סקירה כללית של מודלים ב-Agent Platform

‫Gemini Enterprise Agent Platform מספקת גישה למגוון רחב של מודלים גדולים של שפה (LLM) ומודלים של AI גנרטיבי, כולל מודלים של Google, מודלים של שותפים ומודלים עם משקלים פתוחים. בדף הזה מופיע אינדקס של מסמכי התיעוד של המודלים האלה, שמחולק לפי סוגי המודלים, אפשרויות הגישה, היכולות, ההתאמה האישית, ההערכה והבטיחות.

קדימה, מתחילים

איך מתחילים להשתמש במודלים ב-Agent Platform.

התחילו לשלוח קריאות ל-API בפלטפורמה במהירות.

איך יוצרים ומנהלים מפתחות API.

הגדרת Application Default Credentials.

להוריד ולהתקין ספריות לשפות תכנות פופולריות.

Model Garden

‫Model Garden הוא מקום מרכזי שבו אפשר למצוא, לבדוק ולפרוס מגוון רחב של מודלים של Google, של שותפים ושל קוד פתוח.

לגלות את המודלים שזמינים בקטלוג.

איך משתמשים במודלים ויוצרים איתם אינטראקציה.

לבדוק במהירות את היכולות של המודל.

הוראות לפריסת מודלים פתוחים מ- לנקודות קצה.

סוגי מודלים

ב-Agent Platform יש גישה למגוון מודלים, כולל:

מודלים מובילים שפותחו על ידי Google, כולל Gemini,‏ Gemma,‏ Veo ו-Lyria.

מודלים של ספקי AI מובילים שמשולבים בפלטפורמה, כמו Anthropic Claude,‏ Grok ו-Mistral AI.

תמיכה במגוון רחב של מודלים עם משקלים פתוחים כמו DeepSeek,‏ Llama ו-Qwen.

גישה למודלים ופריסה שלהם

בהתאם למודל ולדרישות שלכם, אתם יכולים לגשת למודלים בשתי דרכים:

שימוש בממשקי API מנוהלים למודלים פתוחים ולמודלים של שותפים, בלי לנהל את התשתית.

מגלים, בודקים ומתאימים אישית מגוון רחב של מודלים של צד ראשון, שותפים וקוד פתוח.

יכולות המודל

התנסות ביכולות המתקדמות שהמודלים תומכים בהן:

להבין איך לעבוד עם מודלים שתומכים בחלונות הקשר גדולים.

מידע ולמידה על מודלים עם יכולות חשיבה וחשיבה רציונלית.

מסמכי תיעוד על מודלים שיכולים לקיים אינטראקציה עם ממשקי מחשב.

לזהות אובייקטים ולהחזיר קואורדינטות.

התאמה אישית של המודל (כוונון)

התאמת המודלים לצרכים הספציפיים שלכם:

מבוא לכוונון מודלים ב-Agent Platform.

כוונון עדין של מודלים של Gemini באמצעות אימון בפיקוח.

התאמת ההתנהגות של המודל באמצעות משוב אנושי או נתונים על העדפות.

התאמה אישית של הטמעות טקסט או הטמעות מולטי-מודאליות.

הערכת מודלים

הערכת ביצועי המודל באופן אובייקטיבי:

מידע ולמידה על שירות ההערכה של AI גנרטיבי, כולל קריטריונים דינמיים להערכה.

איך מריצים משימות הערכה.

תהליך עבודה מודרך דרך ממשק המשתמש באינטרנט.

הערכה פרוגרמטית באמצעות Python.

בטיחות ואבטחה

פיתוח אפליקציות AI אתיות:

סקירה כללית של תכונות הבטיחות וסינון התוכן.

הנחיות וכלים לשימוש אחראי ב-AI.

איך מתבצע המעקב אחרי מקרים של שימוש לרעה.

אפשרויות צריכה

הסבר על אפשרויות הצריכה הזמינות:

מידע על מודל התמחור Flex.

מידע על מודל התמחור "בעדיפות גבוהה".

מידע על מודל התמחור הרגיל.