Gemini Enterprise Agent Platform es una plataforma unificada para crear, implementar, administrar y optimizar agentes de IA de nivel empresarial y soluciones basadas en modelos. Como evolución de Agent Platform, admite el ciclo de vida completo de la IA, desde el acceso a más de 200 modelos de base hasta la implementación y administración de tus agentes.
Agent Platform te ofrece herramientas para todos los niveles de habilidad:
- Desarrollo con poco código:
- Agent Studio: Diseña agentes e interactúa con modelos sin código.
- Desarrollo basado en código:
- Notebooks de Colab Enterprise: Realiza desarrollo basado en código, análisis de datos y experimentación.
- Kit de desarrollo de agentes: Crea agentes sofisticados capaces de realizar razonamientos complejos y usar herramientas con este framework modular e independiente del modelo.
Para satisfacer los requisitos empresariales, Agent Platform incluye seguridad y administración integradas. Agent Identity te permite otorgar permisos detallados a los agentes. Agent Gateway, junto con Model Armor, protege todas las interacciones de los agentes, aplica políticas de tiempo de ejecución y ayuda a proteger contra amenazas y garantizar operaciones compatibles.
Componentes de Gemini Enterprise Agent Platform
Gemini Enterprise Agent Platform se organiza en torno a cuatro pilares clave:
Compilación
Usa estas herramientas y servicios para diseñar, crear prototipos y desarrollar tus agentes de IA.
- Kit de desarrollo de agentes: Un framework modular e independiente del modelo para crear e implementar agentes de IA complejos.
- **Agent Studio:** Un lienzo visual de poco código para diseñar, crear prototipos y administrar bucles y flujos de trabajo de razonamiento de agentes.
- Agent Garden: Una biblioteca de agentes y plantillas prediseñados para acelerar el desarrollo.
- Model Garden: Acceso a los modelos de vanguardia de Google (como los modelos de Gemini), de terceros y de código abierto.
- Motor RAG: Conecta de forma segura los datos privados de la empresa a los LLM para mejorar la precisión de las respuestas y reducir las alucinaciones.
- **Vector Search:** Motor de búsqueda nativo de IA para almacenar, buscar y administrar datos para aplicaciones de IA.
- **API de agentes administrados en Agent Platform:** Una API basada en la configuración y que prioriza REST para crear agentes autónomos dentro de una zona de pruebas completamente administrada. Crea y administra configuraciones de agentes y entornos de zona de pruebas con fuentes instaladas, como habilidades y artefactos, mediante la API de Agents, e interactúa directamente con tus agentes implementados en el tiempo de ejecución con la API de Interactions.
Escala
Implementa y administra tus agentes en un entorno de ejecución con estado y de alto rendimiento.
- Escala agentes con Agent Runtime: Entorno de ejecución escalable y de alto rendimiento para implementar y administrar agentes, que admite funciones como inicios en frío de menos de un segundo y agentes de larga duración.
- **Sesiones de Agent Platform:** Administra el contexto y los datos con estado dentro de una sola interacción del agente.
- Memory Bank de Agent Platform: Permite que los agentes tengan memoria persistente y recuperen información en varias sesiones.
- Ejecución de código: Permite que los agentes de IA generen y ejecuten código de Python en un entorno seguro y aislado para realizar cálculos, análisis de datos y otra lógica compleja.
Administrar
Protege, cataloga y administra tus agentes con controles y políticas de nivel empresarial.
- **Registro de agentes:** Un catálogo centralizado para descubrir, hacer un seguimiento y administrar todos los agentes, herramientas y servidores MCP en toda la organización.
- Identidad del agente: Proporciona una identidad única y completamente administrada para cada agente, lo que permite el control de acceso y la auditoría seguros.
- Agent Gateway: Un punto central de aplicación de políticas para administrar todas las llamadas a herramientas de agentes, administrar la autenticación y aplicar políticas de seguridad.
- **Políticas de administración:** Incluye la protección de contenido y la administración semántica para mitigar riesgos como la filtración de datos y garantizar el cumplimiento.
- **Análisis de amenazas y vulnerabilidades de IA:** Detección de amenazas y análisis de vulnerabilidades en tiempo real específicos para sistemas de agentes.
- API de detección de contenido de IA: Proporciona un método para identificar el contenido generado por IA para admitir la administración responsable de los medios.
Optimiza
Evalúa, supervisa y perfecciona tus agentes para garantizar la alta calidad y confiabilidad.
- Evaluación de agentes Evalúa sistemáticamente la calidad de los agentes con herramientas como Multi-Turn AutoRaters y Online Evaluation para el tráfico en vivo.
- Simula y evalúa el comportamiento de los agentes Genera situaciones de prueba sintéticas y simula interacciones de usuarios de varios turnos con personajes configurables para probar la lógica de los agentes.
- Observabilidad Las herramientas integrales de supervisión, registro y seguimiento, incluido el Visor de seguimiento unificado, proporcionan visibilidad detallada del razonamiento y el rendimiento de los agentes para una depuración eficaz.
- Optimiza las instrucciones de los agentes Perfecciona de forma programática las instrucciones del sistema de los agentes y las descripciones de las herramientas analizando los patrones de fallas y proponiendo actualizaciones específicas.
Cómo usar esta documentación
La documentación de Agent Platform se organiza en secciones para ayudarte a encontrar la información que necesitas. Usa las pestañas de navegación para explorar las diferentes áreas de la plataforma:
- Studio: Descubre cómo usar Agent Studio para el diseño de instrucciones, el ajuste de modelos y otras interacciones basadas en la IU con modelos.
- Agentes: Explora cómo crear, implementar y administrar agentes de IA para casos de uso empresariales con el framework y las herramientas de agentes de Agent Platform.
- Modelos: Obtén información sobre los modelos de IA generativa disponibles en Agent Platform, incluidos los modelos de Gemini, y cómo usarlos en tus aplicaciones.
- Notebooks: Encuentra información sobre el uso de notebooks de Colab Enterprise para el desarrollo de modelos basados en código, el análisis de datos y la experimentación.
¿Qué sigue?
Descripción general de la compilación
Aprende a compilar agentes en Google Agent Platform.
Implementa agentes
Obtén información sobre las cinco formas de implementar un agente en Agent Platform Runtime según tus necesidades de desarrollo.