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收集 Tanium Comply 記錄

支援的國家/地區：

Google SecOps SIEM

本文說明如何使用 Tanium Connect 的原生 S3 匯出功能，透過 Amazon S3 將 Tanium Comply 記錄擷取至 Google Security Operations。剖析器會將 JSON 記錄資料轉換為統一資料模型 (UDM)。這項功能會擷取重要安全漏洞資訊，例如 CVE ID、CVSS 分數、受影響的 IP 位址和時間戳記，然後將這些資訊重組為標準化 UDM 格式，以利進行一致的安全分析。

事前準備

請確認您已完成下列事前準備事項：

Google SecOps 執行個體
Tanium Connect 和 Tanium Console 的特殊存取權
已安裝並設定 Tanium Comply 2.1 以上版本
AWS (S3、IAM) 的特殊存取權

為 Google SecOps 設定 AWS S3 值區和 IAM

按照這份使用者指南建立 Amazon S3 bucket：建立 bucket
儲存 bucket 的「名稱」和「地區」，以供日後參考 (例如 tanium-comply-logs)。
按照這份使用者指南建立使用者：建立 IAM 使用者。
選取建立的「使用者」。
選取「安全憑證」分頁標籤。
在「Access Keys」部分中，按一下「Create Access Key」。
選取「第三方服務」做為「用途」。
點選「下一步」。
選用：新增說明標記。
按一下「建立存取金鑰」。
按一下「下載 CSV 檔案」，儲存「存取金鑰」和「私密存取金鑰」以供日後使用。
按一下 [完成]。
選取 [權限] 分頁標籤。
在「Permissions policies」(權限政策) 區段中，按一下「Add permissions」(新增權限)。
選取「新增權限」。
選取「直接附加政策」
搜尋並選取 AmazonS3FullAccess 政策。
點選「下一步」。
按一下「Add permissions」。

設定 Amazon S3 值區的權限

在 Amazon S3 管理中心中，選擇您先前建立的值區。
依序點選「Permissions」(權限)>「Bucket policy」(儲存空間政策)。

在「Bucket Policy Editor」(值區政策編輯器) 中，新增下列政策：

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Principal": {
        "AWS": "arn:aws:iam::YOUR_ACCOUNT_ID:user/tanium-connect-s3-user"
      },
      "Action": [
        "s3:PutObject",
        "s3:PutObjectAcl",
        "s3:GetObject",
        "s3:ListBucket"
      ],
      "Resource": [
        "arn:aws:s3:::tanium-comply-logs",
        "arn:aws:s3:::tanium-comply-logs/*"
      ]
    }
  ]
}

請替換下列變數：
- 將 YOUR_ACCOUNT_ID 改為您的 AWS 帳戶 ID。
- 如果不同，請將 tanium-comply-logs 改為實際值區名稱。
- 如果不同，請將 tanium-connect-s3-user 變更為實際的 IAM 使用者名稱。
按一下 [儲存]。

設定 Tanium Connect，以便匯出至 S3

以管理員身分登入 Tanium Console。
依序前往「Tanium Connect」>「Connections」。
按一下「建立連線」。
在「一般資訊」部分，提供下列設定詳細資料：
- 名稱：輸入描述性名稱 (例如 Tanium Comply to S3)。
- 說明：輸入有意義的說明 (例如 Export Tanium Comply findings to S3 for Google SecOps ingestion)。
- 啟用：選取即可啟用連線。
- 「記錄層級」：選取「資訊」 (預設)，或視需要調整。
在「設定」部分中，針對「來源」選取「Tanium Comply (Findings)」。

注意： Tanium Comply (Assessments) 來源已淘汰。使用 Tanium Comply (發現項目) 來源取得法規遵循和安全漏洞發現項目資料。
設定 Comply 來源設定：
- 發現項目類型：選取要匯出的發現項目類型 (所有、法規遵循或安全性弱點)。
- 納入已解決的發現項目：選取是否要納入已解決的發現項目。
- 電腦群組：選取要匯出的電腦群組 (預設為「所有電腦」)。
在「目的地」部分，選取「AWS S3」。
請提供下列設定詳細資料：
- 目的地名稱：輸入名稱 (例如 Google SecOps S3 Bucket)。
- AWS 存取金鑰：輸入先前建立的 IAM 使用者存取金鑰 ID。
- AWS 密鑰：輸入先前建立的 IAM 使用者存取密鑰。
- Bucket Name：輸入 S3 bucket 名稱 (例如 tanium-comply-logs)。
- Bucket 路徑：選用。輸入路徑前置字串 (例如 tanium/comply/)。
- 區域：選取儲存空間所在的 AWS 區域 (例如 us-east-1)。
在「格式」部分，設定輸出格式：
- 格式類型：選取「JSON」。
- 包含欄標題：選取是否要包含欄標題。
- 產生文件：取消選取這個選項即可傳送原始 JSON 資料。
選用步驟：在「設定輸出」部分中，視需要設定篩選器和自訂欄。
在「Schedule」(排程) 部分，設定連線的執行時間：
- 排程類型：選取「Cron」。
- Cron 運算式：輸入定期匯出的 Cron 運算式 (例如 0 */4 * * *，表示每 4 小時匯出一次)。
- 開始日期：設定時間表的開始日期。
按一下 [儲存變更]。
在「Connect 總覽」頁面中，前往「連線」。
按一下您建立的連線 (「Tanium Comply to S3」)。
按一下「立即執行」即可測試連線。
確認要執行連線。
監控連線狀態，並確認法規遵循調查結果已匯出至 S3 儲存空間。

選用：為 Google SecOps 建立唯讀 IAM 使用者和金鑰

依序前往 AWS 控制台 > IAM > 使用者 > 新增使用者。
點選 [Add users] (新增使用者)。
提供下列設定詳細資料：
- 使用者：輸入 secops-reader。
- 存取類型：選取「存取金鑰 - 程式輔助存取」。
按一下「建立使用者」。
附加最低讀取權限政策 (自訂)：依序點選「Users」(使用者) >「secops-reader」>「Permissions」(權限) >「Add permissions」(新增權限) >「Attach policies directly」(直接附加政策) >「Create policy」(建立政策)。

在 JSON 編輯器中輸入下列政策：

{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": ["s3:GetObject"],
      "Resource": "arn:aws:s3:::tanium-comply-logs/*"
    },
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": ["s3:ListBucket"],
      "Resource": "arn:aws:s3:::tanium-comply-logs"
    }
  ]
}

將名稱設為 secops-reader-policy。
依序前往「建立政策」> 搜尋/選取 >「下一步」>「新增權限」。
依序前往「安全憑證」>「存取金鑰」>「建立存取金鑰」。
下載 CSV (這些值會輸入至動態饋給)。

在 Google SecOps 中設定資訊提供，擷取 Tanium Comply 記錄

依序前往「SIEM 設定」>「動態饋給」。
按一下「+ 新增動態消息」。
在「動態饋給名稱」欄位中輸入動態饋給名稱 (例如 Tanium Comply logs)。
選取「Amazon S3 V2」做為「來源類型」。
選取「Tanium Comply」做為「記錄類型」。
點選「下一步」。
指定下列輸入參數的值：
- S3 URI：s3://tanium-comply-logs/tanium/comply/ (如果使用不同的值區名稱或路徑，請調整路徑)。
- 來源刪除選項：根據偏好設定選取刪除選項。
- 檔案存在時間上限：包含在過去天數內修改的檔案。預設值為 180 天。
- 存取金鑰 ID：具有 S3 值區存取權的使用者存取金鑰 (來自上述建立的唯讀使用者)。
- 私密存取金鑰：具有 S3 bucket 存取權的使用者私密金鑰 (來自上述建立的唯讀使用者)。
- 資產命名空間：資產命名空間。
- 擷取標籤：要套用至這個動態饋給事件的標籤。
點選「下一步」。
在「完成」畫面中檢查新的動態饋給設定，然後按一下「提交」。

UDM 對應表

記錄欄位	UDM 對應	邏輯
電腦名稱	entity.entity.asset.hostname	直接從「電腦名稱」欄位對應，並將空格替換為底線。
CVE	entity.entity.asset.vulnerabilities.cve_id	直接從「CVE」欄位對應。
CVSS v3 分數	entity.entity.asset.vulnerabilities.cvss_base_score	重新命名為 cvss_base_score 後，直接從「CVSS v3 Score」欄位對應。
CVSS v3 嚴重性	entity.entity.asset.vulnerabilities.severity_details	直接對應至「CVSS v3 Severity」欄位。
CVSS v3 向量	entity.entity.asset.vulnerabilities.cvss_vector	直接對應至「CVSS v3 Vector」欄位。
首次發現日期	entity.entity.asset.vulnerabilities.first_found	從「首次發現日期」欄位剖析，並轉換為 RFC 3339 世界標準時間格式。如果日期包含「-」，系統會附加「T00:00:00Z」。否則，系統會使用 grok 擷取日期，然後進行轉換。
IP 位址	entity.entity.asset.ip	「IP Address」陣列中的每個 IP 位址，都會對應到 UDM 中的個別「ip」欄位。
上次發現日期	entity.entity.asset.vulnerabilities.last_found	從「上次發現日期」欄位剖析，並轉換為 RFC 3339 世界標準時間格式。如果日期包含「-」，系統會附加「T00:00:00Z」。否則，系統會使用 grok 擷取日期，然後進行轉換。
標題	entity.entity.asset.vulnerabilities.name	直接對應至「Title」欄位。
collection_time.nanos	entity.metadata.collected_timestamp.nanos	直接從「collection_time.nanos」欄位對應。
collection_time.seconds	entity.metadata.collected_timestamp.seconds	直接從「collection_time.seconds」欄位對應。
時間	entity.metadata.interval.start_time	從「time」欄位剖析，並轉換為 RFC 3339 世界標準時間格式。
-	entity.metadata.entity_type	設為「ASSET」。
-	entity.metadata.product_entity_id	設為「Tanium: 」與「computerName」欄位值的串連。
-	entity.metadata.product_name	設為「Comply」。
-	entity.metadata.vendor_name	設為「Tanium」。

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