Cloud AI の応用研究とエンジニアリングについて学ぶ

大規模言語モデル（LLM）の状況が進化するにつれて、「マシンあたり 1 つのモデル」というデプロイ パターンが、企業における LLM サービングの費用対効果の重大なボトルネックになりつつあります。モデルの共同ホスティングでは、複数のモデル インスタンスが同じ仮想マシンと GPU リソースを共有できるようにすることで、この効率性のギャップを解消します。この技術ブログでは、モデルの共存を本番環境対応のクラウド サービスに導入する Vertex AI エンジニアリングのプロセスについて詳しく説明します。