Resource BatchPredictionJob memungkinkan Anda menjalankan permintaan prediksi asinkron. Minta prediksi batch langsung dari resource
model. Anda tidak perlu men-deploy model ke endpoint. Untuk jenis data
yang mendukung prediksi batch dan online, Anda dapat menggunakan prediksi batch.
Ini berguna jika Anda tidak memerlukan respons langsung dan ingin memproses data yang terakumulasi menggunakan satu permintaan.
Untuk membuat prediksi batch, tentukan sumber input dan lokasi output agar Gemini Enterprise Agent Platform dapat menyimpan hasil prediksi. Input dan output bergantung pada jenis model yang Anda gunakan. Misalnya, prediksi batch
untuk jenis model gambar AutoML memerlukan file JSON Lines input
dan nama bucket Cloud Storage untuk menyimpan output.
Untuk informasi lebih lanjut tentang prediksi batch, lihat
Mendapatkan prediksi batch.
Anda dapat menggunakan komponen ModelBatchPredictOp untuk mengakses resource ini melalui Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines.
Referensi API
- Untuk referensi komponen, lihat referensi Google Cloud SDK untuk Komponen prediksi batch.
- Untuk referensi Agent Platform API, lihat halaman resource
BatchPredictionJob.
Tutorial
Histori versi dan catatan rilis
Untuk mempelajari lebih lanjut histori versi dan perubahan pada Google Cloud Pipeline Components SDK, lihat Google Cloud Catatan Rilis Pipeline Components SDK.
Kontak dukungan teknis
Jika ada pertanyaan, hubungi kubeflow-pipelines-components@google.com.