Composants d'ensembles de données

Les opérateurs d'ensembles de données préparent les données pour l'entraînement d'un modèle AutoML dans Gemini Enterprise Agent Platform. Pour plus de détails sur les informations relatives à un type de données spécifique, consultez la section Entraîner et utiliser vos propres modèles. Pour en savoir plus sur l'entraînement AutoML dans Agent Platform, consultez la documentation sur l'entraînement AutoML. Pour en savoir plus sur les composants du pipeline Google Cloud liés aux modèles et workflows AutoML, consultez Composants AutoML de la plate-forme d'agents Gemini Enterprise.

Le SDK Google Cloud inclut les opérateurs suivants liés à la gestion des ressources dataset AutoML :

• GetVertexDatasetOp
• ImageDatasetCreateOp
• ImageDatasetExportDataOp
• ImageDatasetImportDataOp
• TabularDatasetCreateOp
• TabularDatasetExportDataOp
• TextDatasetCreateOp
• TextDatasetExportDataOp
• TextDatasetImportDataOp
• TimeSeriesDatasetCreateOp
• TimeSeriesDatasetExportDataOp

Documentation de référence de l'API

• Pour en savoir plus sur les composants d'ensemble de données, consultez la documentation de référence du SDKGoogle Cloud pour les composants d'ensemble de données.

• Pour en savoir plus sur l'API Agent Platform, consultez les pages de documentation de référence de l'API suivantes :

  • Ressource Dataset

  • Ressource TrainingPipeline

Tutoriels

• Découvrez comment utiliser les composants du pipeline Google Cloud pour entraîner un modèle de classification d'images à l'aide de Gemini Enterprise Agent Platform AutoML.
• Découvrez comment utiliser les composants du pipeline Google Cloud pour entraîner un modèle de classification à l'aide de données tabulaires et de Gemini Enterprise Agent Platform AutoML.
• Apprenez à utiliser les composants du pipeline Google Cloud pour entraîner un modèle de régression linéaire à l'aide de données tabulaires et de Gemini Enterprise Agent Platform AutoML.
• Apprenez à utiliser les composants du pipeline Google Cloud pour entraîner un modèle de classification de texte à l'aide de Gemini Enterprise Agent Platform AutoML.
• Découvrez comment utiliser les composants du pipeline Google Cloud pour importer et déployer un modèle.

Historique des versions et notes de version

Pour en savoir plus sur l'historique des versions et les modifications apportées au SDK des composants de pipeline Google Cloud , consultez les notes de version du SDK des composants de pipelineGoogle Cloud .

Contacts pour l'assistance technique

Si vous avez des questions, veuillez nous contacter à l'adresse [e-mail].