A Gemini Enterprise Agent Platform é uma plataforma unificada para criar, implantar, governar e otimizar agentes de IA e soluções baseadas em modelos de nível empresarial. Como uma evolução da Agent Platform, ela oferece suporte a todo o ciclo de vida da IA, desde o acesso a mais de 200 modelos de fundação até a implantação e o gerenciamento de agentes.
A Agent Platform oferece ferramentas para todos os níveis de habilidade:
- Desenvolvimento com pouco código:
- Agent Studio:crie agentes e interaja com modelos sem código.
- Desenvolvimento baseado em código:
- Notebooks do Colab Enterprise:realize desenvolvimento baseado em código, análise de dados e experimentos.
- Kit de Desenvolvimento de Agente:crie agentes sofisticados capazes de raciocínio complexo e uso de ferramentas com esse framework modular e independente de modelo.
Para atender aos requisitos empresariais, a Agent Platform inclui segurança e governança integradas. Com a identidade do agente, é possível conceder permissões granulares aos agentes. O Agent Gateway, junto com o Model Armor, protege todas as interações dos agentes, aplica políticas de tempo de execução e ajuda a proteger contra ameaças e garantir operações em conformidade.
Componentes da Gemini Enterprise Agent Platform
A Gemini Enterprise Agent Platform é organizada em quatro pilares principais:
Criar
Use essas ferramentas e serviços para projetar, criar protótipos e desenvolver seus agentes de IA.
- Kit de Desenvolvimento de Agente:um framework modular e independente de modelo para criar e implantar agentes de IA complexos.
- Agent Studio:uma tela visual de pouco código para criar, prototipar e gerenciar loops e fluxos de trabalho de raciocínio de agentes.
- Agent Garden:uma biblioteca de agentes e modelos pré-criados para acelerar o desenvolvimento.
- Model Garden:acesso aos modelos avançados do Google (como os do Gemini), de terceiros e de código aberto.
- Mecanismo RAG:conecta com segurança dados empresariais particulares a LLMs para melhorar a precisão das respostas e reduzir as alucinações.
- Pesquisa vetorial:mecanismo de pesquisa nativo de IA para armazenar, pesquisar e gerenciar dados de aplicativos de IA.
- API Managed Agents na Agent Platform:uma API REST baseada em configuração para criar agentes autônomos em um sandbox totalmente gerenciado. Crie e gerencie configurações de agentes e ambientes de sandbox com fontes montadas, como habilidades e artefatos, usando a API Agents e interaja diretamente com os agentes implantados em tempo de execução usando a API Interactions.
Escala
Implante e gerencie seus agentes em um ambiente de execução de alto desempenho e com estado.
- Escalonar agentes com o ambiente de execução do agente:ambiente de execução escalonável e de alta performance para implantação e gerenciamento de agentes, com suporte a recursos como inicializações a frio em menos de um segundo e agentes de longa duração.
- Sessões da plataforma do agente:gerencia dados e contexto com estado em uma única interação do agente.
- Memory Bank da Agent Platform:permite que os agentes tenham memória persistente e recuperem informações em várias sessões.
- Execução de código:permite que os agentes de IA gerem e executem código Python em um ambiente seguro e isolado para fazer cálculos, análises de dados e outras lógicas complexas.
Governar
Proteja, catalogue e governe seus agentes com controles e políticas de nível empresarial.
- Registro de agentes:um catálogo centralizado para descobrir, rastrear e gerenciar todos os agentes, ferramentas e servidores MCP na organização.
- Identidade do agente:fornece uma identidade totalmente gerenciada e exclusiva para cada agente, permitindo controle de acesso e auditoria seguros.
- Gateway de Agente:um ponto central de aplicação de políticas para controlar todas as chamadas de ferramentas do agente, gerenciar a autenticação e aplicar políticas de segurança.
- Políticas de governança:incluindo proteção de conteúdo e governança semântica para reduzir riscos como vazamento de dados e garantir a conformidade.
- Verificação de ameaças e vulnerabilidades de IA:detecção de ameaças e verificação de vulnerabilidades em tempo real específicas para sistemas de agentes.
- API AI Content Detection:oferece um método para identificar conteúdo gerado com IA e apoiar a governança de mídia responsável.
Otimizar
Avalie, monitore e refine seus agentes para garantir alta qualidade e confiabilidade.
- Avaliação do agente Avalie sistematicamente a qualidade do agente com ferramentas como avaliadores automáticos de várias rodadas e avaliação on-line para tráfego em tempo real.
- Simular e avaliar o comportamento do agente Gere cenários de teste sintéticos e simule interações de usuário em várias rodadas com personas configuráveis para testar a lógica do agente.
- Observabilidade Ferramentas abrangentes de monitoramento, geração de registros e rastreamento, incluindo o Unified Trace Viewer, oferecem visibilidade detalhada sobre o raciocínio e o desempenho do agente para uma depuração eficaz.
- Otimizar comandos do agente Refine de forma programática as instruções do sistema do agente e as descrições de ferramentas analisando padrões de falha e propondo atualizações direcionadas.
Como usar esta documentação
A documentação da plataforma de agente está organizada em seções para ajudar você a encontrar as informações necessárias. Use as guias de navegação para conhecer as diferentes áreas da plataforma:
- Studio: descubra como usar o Agent Studio para design de comandos, ajuste de modelos e outras interações baseadas na UI com modelos.
- Agentes: saiba como criar, implantar e gerenciar agentes de IA para casos de uso empresariais usando o framework e as ferramentas de agentes da Agent Platform.
- Modelos: saiba mais sobre os modelos de IA generativa disponíveis na Agent Platform, incluindo os modelos do Gemini, e como usá-los nos seus aplicativos.
- Notebooks: encontre informações sobre como usar notebooks do Colab Enterprise para desenvolvimento de modelos com base em código, análise de dados e experimentação.
A seguir
Implantar agentes
Conheça as cinco maneiras de implantar um agente no ambiente de execução da Agent Platform com base nas suas necessidades de desenvolvimento.