Raccogliere i log di CrowdStrike FileVantage

Supportato in:

Google secops SIEM

Questo documento spiega come importare i log di CrowdStrike FileVantage in Google Security Operations utilizzando Google Cloud Storage. CrowdStrike FileVantage è una soluzione di monitoraggio dell'integrità dei file che tiene traccia delle modifiche apportate a file e directory critici nel tuo ambiente.

Prima di iniziare

Assicurati di disporre dei seguenti prerequisiti:

Un'istanza Google SecOps
Un progetto GCP con l'API Cloud Storage abilitata
Autorizzazioni per creare e gestire bucket GCS
Autorizzazioni per gestire le policy IAM nei bucket GCS
Autorizzazioni per creare servizi Cloud Run, argomenti Pub/Sub e job Cloud Scheduler
Accesso con privilegi alla console CrowdStrike Falcon

Nota: gli endpoint e gli ambiti dell'API CrowdStrike FileVantage descritti in questa guida sono documentati nell'API CrowdStrike Falcon. Per accedere alla documentazione completa dell'API è necessario un account cliente o partner CrowdStrike. Contatta l'assistenza CrowdStrike se hai bisogno di aiuto per l'accesso API.

Creazione di un bucket Google Cloud Storage

Vai alla console Google Cloud.
Seleziona il tuo progetto o creane uno nuovo.
Nel menu di navigazione, vai a Cloud Storage > Bucket.
Fai clic su Crea bucket.

Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

Impostazione	Valore
Assegna un nome al bucket	Inserisci un nome univoco globale (ad esempio `crowdstrike-filevantage-logs`).
Tipo di località	Scegli in base alle tue esigenze (regione singola, doppia regione, più regioni)
Località	Seleziona la posizione (ad esempio, `us-central1`).
Classe di archiviazione	Standard (consigliato per i log a cui si accede di frequente)
Controllo dell'accesso	Uniforme (consigliato)
Strumenti di protezione	(Facoltativo) Attiva il controllo delle versioni degli oggetti o la policy di conservazione

Fai clic su Crea.

Raccogliere le credenziali API di CrowdStrike FileVantage

Accedi alla console CrowdStrike Falcon.
Vai a Assistenza e risorse > Client e chiavi API.
Fai clic su Aggiungi nuovo client API.
Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
- Nome client: inserisci un nome descrittivo (ad esempio, Google SecOps FileVantage Integration).
- Descrizione: inserisci una breve descrizione dello scopo dell'integrazione.
- Ambiti API: seleziona Falcon FileVantage:read.
Fai clic su Aggiungi per completare la procedura.
Copia e salva in una posizione sicura i seguenti dettagli:
- ID client
- Client secret
- URL di base (determina la regione cloud)
Nota: l'account utente deve disporre del ruolo di amministratore di CrowdStrike Falcon per creare client API.

Verifica le autorizzazioni

Per verificare che l'account disponga delle autorizzazioni richieste:

Accedi alla console CrowdStrike Falcon.
Vai a Assistenza e risorse > Client e chiavi API.
Se riesci a visualizzare la pagina Client e chiavi API e a creare nuovi client API, disponi delle autorizzazioni richieste.
Se non riesci ad accedere a questa pagina, contatta l'amministratore di CrowdStrike per concedere il ruolo di amministratore di Falcon.

Testare l'accesso API

Verifica le tue credenziali prima di procedere con l'integrazione:

# Replace with your actual credentials
FALCON_CLIENT_ID="your-client-id"
FALCON_CLIENT_SECRET="your-client-secret"
FALCON_BASE_URL="https://api.crowdstrike.com"

# Get OAuth token
TOKEN=$(curl -s -X POST "${FALCON_BASE_URL}/oauth2/token" \
  -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
  -d "client_id=${FALCON_CLIENT_ID}&client_secret=${FALCON_CLIENT_SECRET}&grant_type=client_credentials" \
  | grep -o '"access_token":"[^"]*' | cut -d'"' -f4)

# Test FileVantage API access
curl -v -H "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
  "${FALCON_BASE_URL}/filevantage/queries/changes/v3?limit=1"

Crea un service account per la funzione Cloud Run

La funzione Cloud Run richiede un service account con autorizzazioni di scrittura nel bucket GCS e di invocazione da parte di Pub/Sub.

Crea service account

Nella console Google Cloud, vai a IAM e amministrazione > Service Accounts.
Fai clic su Crea service account.
Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
- Nome del service account: inserisci crowdstrike-filevantage-sa.
- Descrizione service account: inserisci Service account for Cloud Run function to collect CrowdStrike FileVantage logs.
Fai clic su Crea e continua.
Nella sezione Concedi a questo service account l'accesso al progetto, aggiungi i seguenti ruoli:
1. Fai clic su Seleziona un ruolo.
2. Cerca e seleziona Amministratore oggetti di archiviazione.
3. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
4. Cerca e seleziona Cloud Run Invoker.
5. Fai clic su + Aggiungi un altro ruolo.
6. Cerca e seleziona Invoker di Cloud Functions.
Fai clic su Continua.
Fai clic su Fine.

Questi ruoli sono necessari per:

Amministratore oggetti Storage: scrive i log nel bucket GCS e gestisce i file di stato
Cloud Run Invoker: consente a Pub/Sub di richiamare la funzione
Cloud Functions Invoker: consente la chiamata di funzioni

Concedi autorizzazioni IAM sul bucket GCS

Concedi al service account le autorizzazioni di scrittura sul bucket GCS:

Vai a Cloud Storage > Bucket.
Fai clic sul nome del bucket (ad esempio crowdstrike-filevantage-logs).
Vai alla scheda Autorizzazioni.
Fai clic su Concedi l'accesso.
Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
- Aggiungi entità: inserisci l'email del service account (ad es. crowdstrike-filevantage-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
- Assegna i ruoli: seleziona Storage Object Admin.
Fai clic su Salva.

Crea argomento Pub/Sub

Crea un argomento Pub/Sub a cui Cloud Scheduler pubblicherà e a cui la funzione Cloud Run si iscriverà.

Nella console GCP, vai a Pub/Sub > Argomenti.
Fai clic su Crea argomento.
Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
- ID argomento: inserisci crowdstrike-filevantage-trigger.
- Lascia le altre impostazioni sui valori predefiniti.
Fai clic su Crea.

Crea una funzione Cloud Run per raccogliere i log

La funzione Cloud Run viene attivata dai messaggi Pub/Sub di Cloud Scheduler per recuperare i log dall'API CrowdStrike FileVantage e li scrive in GCS.

Nella console GCP, vai a Cloud Run.
Fai clic su Crea servizio.
Seleziona Funzione (usa un editor in linea per creare una funzione).

Nella sezione Configura, fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

Impostazione	Valore
Nome servizio	`crowdstrike-filevantage-collector`
Regione	Seleziona la regione corrispondente al tuo bucket GCS (ad esempio `us-central1`)
Runtime	Seleziona Python 3.12 o versioni successive

Nella sezione Trigger (facoltativo):
1. Fai clic su + Aggiungi trigger.
2. Seleziona Cloud Pub/Sub.
3. In Seleziona un argomento Cloud Pub/Sub, scegli l'argomento Pub/Sub (crowdstrike-filevantage-trigger).
4. Fai clic su Salva.
Nella sezione Autenticazione:
1. Seleziona Richiedi autenticazione.
2. Controlla Identity and Access Management (IAM).
Nota: Pub/Sub gestisce automaticamente l'autenticazione quando richiama la funzione.
Scorri verso il basso ed espandi Container, networking, sicurezza.
Vai alla scheda Sicurezza:
- Service account: seleziona il service account (crowdstrike-filevantage-sa).

Vai alla scheda Container:

Fai clic su Variabili e secret.
Fai clic su + Aggiungi variabile per ogni variabile di ambiente:

Nome variabile	Valore di esempio
`GCS_BUCKET`	`crowdstrike-filevantage-logs`
`GCS_PREFIX`	`filevantage/`
`STATE_KEY`	`filevantage/state.json`
`FALCON_CLIENT_ID`	`your-client-id`
`FALCON_CLIENT_SECRET`	`your-client-secret`
`FALCON_BASE_URL`	`https://api.crowdstrike.com` (US-1) / `https://api.us-2.crowdstrike.com` (US-2) / `https://api.eu-1.crowdstrike.com` (EU-1)

Nella sezione Variabili e secret, scorri verso il basso fino a Richieste:
- Timeout richiesta: inserisci 600 secondi (10 minuti).
Vai alla scheda Impostazioni:
- Nella sezione Risorse:
  - Memoria: seleziona 512 MiB o un valore superiore.
  - CPU: seleziona 1.
Nella sezione Scalabilità della revisione:
- Numero minimo di istanze: inserisci 0.
- Numero massimo di istanze: inserisci 100 (o modifica in base al carico previsto).
Fai clic su Crea.
Attendi la creazione del servizio (1-2 minuti).
Dopo aver creato il servizio, si apre automaticamente l'editor di codice incorporato.

Aggiungi codice per la funzione

Inserisci main in Entry point della funzione

Nell'editor di codice incorporato, crea due file:

Primo file: main.py:

import functions_framework
from google.cloud import storage
import json
import os
import urllib3
from datetime import datetime, timezone, timedelta
import time

# Initialize HTTP client with timeouts
http = urllib3.PoolManager(
    timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
    retries=False,
)

# Initialize Storage client
storage_client = storage.Client()

@functions_framework.cloud_event
def main(cloud_event):
    """
    Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch CrowdStrike FileVantage logs and write to GCS.

    Args:
        cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
    """

    # Get environment variables
    bucket_name = os.environ.get('GCS_BUCKET')
    prefix = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'filevantage/')
    state_key = os.environ.get('STATE_KEY', 'filevantage/state.json')
    client_id = os.environ.get('FALCON_CLIENT_ID')
    client_secret = os.environ.get('FALCON_CLIENT_SECRET')
    base_url = os.environ.get('FALCON_BASE_URL')

    if not all([bucket_name, client_id, client_secret, base_url]):
        print('Error: Missing required environment variables')
        return

    try:
        # Get GCS bucket
        bucket = storage_client.bucket(bucket_name)

        # Get OAuth token
        token_url = f"{base_url}/oauth2/token"
        token_headers = {
            'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
            'Accept': 'application/json'
        }
        token_data = f"client_id={client_id}&client_secret={client_secret}&grant_type=client_credentials"

        token_response = http.request(
            'POST',
            token_url,
            body=token_data.encode('utf-8'),
            headers=token_headers
        )

        if token_response.status != 200:
            print(f"Failed to get OAuth token: {token_response.status}")
            print(f"Response: {token_response.data.decode('utf-8')}")
            return

        token_data_json = json.loads(token_response.data.decode('utf-8'))
        access_token = token_data_json['access_token']

        # Get last checkpoint
        last_timestamp = get_last_checkpoint(bucket, state_key)

        # Fetch file changes using v3 endpoint (high volume query)
        changes_url = f"{base_url}/filevantage/queries/changes/v3"
        headers = {
            'Authorization': f'Bearer {access_token}',
            'Accept': 'application/json'
        }

        # Build query parameters
        params = []
        params.append('limit=5000')
        params.append('sort=action_timestamp|asc')

        if last_timestamp:
            params.append(f"filter=action_timestamp:>'{last_timestamp}'")

        query_url = f"{changes_url}?{'&'.join(params)}"

        backoff = 1.0
        max_retries = 3

        for attempt in range(max_retries):
            response = http.request('GET', query_url, headers=headers)

            if response.status == 429:
                retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                time.sleep(retry_after)
                backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                continue

            if response.status != 200:
                print(f"Failed to query changes: {response.status}")
                print(f"Response: {response.data.decode('utf-8')}")
                return

            break
        else:
            print("Max retries exceeded")
            return

        response_data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
        change_ids = response_data.get('resources', [])

        if not change_ids:
            print("No new changes found")
            return

        # Get detailed change information using v2 endpoint
        details_url = f"{base_url}/filevantage/entities/changes/v2"
        batch_size = 500
        all_changes = []
        latest_timestamp = last_timestamp

        for i in range(0, len(change_ids), batch_size):
            batch_ids = change_ids[i:i + batch_size]

            # Build query string with multiple ids parameters
            ids_params = '&'.join([f'ids={id}' for id in batch_ids])
            details_query_url = f"{details_url}?{ids_params}"

            backoff = 1.0
            for attempt in range(max_retries):
                details_response = http.request('GET', details_query_url, headers=headers)

                if details_response.status == 429:
                    retry_after = int(details_response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                    print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                    time.sleep(retry_after)
                    backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                    continue

                if details_response.status == 200:
                    details_data = json.loads(details_response.data.decode('utf-8'))
                    changes = details_data.get('resources', [])
                    all_changes.extend(changes)

                    # Track latest timestamp
                    for change in changes:
                        change_time = change.get('action_timestamp')
                        if change_time and (not latest_timestamp or change_time > latest_timestamp):
                            latest_timestamp = change_time
                    break
                else:
                    print(f"Failed to get change details (batch {i//batch_size + 1}): {details_response.status}")
                    break

        if all_changes:
            # Store logs in GCS
            timestamp = datetime.now(timezone.utc).strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
            blob_name = f"{prefix}filevantage_changes_{timestamp}.json"
            blob = bucket.blob(blob_name)
            log_lines = '\n'.join(json.dumps(change) for change in all_changes)
            blob.upload_from_string(log_lines, content_type='application/json')

            # Update checkpoint
            save_checkpoint(bucket, state_key, latest_timestamp)

            print(f"Stored {len(all_changes)} changes in GCS: {blob_name}")

    except Exception as e:
        print(f"Error: {str(e)}")
        raise

def get_last_checkpoint(bucket, key):
    """Get the last processed timestamp from GCS state file"""
    try:
        blob = bucket.blob(key)
        if blob.exists():
            state_data = blob.download_as_text()
            state = json.loads(state_data)
            return state.get('last_timestamp')
    except Exception as e:
        print(f"Error reading checkpoint: {e}")
    return None

def save_checkpoint(bucket, key, timestamp):
    """Save the last processed timestamp to GCS state file"""
    try:
        state = {
            'last_timestamp': timestamp,
            'updated_at': datetime.now(timezone.utc).isoformat()
        }
        blob = bucket.blob(key)
        blob.upload_from_string(
            json.dumps(state),
            content_type='application/json'
        )
    except Exception as e:
        print(f"Error saving checkpoint: {e}")

Secondo file: requirements.txt::

functions-framework==3.*
google-cloud-storage==2.*
urllib3>=2.0.0

Fai clic su Esegui il deployment per salvare la funzione ed eseguirne il deployment.
Attendi il completamento del deployment (2-3 minuti).

Nota :la configurazione del trigger Pub/Sub crea automaticamente le sottoscrizioni e le autorizzazioni necessarie.

Crea job Cloud Scheduler

Cloud Scheduler pubblica messaggi nell'argomento Pub/Sub a intervalli regolari, attivando la funzione Cloud Run.

Nella console di GCP, vai a Cloud Scheduler.
Fai clic su Crea job.

Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:

Impostazione	Valore
Nome	`crowdstrike-filevantage-hourly`
Regione	Seleziona la stessa regione della funzione Cloud Run
Frequenza	`/15 * * *` (ogni 15 minuti)
Fuso orario	Seleziona il fuso orario (UTC consigliato)
Tipo di target	Pub/Sub
Argomento	Seleziona l'argomento Pub/Sub (`crowdstrike-filevantage-trigger`)
Corpo del messaggio	`{}` (oggetto JSON vuoto)

Fai clic su Crea.

Nota :per evitare di raggiungere i limiti di frequenza mantenendo un aggiornamento dei dati ragionevole, è consigliabile un intervallo di polling di 15 minuti. Regola in base al volume dei log e ai requisiti di latenza.

Testa il job di pianificazione

Nella console Cloud Scheduler, trova il tuo job (crowdstrike-filevantage-hourly).
Fai clic su Forza esecuzione per attivare manualmente.
Attendi qualche secondo e vai a Cloud Run > Servizi > crowdstrike-filevantage-collector > Log.
Verifica che la funzione sia stata eseguita correttamente.
Controlla il bucket GCS (crowdstrike-filevantage-logs) per verificare che i log siano stati scritti.

Recuperare il service account Google SecOps

Google SecOps utilizza un service account univoco per leggere i dati dal tuo bucket GCS. Devi concedere a questo service account l'accesso al tuo bucket.

Recuperare l'email del service account

Vai a Impostazioni SIEM > Feed.
Fai clic su Aggiungi nuovo feed.
Fai clic su Configura un singolo feed.
Nel campo Nome feed, inserisci un nome per il feed (ad esempio, CrowdStrike FileVantage logs).
Seleziona Google Cloud Storage V2 come Tipo di origine.
Seleziona CrowdStrike Filevantage come Tipo di log.
Fai clic su Ottieni service account. Viene visualizzata un'email del service account univoca, ad esempio:
```
chronicle-12345678@chronicle-gcp-prod.iam.gserviceaccount.com
```
Copia questo indirizzo email per utilizzarlo nel passaggio successivo.

Nota: ogni istanza di Google SecOps ha un service account univoco. Non utilizzare service account di altre documentazioni o esempi.

Concedi le autorizzazioni IAM al service account Google SecOps

Il service account Google SecOps deve avere il ruolo Visualizzatore oggetti Storage nel bucket GCS.

Vai a Cloud Storage > Bucket.
Fai clic sul nome del bucket (ad esempio crowdstrike-filevantage-logs).
Vai alla scheda Autorizzazioni.
Fai clic su Concedi l'accesso.
Fornisci i seguenti dettagli di configurazione:
- Aggiungi entità: incolla l'email del service account Google SecOps.
- Assegna i ruoli: seleziona Visualizzatore oggetti Storage.
Fai clic su Salva.

Nota: se prevedi di utilizzare l'opzione di eliminazione "Elimina i file trasferiti" o "Elimina i file trasferiti e le directory vuote", assegna il ruolo Storage Object Admin anziché Storage Object Viewer.

Configurare un feed in Google SecOps per importare i log di CrowdStrike FileVantage

Vai a Impostazioni SIEM > Feed.
Fai clic su Aggiungi nuovo feed.
Fai clic su Configura un singolo feed.
Nel campo Nome feed, inserisci un nome per il feed (ad esempio, CrowdStrike FileVantage logs).
Seleziona Google Cloud Storage V2 come Tipo di origine.
Seleziona CrowdStrike Filevantage come Tipo di log.
Fai clic su Avanti.
Specifica i valori per i seguenti parametri di input:
- URL del bucket di archiviazione: inserisci l'URI del bucket GCS con il percorso del prefisso:
```
gs://crowdstrike-filevantage-logs/filevantage/
```
  - Sostituisci:
    - crowdstrike-filevantage-logs: il nome del bucket GCS.
    - filevantage/: il percorso del prefisso/della cartella in cui sono archiviati i log.
  Nota: includi sempre la barra finale (/) alla fine dell'URI.
- Opzione di eliminazione dell'origine: seleziona l'opzione di eliminazione in base alle tue preferenze:
  - Mai: non elimina mai i file dopo i trasferimenti (opzione consigliata per i test).
  - Elimina file trasferiti: elimina i file dopo il trasferimento riuscito.
  - Elimina file trasferiti e directory vuote: elimina i file e le directory vuote dopo il trasferimento riuscito.
    
    Nota :se selezioni un'opzione di eliminazione, il service account deve disporre del ruolo Storage Object Admin anziché di Storage Object Viewer. Aggiorna le autorizzazioni IAM di conseguenza.
- Età massima del file: includi i file modificati nell'ultimo numero di giorni. Il valore predefinito è 180 giorni.
- Spazio dei nomi dell'asset: lo spazio dei nomi dell'asset.
- Etichette di importazione: l'etichetta da applicare agli eventi di questo feed.
Fai clic su Avanti.
Controlla la nuova configurazione del feed nella schermata Finalizza e poi fai clic su Invia.

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