Raccogliere i log IAM di SailPoint

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Questo documento spiega come importare i log IAM di SailPoint in Google Security Operations utilizzando Google Cloud Storage. SailPoint Identity Security Cloud offre funzionalità di governance e amministrazione delle identità per la gestione di accesso, conformità e sicurezza degli utenti nelle applicazioni aziendali.

Prima di iniziare

Assicurati di disporre dei seguenti prerequisiti:

  • Un'istanza Google SecOps
  • Un progetto GCP con l'API Cloud Storage abilitata
  • Autorizzazioni per creare e gestire bucket GCS
  • Autorizzazioni per gestire le policy IAM nei bucket GCS
  • Autorizzazioni per creare servizi Cloud Run, argomenti Pub/Sub e job Cloud Scheduler
  • Accesso con privilegi al tenant o all'API SailPoint Identity Security Cloud

Creazione di un bucket Google Cloud Storage

  1. Vai alla console Google Cloud.
  2. Seleziona il tuo progetto o creane uno nuovo.
  3. Nel menu di navigazione, vai a Cloud Storage > Bucket.
  4. Fai clic su Crea bucket.
  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Assegna un nome al bucket Inserisci un nome univoco globale (ad esempio sailpoint-iam-logs).
    Tipo di località Scegli in base alle tue esigenze (regione singola, doppia regione, più regioni)
    Località Seleziona la posizione (ad esempio, us-central1).
    Classe di archiviazione Standard (consigliato per i log a cui si accede di frequente)
    Controllo dell'accesso Uniforme (consigliato)
    Strumenti di protezione (Facoltativo) Attiva il controllo delle versioni degli oggetti o la policy di conservazione
  6. Fai clic su Crea.

Raccogli le credenziali dell'API SailPoint Identity Security Cloud

  1. Accedi alla console di amministrazione di SailPoint Identity Security Cloud come amministratore.
  2. Vai ad Amministratore > Impostazioni globali > Impostazioni di sicurezza > Gestione API.
  3. Fai clic su Crea client API.
  4. Scegli Credenziali client come tipo di concessione.
  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Nome: inserisci un nome descrittivo (ad esempio, Chronicle Export API).
    • Descrizione: inserisci una descrizione per il client API.
    • Ambiti: seleziona sp:scopes:all (o gli ambiti di lettura appropriati per gli eventi di controllo).
  6. Fai clic su Crea e copia in modo sicuro le credenziali API generate.
  7. Registra l'URL di base del tenant SailPoint (ad esempio, https://tenant.api.identitynow.com).
  8. Copia e salva in una posizione sicura i seguenti dettagli:

    • IDN_CLIENT_ID
    • IDN_CLIENT_SECRET
    • IDN_BASE

Testare l'accesso API

  • Verifica le tue credenziali prima di procedere con l'integrazione:

    # Replace with your actual credentials
    IDN_CLIENT_ID="your-client-id"
    IDN_CLIENT_SECRET="your-client-secret"
    IDN_BASE="https://tenant.api.identitynow.com"
    
    # Get OAuth token
    TOKEN=$(curl -s -X POST "${IDN_BASE}/oauth/token" \
      -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
      -d "grant_type=client_credentials&client_id=${IDN_CLIENT_ID}&client_secret=${IDN_CLIENT_SECRET}&scope=sp:scopes:all" | jq -r '.access_token')
    
    # Test API access
    curl -v -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" "${IDN_BASE}/v3/search" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{"indices":["events"],"query":{"query":"*"},"limit":1}'
    

Crea un service account per la funzione Cloud Run

La funzione Cloud Run richiede un service account con autorizzazioni per scrivere nel bucket GCS.

Crea service account

  1. Nella console Google Cloud, vai a IAM e amministrazione > Service Accounts.
  2. Fai clic su Crea service account.
  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Nome del service account: inserisci sailpoint-iam-collector-sa.
    • Descrizione service account: inserisci Service account for Cloud Run function to collect SailPoint IAM logs.
  4. Fai clic su Crea e continua.
  5. Nella sezione Concedi a questo service account l'accesso al progetto:
    1. Fai clic su Seleziona un ruolo.
    2. Cerca e seleziona Amministratore oggetti di archiviazione.
    3. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
    4. Cerca e seleziona Cloud Run Invoker.
    5. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
    6. Cerca e seleziona Invoker di Cloud Functions.
  6. Fai clic su Continua.
  7. Fai clic su Fine.

Questi ruoli sono necessari per:

  • Amministratore oggetti Storage: scrive i log nel bucket GCS e gestisce i file di stato
  • Cloud Run Invoker: consente a Pub/Sub di richiamare la funzione
  • Cloud Functions Invoker: consente la chiamata di funzioni

Concedi autorizzazioni IAM sul bucket GCS

Concedi al service account le autorizzazioni di scrittura sul bucket GCS:

  1. Vai a Cloud Storage > Bucket.
  2. Fai clic sul nome del bucket.
  3. Vai alla scheda Autorizzazioni.
  4. Fai clic su Concedi l'accesso.
  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Aggiungi entità: inserisci l'email del service account.
    • Assegna i ruoli: seleziona Storage Object Admin.
  6. Fai clic su Salva.

Crea argomento Pub/Sub

Crea un argomento Pub/Sub a cui Cloud Scheduler pubblicherà e a cui la funzione Cloud Run si iscriverà.

  1. Nella console GCP, vai a Pub/Sub > Argomenti.
  2. Fai clic su Crea argomento.
  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • ID argomento: inserisci sailpoint-iam-trigger.
    • Lascia le altre impostazioni sui valori predefiniti.
  4. Fai clic su Crea.

Crea una funzione Cloud Run per raccogliere i log

La funzione Cloud Run viene attivata dai messaggi Pub/Sub di Cloud Scheduler per recuperare i log dall'API SailPoint Identity Security Cloud e li scrive in GCS.

  1. Nella console GCP, vai a Cloud Run.
  2. Fai clic su Crea servizio.
  3. Seleziona Funzione (usa un editor in linea per creare una funzione).
  4. Nella sezione Configura, fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Nome servizio sailpoint-iam-collector
    Regione Seleziona la regione corrispondente al tuo bucket GCS (ad esempio us-central1)
    Runtime Seleziona Python 3.12 o versioni successive
  5. Nella sezione Trigger (facoltativo):

    1. Fai clic su + Aggiungi trigger.
    2. Seleziona Cloud Pub/Sub.
    3. In Seleziona un argomento Cloud Pub/Sub, scegli l'argomento Pub/Sub (sailpoint-iam-trigger).
    4. Fai clic su Salva.
  6. Nella sezione Autenticazione:

    1. Seleziona Richiedi autenticazione.
    2. Controlla Identity and Access Management (IAM).
  7. Scorri verso il basso ed espandi Container, networking, sicurezza.

  8. Vai alla scheda Sicurezza:

    • Service account: seleziona il service account (sailpoint-iam-collector-sa).
  9. Vai alla scheda Container:

    1. Fai clic su Variabili e secret.
    2. Fai clic su + Aggiungi variabile per ogni variabile di ambiente:
    Nome variabile Valore di esempio
    GCS_BUCKET sailpoint-iam-logs
    GCS_PREFIX sailpoint/iam/
    STATE_KEY sailpoint/iam/state.json
    WINDOW_SECONDS 3600
    HTTP_TIMEOUT 60
    MAX_RETRIES 3
    USER_AGENT sailpoint-iam-to-gcs/1.0
    IDN_BASE https://tenant.api.identitynow.com
    IDN_CLIENT_ID your-client-id
    IDN_CLIENT_SECRET your-client-secret
    IDN_SCOPE sp:scopes:all
    PAGE_SIZE 250
    MAX_PAGES 20
  10. Scorri verso il basso nella scheda Variabili e secret fino a Richieste:

    • Timeout richiesta: inserisci 600 secondi (10 minuti).
  11. Vai alla scheda Impostazioni in Container:

    • Nella sezione Risorse:
      • Memoria: seleziona 512 MiB o un valore superiore.
      • CPU: seleziona 1.
    • Fai clic su Fine.
  12. Scorri verso il basso fino a Ambiente di esecuzione:

    • Seleziona Predefinito (opzione consigliata).
  13. Nella sezione Scalabilità della revisione:

    • Numero minimo di istanze: inserisci 0.
    • Numero massimo di istanze: inserisci 100 (o modifica in base al carico previsto).
  14. Fai clic su Crea.

  15. Attendi la creazione del servizio (1-2 minuti).

  16. Dopo aver creato il servizio, si apre automaticamente l'editor di codice incorporato.

Aggiungi codice per la funzione

  1. Inserisci main in Entry point della funzione
  2. Nell'editor di codice incorporato, crea due file:

    • Primo file: main.py:
     import functions_framework
     from google.cloud import storage
     import json
     import os
     import urllib3
     from datetime import datetime, timezone
     import time
     import uuid
    
     # Initialize HTTP client
     http = urllib3.PoolManager()
    
     # Initialize Storage client
     storage_client = storage.Client()
    
     # Get environment variables
     GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
     GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'sailpoint/iam/')
     STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'sailpoint/iam/state.json')
     WINDOW_SEC = int(os.environ.get('WINDOW_SECONDS', '3600'))
     HTTP_TIMEOUT = int(os.environ.get('HTTP_TIMEOUT', '60'))
     IDN_BASE = os.environ.get('IDN_BASE')
     CLIENT_ID = os.environ.get('IDN_CLIENT_ID')
     CLIENT_SECRET = os.environ.get('IDN_CLIENT_SECRET')
     SCOPE = os.environ.get('IDN_SCOPE', 'sp:scopes:all')
     PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '250'))
     MAX_PAGES = int(os.environ.get('MAX_PAGES', '20'))
     MAX_RETRIES = int(os.environ.get('MAX_RETRIES', '3'))
     USER_AGENT = os.environ.get('USER_AGENT', 'sailpoint-iam-to-gcs/1.0')
    
     def _load_state(bucket):
         """Load state from GCS."""
         try:
             blob = bucket.blob(STATE_KEY)
             if blob.exists():
                 state_data = blob.download_as_text()
                 return json.loads(state_data)
         except Exception as e:
             print(f'Warning: Could not load state: {str(e)}')
         return {}
    
     def _save_state(bucket, st):
         """Save state to GCS."""
         try:
             blob = bucket.blob(STATE_KEY)
             blob.upload_from_string(
                 json.dumps(st, separators=(',', ':')),
                 content_type='application/json'
             )
         except Exception as e:
             print(f'Warning: Could not save state: {str(e)}')
    
     def _iso(ts):
         """Convert timestamp to ISO format."""
         return time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ', time.gmtime(ts))
    
     def _get_oauth_token():
         """Get OAuth2 access token using Client Credentials flow."""
         token_url = f"{IDN_BASE.rstrip('/')}/oauth/token"
    
         fields = {
             'grant_type': 'client_credentials',
             'client_id': CLIENT_ID,
             'client_secret': CLIENT_SECRET,
             'scope': SCOPE
         }
    
         headers = {
             'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
             'User-Agent': USER_AGENT
         }
    
         response = http.request(
             'POST',
             token_url,
             fields=fields,
             headers=headers,
             timeout=HTTP_TIMEOUT
         )
    
         token_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
         return token_data['access_token']
    
     def _search_events(access_token, created_from, search_after=None):
         """Search for audit events using SailPoint's /v3/search API.
    
         IMPORTANT: SailPoint requires colons in ISO8601 timestamps to be escaped with backslashes.
         Example: 2024-01-15T10:30:00Z must be sent as 2024-01-15T10\\:30\\:00Z
    
         For more information, see:
         - https://developer.sailpoint.com/docs/api/standard-collection-parameters/
         - https://developer.sailpoint.com/docs/api/v3/search-post/
         """
         search_url = f"{IDN_BASE.rstrip('/')}/v3/search"
    
         # Escape colons in timestamp for SailPoint search query
         escaped_timestamp = created_from.replace(':', '\\:')
         query_str = f'created:>={escaped_timestamp}'
    
         payload = {
             'indices': ['events'],
             'query': {
                 'query': query_str
             },
             'sort': ['created', '+id'],
             'limit': PAGE_SIZE
         }
    
         if search_after:
             payload['searchAfter'] = search_after
    
         attempt = 0
         while True:
             headers = {
                 'Content-Type': 'application/json',
                 'Accept': 'application/json',
                 'Authorization': f'Bearer {access_token}',
                 'User-Agent': USER_AGENT
             }
    
             try:
                 response = http.request(
                     'POST',
                     search_url,
                     body=json.dumps(payload).encode('utf-8'),
                     headers=headers,
                     timeout=HTTP_TIMEOUT
                 )
    
                 response_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
    
                 # Handle different response formats
                 if isinstance(response_data, list):
                     return response_data
                 return response_data.get('results', response_data.get('data', []))
    
             except Exception as e:
                 attempt += 1
                 print(f'HTTP error on attempt {attempt}: {e}')
                 if attempt > MAX_RETRIES:
                     raise
                 # Exponential backoff with jitter
                 time.sleep(min(60, 2 ** attempt) + (time.time() % 1))
    
     def _put_events_data(bucket, events, from_ts, to_ts, page_num):
         """Write events to GCS in JSONL format (one JSON object per line)."""
         # Create unique GCS key for events data
         ts_path = time.strftime('%Y/%m/%d', time.gmtime(to_ts))
         uniq = f"{int(time.time() * 1e6)}_{uuid.uuid4().hex[:8]}"
         key = f"{GCS_PREFIX}{ts_path}/sailpoint_iam_{int(from_ts)}_{int(to_ts)}_p{page_num:03d}_{uniq}.jsonl"
    
         # Convert events list to JSONL format (one JSON object per line)
         jsonl_lines = [json.dumps(event, separators=(',', ':')) for event in events]
         jsonl_content = '\n'.join(jsonl_lines)
    
         blob = bucket.blob(key)
         blob.metadata = {
             'source': 'sailpoint-iam',
             'from_timestamp': str(int(from_ts)),
             'to_timestamp': str(int(to_ts)),
             'page_number': str(page_num),
             'events_count': str(len(events)),
             'format': 'jsonl'
         }
         blob.upload_from_string(
             jsonl_content,
             content_type='application/x-ndjson'
         )
    
         return key
    
     def _get_item_id(item):
         """Extract ID from event item, trying multiple possible fields."""
         for field in ('id', 'uuid', 'eventId', '_id'):
             if field in item and item[field]:
                 return str(item[field])
         return ''
    
     @functions_framework.cloud_event
     def main(cloud_event):
         """
         Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch SailPoint IAM logs and write to GCS.
    
         Args:
             cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
         """
    
         if not all([GCS_BUCKET, IDN_BASE, CLIENT_ID, CLIENT_SECRET]):
             print('Error: Missing required environment variables')
             return
    
         try:
             bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
    
             st = _load_state(bucket)
             now = time.time()
             from_ts = float(st.get('last_to_ts') or (now - WINDOW_SEC))
             to_ts = now
    
             # Get OAuth token
             access_token = _get_oauth_token()
    
             created_from = _iso(from_ts)
             print(f'Fetching SailPoint IAM events from: {created_from}')
    
             # Handle pagination state
             last_created = st.get('last_created')
             last_id = st.get('last_id')
             search_after = [last_created, last_id] if (last_created and last_id) else None
    
             pages = 0
             total_events = 0
             written_keys = []
             newest_created = last_created or created_from
             newest_id = last_id or ''
    
             while pages < MAX_PAGES:
                 events = _search_events(access_token, created_from, search_after)
                 if not events:
                     break
    
                 # Write page to GCS in JSONL format
                 key = _put_events_data(bucket, events, from_ts, to_ts, pages + 1)
                 written_keys.append(key)
                 total_events += len(events)
    
                 # Update pagination state from last item
                 last_event = events[-1]
                 last_event_created = last_event.get('created') or last_event.get('metadata', {}).get('created')
                 last_event_id = _get_item_id(last_event)
    
                 if last_event_created:
                     newest_created = last_event_created
                 if last_event_id:
                     newest_id = last_event_id
    
                 search_after = [newest_created, newest_id]
                 pages += 1
    
                 # If we got less than page size, we're done
                 if len(events) < PAGE_SIZE:
                     break
    
             print(f'Successfully retrieved {total_events} events across {pages} pages')
    
             # Save state for next run
             st['last_to_ts'] = to_ts
             st['last_created'] = newest_created
             st['last_id'] = newest_id
             st['last_successful_run'] = now
             _save_state(bucket, st)
    
             print(f'Wrote {len(written_keys)} files to GCS')
    
         except Exception as e:
             print(f'Error processing logs: {str(e)}')
             raise
    
    • Secondo file: requirements.txt::
     functions-framework==3.*
     google-cloud-storage==2.*
     urllib3>=2.0.0
     ```
    
  3. Fai clic su Esegui il deployment per salvare la funzione ed eseguirne il deployment.

  4. Attendi il completamento del deployment (2-3 minuti).

Crea job Cloud Scheduler

Cloud Scheduler pubblica messaggi nell'argomento Pub/Sub a intervalli regolari, attivando la funzione Cloud Run.

  1. Nella console di GCP, vai a Cloud Scheduler.
  2. Fai clic su Crea job.
  3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

    Impostazione Valore
    Nome sailpoint-iam-collector-hourly
    Regione Seleziona la stessa regione della funzione Cloud Run
    Frequenza 0 * * * * (ogni ora, all'ora)
    Fuso orario Seleziona il fuso orario (UTC consigliato)
    Tipo di target Pub/Sub
    Argomento Seleziona l'argomento Pub/Sub (sailpoint-iam-trigger)
    Corpo del messaggio {} (oggetto JSON vuoto)
  4. Fai clic su Crea.

Opzioni di frequenza di pianificazione

  • Scegli la frequenza in base al volume dei log e ai requisiti di latenza:

    Frequenza Espressione cron Caso d'uso
    Ogni 5 minuti */5 * * * * Volume elevato, bassa latenza
    Ogni 15 minuti */15 * * * * Volume medio
    Ogni ora 0 * * * * Standard (consigliato)
    Ogni 6 ore 0 */6 * * * Volume basso, elaborazione batch
    Ogni giorno 0 0 * * * Raccolta dei dati storici

Testa il job di pianificazione

  1. Nella console Cloud Scheduler, trova il job.
  2. Fai clic su Forza esecuzione per attivare manualmente.
  3. Attendi qualche secondo e vai a Cloud Run > Servizi > sailpoint-iam-collector > Log.
  4. Verifica che la funzione sia stata eseguita correttamente.
  5. Controlla il bucket GCS per verificare che i log siano stati scritti.

Recuperare il service account Google SecOps

Google SecOps utilizza un service account univoco per leggere i dati dal tuo bucket GCS. Devi concedere a questo service account l'accesso al tuo bucket.

Recuperare l'email del service account

  1. Vai a Impostazioni SIEM > Feed.
  2. Fai clic su Aggiungi nuovo feed.
  3. Fai clic su Configura un singolo feed.
  4. Nel campo Nome feed, inserisci un nome per il feed (ad esempio, SailPoint IAM logs).
  5. Seleziona Google Cloud Storage V2 come Tipo di origine.
  6. Seleziona SailPoint IAM come Tipo di log.
  7. Fai clic su Ottieni service account. Viene visualizzata un'email del service account univoca, ad esempio:

    chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
    
  8. Copia questo indirizzo email per utilizzarlo nel passaggio successivo.

Concedi le autorizzazioni IAM al service account Google SecOps

Il service account Google SecOps deve avere il ruolo Visualizzatore oggetti Storage nel bucket GCS.

  1. Vai a Cloud Storage > Bucket.
  2. Fai clic sul nome del bucket.
  3. Vai alla scheda Autorizzazioni.
  4. Fai clic su Concedi l'accesso.
  5. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
    • Aggiungi entità: incolla l'email del service account Google SecOps.
    • Assegna i ruoli: seleziona Visualizzatore oggetti Storage.
  6. Fai clic su Salva.

Configura un feed in Google SecOps per importare i log IAM di SailPoint

  1. Vai a Impostazioni SIEM > Feed.
  2. Fai clic su Aggiungi nuovo feed.
  3. Fai clic su Configura un singolo feed.
  4. Nel campo Nome feed, inserisci un nome per il feed (ad esempio, SailPoint IAM logs).
  5. Seleziona Google Cloud Storage V2 come Tipo di origine.
  6. Seleziona SailPoint IAM come Tipo di log.
  7. Fai clic su Avanti.
  8. Specifica i valori per i seguenti parametri di input:

    • URL del bucket di archiviazione: inserisci l'URI del bucket GCS con il percorso del prefisso:

      gs://sailpoint-iam-logs/sailpoint/iam/
      
      • Sostituisci:

        • sailpoint-iam-logs: il nome del bucket GCS.
        • sailpoint/iam/: (Facoltativo) prefisso/percorso della cartella in cui vengono archiviati i log (lascia vuoto per la radice).
      • Esempi:

        • Bucket radice: gs://company-logs/
        • Con prefisso: gs://company-logs/sailpoint-logs/
        • Con sottocartella: gs://company-logs/sailpoint/iam/
    • Opzione di eliminazione dell'origine: seleziona l'opzione di eliminazione in base alle tue preferenze:

      • Mai: non elimina mai i file dopo i trasferimenti (opzione consigliata per i test).
      • Elimina file trasferiti: elimina i file dopo il trasferimento riuscito.
      • Elimina file trasferiti e directory vuote: elimina i file e le directory vuote dopo il trasferimento riuscito.

    • Età massima del file: includi i file modificati nell'ultimo numero di giorni. Il valore predefinito è 180 giorni.

    • Spazio dei nomi dell'asset: lo spazio dei nomi dell'asset.

    • Etichette di importazione: l'etichetta da applicare agli eventi di questo feed.

  9. Fai clic su Avanti.

  10. Controlla la nuova configurazione del feed nella schermata Finalizza e poi fai clic su Invia.

Tabella di mappatura UDM

Campo log Mappatura UDM Funzione logica
azione metadata.description Il valore del campo azione del log non elaborato.
actor.name principal.user.user_display_name Il valore del campo actor.name del log non elaborato.
attributes.accountName principal.user.group_identifiers Il valore del campo attributes.accountName del log non elaborato.
attributes.appId target.asset_id "ID app: " concatenato al valore del campo attributes.appId del log non elaborato.
attributes.attributeName additional.fields[0].value.string_value Il valore del campo attributes.attributeName del log non elaborato, inserito in un oggetto additional.fields. La chiave è impostata su "Nome attributo".
attributes.attributeValue additional.fields[1].value.string_value Il valore del campo attributes.attributeValue del log non elaborato, inserito in un oggetto additional.fields. La chiave è impostata su "Valore attributo".
attributes.cloudAppName target.application Il valore del campo attributes.cloudAppName del log non elaborato.
attributes.hostName target.hostname, target.asset.hostname Il valore del campo attributes.hostName del log non elaborato.
attributes.interface additional.fields[2].value.string_value Il valore del campo attributes.interface del log non elaborato, inserito in un oggetto additional.fields. La chiave è impostata su "Interfaccia".
attributes.operation security_result.action_details Il valore del campo attributes.operation del log non elaborato.
attributes.previousValue additional.fields[3].value.string_value Il valore del campo attributes.previousValue del log non elaborato, inserito in un oggetto additional.fields. La chiave è impostata su "Valore precedente".
attributes.provisioningResult security_result.detection_fields.value Il valore del campo attributes.provisioningResult del log non elaborato, inserito in un oggetto security_result.detection_fields. La chiave è impostata su "Provisioning Result".
attributes.sourceId principal.labels[0].value Il valore del campo attributes.sourceId del log non elaborato, inserito in un oggetto principal.labels. La chiave è impostata su "ID origine".
attributes.sourceName principal.labels[1].value Il valore del campo attributes.sourceName del log non elaborato, inserito in un oggetto principal.labels. La chiave è impostata su "Nome origine".
auditClassName metadata.product_event_type Il valore del campo auditClassName del log non elaborato.
creato metadata.event_timestamp.seconds, metadata.event_timestamp.nanos Il valore del campo creato dal log non elaborato, convertito in timestamp se instant.epochSecond non è presente.
id metadata.product_log_id Il valore del campo id del log non elaborato.
instant.epochSecond metadata.event_timestamp.seconds Il valore del campo instant.epochSecond del log non elaborato, utilizzato per il timestamp.
ipAddress principal.asset.ip, principal.ip Il valore del campo ipAddress del log non elaborato.
interfaccia additional.fields[0].value.string_value Il valore del campo dell'interfaccia del log non elaborato, inserito in un oggetto additional.fields. La chiave è impostata su "interface".
loggerName intermediary.application Il valore del campo loggerName del log non elaborato.
messaggio metadata.description, security_result.description Utilizzato per vari scopi, tra cui l'impostazione della descrizione nei metadati e in security_result e l'estrazione di contenuti XML.
nome security_result.description Il valore del campo nome del log non elaborato.
operazione target.resource.attribute.labels[0].value, metadata.product_event_type Il valore del campo operation del log non elaborato, inserito in un oggetto target.resource.attribute.labels. La chiave è impostata su "operation". Utilizzato anche per metadata.product_event_type.
org principal.administrative_domain Il valore del campo org del log non elaborato.
pod principal.location.name Il valore del campo pod dal log non elaborato.
referenceClass additional.fields[1].value.string_value Il valore del campo referenceClass del log non elaborato, inserito in un oggetto additional.fields. La chiave è impostata su "referenceClass".
referenceId additional.fields[2].value.string_value Il valore del campo referenceId del log non elaborato, inserito in un oggetto additional.fields. La chiave è impostata su "referenceId".
sailPointObjectName additional.fields[3].value.string_value Il valore del campo sailPointObjectName del log non elaborato, inserito in un oggetto additional.fields. La chiave è impostata su "sailPointObjectName".
serverHost principal.hostname, principal.asset.hostname Il valore del campo serverHost del log non elaborato.
stack additional.fields[4].value.string_value Il valore del campo stack del log non elaborato, inserito in un oggetto additional.fields. Il tasto è impostato su "Pila".
stato security_result.severity_details Il valore del campo di stato del log non elaborato.
target additional.fields[4].value.string_value Il valore del campo di destinazione del log non elaborato, inserito in un oggetto additional.fields. La chiave è impostata su "target".
target.name principal.user.userid Il valore del campo target.name del log non elaborato.
technicalName security_result.summary Il valore del campo technicalName del log non elaborato.
thrown.cause.message xml_body, detailed_message Il valore del campo thrown.cause.message del log non elaborato, utilizzato per estrarre i contenuti XML.
thrown.message xml_body, detailed_message Il valore del campo thrown.message del log non elaborato, utilizzato per estrarre i contenuti XML.
trackingNumber additional.fields[5].value.string_value Il valore del campo trackingNumber del log non elaborato, inserito in un oggetto additional.fields. La chiave è impostata su "Numero di tracciamento".
tipo metadata.product_event_type Il valore del campo tipo del log non elaborato.
_version metadata.product_version Il valore del campo _version del log non elaborato.
N/D metadata.event_timestamp Derivato da instant.epochSecond o da campi creati.
N/D metadata.event_type Determinato dalla logica del parser in base a vari campi, tra cui has_principal_user, has_target_application, technicalName e action. Il valore predefinito è "GENERIC_EVENT".
N/D metadata.log_type Imposta il valore su "SAILPOINT_IAM".
N/D metadata.product_name Impostalo su "IAM".
N/D metadata.vendor_name Imposta su "SAILPOINT".
N/D extensions.auth.type Impostato su "AUTHTYPE_UNSPECIFIED" in determinate condizioni.
N/D target.resource.attribute.labels[0].key Imposta "operation".

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