Gemini Enterprise Agent Platform AutoML コンポーネント

AutoML TrainingPipeline リソースは、AutoML モデルのトレーニングに関連するタスクをオーケストレートします。このリソースは、常にトレーニング タスクを実行します。また、必要に応じて、トレーニング入力となる Gemini Enterprise Agent Platform Dataset からデータをエクスポートし、モデルを Gemini Enterprise Agent Platform にアップロードして評価します。Agent Platform での AutoML トレーニングの詳細については、 AutoML トレーニングのドキュメントをご覧ください。データセットに関連する パイプライン コンポーネント Google Cloud については、 データセット コンポーネントをご覧ください。

Google Cloud SDK には、AutoML モデルとワークフローに関連する次のオペレーターが含まれています。

AutoML 予測に関連するオペレーター

• ProphetTrainerOp

AutoML 表形式モデルに関連するオペレータ

• CvTrainerOp
• EnsembleOp
• FinalizerOp
• InfraValidatorOp
• SplitMaterializedDataOp
• Stage1TunerOp
• StatsAndExampleGenOp
• TrainingConfiguratorAndValidatorOp
• TransformOp

AutoML model リソースの作成に関連するオペレータ

• AutoMLForecastingTrainingJobRunOp
• AutoMLImageTrainingJobRunOp
• AutoMLTabularTrainingJobRunOp
• AutoMLTextTrainingJobRunOp

独自の AutoML モデルのトレーニングと使用の詳細をご確認ください。

API リファレンス

• AutoML コンポーネントのリファレンスについては、 Google Cloud AutoML コンポーネントの SDK リファレンスをご覧ください。

• Agent Platform API のリファレンスについては、次の API リファレンス ページをご覧ください。

  • Dataset リソース

  • TrainingPipeline リソース

チュートリアル

• のパイプライン コンポーネントを使用し、Gemini Enterprise Agent Platform AutoML を使用して画像分類モデルをトレーニングする方法を確認する。 Google Cloud
• のパイプライン コンポーネントを使用し、表形式データと Gemini Enterprise Agent Platform AutoML を使用して分類モデルをトレーニングする方法を確認する。 Google Cloud
• のパイプライン コンポーネントを使用し、表形式データと Gemini Enterprise Agent Platform AutoML を使用して線形回帰モデルをトレーニングする方法を確認する Google Cloud
• のパイプライン コンポーネントを使用し、Gemini Enterprise Agent Platform AutoML を使用してテキスト分類モデルをトレーニングする方法を確認する。 Google Cloud
• のパイプライン コンポーネントを使用し、モデルのアップロードとデプロイを行う方法を確認する。 Google Cloud

変更履歴とリリースノート

Google Cloud パイプライン コンポーネント SDK の変更履歴と変更点については、Google Cloud パイプライン コンポーネント SDK リリースノートをご覧ください。

テクニカル サポートの連絡先

不明な点がございましたら、[e-mail] までお問い合わせください。