Les opérateurs d'ensemble de données préparent les données pour l'entraînement d'un modèle AutoML dans Gemini Enterprise Agent Platform. Pour plus de détails sur les informations relatives à un type de données spécifique, consultez la section Entraîner et utiliser vos propres modèles. Pour en savoir plus sur l'entraînement AutoML dans Agent Platform, consultez la documentation sur l'entraînement AutoML. Pour en savoir plus sur les composants de pipeline liés aux modèles et workflows AutoML, consultez la section Composants AutoML de Gemini Enterprise Agent Platform. Google Cloud
Le Google Cloud SDK inclut les opérateurs suivants liés à
AutoML dataset gestion des ressources :
-
GetVertexDatasetOp -
ImageDatasetCreateOp -
ImageDatasetExportDataOp -
ImageDatasetImportDataOp -
TabularDatasetCreateOp -
TabularDatasetExportDataOp -
TextDatasetCreateOp -
TextDatasetExportDataOp -
TextDatasetImportDataOp -
TimeSeriesDatasetCreateOp -
TimeSeriesDatasetExportDataOp
Documentation de référence de l'API
Pour en savoir plus sur les composants d'ensemble de données, consultez la Google Cloud documentation de référence du SDK pour les composants d'ensemble de données.
Pour en savoir plus sur l'API Agent Platform, consultez les pages de documentation de référence de l'API suivantes :
Tutoriels
- Apprenez à utiliser les Google Cloud composants de pipeline pour entraîner un modèle de classification d'images à l'aide de Gemini Enterprise Agent Platform AutoML.
- Apprenez à utiliser les Google Cloud composants de pipeline pour entraîner un modèle de classification à l'aide de données tabulaires et de Gemini Enterprise Agent Platform AutoML.
- Apprenez à utiliser les Google Cloud composants de pipeline pour entraîner un modèle de régression linéaire à l'aide de données tabulaires et de Gemini Enterprise Agent Platform AutoML.
- Apprenez à utiliser les Google Cloud composants de pipeline pour entraîner un modèle de classification de texte à l'aide de Gemini Enterprise Agent Platform AutoML.
- Apprenez à utiliser les Google Cloud composants de pipeline pour importer et déployer un modèle.
Historique des versions et notes de version
Pour en savoir plus sur l'historique des versions et les modifications apportées au Google Cloud SDK des composants de pipeline, consultez les Google Cloud notes de version du SDK des composants de pipeline.
Contacts pour l'assistance technique
Si vous avez des questions, veuillez nous contacter à l'adresse kubeflow-pipelines-components@google.com.