Die Gemini Enterprise Agent Platform ist eine einheitliche Plattform zum Erstellen, Bereitstellen, Verwalten und Optimieren von KI-Agenten und modellbasierten Lösungen auf Unternehmensniveau. Als Weiterentwicklung der Agent Platform unterstützt sie den gesamten KI-Lebenszyklus – vom Zugriff auf über 200 Foundation Models bis zum Bereitstellen und Verwalten Ihrer Agenten.
Die Agent Platform bietet Tools für alle Kenntnisstufen:
- Low-Code-Entwicklung:
- Agent Studio:Erstellen Sie Agenten und interagieren Sie mit Modellen ohne Code.
- Codebasierte Entwicklung:
- Colab Enterprise-Notebooks:Führen Sie codebasierte Entwicklung, Datenanalyse und Tests durch.
- Agent Development Kit:Erstellen Sie mit diesem modularen, modellunabhängigen Framework anspruchsvolle Agenten, die komplexe Schlussfolgerungen ziehen und Tools verwenden können.
Um die Anforderungen von Unternehmen zu erfüllen, bietet die Agent Platform integrierte Sicherheits- und Governance-Funktionen. Mit Agent Identity können Sie Agenten detaillierte Berechtigungen erteilen. Agent Gateway schützt zusammen mit Model Armor alle Agenteninteraktionen, erzwingt Laufzeitrichtlinien und schützt vor Bedrohungen. Außerdem sorgt es für einen konformen Betrieb.
Komponenten der Gemini Enterprise Agent Platform
Die Gemini Enterprise Agent Platform ist in vier Hauptbereiche unterteilt:
Erstellen
Mit diesen Tools und Diensten können Sie Ihre KI-Agenten entwerfen, Prototypen erstellen und entwickeln.
- Agent Development Kit: Ein modulares, modellunabhängiges Framework zum Erstellen und Bereitstellen komplexer KI Agenten.
- **Agent Studio**: Eine visuelle Low-Code-Arbeitsfläche zum Entwerfen, Erstellen von Prototypen und Verwalten von Reasoning-Loops und Workflows für Agenten.
- **Agent Garden**: Eine Bibliothek mit vorgefertigten Agenten und Vorlagen, um die Entwicklung zu beschleunigen.
- Model Garden: Zugriff auf die neuesten Modelle von Google (z. B. Gemini-Modelle), Drittanbieter- und Open-Source-Modelle.
- **RAG Engine**: Verbindet private Unternehmensdaten sicher mit LLMs, um die Genauigkeit der Antworten zu verbessern und Halluzinationen zu reduzieren.
- Vector Search: KI-native Suchmaschine zum Speichern, Suchen und Verwalten von Daten für KI Anwendungen.
- Managed Agents API on Agent Platform: Eine konfigurationsgesteuerte REST-First-API zum Erstellen autonomer Agenten in einer vollständig verwalteten Sandbox. Mit der Agents API können Sie Agentenkonfigurationen und Sandbox-Umgebungen mit eingebundenen Quellen wie Skills und Artefakten erstellen und verwalten. Mit der Interactions API können Sie zur Laufzeit direkt mit Ihren bereitgestellten Agenten interagieren.
Skalieren
Stellen Sie Ihre Agenten in einer leistungsstarken, zustandsorientierten Laufzeitumgebung bereit und verwalten Sie sie.
- Agenten mit Agent Runtime skalieren: Leistungsstarke, skalierbare Laufzeitumgebung zum Bereitstellen und Verwalten von Agenten, die Funktionen wie Cold Starts in weniger als einer Sekunde und langlebige Agenten unterstützt.
- **Agent Platform-Sitzungen:** Verwaltet zustandsorientierte Daten und Kontext innerhalb einer einzelnen Agenteninteraktion.
- **Agent Platform Memory Bank**: Ermöglicht es Agenten, einen persistenten Speicher zu haben und Informationen aus mehreren Sitzungen abzurufen.
- Codeausführung: Ermöglicht es KI-Agenten, Python-Code in einer sicheren Sandbox-Umgebung zu generieren und auszuführen, um Berechnungen, Datenanalysen und andere komplexe Logik auszuführen.
Verwalten
Schützen, katalogisieren und verwalten Sie Ihre Agenten mit Steuerelementen und Richtlinien auf Unternehmensniveau.
- Agent Registry: Ein zentraler Katalog zum Erkennen, Verfolgen und Verwalten aller Agenten, Tools und MCP-Server in der gesamten Organisation.
- Agent Identity: Bietet eine vollständig verwaltete, eindeutige Identität für jeden Agenten und ermöglicht so eine sichere Zugriffssteuerung und Auditing.
- Agent Gateway: Ein zentraler Punkt zur Erzwingung von Richtlinien, um alle Toolaufrufe von Agenten zu verwalten, die Authentifizierung zu verwalten und Sicherheitsrichtlinien anzuwenden.
- **Governance-Richtlinien**: Dazu gehören der Inhaltsschutz und die semantische Governance, um Risiken wie Datenlecks zu minimieren und die Compliance zu gewährleisten.
- **Scannen auf KI-Bedrohungen und ‑Sicherheitsrisiken**: Echtzeit-Bedrohungserkennung und Scannen auf Sicherheitsrisiken speziell für agentische Systeme.
- **AI Content Detection API**: Bietet eine Methode zum Identifizieren von KI-generierten Inhalten, um eine verantwortungsvolle Mediengovernance zu unterstützen.
Optimieren
Bewerten, überwachen und optimieren Sie Ihre Agenten, um hohe Qualität und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.
- Agentenbewertung Bewerten Sie die Qualität von Agenten systematisch mit Tools wie Multi-Turn AutoRaters und Online Evaluation für Live-Traffic.
- Agentenverhalten simulieren und bewerten Generieren Sie synthetische Testszenarien und simulieren Sie mehrstufige Nutzerinteraktionen mit konfigurierbaren Personas, um die Agentenlogik zu testen.
- Beobachtbarkeit Umfassende Tools für Monitoring, Logging und Tracing, einschließlich des Unified Trace Viewer, bieten detaillierte Einblicke in das Reasoning und die Leistung von Agenten für eine effektive Fehlerbehebung.
- Agenten-Prompts optimieren Optimieren Sie programmatisch die Systemanweisungen und Toolbeschreibungen von Agenten, indem Sie Fehlermuster analysieren und gezielte Updates vorschlagen.
Verwendung dieser Dokumentation
Die Dokumentation zur Agent Platform ist in Abschnitte unterteilt, damit Sie die benötigten Informationen leichter finden. Auf den Navigationstabellen finden Sie die verschiedenen Bereiche der Plattform:
- Studio: Hier erfahren Sie, wie Sie Agent Studio für das Prompt-Design, die Modell optimierung und andere UI-basierte Interaktionen mit Modellen verwenden.
- Agenten: Hier erfahren Sie, wie Sie mit dem Agenten-Framework und den Tools der Agent Platform KI-Agenten für Anwendungsfälle in Unternehmen erstellen, bereitstellen und verwalten.
- Modelle: Hier erfahren Sie mehr über die in Agent Platform verfügbaren generativen KI-Modelle, einschließlich Gemini-Modelle, und wie Sie sie in Ihren Anwendungen verwenden.
- Notebooks: Hier finden Sie Informationen zur Verwendung von Colab Enterprise-Notebooks für die codebasierte Modellentwicklung, Datenanalyse und Tests.
Nächste Schritte
Übersicht über das Erstellen
Hier erfahren Sie, wie Sie Agenten in der Google Agent Platform erstellen.
Agenten bereitstellen
Hier erfahren Sie, wie Sie einen Agenten in der Agent Platform Runtime auf fünf verschiedene Arten bereitstellen können.