Componenti AutoML di Gemini Enterprise Agent Platform

La risorsa TrainingPipeline di AutoML orchestra le attività associate all'addestramento di un modello AutoML. Questa risorsa esegue sempre l'attività di addestramento e, facoltativamente, può anche esportare i dati da un Dataset Gemini Enterprise Agent Platform che diventa l'input di addestramento, caricare il modello in Gemini Enterprise Agent Platform e valutare il modello. Per informazioni sull' addestramento AutoML in Agent Platform, consulta la documentazione sull'addestramento AutoML. Per informazioni su Google Cloud componenti della pipeline correlati ai set di dati, consulta Componenti del set di dati.

L' Google Cloud SDK include i seguenti operatori relativi ai modelli e ai flussi di lavoro AutoML:

Operatori relativi alle previsioni AutoML

• ProphetTrainerOp

Operatori relativi ai modelli tabulari AutoML

• CvTrainerOp
• EnsembleOp
• FinalizerOp
• InfraValidatorOp
• SplitMaterializedDataOp
• Stage1TunerOp
• StatsAndExampleGenOp
• TrainingConfiguratorAndValidatorOp
• TransformOp

Operatori relativi alla creazione della risorsa model di AutoML

• AutoMLForecastingTrainingJobRunOp
• AutoMLImageTrainingJobRunOp
• AutoMLTabularTrainingJobRunOp
• AutoMLTextTrainingJobRunOp

Scopri di più sull'addestramento e sull'utilizzo dei tuoi modelli AutoML.

Riferimento API

• Per il riferimento ai componenti AutoML, consulta il Google Cloud riferimento SDK per i componenti AutoML.

• Per il riferimento API di Agent Platform, consulta le seguenti pagine di riferimento API:

  • Dataset risorsa

  • Risorsa TrainingPipeline

Tutorial

• Scopri come utilizzare i Google Cloud componenti della pipeline per addestrare un modello di classificazione delle immagini utilizzando AutoML di Gemini Enterprise Agent Platform.
• Scopri come utilizzare i Google Cloud componenti della pipeline per addestrare un modello di classificazione utilizzando dati tabulari e AutoML di Gemini Enterprise Agent Platform.
• Scopri come utilizzare i Google Cloud componenti della pipeline per addestrare un modello di regressione lineare utilizzando dati tabulari e AutoML della piattaforma agentica Gemini Enterprise.
• Scopri come utilizzare i Google Cloud componenti della pipeline per addestrare un modello di classificazione del testo utilizzando AutoML della piattaforma agentica Gemini Enterprise.
• Scopri come utilizzare i Google Cloud componenti della pipeline per caricare ed eseguire il deployment di un modello.

Cronologia delle versioni e note di rilascio

Per saperne di più sulla cronologia delle versioni e sulle modifiche all' Google Cloud SDK dei componenti della pipeline, consulta le Google Cloud note di rilascio dell'SDK dei componenti della pipeline.

Contatti dell'assistenza tecnica

Per qualsiasi domanda, scrivi all'indirizzo [e-mail].