APIs und Referenzen

Die Gemini Enterprise Agent Platform bietet Modell-APIs, Plattform-REST- und RPC-APIs, Clientbibliotheken und Befehlszeilentools zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von KI-Agenten, Anwendungen für generative KI und Machine-Learning-Workflows. Auf dieser Seite finden Sie wichtige Modell-API-Referenzen wie die Interactions API, die Live API und APIs für Einbettungen, Abstimmung und Bewertung sowie RAG- und Plattform-SDK-Referenzen für die Agent Platform.

Modell-APIs

Interagieren Sie mit Gemini und anderen Modellen für generative KI für die Text- und Multimodalerstellung, das Echtzeit-Streaming, Einbettungen, Anpassung und Bewertung.

Verwenden Sie eine einheitliche, zustandsorientierte und Streaming-Schnittstelle für die Interaktion mit Modellen und Agenten.

Streamen Sie bidirektionale Sprach- und Videointeraktionen mit geringer Latenz mit Gemini-Modellen.

Generieren Sie Text- und Multimodaleinbettungen für die semantische Suche, Klassifizierung und den Abruf.

Passen Sie das Modellverhalten mithilfe der überwachten Feinabstimmung an.

Bewerten Sie generative KI-Modelle und Agenten programmatisch mithilfe von Rubriken und Messwerten.

RAG-APIs

Fundieren Sie Modellantworten und verbinden Sie Ihre Agenten mit externen Datenquellen mithilfe von Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Verwalten Sie RAG-Korpora, importieren Sie Dateien und rufen Sie relevanten Kontext mit der RAG Engine ab.

Informationen zur Struktur von Retrieval-Abfragen und fundierten Generierungsantworten.

Plattform-APIs

Verwenden Sie SDKs, Befehlszeilentools und APIs auf Dienstebene, um Agent Platform-Ressourcen, ‑Infrastruktur und ‑Entwicklungsumgebungen zu verwalten.

Entwickeln Sie mit dem Google Gen AI SDK und dem Agent Platform SDK in Python, Go, Java, Node.js und C#.

Alle HTTP-REST-Ressourcen und ‑Methoden für Agent Platform-Dienste.

gRPC-Dienstdefinitionen und Protokollpuffer-Nachrichten für die Agent Platform.

Verwalten Sie Agent Platform-Ressourcen über die Befehlszeile.

Erstellen Sie Prototypen und testen Sie generative KI-Funktionen mit optimierten REST-Endpunkten und einem API-Schlüssel.

Verbinden Sie MCP-Clients (Model Context Protocol) und ‑Agenten mit Agent Platform-Tools.

Erstellen, verwalten und fragen Sie Vektorsuchindizes im großen Maßstab ab.

Konfigurieren und verwalten Sie den Netzwerkverkehr zwischen Agenten, MCP-Servern und externen Tools.

Verwalten Sie Notebook-Instanzen und Entwicklungsumgebungen mit REST, RPC, CLI und Clientbibliotheken.