Recopila registros de telefonía de Duo

Compatible con:

En este documento, se explica cómo transferir registros de Duo Telephony a Google Security Operations con Amazon S3. El analizador extrae campos de los registros, los transforma y los asigna al modelo de datos unificado (UDM). Maneja varios formatos de registro de Duo, convierte marcas de tiempo, extrae información del usuario, detalles de la red y resultados de seguridad, y, finalmente, estructura el resultado en el formato UDM estandarizado.

Antes de comenzar

Asegúrate de cumplir con los siguientes requisitos previos:

  • Instancia de Google SecOps.
  • Acceso con privilegios al Panel de administración de Duo con el rol de Propietario
  • Acceso con privilegios a AWS (S3, Identity and Access Management [IAM], Lambda, EventBridge).

Recopila los requisitos previos de Duo (credenciales de API)

  1. Accede al Panel de administración de Duo como administrador con el rol de Propietario.
  2. Ve a Aplicaciones > Catálogo de aplicaciones.
  3. Ubica la entrada de la API de Admin en el catálogo.
  4. Haz clic en + Agregar para crear la aplicación.
  5. Copia y guarda en una ubicación segura los siguientes detalles:
    • Clave de integración
    • Clave de secreto
    • Nombre de host de la API (por ejemplo, api-yyyyyyyy.duosecurity.com)
  6. En la sección Permisos, anula la selección de todas las opciones de permisos, excepto Grant read log.
  7. Haz clic en Guardar cambios.

Configura el bucket de AWS S3 y el IAM para Google SecOps

  1. Crea un bucket de Amazon S3 siguiendo esta guía del usuario: Crea un bucket
  2. Guarda el Nombre y la Región del bucket para futuras referencias (por ejemplo, duo-telephony-logs).
  3. Crea un usuario siguiendo esta guía del usuario: Cómo crear un usuario de IAM.
  4. Selecciona el usuario creado.
  5. Selecciona la pestaña Credenciales de seguridad.
  6. Haz clic en Crear clave de acceso en la sección Claves de acceso.
  7. Selecciona Servicio de terceros como Caso de uso.
  8. Haz clic en Siguiente.
  9. Opcional: Agrega una etiqueta de descripción.
  10. Haz clic en Crear clave de acceso.
  11. Haz clic en Descargar archivo .CSV para guardar la clave de acceso y la clave de acceso secreta para consultarlas en el futuro.
  12. Haz clic en Listo.
  13. Selecciona la pestaña Permisos.
  14. Haz clic en Agregar permisos en la sección Políticas de permisos.
  15. Selecciona Agregar permisos.
  16. Selecciona Adjuntar políticas directamente.
  17. Busca la política AmazonS3FullAccess.
  18. Selecciona la política.
  19. Haz clic en Siguiente.
  20. Haz clic en Agregar permisos.

Configura la política y el rol de IAM para las cargas de S3

  1. En la consola de AWS, ve a IAM > Políticas.
  2. Haz clic en Crear política > pestaña JSON.
  3. Copia y pega la siguiente política.
  4. JSON de la política (reemplaza duo-telephony-logs si ingresaste un nombre de bucket diferente):

    {
      "Version": "2012-10-17",
      "Statement": [
        {
          "Sid": "AllowPutObjects",
          "Effect": "Allow",
          "Action": "s3:PutObject",
          "Resource": "arn:aws:s3:::duo-telephony-logs/*"
        },
        {
          "Sid": "AllowGetStateObject",
          "Effect": "Allow",
          "Action": "s3:GetObject",
          "Resource": "arn:aws:s3:::duo-telephony-logs/duo-telephony/state.json"
        }
      ]
    }
    
  5. Haz clic en Siguiente > Crear política.

  6. Ve a IAM > Roles > Crear rol > Servicio de AWS > Lambda.

  7. Adjunta la política recién creada.

  8. Asigna el nombre duo-telephony-lambda-role al rol y haz clic en Crear rol.

Crea la función Lambda

  1. En la consola de AWS, ve a Lambda > Functions > Create function.
  2. Haz clic en Author from scratch.
  3. Proporciona los siguientes detalles de configuración:

    Configuración Valor
    Nombre duo-telephony-logs-collector
    Tiempo de ejecución Python 3.13
    Arquitectura x86_64
    Rol de ejecución duo-telephony-lambda-role
  4. Después de crear la función, abre la pestaña Code, borra el código auxiliar y pega el siguiente código (duo-telephony-logs-collector.py).

    import json
    import boto3
    import os
    import hmac
    import hashlib
    import base64
    import urllib.parse
    import urllib.request
    import email.utils
    from datetime import datetime, timedelta, timezone
    from typing import Dict, Any, List, Optional
    from botocore.exceptions import ClientError
    
    s3 = boto3.client('s3')
    
    def lambda_handler(event, context):
        """
        Lambda function to fetch Duo telephony logs and store them in S3.
        """
        try:
            # Get configuration from environment variables
            bucket_name = os.environ['S3_BUCKET']
            s3_prefix = os.environ['S3_PREFIX'].rstrip('/')
            state_key = os.environ['STATE_KEY']
            integration_key = os.environ['DUO_IKEY']
            secret_key = os.environ['DUO_SKEY']
            api_hostname = os.environ['DUO_API_HOST']
    
            # Load state
            state = load_state(bucket_name, state_key)
    
            # Calculate time range
            now = datetime.now(timezone.utc)
            if state.get('last_offset'):
                # Continue from last offset
                next_offset = state['last_offset']
                logs = []
                has_more = True
            else:
                # Start from last timestamp or 24 hours ago
                mintime = state.get('last_timestamp_ms', 
                                  int((now - timedelta(hours=24)).timestamp() * 1000))
                # Apply 2-minute delay as recommended by Duo
                maxtime = int((now - timedelta(minutes=2)).timestamp() * 1000)
                next_offset = None
                logs = []
                has_more = True
    
            # Fetch logs with pagination
            total_fetched = 0
            max_iterations = int(os.environ.get('MAX_ITERATIONS', '10'))
    
            while has_more and total_fetched < max_iterations:
                if next_offset:
                    # Use offset for pagination
                    params = {
                        'limit': '1000',
                        'next_offset': next_offset
                    }
                else:
                    # Initial request with time range
                    params = {
                        'mintime': str(mintime),
                        'maxtime': str(maxtime),
                        'limit': '1000',
                        'sort': 'ts:asc'
                    }
    
                # Make API request with retry logic
                response = duo_api_call_with_retry(
                    'GET',
                    api_hostname,
                    '/admin/v2/logs/telephony',
                    params,
                    integration_key,
                    secret_key
                )
    
                if 'items' in response:
                    logs.extend(response['items'])
                    total_fetched += 1
    
                    # Check for more data
                    if 'metadata' in response and 'next_offset' in response['metadata']:
                        next_offset = response['metadata']['next_offset']
                        state['last_offset'] = next_offset
                    else:
                        has_more = False
                        state['last_offset'] = None
    
                        # Update timestamp for next run
                        if logs:
                            # Get the latest timestamp from logs
                            latest_ts = max([log.get('ts', '') for log in logs])
                            if latest_ts:
                                # Convert ISO timestamp to milliseconds
                                dt = datetime.fromisoformat(latest_ts.replace('Z', '+00:00'))
                                state['last_timestamp_ms'] = int(dt.timestamp() * 1000) + 1
                else:
                    has_more = False
    
            # Save logs to S3 if any were fetched
            if logs:
                timestamp = datetime.now(timezone.utc).strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
                key = f"{s3_prefix}/telephony_{timestamp}.json"
    
                # Format logs as newline-delimited JSON
                log_data = '\n'.join(json.dumps(log) for log in logs)
    
                s3.put_object(
                    Bucket=bucket_name,
                    Key=key,
                    Body=log_data.encode('utf-8'),
                    ContentType='application/x-ndjson'
                )
    
                print(f"Saved {len(logs)} telephony logs to s3://{bucket_name}/{key}")
            else:
                print("No new telephony logs found")
    
            # Save state
            save_state(bucket_name, state_key, state)
    
            return {
                'statusCode': 200,
                'body': json.dumps({
                    'message': f'Successfully processed {len(logs)} telephony logs',
                    'logs_count': len(logs)
                })
            }
    
        except Exception as e:
            print(f"Error: {str(e)}")
            return {
                'statusCode': 500,
                'body': json.dumps({'error': str(e)})
            }
    
    def duo_api_call_with_retry(method: str, host: str, path: str, params: Dict[str, str], 
                                ikey: str, skey: str, max_retries: int = 3) -> Dict[str, Any]:
        """
        Make an authenticated API call to Duo Admin API with retry logic.
        """
        for attempt in range(max_retries):
            try:
                return duo_api_call(method, host, path, params, ikey, skey)
            except Exception as e:
                if '429' in str(e) or '5' in str(e)[:1]:  # Rate limit or server error
                    if attempt < max_retries - 1:
                        wait_time = (2 ** attempt) * 2  # Exponential backoff
                        print(f"Retrying after {wait_time} seconds...")
                        import time
                        time.sleep(wait_time)
                        continue
                raise
    
    def duo_api_call(method: str, host: str, path: str, params: Dict[str, str], 
                    ikey: str, skey: str) -> Dict[str, Any]:
        """
        Make an authenticated API call to Duo Admin API.
        """
        # Create canonical string for signing using RFC 2822 date format
        now = email.utils.formatdate()
        canon = [now, method.upper(), host.lower(), path]
    
        # Add parameters
        args = []
        for key in sorted(params.keys()):
            val = params[key]
            args.append(f"{urllib.parse.quote(key, '~')}={urllib.parse.quote(val, '~')}")
        canon.append('&'.join(args))
        canon_str = '\n'.join(canon)
    
        # Sign the request
        sig = hmac.new(
            skey.encode('utf-8'),
            canon_str.encode('utf-8'),
            hashlib.sha1
        ).hexdigest()
    
        # Create authorization header
        auth = base64.b64encode(f"{ikey}:{sig}".encode('utf-8')).decode('utf-8')
    
        # Build URL
        url = f"https://{host}{path}"
        if params:
            url += '?' + '&'.join(args)
    
        # Make request
        req = urllib.request.Request(url)
        req.add_header('Authorization', f'Basic {auth}')
        req.add_header('Date', now)
        req.add_header('Host', host)
        req.add_header('User-Agent', 'duo-telephony-s3-ingestor/1.0')
    
        try:
            with urllib.request.urlopen(req, timeout=30) as response:
                data = json.loads(response.read().decode('utf-8'))
                if data.get('stat') == 'OK':
                    return data.get('response', {})
                else:
                    raise Exception(f"API error: {data.get('message', 'Unknown error')}")
        except urllib.error.HTTPError as e:
            error_body = e.read().decode('utf-8')
            raise Exception(f"HTTP error {e.code}: {error_body}")
    
    def load_state(bucket: str, key: str) -> Dict[str, Any]:
        """Load state from S3."""
        try:
            response = s3.get_object(Bucket=bucket, Key=key)
            return json.loads(response['Body'].read().decode('utf-8'))
        except ClientError as e:
            if e.response.get('Error', {}).get('Code') in ('NoSuchKey', '404'):
                return {}
            print(f"Error loading state: {e}")
            return {}
        except Exception as e:
            print(f"Error loading state: {e}")
            return {}
    
    def save_state(bucket: str, key: str, state: Dict[str, Any]):
        """Save state to S3."""
        try:
            s3.put_object(
                Bucket=bucket,
                Key=key,
                Body=json.dumps(state).encode('utf-8'),
                ContentType='application/json'
            )
        except Exception as e:
            print(f"Error saving state: {e}")
    
  5. Ve a Configuration > Environment variables.

  6. Haz clic en Editar > Agregar nueva variable de entorno.

  7. Ingresa las variables de entorno que se proporcionan en la siguiente tabla y reemplaza los valores de ejemplo por tus valores.

    Variables de entorno

    Clave Valor de ejemplo
    S3_BUCKET duo-telephony-logs
    S3_PREFIX duo-telephony/
    STATE_KEY duo-telephony/state.json
    DUO_IKEY <your-integration-key>
    DUO_SKEY <your-secret-key>
    DUO_API_HOST api-yyyyyyyy.duosecurity.com
    MAX_ITERATIONS 10
  8. Después de crear la función, permanece en su página (o abre Lambda > Functions > duo-telephony-logs-collector).

  9. Selecciona la pestaña Configuración.

  10. En el panel Configuración general, haz clic en Editar.

  11. Cambia Tiempo de espera a 5 minutos (300 segundos) y haz clic en Guardar.

Crea una programación de EventBridge

  1. Ve a Amazon EventBridge > Scheduler > Create schedule.
  2. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
    • Programación recurrente: Frecuencia (1 hour)
    • Destino: Tu función Lambda duo-telephony-logs-collector.
    • Nombre: duo-telephony-logs-1h.
  3. Haz clic en Crear programación.

(Opcional) Crea un usuario y claves de IAM de solo lectura para Google SecOps

  1. Ve a Consola de AWS > IAM > Usuarios.
  2. Haz clic en Agregar usuarios.
  3. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
    • Usuario: Ingresa secops-reader.
    • Tipo de acceso: Selecciona Clave de acceso: Acceso programático.
  4. Haz clic en Crear usuario.
  5. Adjunta una política de lectura mínima (personalizada): Usuarios > secops-reader > Permisos > Agregar permisos > Adjuntar políticas directamente > Crear política.
  6. JSON:

    {
      "Version": "2012-10-17",
      "Statement": [
        {
          "Effect": "Allow",
          "Action": ["s3:GetObject"],
          "Resource": "arn:aws:s3:::duo-telephony-logs/*"
        },
        {
          "Effect": "Allow",
          "Action": ["s3:ListBucket"],
          "Resource": "arn:aws:s3:::duo-telephony-logs"
        }
      ]
    }
    
  7. Nombre = secops-reader-policy.

  8. Haz clic en Crear política > busca o selecciona > Siguiente > Agregar permisos.

  9. Crea una clave de acceso para secops-reader: Credenciales de seguridad > Claves de acceso.

  10. Haz clic en Crear clave de acceso.

  11. Descarga el .CSV. (Pegarás estos valores en el feed).

Configura un feed en Google SecOps para transferir registros de telefonía de Duo

  1. Ve a Configuración de SIEM > Feeds.
  2. Haz clic en + Agregar feed nuevo.
  3. En el campo Nombre del feed, ingresa un nombre para el feed (por ejemplo, Duo Telephony logs).
  4. Selecciona Amazon S3 V2 como el Tipo de fuente.
  5. Selecciona Registros de telefonía de Duo como el Tipo de registro.
  6. Haz clic en Siguiente.
  7. Especifica valores para los siguientes parámetros de entrada:
    • URI de S3: s3://duo-telephony-logs/duo-telephony/
    • Opciones de borrado de la fuente: Selecciona la opción de borrado según tu preferencia.
    • Antigüedad máxima del archivo: Incluye los archivos modificados en la cantidad de días especificada. El valor predeterminado es de 180 días.
    • ID de clave de acceso: Clave de acceso del usuario con acceso al bucket de S3.
    • Clave de acceso secreta: Clave secreta del usuario con acceso al bucket de S3.
    • Espacio de nombres del recurso: Es el espacio de nombres del recurso.
    • Etiquetas de transmisión: Es la etiqueta que se aplica a los eventos de este feed.
  8. Haz clic en Siguiente.
  9. Revisa la nueva configuración del feed en la pantalla Finalizar y, luego, haz clic en Enviar.

Tabla de asignación de UDM

Campo de registro Asignación de UDM Lógica
context metadata.product_event_type Se asigna directamente desde el campo context en el registro sin procesar.
credits security_result.detection_fields.value Se asigna directamente desde el campo credits en el registro sin procesar, anidado en un objeto detection_fields con la clave correspondiente credits.
eventtype security_result.detection_fields.value Se asigna directamente desde el campo eventtype en el registro sin procesar, anidado en un objeto detection_fields con la clave correspondiente eventtype.
host principal.hostname Se asigna directamente desde el campo host en el registro sin procesar si no es una dirección IP. Se establece en un valor estático de "ALLOW" en el analizador. Se establece en un valor estático de "MECHANISM_UNSPECIFIED" en el analizador. Se analizó a partir del campo timestamp en el registro sin procesar, que representa los segundos desde la época. Se establece en "USER_UNCATEGORIZED" si los campos context y host están presentes en el registro sin procesar. Se establece en "STATUS_UPDATE" si solo está presente host. De lo contrario, se establece como "GENERIC_EVENT". Se toma directamente del campo log_type del registro sin procesar. Se establece en un valor estático de "Telefonía" en el analizador. Se establece en un valor estático de "Duo" en el analizador.
phone principal.user.phone_numbers Se asigna directamente desde el campo phone en el registro sin procesar.
phone principal.user.userid Se asigna directamente desde el campo phone en el registro sin procesar. Se establece en un valor estático de "INFORMATIONAL" en el analizador. Se establece en un valor estático de "Duo Telephony" en el analizador.
timestamp metadata.event_timestamp Se analizó a partir del campo timestamp en el registro sin procesar, que representa los segundos desde la época.
type security_result.summary Se asigna directamente desde el campo type en el registro sin procesar.

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