Membuat instance notebook yang dikelola pengguna menggunakan Google Cloud konsol

Pelajari cara membuat instance notebook yang dikelola pengguna Vertex AI Workbench dan membuka JupyterLab menggunakan Google Cloud konsol. Halaman ini juga menjelaskan cara menghentikan, memulai, mereset, atau menghapus instance notebook yang dikelola pengguna.

Sebelum memulai

  1. Login ke akun Google Cloud Anda. Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Notebooks API.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the API

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  6. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  7. Enable the Notebooks API.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the API

    8.

Membuat instance

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman User-managed notebooks.

    Buka Notebook yang dikelola pengguna

  2. Klik  Buat baru.

  3. Untuk Name, masukkan my-instance.

  4. Klik Create.

Setelah menyelesaikan tugas yang dijelaskan dalam dokumen ini, Anda dapat menghindari penagihan berkelanjutan dengan menghapus resource yang Anda buat. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Pembersihan.

Buka JupyterLab

Setelah Anda membuat instance, Vertex AI Workbench akan otomatis memulai instance tersebut. Saat instance siap digunakan, Vertex AI Workbench akan mengaktifkan link Open JupyterLab.

  1. Di samping nama instance notebook yang dikelola pengguna, klik Open JupyterLab.

    Instance notebook yang dikelola pengguna akan membuka JupyterLab.

Buka file notebook baru

  1. Pilih File > New > Notebook.

  2. Dalam dialog Select Kernel, pilih Python 3, lalu klik Select.

  3. File notebook baru Anda akan terbuka.

Mengubah kernel

Anda dapat mengubah kernel file notebook JupyterLab dari menu atau dalam file.

  1. Di JupyterLab, pada menu Kernel, klik Change kernel.

  2. Dalam dialog Select Kernel, pilih kernel lain yang akan digunakan lalu klik Select.

Di dalam file

  1. Di file notebook JupyterLab Anda, klik nama kernel.

    Kernel saat ini.

  2. Dalam dialog Select Kernel, pilih kernel lain yang akan digunakan lalu klik Select.

Menghentikan instance

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman User-managed notebooks.

    Buka Notebook yang dikelola pengguna

  2. Pilih instance yang ingin Anda hentikan.

  3. Klik  Stop.

Memulai instance

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman User-managed notebooks.

    Buka Notebook yang dikelola pengguna

  2. Pilih instance yang ingin Anda mulai.

  3. Klik  Start.

Mereset instance

Mereset instance komputasi akan menghapus total isi memori instance Anda secara paksa dan mereset instance ke status awal. Untuk mempelajari lebih lanjut cara kerja mereset instance, lihat Mereset instance.

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman User-managed notebooks.

    Buka Notebook yang dikelola pengguna

  2. Pilih instance yang ingin Anda reset.

  3. Klik Reset, lalu klik Reset untuk mengonfirmasi.

Pembersihan

Agar akun Google Cloud Anda tidak dikenai biaya untuk resource yang digunakan pada halaman ini, ikuti langkah-langkah berikut.

Jika Anda membuat project baru untuk mempelajari notebook yang dikelola pengguna Vertex AI Workbench dan Anda tidak lagi memerlukan project tersebut, hapus project tersebut.

Jika Anda menggunakan project yang sudah ada, hapus resource yang Anda buat untuk menghindari timbulnya biaya pada akun Anda: Google Cloud

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman User-managed notebooks.

    Buka Notebook yang dikelola pengguna

  2. Pilih baris yang berisi instance yang ingin dihapus.

  3. Klik  Delete. (Bergantung pada ukuran jendela, tombol Delete mungkin ada di menu opsi  .)

  4. Untuk mengonfirmasi, klik Delete.

Langkah berikutnya

  • Coba salah satu tutorial yang disertakan dalam instance notebook baru yang dikelola pengguna. Di JupyterLab  File Browser, buka folder tutorials, dan buka salah satu file notebook.

    Folder tutorial di Browser File JupyterLab.

  • Baca Pengantar notebook yang dikelola pengguna.