Mengumpulkan Log audit Tines

Didukung di:

Dokumen ini menjelaskan cara menyerap Log audit Tines ke Google Security Operations menggunakan Google Cloud Storage.

Tines adalah platform otomatisasi tanpa kode yang memungkinkan tim keamanan membangun alur kerja dan mengotomatiskan operasi keamanan. Log Audit Tines memberikan visibilitas ke tindakan pengguna, perubahan konfigurasi, dan peristiwa sistem dalam platform Tines.

Sebelum memulai

Pastikan Anda memiliki prasyarat berikut:

  • Instance Google SecOps
  • Project GCP dengan Cloud Storage API yang diaktifkan
  • Izin untuk membuat dan mengelola bucket GCS
  • Izin untuk mengelola kebijakan IAM di bucket GCS
  • Izin untuk membuat layanan Cloud Run, topik Pub/Sub, dan tugas Cloud Scheduler
  • Akses istimewa ke Tines

Mendapatkan URL Tines

  1. Di browser, buka UI Tines untuk tenant Anda.
  2. Salin domain dari kolom URL — Anda akan menggunakannya sebagai TINES_BASE_URL.
  3. Format: https://<tenant-domain> (misalnya, https://<tenant-domain>.tines.com).

Nilai yang perlu disimpan untuk langkah selanjutnya:

  • TINES_BASE_URL — Misalnya, https://<domain>.tines.com
  • TINES_API_KEY — Token yang Anda buat pada langkah-langkah berikut

Opsi 1 - Kunci API layanan (direkomendasikan)

  1. Buka Navigation menu > API keys.
  2. Klik + Kunci baru.
  3. Pilih kunci API layanan.
  4. Masukkan nama deskriptif (misalnya, SecOps Audit Logs).
  5. Klik Create.
  6. Segera salin token yang dihasilkan dan simpan dengan aman — Anda akan menggunakannya sebagai TINES_API_KEY.

Opsi 2 - Kunci API pribadi (jika Kunci layanan tidak tersedia)

  1. Buka Navigation menu > API keys.
  2. Klik + Kunci baru.
  3. Pilih kunci API pribadi.
  4. Masukkan nama deskriptif.
  5. Klik Create.

  6. Salin token yang dihasilkan dan simpan dengan aman.

Memberikan izin baca Log Audit

  1. Login sebagai Pemilik Tenant (atau minta seseorang untuk melakukannya).
  2. Buka Settings > Admin > User administration (atau klik nama tim Anda di menu kiri atas dan pilih Users).
  3. Temukan pengguna akun layanan yang terkait dengan kunci Service API Anda (nama pengguna ini akan sama dengan nama kunci API Anda). Jika menggunakan kunci API Pribadi, temukan akun pengguna Anda sendiri.
  4. Klik pengguna untuk membuka profilnya.
  5. Di bagian Tenant permissions, aktifkan AUDIT_LOG_READ.
  6. Klik Simpan.

Memverifikasi izin

Untuk memverifikasi bahwa akun memiliki izin yang diperlukan:

  1. Login ke Tines.
  2. Buka Settings > Monitoring > Audit logs.
  3. Jika Anda dapat melihat entri log audit, berarti Anda memiliki izin yang diperlukan.
  4. Jika Anda tidak dapat melihat opsi ini, hubungi Tenant Owner Anda untuk memberikan izin AUDIT_LOG_READ.

Menguji akses API

  • Uji kredensial Anda sebelum melanjutkan integrasi:

    # Replace with your actual credentials
TINES_BASE_URL="https://<tenant-domain>.tines.com"
TINES_API_KEY="<your-api-key>"

# Test API access
curl -X GET "${TINES_BASE_URL}/api/v1/audit_logs?per_page=1" \
  -H "Authorization: Bearer ${TINES_API_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json"

Anda akan menerima respons JSON yang berisi entri log audit.

Membuat bucket Google Cloud Storage

  1. Buka Konsol Google Cloud.
  2. Pilih project Anda atau buat project baru.
  3. Di menu navigasi, buka Cloud Storage > Buckets.
  4. Klik Create bucket.

  5. Berikan detail konfigurasi berikut:

    Setelan Nilai
    Memberi nama bucket Anda Masukkan nama yang unik secara global (misalnya, tines-audit-logs)
    Location type Pilih sesuai kebutuhan Anda (Region, Dual-region, Multi-region)
    Location Pilih lokasi (misalnya, us-central1)
    Storage class Standard (direkomendasikan untuk log yang sering diakses)
    Kontrol akses Seragam (direkomendasikan)
    Alat perlindungan Opsional: Mengaktifkan pembuatan versi objek atau kebijakan retensi

  6. Klik Create.

Membuat akun layanan untuk fungsi Cloud Run

Fungsi Cloud Run memerlukan akun layanan dengan izin untuk menulis ke bucket GCS dan dipanggil oleh Pub/Sub.

Membuat akun layanan

  1. Di Konsol GCP, buka IAM & Admin > Service Accounts.
  2. Klik Create Service Account.
  3. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • Service account name: Masukkan tines-audit-to-gcs-sa.
    • Service account description: Masukkan Service account for Cloud Run function to collect Tines Audit Logs.
  4. Klik Create and Continue.
  5. Di bagian Grant this service account access to project, tambahkan peran berikut:
    1. Klik Pilih peran.
    2. Telusuri dan pilih Storage Object Admin.
    3. Klik + Add another role.
    4. Telusuri dan pilih Cloud Run Invoker.
    5. Klik + Add another role.
    6. Telusuri dan pilih Cloud Functions Invoker.
  6. Klik Lanjutkan.
  7. Klik Done.

Peran ini diperlukan untuk:

  • Storage Object Admin: Menulis log ke bucket GCS dan mengelola state file
  • Cloud Run Invoker: Mengizinkan Pub/Sub memanggil fungsi
  • Cloud Functions Invoker: Mengizinkan pemanggilan fungsi

Memberikan izin IAM di bucket GCS

Beri akun layanan izin tulis di bucket GCS:

  1. Buka Cloud Storage > Buckets.
  2. Klik nama bucket Anda.
  3. Buka tab Izin.
  4. Klik Grant access.
  5. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • Tambahkan entitas: Masukkan email akun layanan (misalnya, tines-audit-to-gcs-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
    • Assign roles: Pilih Storage Object Admin.
  6. Klik Simpan.

Membuat topik Pub/Sub

Buat topik Pub/Sub yang akan dipublikasikan oleh Cloud Scheduler dan di-subscribe oleh fungsi Cloud Run.

  1. Di Konsol GCP, buka Pub/Sub > Topics.
  2. Klik Create topic.
  3. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • ID Topik: Masukkan tines-audit-trigger.
    • Biarkan setelan lainnya sesuai default.
  4. Klik Create.

Membuat fungsi Cloud Run untuk mengumpulkan log

Fungsi Cloud Run dipicu oleh pesan Pub/Sub dari Cloud Scheduler untuk mengambil log dari Tines API dan menulisnya ke GCS.

  1. Di Konsol GCP, buka Cloud Run.
  2. Klik Create service.
  3. Pilih Function (gunakan editor inline untuk membuat fungsi).

  4. Di bagian Configure, berikan detail konfigurasi berikut:

    Setelan Nilai
    Nama layanan tines-audit-to-gcs
    Region Pilih region yang cocok dengan bucket GCS Anda (misalnya, us-central1)
    Runtime Pilih Python 3.12 atau yang lebih baru

  5. Di bagian Trigger (optional):

    1. Klik + Tambahkan pemicu.
    2. Pilih Cloud Pub/Sub.
    3. Di Select a Cloud Pub/Sub topic, pilih topik Pub/Sub (tines-audit-trigger).
    4. Klik Simpan.

  6. Di bagian Authentication:

    1. Pilih Wajibkan autentikasi.
    2. Periksa Identity and Access Management (IAM).

  7. Scroll ke bawah dan luaskan Containers, Networking, Security.

  8. Buka tab Keamanan:

    • Service account: Pilih akun layanan (tines-audit-to-gcs-sa).

  9. Buka tab Penampung:

    1. Klik Variables & Secrets.
    2. Klik + Add variable untuk setiap variabel lingkungan:
    Nama Variabel Nilai Contoh Deskripsi
    GCS_BUCKET tines-audit-logs Nama bucket GCS
    GCS_PREFIX tines/audit/ Awalan untuk file log
    STATE_KEY tines/audit/state.json Jalur file status
    TINES_BASE_URL https://your-tenant.tines.com URL dasar API
    TINES_API_KEY your-tines-api-key Kunci API
    LOOKBACK_SECONDS 3600 Periode lihat balik awal
    PAGE_SIZE 500 Data per halaman
    MAX_PAGES 20 Halaman maksimum per operasi
    HTTP_TIMEOUT 60 Waktu tunggu permintaan HTTP habis
    HTTP_RETRIES 3 Upaya percobaan ulang HTTP

  10. Di bagian Variables & Secrets, scroll ke bawah ke Requests:

    • Request timeout: Masukkan 600 detik (10 menit).

  11. Buka tab Setelan:

    • Di bagian Resources:
      • Memory: Pilih 512 MiB atau lebih tinggi.
      • CPU: Pilih 1.

  12. Di bagian Revision scaling:

    • Minimum number of instances: Masukkan 0.
    • Maximum number of instances: Masukkan 100 (atau sesuaikan berdasarkan beban yang diharapkan).

  13. Klik Create.

  14. Tunggu hingga layanan dibuat (1-2 menit).

  15. Setelah layanan dibuat, editor kode inline akan otomatis terbuka.

Menambahkan kode fungsi

  1. Masukkan main di Function entry point

  2. Di editor kode inline, buat dua file:

    • File pertama: main.py:
    import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

# Environment variables
GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'tines/audit/')
STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'tines/audit/state.json')
TINES_BASE_URL = os.environ.get('TINES_BASE_URL')
TINES_API_KEY = os.environ.get('TINES_API_KEY')
LOOKBACK_SECONDS = int(os.environ.get('LOOKBACK_SECONDS', '3600'))
PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '500'))
MAX_PAGES = int(os.environ.get('MAX_PAGES', '20'))
HTTP_TIMEOUT = int(os.environ.get('HTTP_TIMEOUT', '60'))
HTTP_RETRIES = int(os.environ.get('HTTP_RETRIES', '3'))

def parse_datetime(value: str) -> datetime:
    """Parse ISO datetime string to datetime object."""
    if value.endswith("Z"):
        value = value[:-1] + "+00:00"
    return datetime.fromisoformat(value)

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Tines Audit Logs and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    if not all([GCS_BUCKET, TINES_BASE_URL, TINES_API_KEY]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)

        # Load state
        state = load_state(bucket, STATE_KEY)

        # Determine time window
        now = datetime.now(timezone.utc)
        last_time = None

        if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
            try:
                last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
                # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
                last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
            except Exception as e:
                print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")

        if last_time is None:
            last_time = now - timedelta(seconds=LOOKBACK_SECONDS)

        print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")

        # Fetch logs
        records, newest_event_time = fetch_logs(
            api_base=TINES_BASE_URL,
            api_key=TINES_API_KEY,
            start_time=last_time,
            page_size=PAGE_SIZE,
            max_pages=MAX_PAGES,
        )

        if not records:
            print("No new log records found.")
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
            return

        # Write to GCS as NDJSON
        timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
        object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
        blob = bucket.blob(object_key)

        ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
        blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')

        print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")

        # Update state with newest event time
        if newest_event_time:
            save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
        else:
            save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())

        print(f"Successfully processed {len(records)} records")

    except Exception as e:
        print(f'Error processing logs: {str(e)}')
        raise

def load_state(bucket, key):
    """Load state from GCS."""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            return json.loads(state_data)
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not load state: {e}")

    return {}

def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
    """Save the last event timestamp to GCS state file."""
    try:
        state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state, indent=2),
            content_type='application/json'
        )
        print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Could not save state: {e}")

def fetch_logs(api_base: str, api_key: str, start_time: datetime, page_size: int, max_pages: int):
    """
    Fetch logs from Tines API with pagination and rate limiting.

    Args:
        api_base: API base URL
        api_key: Tines API key
        start_time: Start time for log query
        page_size: Number of records per page
        max_pages: Maximum pages to fetch

    Returns:
        Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
    """
    base_url = api_base.rstrip('/')
    endpoint = f"{base_url}/api/v1/audit_logs"

    headers = {
        'Authorization': f'Bearer {api_key}',
        'Accept': 'application/json',
        'Content-Type': 'application/json',
        'User-Agent': 'GoogleSecOps-TinesCollector/1.0'
    }

    records = []
    newest_time = None
    page_num = 1
    backoff = 1.0

    while page_num <= max_pages:
        # Build URL with query parameters
        params = {
            'page': page_num,
            'per_page': page_size
        }
        param_str = '&'.join([f"{k}={v}" for k, v in params.items()])
        url = f"{endpoint}?{param_str}"

        try:
            response = http.request('GET', url, headers=headers, timeout=HTTP_TIMEOUT)

            # Handle rate limiting with exponential backoff
            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue

            backoff = 1.0

            if response.status != 200:
                print(f"HTTP Error: {response.status}")
                response_text = response.data.decode('utf-8')
                print(f"Response body: {response_text}")
                return [], None

            data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))

            # Extract results
            page_results = []
            if isinstance(data, dict):
                page_results = data.get('audit_logs', [])
            elif isinstance(data, list):
                page_results = data

            if not page_results:
                print(f"No more results (empty page)")
                break

            # Filter by start_time
            filtered_results = []
            for event in page_results:
                try:
                    event_time = event.get('created_at')
                    if event_time:
                        event_dt = parse_datetime(event_time)
                        if event_dt >= start_time:
                            filtered_results.append(event)
                            # Track newest event time
                            if newest_time is None or event_dt > parse_datetime(newest_time):
                                newest_time = event_time
                except Exception as e:
                    print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")
                    filtered_results.append(event)

            print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events, {len(filtered_results)} after filtering")
            records.extend(filtered_results)

            # Check for more results
            if isinstance(data, dict):
                meta = data.get('meta', {})
                next_page = meta.get('next_page_number')
                if not next_page:
                    print("No more pages (no next_page_number)")
                    break
                page_num = next_page
            else:
                # If response is a list, check if we got fewer results than requested
                if len(page_results) < page_size:
                    print(f"Reached last page (size={len(page_results)} < limit={page_size})")
                    break
                page_num += 1

        except Exception as e:
            print(f"Error fetching logs: {e}")
            if page_num <= HTTP_RETRIES:
                print(f"Retrying... (attempt {page_num}/{HTTP_RETRIES})")
                time.sleep(backoff)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue
            return [], None

    print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
    return records, newest_time
    • File kedua: requirements.txt:
    functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

  3. Klik Deploy untuk menyimpan dan men-deploy fungsi.

  4. Tunggu hingga deployment selesai (2-3 menit).

Buat tugas Cloud Scheduler

Cloud Scheduler memublikasikan pesan ke topik Pub/Sub secara berkala, sehingga memicu fungsi Cloud Run.

  1. Di Konsol GCP, buka Cloud Scheduler.
  2. Klik Create Job.

  3. Berikan detail konfigurasi berikut:

    Setelan Nilai
    Nama tines-audit-hourly
    Region Pilih region yang sama dengan fungsi Cloud Run
    Frekuensi 0 * * * * (setiap jam, tepat pada jamnya)
    Zona Waktu Pilih zona waktu (UTC direkomendasikan)
    Jenis target Pub/Sub
    Topik Pilih topik Pub/Sub (tines-audit-trigger)
    Isi pesan {} (objek JSON kosong)

  4. Klik Create.

Opsi frekuensi jadwal

  • Pilih frekuensi berdasarkan volume log dan persyaratan latensi:

    Frekuensi Ekspresi Cron Kasus Penggunaan
    Setiap 5 menit */5 * * * * Volume tinggi, latensi rendah
    Setiap 15 menit */15 * * * * Volume sedang
    Setiap jam 0 * * * * Standar (direkomendasikan)
    Setiap 6 jam 0 */6 * * * Volume rendah, pemrosesan batch
    Harian 0 0 * * * Pengumpulan data historis

Menguji integrasi

  1. Di konsol Cloud Scheduler, temukan tugas Anda (tines-audit-hourly).
  2. Klik Force run untuk memicu tugas secara manual.
  3. Tunggu beberapa detik.
  4. Buka Cloud Run > Services.
  5. Klik nama fungsi Anda (tines-audit-to-gcs).
  6. Klik tab Logs.

  7. Pastikan fungsi berhasil dieksekusi. Cari hal berikut:

    Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
Page 1: Retrieved X events
Wrote X records to gs://bucket-name/tines/audit/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
Successfully processed X records

  8. Buka Cloud Storage > Buckets.

  9. Klik nama bucket Anda (tines-audit-logs).

  10. Buka folder tines/audit/.

  11. Pastikan file .ndjson baru telah dibuat dengan stempel waktu saat ini.

Jika Anda melihat error di log:

  • HTTP 401: Periksa kredensial API di variabel lingkungan
  • HTTP 403: Memverifikasi bahwa akun memiliki izin AUDIT_LOG_READ
  • HTTP 429: Pembatasan kapasitas - fungsi akan otomatis mencoba lagi dengan backoff
  • Variabel lingkungan tidak ada: Pastikan semua variabel yang diperlukan telah ditetapkan

Mengambil akun layanan Google SecOps

Google SecOps menggunakan akun layanan unik untuk membaca data dari bucket GCS Anda. Anda harus memberi akun layanan ini akses ke bucket Anda.

Mendapatkan email akun layanan

  1. Buka Setelan > Pengelolaan Data > Feed. Jika Anda menggunakan platform khusus SIEM, buka Settings > Feeds.
  2. Klik Tambahkan Feed Berita Baru.
  3. Klik Konfigurasi satu feed.
  4. Di kolom Nama feed, masukkan nama untuk feed (misalnya, Tines Audit Logs).
  5. Pilih Google Cloud Storage V2 sebagai Source type.
  6. Pilih Tines sebagai Log type.

  7. Klik Get Service Account. Email akun layanan yang unik akan ditampilkan, misalnya:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com

  8. Salin alamat email ini untuk digunakan di langkah berikutnya.

Memberikan izin IAM ke akun layanan Google SecOps

Akun layanan Google SecOps memerlukan peran Storage Object Viewer di bucket GCS Anda.

  1. Buka Cloud Storage > Buckets.
  2. Klik nama bucket Anda (tines-audit-logs).
  3. Buka tab Izin.
  4. Klik Grant access.
  5. Berikan detail konfigurasi berikut:
    • Add principals: Tempel email akun layanan Google SecOps.
    • Assign roles: Pilih Storage Object Viewer.

  6. Klik Simpan.

Mengonfigurasi feed di Google SecOps untuk menyerap Log Audit Tines

  1. Buka Setelan > Pengelolaan Data > Feed. Jika Anda menggunakan platform khusus SIEM, buka Settings > Feeds.
  2. Klik Tambahkan Feed Berita Baru.
  3. Klik Konfigurasi satu feed.
  4. Di kolom Nama feed, masukkan nama untuk feed (misalnya, Tines Audit Logs).
  5. Pilih Google Cloud Storage V2 sebagai Source type.
  6. Pilih Tines sebagai Log type.
  7. Klik Berikutnya.

  8. Tentukan nilai untuk parameter input berikut:

    • Storage bucket URL: Masukkan URI bucket GCS dengan jalur awalan:

      gs://tines-audit-logs/tines/audit/

      • Ganti:

        • tines-audit-logs: Nama bucket GCS Anda.
        • tines/audit/: Jalur awalan/folder tempat log disimpan.

    • Opsi penghapusan sumber: Pilih opsi penghapusan sesuai preferensi Anda:

      • Never: Tidak pernah menghapus file apa pun setelah transfer (direkomendasikan untuk pengujian).
      • Delete transferred files: Menghapus file setelah transfer berhasil.

      • Delete transferred files and empty directories: Menghapus file dan direktori kosong setelah transfer berhasil.

    • Usia File Maksimum: Sertakan file yang diubah dalam jumlah hari terakhir. Defaultnya adalah 180 hari.

    • Namespace aset: Namespace aset.

    • Label penyerapan: Label yang akan diterapkan ke peristiwa dari feed ini.

  9. Klik Berikutnya.

  10. Tinjau konfigurasi feed berita baru Anda di layar Finalize, lalu klik Submit.

Tabel pemetaan UDM

Kolom log pemetaan UDM Logika
actionId_label additional.fields Digabung
editingSource_label additional.fields Digabung
name_label additional.fields Digabung
recordResultSetId_label additional.fields Digabung
storyContainerId_label additional.fields Digabung
storyId_label additional.fields Digabung
teamCaseId_label additional.fields Digabung
tenant_id_label additional.fields Digabung
title_label additional.fields Digabung
updated_at_label additional.fields Digabung
created_at metadata.event_timestamp Diurai sebagai ISO8601
has_principal metadata.event_type Dipetakan: true → STATUS_UPDATE
has_user metadata.event_type Dipetakan: true → USER_UNCATEGORIZED
operation_name metadata.product_event_type Dipetakan secara langsung
id metadata.product_log_id Dipetakan secara langsung
request_user_agent network.http.user_agent Dipetakan secara langsung
request_ip principal.asset.ip Digabung
request_ip principal.ip Digabung
user_email principal.user.email_addresses Digabung
user_name principal.user.user_display_name Dipetakan secara langsung
user_id principal.user.userid Dipetakan secara langsung
T/A metadata.event_type Konstanta: STATUS_UPDATE
T/A metadata.product_name Konstanta: Tines
T/A metadata.vendor_name Konstanta: Tines

Log Perubahan

Melihat Log Perubahan untuk parser ini

Perlu bantuan lain? Dapatkan jawaban dari anggota Komunitas dan profesional Google SecOps.