Jenis penyaluran online

Vertex AI Feature Store menawarkan jenis penyajian online berikut yang dapat Anda gunakan untuk menyajikan fitur untuk prediksi online:

Penyaluran online Bigtable

Penyaluran online Bigtable cocok untuk volume data besar (dalam urutan terabyte data) dengan daya tahan data yang tinggi. Penyajian online Bigtable mendukung sinkronisasi data terjadwal dan berkelanjutan untuk tampilan fiturnya.

Perhatikan bahwa penyaluran online Bigtable tidak mendukung pengelolaan penyematan. Jika Anda ingin mengelola dan menayangkan embedding, gunakan Vector Search.

Untuk menggunakan penyaluran online Bigtable, Anda harus melakukan langkah-langkah berikut:

  1. Buat toko online untuk penyaluran online Bigtable.

  2. Membuat instance tampilan fitur.

  3. Ambil nilai fitur menggunakan penyaluran online Bigtable.

Penyaluran online yang dioptimalkan

Dengan Penayangan online yang dioptimalkan, Anda dapat menayangkan nilai fitur dari endpoint publik atau endpoint Private Service Connect.

Semua instance toko online yang dibuat untuk Penyaluran online yang dioptimalkan mendukung pengelolaan penyematan.

Penyajian online yang dioptimalkan mendukung sinkronisasi data terjadwal, tetapi tidak mendukung sinkronisasi data berkelanjutan untuk tampilan fitur. Jika Anda ingin menggunakan sinkronisasi data berkelanjutan untuk menyinkronkan data dari sumber data BigQuery ke tampilan fitur hampir secara real-time, gunakan penayangan online Bigtable.

Penyaluran online yang dioptimalkan dengan endpoint publik

Secara default, toko online yang dibuat untuk Penyaluran online yang dioptimalkan memungkinkan Anda menyalurkan fitur dengan endpoint publik. Untuk menggunakan Penayangan online yang dioptimalkan dengan endpoint publik, Anda harus melakukan langkah-langkah berikut:

  1. Buat toko online untuk Penyaluran online yang dioptimalkan dengan endpoint publik.

  2. Membuat instance tampilan fitur.

  3. Mengambil nilai fitur menggunakan Layanan online yang dioptimalkan dari endpoint publik.

Penyaluran online yang dioptimalkan dengan endpoint Private Service Connect

Endpoint Private Service Connect adalah endpoint penayangan khusus. Untuk menggunakan Penayangan online yang dioptimalkan dengan endpoint Private Service Connect, Anda harus melakukan langkah-langkah berikut:

  1. Buat toko online untuk Penayangan online yang dioptimalkan dengan endpoint Private Service Connect.

  2. Membuat instance tampilan fitur.

  3. Ambil nilai fitur menggunakan layanan online yang dioptimalkan dari endpoint Private Service Connect.

Menyiapkan penyaluran online untuk menyalurkan nilai fitur null atau hanya nilai fitur non-null

Selama penyajian online, jika Anda hanya ingin menyajikan nilai fitur terbaru, termasuk nilai null, Anda harus menggunakan penyiapan berikut:

  1. Daftarkan sumber data fitur Anda dengan membuat grup fitur dengan parameter dense yang ditetapkan ke true.

  2. Pilih penyaluran online Bigtable saat Anda membuat instance toko online.

  3. Gunakan parameter cron untuk menyiapkan sinkronisasi data terjadwal saat Anda membuat tampilan fitur.

Jika Anda menggunakan konfigurasi lain saat menyiapkan sumber data fitur dan penyaluran online, Vertex AI Feature Store hanya akan menyalurkan nilai fitur non-null terbaru. Jika nilai terbaru suatu fitur adalah null, maka Vertex AI Feature Store akan menyalurkan nilai historis non-null terbaru untuk fitur tersebut. Jika nilai historis non-null tidak tersedia, Vertex AI Feature Store akan menyalurkan null sebagai nilai fitur.

Langkah berikutnya