API e riferimenti

Gemini Enterprise Agent Platform fornisce API di modelli, API REST e RPC della piattaforma, librerie client e strumenti a riga di comando per creare, eseguire il deployment e gestire agenti AI, applicazioni di AI generativa e workflow di machine learning. Questa pagina mette in evidenza i riferimenti API chiave dei modelli, come l'API Interactions, l'API Live e le API per incorporamenti, ottimizzazione e valutazione, insieme ai riferimenti RAG e SDK della piattaforma in tutta la piattaforma Agent.

API dei modelli

Interagisci con Gemini e altri modelli di AI generativa per la generazione di testo e multimodale, lo streaming in tempo reale, gli incorporamenti, la personalizzazione e la valutazione.

Utilizza un'interfaccia unificata, stateful e di streaming per interagire con modelli e agenti.

Trasmetti in streaming interazioni vocali e video bidirezionali a bassa latenza con i modelli Gemini.

Genera embedding di testo e multimodali per la ricerca semantica, la classificazione e il recupero.

Personalizza il comportamento del modello utilizzando il fine-tuning supervisionato.

Valuta modelli e agenti di AI generativa in modo programmatico utilizzando rubriche e metriche.

API RAG

Migliora le risposte del modello e collega gli agenti a origini dati esterne utilizzando la Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Gestisci i corpora RAG, importa file e recupera il contesto pertinente con RAG Engine.

Comprendere la struttura delle query di recupero e delle risposte di generazione fondata.

API della piattaforma

Utilizza SDK, strumenti a riga di comando e API a livello di servizio per gestire le risorse, l'infrastruttura e gli ambienti di sviluppo della piattaforma Agent.

Crea con l'SDK Google Gen AI e l'SDK Agent Platform in Python, Go, Java, Node.js e C#.

Esplora tutte le risorse e i metodi HTTP REST per i servizi Agent Platform.

Visualizza le definizioni dei servizi gRPC e i messaggi del buffer di protocollo per Agent Platform.

Gestisci le risorse Agent Platform dalla riga di comando.

Prototipa e testa le funzionalità di AI generativa utilizzando endpoint REST semplificati e una chiave API.

Collega client e agenti Model Context Protocol (MCP) agli strumenti della piattaforma dell'agente.

Crea, gestisci ed esegui query su indici di ricerca di somiglianze vettoriali su larga scala.

Configura e gestisci il traffico di rete tra agenti, server MCP e strumenti esterni.

Gestisci le istanze notebook e gli ambienti di sviluppo utilizzando REST, RPC, CLI e librerie client.