APIs e referência

A Gemini Enterprise Agent Platform oferece APIs de modelo, APIs REST e RPC da plataforma, bibliotecas de clientes e ferramentas de linha de comando para criar, implantar e gerenciar agentes de IA, aplicativos de IA generativa e fluxos de trabalho de machine learning. Esta página destaca as principais referências da API de modelo, como a API Interactions, a API Live e as APIs para embeddings, ajuste e avaliação, além de referências de RAG e SDK da plataforma na Agent Platform.

APIs de modelo

Interaja com o Gemini e outros modelos de IA generativa para geração de texto e multimodal, streaming em tempo real, embeddings, personalização e avaliação.

Use uma interface unificada, com estado e de streaming para interagir com modelos e agentes.

Transmita interações de voz e vídeo bidirecionais de baixa latência com os modelos do Gemini.

Gere embeddings de texto e multimodais para pesquisa semântica, classificação e recuperação.

Personalize o comportamento do modelo usando o ajuste supervisionado.

Avalie modelos e agentes de IA generativa de forma programática usando rubricas e métricas.

APIs RAG

Embasa as respostas do modelo e conecta seus agentes a fontes de dados externas usando a geração aumentada por recuperação (RAG).

Gerencie corpora de RAG, importe arquivos e recupere o contexto relevante com o mecanismo de RAG.

Entender a estrutura das consultas de recuperação e das respostas de geração fundamentada.

APIs de plataforma

Use SDKs, ferramentas de linha de comando e APIs no nível do serviço para gerenciar recursos, infraestrutura e ambientes de desenvolvimento da plataforma de agentes.

Crie com o SDK de IA generativa do Google e o SDK da Agent Platform em Python, Go, Java, Node.js e C#.

Conheça todos os recursos e métodos REST HTTP para serviços da Agent Platform.

Confira as definições de serviço gRPC e as mensagens de buffer de protocolo para a Agent Platform.

Gerenciar recursos da Agent Platform na linha de comando.

Crie protótipos e teste recursos de IA generativa usando endpoints REST simplificados e uma chave de API.

Conecte clientes e agentes do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) às ferramentas da plataforma de agentes.

Crie, gerencie e consulte índices de pesquisa de similaridade vetorial de grande escala.

Configure e governe o tráfego de rede entre agentes, servidores MCP e ferramentas externas.

Gerenciar instâncias de notebook e ambientes de desenvolvimento usando REST, RPC, CLI e bibliotecas de cliente.