Rippling 활동 로그 수집

다음에서 지원:

Google SecOps SIEM

참고: 이 기능에는 Google Security Operations 서비스 특정 약관의 GA 이전 서비스 약관이 적용됩니다. GA 이전 기능에서 지원이 제한될 수 있으며 GA 이전 기능의 변경사항은 다른 GA 이전 버전과 호환되지 않을 수 있습니다. 자세한 내용은 Google SecOps 기술 지원 서비스 가이드라인 및 Google SecOps 서비스 특정 약관을 참고하세요.

이 문서에서는 Amazon S3를 사용하여 Rippling 활동 로그를 Google Security Operations에 수집하는 방법을 설명합니다.

시작하기 전에

다음 기본 요건이 충족되었는지 확인합니다.

• Google SecOps 인스턴스입니다.
• Rippling에 대한 권한 있는 액세스 (회사 활동에 액세스할 수 있는 API 토큰)
• AWS (S3, Identity and Access Management (IAM), Lambda, EventBridge)에 대한 권한 있는 액세스

Rippling 기본 요건 가져오기

1. Rippling Admin에 로그인합니다.
2. 검색 > API 토큰을 엽니다.
   대체 경로: 설정 > 회사 설정 > API 토큰
3. API 토큰 만들기를 클릭합니다.
4. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
   • 이름: 고유하고 의미 있는 이름을 입력합니다 (예: Google SecOps S3 Export).
   • API 버전: 기본 API (v1)
   • 범위/권한: company:activity:read를 사용 설정합니다 (회사 활동에 필요).
5. 만들기를 클릭하고 토큰 값을 안전한 위치에 저장합니다. (이를 베어러 토큰으로 사용합니다.)

Google SecOps용 AWS S3 버킷 및 IAM 구성

1. 이 사용자 가이드(버킷 만들기)에 따라 Amazon S3 버킷을 만듭니다.
2. 나중에 참조할 수 있도록 버킷 이름과 리전을 저장합니다 (예: rippling-activity-logs).
3. 이 사용자 가이드(IAM 사용자 만들기)에 따라 사용자를 만듭니다.
4. 생성된 사용자를 선택합니다.
5. 보안 사용자 인증 정보 탭을 선택합니다.
6. 액세스 키 섹션에서 액세스 키 만들기를 클릭합니다.
7. 사용 사례로 서드 파티 서비스를 선택합니다.
8. 다음을 클릭합니다.
9. 선택사항: 설명 태그를 추가합니다.
10. 액세스 키 만들기를 클릭합니다.
11. CSV 파일 다운로드를 클릭하여 향후 참조할 수 있도록 액세스 키와 비밀 액세스 키를 저장합니다.
12. 완료를 클릭합니다.
13. 권한 탭을 선택합니다.
14. 권한 정책 섹션에서 권한 추가를 클릭합니다.
15. 권한 추가를 선택합니다.
16. 정책 직접 연결을 선택합니다.
17. AmazonS3FullAccess 정책을 검색합니다.
18. 정책을 선택합니다.
19. 다음을 클릭합니다.
20. 권한 추가를 클릭합니다.

S3 업로드용 IAM 정책 및 역할 구성

1. AWS 콘솔에서 IAM > 정책으로 이동합니다.
2. 정책 만들기 > JSON 탭을 클릭합니다.
3. 다음 정책을 복사하여 붙여넣습니다.

4. 정책 JSON (다른 버킷 또는 접두사를 입력한 경우 값을 바꿈)

   {
     "Version": "2012-10-17",
     "Statement": [
       {
         "Sid": "AllowPutObjects",
         "Effect": "Allow",
         "Action": "s3:PutObject",
         "Resource": "arn:aws:s3:::rippling-activity-logs/*"
       },
       {
         "Sid": "AllowGetStateObject",
         "Effect": "Allow",
         "Action": "s3:GetObject",
         "Resource": "arn:aws:s3:::rippling-activity-logs/rippling/activity/state.json"
       }
     ]
   }
   ````
   

5. 다음 > 정책 만들기를 클릭합니다.

6. IAM > 역할 > 역할 생성 > AWS 서비스 > Lambda로 이동합니다.

7. 새로 만든 정책을 연결합니다.

8. 역할 이름을 WriteRipplingToS3Role로 지정하고 역할 만들기를 클릭합니다.

Lambda 함수 만들기

1. AWS 콘솔에서 Lambda > 함수 > 함수 만들기로 이동합니다.
2. 처음부터 작성을 클릭합니다.

3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

   설정	값
   이름	rippling_activity_to_s3
   런타임	Python 3.13
   아키텍처	x86_64
   실행 역할	WriteRipplingToS3Role

4. 함수가 생성되면 코드 탭을 열고 스텁을 삭제한 후 다음 코드 (rippling_activity_to_s3.py)를 붙여넣습니다.

   #!/usr/bin/env python3
   # Lambda: Pull Rippling Company Activity logs to S3 (raw JSON, no transforms)
   
   import os, json, time, urllib.parse
   from urllib.request import Request, urlopen
   from datetime import datetime, timezone, timedelta
   import boto3
   
   API_TOKEN = os.environ["RIPPLING_API_TOKEN"]
   ACTIVITY_URL = os.environ.get("RIPPLING_ACTIVITY_URL", "https://api.rippling.com/platform/api/company_activity")
   S3_BUCKET = os.environ["S3_BUCKET"]
   S3_PREFIX = os.environ.get("S3_PREFIX", "rippling/activity/")
   STATE_KEY = os.environ.get("STATE_KEY", "rippling/activity/state.json")
   
   LIMIT = int(os.environ.get("LIMIT", "1000"))
   MAX_PAGES = int(os.environ.get("MAX_PAGES", "10"))
   LOOKBACK_MINUTES = int(os.environ.get("LOOKBACK_MINUTES", "60"))
   END_LAG_SECONDS = int(os.environ.get("END_LAG_SECONDS", "120"))
   
   s3 = boto3.client("s3")
   
   def _headers():
       return {"Authorization": f"Bearer {API_TOKEN}", "Accept": "application/json"}
   
   def _get_state():
       try:
           obj = s3.get_object(Bucket=S3_BUCKET, Key=STATE_KEY)
           j = json.loads(obj["Body"].read())
           return {"since": j.get("since"), "next": j.get("next")}
       except Exception:
           return {"since": None, "next": None}
   
   def _put_state(since_iso, next_cursor):
       body = json.dumps({"since": since_iso, "next": next_cursor}, separators=(",", ":")).encode("utf-8")
       s3.put_object(Bucket=S3_BUCKET, Key=STATE_KEY, Body=body)
   
   def _get(url):
       req = Request(url, method="GET")
       for k, v in _headers().items():
           req.add_header(k, v)
       with urlopen(req, timeout=60) as r:
           return json.loads(r.read().decode("utf-8"))
   
   def _build_url(base, params):
       qs = urllib.parse.urlencode(params)
       return f"{base}?{qs}" if qs else base
   
   def _parse_iso(ts):
       if ts.endswith("Z"):
           ts = ts[:-1] + "+00:00"
       return datetime.fromisoformat(ts)
   
   def _iso_from_epoch(sec):
       return datetime.fromtimestamp(sec, tz=timezone.utc).replace(microsecond=0).isoformat().replace("+00:00", "Z")
   
   def _write(payload, run_ts_iso, page_index, source="company_activity"):
       day_path = _parse_iso(run_ts_iso).strftime("%Y/%m/%d")
       key = f"{S3_PREFIX.strip('/')}/{day_path}/{run_ts_iso.replace(':','').replace('-','')}-page{page_index:05d}-{source}.json"
       s3.put_object(Bucket=S3_BUCKET, Key=key, Body=json.dumps(payload, separators=(",", ":")).encode("utf-8"))
       return key
   
   def lambda_handler(event=None, context=None):
       state = _get_state()
       run_end = datetime.now(timezone.utc) - timedelta(seconds=END_LAG_SECONDS)
       end_iso = run_end.replace(microsecond=0).isoformat().replace("+00:00", "Z")
   
       since_iso = state["since"]
       next_cursor = state["next"]
   
       if since_iso is None:
           since_iso = _iso_from_epoch(time.time() - LOOKBACK_MINUTES * 60)
       else:
           try:
               since_iso = (_parse_iso(since_iso) + timedelta(seconds=1)).replace(microsecond=0).isoformat().replace("+00:00", "Z")
           except Exception:
               since_iso = _iso_from_epoch(time.time() - LOOKBACK_MINUTES * 60)
   
       run_ts_iso = end_iso
       pages = 0
       total = 0
       newest_ts = None
       pending_next = None
   
       while pages < MAX_PAGES:
           params = {"limit": str(LIMIT)}
           if next_cursor:
               params["next"] = next_cursor
           else:
               params["startDate"] = since_iso
               params["endDate"] = end_iso
   
           url = _build_url(ACTIVITY_URL, params)
           data = _get(url)
           _write(data, run_ts_iso, pages)
   
           events = data.get("events") or data.get("items") or data.get("data") or []
           total += len(events) if isinstance(events, list) else 0
   
           if isinstance(events, list):
               for ev in events:
                   t = ev.get("timestamp") or ev.get("time") or ev.get("event_time")
                   if isinstance(t, str):
                       try:
                           dt_ts = _parse_iso(t)
                           if newest_ts is None or dt_ts > newest_ts:
                               newest_ts = dt_ts
                       except Exception:
                           pass
   
           nxt = data.get("next") or data.get("next_cursor") or None
           pages += 1
   
           if nxt:
               next_cursor = nxt
               pending_next = nxt
               continue
           else:
               pending_next = None
               break
   
       new_since_iso = (newest_ts or run_end).replace(microsecond=0).isoformat().replace("+00:00", "Z")
       _put_state(new_since_iso, pending_next)
   
       return {"ok": True, "pages": pages, "events": total, "since": new_since_iso, "next": pending_next}
   

5. 구성 > 환경 변수로 이동합니다.

6. 수정 > 새 환경 변수 추가를 클릭합니다.

7. 다음 표에 제공된 환경 변수를 입력하고 예시 값을 실제 값으로 바꿉니다.

   환경 변수

   키	예시 값
   S3_BUCKET	rippling-activity-logs
   S3_PREFIX	rippling/activity/
   STATE_KEY	rippling/activity/state.json
   RIPPLING_API_TOKEN	your-api-token
   RIPPLING_ACTIVITY_URL	https://api.rippling.com/platform/api/company_activity
   LIMIT	1000
   MAX_PAGES	10
   LOOKBACK_MINUTES	60
   END_LAG_SECONDS	120

8. 함수가 생성되면 해당 페이지에 머무르거나 Lambda > 함수 > your-function을 엽니다.

9. 구성 탭을 선택합니다.

10. 일반 구성 패널에서 수정을 클릭합니다.

11. 제한 시간을 5분 (300초)으로 변경하고 저장을 클릭합니다.

참고: 제한 시간은 엄격한 상한입니다. 즉, 타이머가 5분에 도달할 때 함수가 계속 실행 중이면 AWS Lambda가 종료합니다. 더 짧은 실행은 정상적으로 종료되며 실제 실행 시간에 대해서만 요금이 청구됩니다.

EventBridge 일정 만들기

1. Amazon EventBridge > 스케줄러 > 일정 만들기로 이동합니다.
2. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
   • 반복 일정: 요금 (1 hour)
   • 타겟: Lambda 함수 rippling_activity_to_s3
   • 이름: rippling-activity-logs-1h.
3. 일정 만들기를 클릭합니다.

(선택사항) Google SecOps용 읽기 전용 IAM 사용자 및 키 만들기

1. AWS 콘솔에서 IAM > 사용자 > 사용자 추가로 이동합니다.
2. Add users를 클릭합니다.
3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
   • 사용자: secops-reader를 입력합니다.
   • 액세스 유형: 액세스 키 - 프로그래매틱 액세스를 선택합니다.
4. 사용자 만들기를 클릭합니다.
5. 최소 읽기 정책 (맞춤) 연결: 사용자 > secops-reader > 권한 > 권한 추가 > 정책 직접 연결 > 정책 만들기

6. JSON:

   {
     "Version": "2012-10-17",
     "Statement": [
       {
         "Effect": "Allow",
         "Action": ["s3:GetObject"],
         "Resource": "arn:aws:s3:::rippling-activity-logs/*"
       },
       {
         "Effect": "Allow",
         "Action": ["s3:ListBucket"],
         "Resource": "arn:aws:s3:::rippling-activity-logs"
       }
     ]
   }
   

7. 이름 = secops-reader-policy

8. 정책 만들기 > 검색/선택 > 다음 > 권한 추가를 클릭합니다.

9. secops-reader의 액세스 키를 만듭니다(보안 사용자 인증 정보 > 액세스 키).

10. 액세스 키 만들기를 클릭합니다.

11. .CSV을 다운로드합니다. (이 값은 피드에 붙여넣습니다.)

Rippling 활동 로그를 수집하도록 Google SecOps에서 피드 구성

1. SIEM 설정> 피드로 이동합니다.
2. + 새 피드 추가를 클릭합니다.
3. 피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다 (예: Rippling Activity Logs).
4. 소스 유형으로 Amazon S3 V2를 선택합니다.
5. 로그 유형으로 Rippling 활동 로그를 선택합니다.
6. 다음을 클릭합니다.
7. 다음 입력 파라미터의 값을 지정합니다.
   • S3 URI: s3://rippling-activity-logs/rippling/activity/
   • 소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.
   • 최대 파일 기간: 지난 일수 동안 수정된 파일을 포함합니다. 기본값은 180일입니다.
   • 액세스 키 ID: S3 버킷에 대한 액세스 권한이 있는 사용자 액세스 키입니다.
   • 보안 비밀 액세스 키: S3 버킷에 액세스할 수 있는 사용자 보안 비밀 키입니다.
   • 애셋 네임스페이스: rippling.activity
   • 선택사항: 수집 라벨: 수집 라벨을 추가합니다.
8. 다음을 클릭합니다.
9. 확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.

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