Raccogliere i log di CrowdStrike FileVantage

Supportato in:

Google SecOps SIEM

Nota: questa funzionalità è coperta dai Termini delle offerte pre-GA dei Termini specifici del servizio Google Security Operations. Le funzionalità pre-GA potrebbero avere supporto limitato e le modifiche alle funzionalità pre-GA potrebbero non essere compatibili con altre versioni pre-GA. Per ulteriori informazioni, consulta le linee guida per il servizio di assistenza tecnica di Google SecOps e i Termini di servizio specifici di Google SecOps.

Questo documento spiega come importare i log di CrowdStrike FileVantage in Google Security Operations utilizzando Amazon S3.

Prima di iniziare

Assicurati di soddisfare i seguenti prerequisiti:

• Un'istanza Google SecOps.
• Accesso privilegiato alla console CrowdStrike Falcon.
• Accesso privilegiato ad AWS (S3, Identity and Access Management (IAM), Lambda, EventBridge).

Raccogliere i prerequisiti di CrowdStrike FileVantage (credenziali API)

1. Accedi alla console CrowdStrike Falcon.
2. Vai a Assistenza e risorse > Client e chiavi API.
3. Fai clic su Aggiungi nuovo client API.
4. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
   • Nome client: inserisci un nome descrittivo (ad esempio, Google SecOps FileVantage Integration).
   • Descrizione: inserisci una breve descrizione dello scopo dell'integrazione.
   • Ambiti API: seleziona Falcon FileVantage:read.
5. Fai clic su Aggiungi per completare la procedura.
6. Copia e salva in una posizione sicura i seguenti dettagli:
   • ID client
   • Client secret
   • URL di base (determina la regione cloud)

Configura il bucket AWS S3 e IAM per Google SecOps

1. Crea un bucket Amazon S3 seguendo questa guida utente: Creazione di un bucket
2. Salva il nome e la regione del bucket per riferimento futuro (ad esempio, crowdstrike-filevantage-logs).
3. Crea un utente seguendo questa guida utente: Creazione di un utente IAM.
4. Seleziona l'utente creato.
5. Seleziona la scheda Credenziali di sicurezza.
6. Fai clic su Crea chiave di accesso nella sezione Chiavi di accesso.
7. Seleziona Servizio di terze parti come Caso d'uso.
8. Fai clic su Avanti.
9. (Facoltativo) Aggiungi un tag di descrizione.
10. Fai clic su Crea chiave di accesso.
11. Fai clic su Scarica file .CSV per salvare la chiave di accesso e la chiave di accesso segreta per riferimento futuro.
12. Fai clic su Fine.
13. Seleziona la scheda Autorizzazioni.
14. Fai clic su Aggiungi autorizzazioni nella sezione Criteri per le autorizzazioni.
15. Seleziona Aggiungi autorizzazioni.
16. Seleziona Allega direttamente i criteri.
17. Cerca i criteri AmazonS3FullAccess.
18. Seleziona la policy.
19. Fai clic su Avanti.
20. Fai clic su Aggiungi autorizzazioni.

Configura il ruolo e il criterio IAM per i caricamenti S3

1. Nella console AWS, vai a IAM > Policy.
2. Fai clic su Crea criterio > scheda JSON.
3. Copia e incolla i seguenti criteri.

4. JSON delle policy (sostituisci crowdstrike-filevantage-logs se hai inserito un nome del bucket diverso):

   {
     "Version": "2012-10-17",
     "Statement": [
       {
         "Sid": "AllowPutObjects",
         "Effect": "Allow",
         "Action": "s3:PutObject",
         "Resource": "arn:aws:s3:::crowdstrike-filevantage-logs/*"
       },
       {
         "Sid": "AllowGetStateObject",
         "Effect": "Allow",
         "Action": "s3:GetObject",
         "Resource": "arn:aws:s3:::crowdstrike-filevantage-logs/filevantage/state.json"
       }
     ]
   }
   

5. Fai clic su Avanti > Crea criterio.

6. Vai a IAM > Ruoli > Crea ruolo > Servizio AWS > Lambda.

7. Allega il criterio appena creato.

8. Assegna al ruolo il nome CrowdStrikeFileVantageRole e fai clic su Crea ruolo.

Crea la funzione Lambda

1. Nella console AWS, vai a Lambda > Funzioni > Crea funzione.
2. Fai clic su Crea autore da zero.

3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

   Impostazione	Valore
   Nome	crowdstrike-filevantage-logs
   Tempo di esecuzione	Python 3.13
   Architettura	x86_64
   Ruolo di esecuzione	CrowdStrikeFileVantageRole

4. Dopo aver creato la funzione, apri la scheda Codice, elimina lo stub e incolla il seguente codice (crowdstrike-filevantage-logs.py).

   import os
   import json
   import boto3
   import urllib3
   from datetime import datetime, timezone
   from urllib.parse import urlencode
   
   def lambda_handler(event, context):
       """
       Lambda function to fetch CrowdStrike FileVantage logs and store them in S3
       """
   
       # Environment variables
       s3_bucket = os.environ['S3_BUCKET']
       s3_prefix = os.environ['S3_PREFIX']
       state_key = os.environ['STATE_KEY']
       client_id = os.environ['FALCON_CLIENT_ID']
       client_secret = os.environ['FALCON_CLIENT_SECRET']
       base_url = os.environ['FALCON_BASE_URL']
   
       # Initialize clients
       s3_client = boto3.client('s3')
       http = urllib3.PoolManager()
   
       try:
           # Get OAuth token
           token_url = f"{base_url}/oauth2/token"
           token_headers = {
               'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
               'Accept': 'application/json'
           }
           token_data = urlencode({
               'client_id': client_id,
               'client_secret': client_secret,
               'grant_type': 'client_credentials'
           })
   
           token_response = http.request('POST', token_url, body=token_data, headers=token_headers)
   
           if token_response.status != 200:
               print(f"Failed to get OAuth token: {token_response.status}")
               return {'statusCode': 500, 'body': 'Authentication failed'}
   
           token_data = json.loads(token_response.data.decode('utf-8'))
           access_token = token_data['access_token']
   
           # Get last checkpoint
           last_timestamp = get_last_checkpoint(s3_client, s3_bucket, state_key)
   
           # Fetch file changes
           changes_url = f"{base_url}/filevantage/queries/changes/v1"
           headers = {
               'Authorization': f'Bearer {access_token}',
               'Accept': 'application/json'
           }
   
           # Build query parameters
           params = {
               'limit': 500,
               'sort': 'action_timestamp.asc'
           }
   
           if last_timestamp:
               params['filter'] = f"action_timestamp:>'{last_timestamp}'"
   
           query_url = f"{changes_url}?{urlencode(params)}"
           response = http.request('GET', query_url, headers=headers)
   
           if response.status != 200:
               print(f"Failed to query changes: {response.status}")
               return {'statusCode': 500, 'body': 'Failed to fetch changes'}
   
           response_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
           change_ids = response_data.get('resources', [])
   
           if not change_ids:
               print("No new changes found")
               return {'statusCode': 200, 'body': 'No new changes'}
   
           # Get detailed change information
           details_url = f"{base_url}/filevantage/entities/changes/v1"
           batch_size = 100
           all_changes = []
           latest_timestamp = last_timestamp
   
           for i in range(0, len(change_ids), batch_size):
               batch_ids = change_ids[i:i + batch_size]
               details_params = {'ids': batch_ids}
               details_query_url = f"{details_url}?{urlencode(details_params, doseq=True)}"
   
               details_response = http.request('GET', details_query_url, headers=headers)
   
               if details_response.status == 200:
                   details_data = json.loads(details_response.data.decode('utf-8'))
                   changes = details_data.get('resources', [])
                   all_changes.extend(changes)
   
                   # Track latest timestamp
                   for change in changes:
                       change_time = change.get('action_timestamp')
                       if change_time and (not latest_timestamp or change_time > latest_timestamp):
                           latest_timestamp = change_time
   
           if all_changes:
               # Store logs in S3
               timestamp = datetime.now(timezone.utc).strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
               s3_key = f"{s3_prefix}filevantage_changes_{timestamp}.json"
   
               s3_client.put_object(
                   Bucket=s3_bucket,
                   Key=s3_key,
                   Body='\n'.join(json.dumps(change) for change in all_changes),
                   ContentType='application/json'
               )
   
               # Update checkpoint
               save_checkpoint(s3_client, s3_bucket, state_key, latest_timestamp)
   
               print(f"Stored {len(all_changes)} changes in S3: {s3_key}")
   
           return {
               'statusCode': 200,
               'body': f'Processed {len(all_changes)} changes'
           }
   
       except Exception as e:
           print(f"Error: {str(e)}")
           return {'statusCode': 500, 'body': f'Error: {str(e)}'}
   
   def get_last_checkpoint(s3_client, bucket, key):
       """Get the last processed timestamp from S3 state file"""
       try:
           response = s3_client.get_object(Bucket=bucket, Key=key)
           state = json.loads(response['Body'].read().decode('utf-8'))
           return state.get('last_timestamp')
       except s3_client.exceptions.NoSuchKey:
           return None
       except Exception as e:
           print(f"Error reading checkpoint: {e}")
           return None
   
   def save_checkpoint(s3_client, bucket, key, timestamp):
       """Save the last processed timestamp to S3 state file"""
       try:
           state = {
               'last_timestamp': timestamp,
               'updated_at': datetime.now(timezone.utc).isoformat()
           }
           s3_client.put_object(
               Bucket=bucket,
               Key=key,
               Body=json.dumps(state),
               ContentType='application/json'
           )
       except Exception as e:
           print(f"Error saving checkpoint: {e}")
   

5. Vai a Configurazione > Variabili di ambiente.

6. Fai clic su Modifica > Aggiungi nuova variabile di ambiente.

7. Inserisci le variabili di ambiente fornite nella tabella seguente, sostituendo i valori di esempio con i tuoi valori.

   Variabili di ambiente

   Chiave	Valore di esempio
   S3_BUCKET	crowdstrike-filevantage-logs
   S3_PREFIX	filevantage/
   STATE_KEY	filevantage/state.json
   FALCON_CLIENT_ID	<your-client-id>
   FALCON_CLIENT_SECRET	<your-client-secret>
   FALCON_BASE_URL	https://api.crowdstrike.com (US-1) / https://api.us-2.crowdstrike.com (US-2) / https://api.eu-1.crowdstrike.com (EU-1)

8. Dopo aver creato la funzione, rimani sulla relativa pagina (o apri Lambda > Funzioni > la tua funzione).

9. Seleziona la scheda Configurazione.

10. Nel riquadro Configurazione generale, fai clic su Modifica.

11. Modifica Timeout impostando 5 minuti (300 secondi) e fai clic su Salva.

    Nota: il timeout è un limite superiore rigido, il che significa che se la funzione è ancora in esecuzione quando il timer raggiunge i 5 minuti, AWS Lambda la terminerà. Qualsiasi esecuzione più breve termina normalmente e ti viene addebitato solo il tempo di esecuzione effettivo.

Creare una pianificazione EventBridge

1. Vai a Amazon EventBridge > Scheduler > Crea pianificazione.
2. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
   • Programma ricorrente: Tariffa (1 hour).
   • Destinazione: la tua funzione Lambda crowdstrike-filevantage-logs.
   • Nome: crowdstrike-filevantage-logs-1h
3. Fai clic su Crea pianificazione.

(Facoltativo) Crea chiavi e utenti IAM di sola lettura per Google SecOps

1. Vai alla console AWS > IAM > Utenti.
2. Fai clic su Add users (Aggiungi utenti).
3. Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
   • Utente: inserisci secops-reader.
   • Tipo di accesso: seleziona Chiave di accesso - Accesso programmatico.
4. Fai clic su Crea utente.
5. Collega la criterio per la lettura minima (personalizzata): Utenti > secops-reader > Autorizzazioni > Aggiungi autorizzazioni > Collega le norme direttamente > Crea norma.

6. JSON:

   {
     "Version": "2012-10-17",
     "Statement": [
       {
         "Effect": "Allow",
         "Action": ["s3:GetObject"],
         "Resource": "arn:aws:s3:::crowdstrike-filevantage-logs/*"
       },
       {
         "Effect": "Allow",
         "Action": ["s3:ListBucket"],
         "Resource": "arn:aws:s3:::crowdstrike-filevantage-logs"
       }
     ]
   }
   

7. Name = secops-reader-policy.

8. Fai clic su Crea criterio > cerca/seleziona > Avanti > Aggiungi autorizzazioni.

9. Crea la chiave di accesso per secops-reader: Credenziali di sicurezza > Chiavi di accesso.

10. Fai clic su Crea chiave di accesso.

11. Scarica il .CSV. Incollerai questi valori nel feed.

Configura un feed in Google SecOps per importare i log di CrowdStrike FileVantage

1. Vai a Impostazioni SIEM > Feed.
2. Fai clic su + Aggiungi nuovo feed.
3. Nel campo Nome feed, inserisci un nome per il feed (ad esempio, CrowdStrike FileVantage logs).
4. Seleziona Amazon S3 V2 come Tipo di origine.
5. Seleziona CrowdStrike Filevantage come Tipo di log.
6. Fai clic su Avanti.
7. Specifica i valori per i seguenti parametri di input:
   • URI S3: s3://crowdstrike-filevantage-logs/filevantage/
   • Opzioni di eliminazione dell'origine: seleziona l'opzione di eliminazione in base alle tue preferenze.
   • Età massima del file: includi i file modificati nell'ultimo numero di giorni. Il valore predefinito è 180 giorni.
   • ID chiave di accesso: chiave di accesso utente con accesso al bucket S3.
   • Chiave di accesso segreta: chiave segreta dell'utente con accesso al bucket S3.
   • Spazio dei nomi dell'asset: lo spazio dei nomi dell'asset.
   • Etichette di importazione: l'etichetta applicata agli eventi di questo feed.
8. Fai clic su Avanti.
9. Controlla la nuova configurazione del feed nella schermata Finalizza e poi fai clic su Invia.

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