Los operadores de conjuntos de datos preparan los datos para entrenar un modelo de AutoML en Gemini Enterprise Agent Platform. Para obtener más detalles sobre información específica del tipo de conjunto de datos, consulta Entrena y usa tus propios modelos. Para obtener información sobre el entrenamiento de AutoML en Agent Platform, consulta la documentación de entrenamiento de AutoML. Para obtener información sobre Google Cloud los componentes de canalización relacionados con los modelos y los flujos de trabajo de AutoML, consulta Componentes de AutoML de Gemini Enterprise Agent Platform.
El Google Cloud SDK incluye los siguientes operadores relacionados con
la administración de recursos dataset de AutoML:
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GetVertexDatasetOp -
ImageDatasetCreateOp -
ImageDatasetExportDataOp -
ImageDatasetImportDataOp -
TabularDatasetCreateOp -
TabularDatasetExportDataOp -
TextDatasetCreateOp -
TextDatasetExportDataOp -
TextDatasetImportDataOp -
TimeSeriesDatasetCreateOp -
TimeSeriesDatasetExportDataOp
Referencia de la API
Para obtener la referencia del componente del conjunto de datos, consulta la Google Cloud referencia del SDK para componentes de conjuntos de datos.
Para obtener información de referencia de la API de Agent Platform, consulta las siguientes páginas de referencia de la API:
Instructivos
- Obtén información para usar los Google Cloud componentes de canalización para entrenar un modelo de clasificación de imágenes con AutoML de Agent Platform de Gemini Enterprise.
- Obtén información para usar los Google Cloud componentes de canalización para entrenar un modelo de clasificación con datos tabulares y AutoML de Gemini Enterprise Agent Platform.
- Obtén información para usar los Google Cloud componentes de canalización para entrenar un modelo de regresión lineal con datos tabulares y AutoML de Gemini Enterprise Agent Platform.
- Obtén información para usar los Google Cloud componentes de canalización para entrenar un modelo de clasificación de texto con AutoML de Agent Platform de Gemini Enterprise.
- Obtén información para usar los Google Cloud componentes de canalización para subir e implementar un modelo.
Historial de versiones y notas de la versión
Para obtener más información sobre el historial de versiones y los cambios en el Google Cloud SDK de componentes de canalización, consulta las Google Cloud notas de la versión del SDK de componentes de canalización.
Contactos de asistencia técnica
Si tienes alguna pregunta, comunícate con kubeflow-pipelines-components@google.com.