et serveurs MCP de l’organisation.
- Agent Identity: Fournit une identité unique entièrement gérée pour chaque agent, ce qui permet contrôle des accès et un audit sécurisés.
- **Agent Gateway** : point central d'application des règles pour gérer tous les appels d'outils d'agent, gérer l'authentification et appliquer des règles de sécurité.
- **Règles de gouvernance** : y compris la protection du contenu et la gouvernance sémantique pour atténuer les risques tels que les fuites de données et garantir la conformité.
- **Analyse des menaces et des failles liées à l'IA** : détection des menaces et analyse des failles en temps réel spécifiques aux systèmes agentiques.
- API AI Content Detection : fournit une méthode permettant d'identifier les contenus générés par l'IA pour soutenir une gouvernance des médias responsable.
Optimiser
Évaluez, surveillez et affinez vos agents pour garantir une qualité et une fiabilité élevées.
- Évaluation des agents Évaluez de manière systématique la qualité des agents à l'aide d'outils tels que les évaluateurs automatiques multi-tours et l'évaluation en ligne pour le trafic en direct.
- Simuler et évaluer le comportement des agents Générez des scénarios de test synthétiques et simulez des interactions utilisateur multi-tours avec des personas configurables pour tester la logique des agents.
- Observabilité Des outils complets de surveillance, de journalisation et de traçage, y compris le visualiseur de traces unifié, offrent une visibilité détaillée sur le raisonnement et les performances des agents pour un débogage efficace.
- Optimiser les prompts des agents Affinez de manière programmatique les instructions système et les descriptions d'outils des agents en analysant les schémas d'échec et en proposant des mises à jour ciblées.
Comment utiliser cette documentation
La documentation d'Agent Platform est organisée en sections pour vous aider à trouver les informations dont vous avez besoin. Utilisez les onglets de navigation pour explorer les différentes zones de la plate-forme :
- Studio : découvrez comment utiliser Agent Studio pour la conception de prompts, l'ajustement de modèles et d'autres interactions basées sur l'interface utilisateur avec des modèles.
- Agents : découvrez comment créer, déployer et gérer des agents IA pour des cas d'utilisation en entreprise à l'aide du framework et des outils d'agent d'Agent Platform.
- Modèles : découvrez les modèles d'IA générative disponibles dans Agent Platform, y compris les modèles Gemini, et comment les utiliser dans vos applications.
- Notebooks : découvrez comment utiliser les notebooks Colab Enterprise pour le développement de modèles basés sur le code, l'analyse de données et les tests.
Étape suivante
Présentation de la création
Découvrez comment créer des agents dans Google Agent Platform.
Déployer des agents
Découvrez les cinq façons de déployer un agent sur Agent Platform Runtime en fonction de vos besoins de développement.