CrowdStrike FileVantage 로그 수집

다음에서 지원:

Google SecOps SIEM

참고: 이 기능에는 Google Security Operations 서비스 특정 약관의 GA 이전 서비스 약관이 적용됩니다. GA 이전 기능에서 지원이 제한될 수 있으며 GA 이전 기능의 변경사항은 다른 GA 이전 버전과 호환되지 않을 수 있습니다. 자세한 내용은 Google SecOps 기술 지원 서비스 가이드라인 및 Google SecOps 서비스 특정 약관을 참고하세요.

이 문서에서는 Amazon S3를 사용하여 CrowdStrike FileVantage 로그를 Google Security Operations에 수집하는 방법을 설명합니다.

시작하기 전에

다음 기본 요건이 충족되었는지 확인합니다.

• Google SecOps 인스턴스입니다.
• CrowdStrike Falcon Console에 대한 권한 액세스
• AWS (S3, Identity and Access Management (IAM), Lambda, EventBridge)에 대한 권한 있는 액세스

CrowdStrike FileVantage 기본 요건 (API 사용자 인증 정보) 수집

1. CrowdStrike Falcon Console에 로그인합니다.
2. 지원 및 리소스 > API 클라이언트 및 키로 이동합니다.
3. 새 API 클라이언트 추가를 클릭합니다.
4. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
   • 클라이언트 이름: 설명이 포함된 이름을 입력합니다 (예: Google SecOps FileVantage Integration).
   • 설명: 통합 목적에 대한 간단한 설명을 입력합니다.
   • API 범위: Falcon FileVantage:read를 선택합니다.
5. 추가를 클릭하여 절차를 완료합니다.
6. 다음 세부정보를 복사하여 안전한 위치에 저장합니다.
   • 클라이언트 ID
   • 클라이언트 보안 비밀번호
   • 기준 URL (클라우드 리전 결정)

Google SecOps용 AWS S3 버킷 및 IAM 구성

1. 이 사용자 가이드(버킷 만들기)에 따라 Amazon S3 버킷을 만듭니다.
2. 나중에 참조할 수 있도록 버킷 이름과 리전을 저장합니다 (예: crowdstrike-filevantage-logs).
3. 이 사용자 가이드(IAM 사용자 만들기)에 따라 사용자를 만듭니다.
4. 생성된 사용자를 선택합니다.
5. 보안 사용자 인증 정보 탭을 선택합니다.
6. 액세스 키 섹션에서 액세스 키 만들기를 클릭합니다.
7. 사용 사례로 서드 파티 서비스를 선택합니다.
8. 다음을 클릭합니다.
9. 선택사항: 설명 태그를 추가합니다.
10. 액세스 키 만들기를 클릭합니다.
11. .CSV 파일 다운로드를 클릭하여 향후 참조할 수 있도록 액세스 키와 비밀 액세스 키를 저장합니다.
12. 완료를 클릭합니다.
13. 권한 탭을 선택합니다.
14. 권한 정책 섹션에서 권한 추가를 클릭합니다.
15. 권한 추가를 선택합니다.
16. 정책 직접 연결을 선택합니다.
17. AmazonS3FullAccess 정책을 검색합니다.
18. 정책을 선택합니다.
19. 다음을 클릭합니다.
20. 권한 추가를 클릭합니다.

S3 업로드용 IAM 정책 및 역할 구성

1. AWS 콘솔에서 IAM > 정책으로 이동합니다.
2. 정책 만들기 > JSON 탭을 클릭합니다.
3. 다음 정책을 복사하여 붙여넣습니다.

4. 정책 JSON (다른 버킷 이름을 입력한 경우 crowdstrike-filevantage-logs 대체):

   {
     "Version": "2012-10-17",
     "Statement": [
       {
         "Sid": "AllowPutObjects",
         "Effect": "Allow",
         "Action": "s3:PutObject",
         "Resource": "arn:aws:s3:::crowdstrike-filevantage-logs/*"
       },
       {
         "Sid": "AllowGetStateObject",
         "Effect": "Allow",
         "Action": "s3:GetObject",
         "Resource": "arn:aws:s3:::crowdstrike-filevantage-logs/filevantage/state.json"
       }
     ]
   }
   

5. 다음 > 정책 만들기를 클릭합니다.

6. IAM > 역할 > 역할 생성 > AWS 서비스 > Lambda로 이동합니다.

7. 새로 만든 정책을 연결합니다.

8. 역할 이름을 CrowdStrikeFileVantageRole로 지정하고 역할 만들기를 클릭합니다.

Lambda 함수 만들기

1. AWS 콘솔에서 Lambda > 함수 > 함수 만들기로 이동합니다.
2. 처음부터 작성을 클릭합니다.

3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.

   설정	값
   이름	crowdstrike-filevantage-logs
   런타임	Python 3.13
   아키텍처	x86_64
   실행 역할	CrowdStrikeFileVantageRole

4. 함수가 생성되면 코드 탭을 열고 스텁을 삭제한 후 다음 코드 (crowdstrike-filevantage-logs.py)를 붙여넣습니다.

   import os
   import json
   import boto3
   import urllib3
   from datetime import datetime, timezone
   from urllib.parse import urlencode
   
   def lambda_handler(event, context):
       """
       Lambda function to fetch CrowdStrike FileVantage logs and store them in S3
       """
   
       # Environment variables
       s3_bucket = os.environ['S3_BUCKET']
       s3_prefix = os.environ['S3_PREFIX']
       state_key = os.environ['STATE_KEY']
       client_id = os.environ['FALCON_CLIENT_ID']
       client_secret = os.environ['FALCON_CLIENT_SECRET']
       base_url = os.environ['FALCON_BASE_URL']
   
       # Initialize clients
       s3_client = boto3.client('s3')
       http = urllib3.PoolManager()
   
       try:
           # Get OAuth token
           token_url = f"{base_url}/oauth2/token"
           token_headers = {
               'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
               'Accept': 'application/json'
           }
           token_data = urlencode({
               'client_id': client_id,
               'client_secret': client_secret,
               'grant_type': 'client_credentials'
           })
   
           token_response = http.request('POST', token_url, body=token_data, headers=token_headers)
   
           if token_response.status != 200:
               print(f"Failed to get OAuth token: {token_response.status}")
               return {'statusCode': 500, 'body': 'Authentication failed'}
   
           token_data = json.loads(token_response.data.decode('utf-8'))
           access_token = token_data['access_token']
   
           # Get last checkpoint
           last_timestamp = get_last_checkpoint(s3_client, s3_bucket, state_key)
   
           # Fetch file changes
           changes_url = f"{base_url}/filevantage/queries/changes/v1"
           headers = {
               'Authorization': f'Bearer {access_token}',
               'Accept': 'application/json'
           }
   
           # Build query parameters
           params = {
               'limit': 500,
               'sort': 'action_timestamp.asc'
           }
   
           if last_timestamp:
               params['filter'] = f"action_timestamp:>'{last_timestamp}'"
   
           query_url = f"{changes_url}?{urlencode(params)}"
           response = http.request('GET', query_url, headers=headers)
   
           if response.status != 200:
               print(f"Failed to query changes: {response.status}")
               return {'statusCode': 500, 'body': 'Failed to fetch changes'}
   
           response_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
           change_ids = response_data.get('resources', [])
   
           if not change_ids:
               print("No new changes found")
               return {'statusCode': 200, 'body': 'No new changes'}
   
           # Get detailed change information
           details_url = f"{base_url}/filevantage/entities/changes/v1"
           batch_size = 100
           all_changes = []
           latest_timestamp = last_timestamp
   
           for i in range(0, len(change_ids), batch_size):
               batch_ids = change_ids[i:i + batch_size]
               details_params = {'ids': batch_ids}
               details_query_url = f"{details_url}?{urlencode(details_params, doseq=True)}"
   
               details_response = http.request('GET', details_query_url, headers=headers)
   
               if details_response.status == 200:
                   details_data = json.loads(details_response.data.decode('utf-8'))
                   changes = details_data.get('resources', [])
                   all_changes.extend(changes)
   
                   # Track latest timestamp
                   for change in changes:
                       change_time = change.get('action_timestamp')
                       if change_time and (not latest_timestamp or change_time > latest_timestamp):
                           latest_timestamp = change_time
   
           if all_changes:
               # Store logs in S3
               timestamp = datetime.now(timezone.utc).strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
               s3_key = f"{s3_prefix}filevantage_changes_{timestamp}.json"
   
               s3_client.put_object(
                   Bucket=s3_bucket,
                   Key=s3_key,
                   Body='\n'.join(json.dumps(change) for change in all_changes),
                   ContentType='application/json'
               )
   
               # Update checkpoint
               save_checkpoint(s3_client, s3_bucket, state_key, latest_timestamp)
   
               print(f"Stored {len(all_changes)} changes in S3: {s3_key}")
   
           return {
               'statusCode': 200,
               'body': f'Processed {len(all_changes)} changes'
           }
   
       except Exception as e:
           print(f"Error: {str(e)}")
           return {'statusCode': 500, 'body': f'Error: {str(e)}'}
   
   def get_last_checkpoint(s3_client, bucket, key):
       """Get the last processed timestamp from S3 state file"""
       try:
           response = s3_client.get_object(Bucket=bucket, Key=key)
           state = json.loads(response['Body'].read().decode('utf-8'))
           return state.get('last_timestamp')
       except s3_client.exceptions.NoSuchKey:
           return None
       except Exception as e:
           print(f"Error reading checkpoint: {e}")
           return None
   
   def save_checkpoint(s3_client, bucket, key, timestamp):
       """Save the last processed timestamp to S3 state file"""
       try:
           state = {
               'last_timestamp': timestamp,
               'updated_at': datetime.now(timezone.utc).isoformat()
           }
           s3_client.put_object(
               Bucket=bucket,
               Key=key,
               Body=json.dumps(state),
               ContentType='application/json'
           )
       except Exception as e:
           print(f"Error saving checkpoint: {e}")
   

5. 구성 > 환경 변수로 이동합니다.

6. 수정 > 새 환경 변수 추가를 클릭합니다.

7. 다음 표에 제공된 환경 변수를 입력하고 예시 값을 실제 값으로 바꿉니다.

   환경 변수

   키	예시 값
   S3_BUCKET	crowdstrike-filevantage-logs
   S3_PREFIX	filevantage/
   STATE_KEY	filevantage/state.json
   FALCON_CLIENT_ID	<your-client-id>
   FALCON_CLIENT_SECRET	<your-client-secret>
   FALCON_BASE_URL	https://api.crowdstrike.com (미국-1) / https://api.us-2.crowdstrike.com (미국-2) / https://api.eu-1.crowdstrike.com (EU-1)

8. 함수가 생성되면 해당 페이지에 머무르거나 Lambda > 함수 > your-function을 엽니다.

9. 구성 탭을 선택합니다.

10. 일반 구성 패널에서 수정을 클릭합니다.

11. 제한 시간을 5분 (300초)으로 변경하고 저장을 클릭합니다.

    참고: 제한 시간은 엄격한 상한입니다. 즉, 타이머가 5분에 도달할 때 함수가 계속 실행 중이면 AWS Lambda가 종료합니다. 더 짧은 실행은 정상적으로 종료되며 실제 실행 시간에 대해서만 요금이 청구됩니다.

EventBridge 일정 만들기

1. Amazon EventBridge > 스케줄러 > 일정 만들기로 이동합니다.
2. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
   • 반복 일정: 요금 (1 hour)
   • 타겟: Lambda 함수 crowdstrike-filevantage-logs
   • 이름: crowdstrike-filevantage-logs-1h.
3. 일정 만들기를 클릭합니다.

(선택사항) Google SecOps용 읽기 전용 IAM 사용자 및 키 만들기

1. AWS 콘솔 > IAM > 사용자로 이동합니다.
2. Add users를 클릭합니다.
3. 다음 구성 세부정보를 제공합니다.
   • 사용자: secops-reader를 입력합니다.
   • 액세스 유형: 액세스 키 – 프로그래매틱 액세스를 선택합니다.
4. 사용자 만들기를 클릭합니다.
5. 최소 읽기 정책 (맞춤) 연결: 사용자 > secops-reader > 권한 > 권한 추가 > 정책 직접 연결 > 정책 만들기

6. JSON:

   {
     "Version": "2012-10-17",
     "Statement": [
       {
         "Effect": "Allow",
         "Action": ["s3:GetObject"],
         "Resource": "arn:aws:s3:::crowdstrike-filevantage-logs/*"
       },
       {
         "Effect": "Allow",
         "Action": ["s3:ListBucket"],
         "Resource": "arn:aws:s3:::crowdstrike-filevantage-logs"
       }
     ]
   }
   

7. 이름 = secops-reader-policy

8. 정책 만들기 > 검색/선택 > 다음 > 권한 추가를 클릭합니다.

9. secops-reader의 액세스 키를 만듭니다(보안 사용자 인증 정보 > 액세스 키).

10. 액세스 키 만들기를 클릭합니다.

11. .CSV을 다운로드합니다. (이 값은 피드에 붙여넣습니다.)

CrowdStrike FileVantage 로그를 수집하도록 Google SecOps에서 피드 구성

1. SIEM 설정> 피드로 이동합니다.
2. + 새 피드 추가를 클릭합니다.
3. 피드 이름 필드에 피드 이름을 입력합니다 (예: CrowdStrike FileVantage logs).
4. 소스 유형으로 Amazon S3 V2를 선택합니다.
5. 로그 유형으로 CrowdStrike Filevantage를 선택합니다.
6. 다음을 클릭합니다.
7. 다음 입력 파라미터의 값을 지정합니다.
   • S3 URI: s3://crowdstrike-filevantage-logs/filevantage/
   • 소스 삭제 옵션: 환경설정에 따라 삭제 옵션을 선택합니다.
   • 최대 파일 기간: 지난 일수 동안 수정된 파일을 포함합니다. 기본값은 180일입니다.
   • 액세스 키 ID: S3 버킷에 대한 액세스 권한이 있는 사용자 액세스 키입니다.
   • 보안 비밀 액세스 키: S3 버킷에 액세스할 수 있는 사용자 보안 비밀 키입니다.
   • 애셋 네임스페이스: 애셋 네임스페이스입니다.
   • 수집 라벨: 이 피드의 이벤트에 적용된 라벨입니다.
8. 다음을 클릭합니다.
9. 확정 화면에서 새 피드 구성을 검토한 다음 제출을 클릭합니다.

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