APIs und Referenzen

Die Gemini Enterprise Agent Platform bietet Modell-APIs, Plattform-REST- und RPC-APIs, Clientbibliotheken und Befehlszeilentools zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von KI-Agenten, generativen KI-Anwendungen und Machine-Learning-Workflows. Auf dieser Seite finden Sie wichtige Modell-API-Referenzen wie die Interactions API, die Live API und APIs für Einbettungen, Optimierung und Evaluierung sowie RAG- und Plattform-SDK-Referenzen für die Agent Platform.

Modell-APIs

Mit Gemini und anderen generativen KI-Modellen interagieren, um Text und multimodale Inhalte zu generieren, Echtzeit-Streaming, Einbettungen, Anpassung und Bewertung zu nutzen.

Verwenden Sie eine einheitliche, zustandsbehaftete und Streaming-Schnittstelle für die Interaktion mit Modellen und Agents.

Bidirektionale Sprach- und Videointeraktionen mit geringer Latenz mit Gemini-Modellen streamen.

Generieren Sie Text- und multimodale Einbettungen für semantische Suche, Klassifizierung und Abruf.

Modellverhalten durch überwachte Feinabstimmung anpassen

Generative KI-Modelle und ‑Agents programmatisch mithilfe von Rubriken und Messwerten bewerten.

RAG APIs

Mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) können Sie Modellantworten fundieren und Ihre Agents mit externen Datenquellen verbinden.

Mit RAG Engine können Sie RAG-Korpora verwalten, Dateien importieren und relevanten Kontext abrufen.

Die Struktur von Abrufabfragen und Antworten auf Grundlage von Fakten verstehen

Plattform-APIs

Mit SDKs, Befehlszeilentools und APIs auf Dienstebene können Sie Ressourcen, Infrastruktur und Entwicklungsumgebungen der Agent Platform verwalten.

Mit dem Google Gen AI SDK und dem Agent Platform SDK in Python, Go, Java, Node.js und C# entwickeln

Hier finden Sie alle HTTP-REST-Ressourcen und -Methoden für Agent Platform-Dienste.

Hier finden Sie gRPC-Dienstdefinitionen und Protokollpuffernachrichten für die Agent-Plattform.

Agent Platform-Ressourcen über die Befehlszeile verwalten

Mit optimierten REST-Endpunkten und einem API-Schlüssel können Sie generative KI-Funktionen prototypisieren und testen.

MCP-Clients (Model Context Protocol) und ‑Agenten mit Agent Platform-Tools verbinden

Vektorsuchindexe in großem Maßstab erstellen, verwalten und abfragen.

Konfigurieren und steuern Sie den Netzwerkverkehr zwischen Agenten, MCP-Servern und externen Tools.

Notebook-Instanzen und Entwicklungsumgebungen mit REST, RPC, CLI und Clientbibliotheken verwalten