- Représentation JSON
- SnippetSpec
- SummarySpec
- MultiModalSpec
- ImageSource
- ModelPromptSpec
- ModelSpec
- ExtractiveContentSpec
- SearchResultMode
- ChunkSpec
Spécification permettant de configurer le comportement de la recherche de contenu.
Représentation JSON |
---|
{ "snippetSpec": { object ( |
Champs | |
---|---|
snippetSpec |
Si |
summarySpec |
Si |
extractiveContentSpec |
Si aucun extractiveContentSpec n'est fourni, aucune réponse extractive ne sera incluse dans la réponse de recherche. |
searchResultMode |
Spécifie le mode des résultats de recherche. Si aucun mode n'est spécifié, le mode de résultat de recherche est défini par défaut sur |
chunkSpec |
Spécifie la spécification du bloc à renvoyer à partir de la réponse de recherche. Disponible uniquement si |
SnippetSpec
Spécification permettant de configurer des extraits dans une réponse de recherche.
Représentation JSON |
---|
{ "maxSnippetCount": integer, "referenceOnly": boolean, "returnSnippet": boolean } |
Champs | |
---|---|
maxSnippetCount |
[OBSOLÈTE] Ce champ est obsolète. Pour contrôler le retour d'extrait, utilisez le champ |
referenceOnly |
[OBSOLÈTE] Ce champ est obsolète et n'aura aucun effet sur l'extrait. |
returnSnippet |
Si |
SummarySpec
Spécification permettant de configurer un résumé renvoyé dans une réponse de recherche.
Représentation JSON |
---|
{ "summaryResultCount": integer, "includeCitations": boolean, "ignoreAdversarialQuery": boolean, "ignoreNonSummarySeekingQuery": boolean, "ignoreLowRelevantContent": boolean, "ignoreJailBreakingQuery": boolean, "multimodalSpec": { object ( |
Champs | |
---|---|
summaryResultCount |
Nombre de meilleurs résultats à partir desquels générer le résumé. Si le nombre de résultats renvoyés est inférieur à Vous pouvez utiliser au maximum 10 résultats pour le mode "Documents" ou 50 pour le mode "Blocs" afin de générer un résumé. Le mode "chunks" est utilisé lorsque |
includeCitations |
Indique si les citations doivent être incluses dans le résumé. La valeur par défaut est Lorsque ce champ est défini sur Exemple de résumé incluant des citations : BigQuery est l'entrepôt de données d'entreprise sans serveur et entièrement géré de Google Cloud [1]. BigQuery est compatible avec tous les types de données, fonctionne sur plusieurs clouds et intègre des technologies de machine learning et d'informatique décisionnelle, le tout dans une plate-forme unifiée [2, 3]. Les numéros de citation font référence aux résultats de recherche renvoyés et sont indexés à partir de 1. Par exemple, [1] signifie que la phrase est attribuée au premier résultat de recherche. [2, 3] signifie que la phrase est attribuée aux deuxième et troisième résultats de recherche. |
ignoreAdversarialQuery |
Indique s'il faut filtrer les requêtes contradictoires. La valeur par défaut est Google utilise la classification des requêtes de recherche pour détecter les requêtes adverses. Aucun résumé n'est renvoyé si la requête de recherche est classée comme requête contradictoire. Par exemple, un utilisateur peut poser une question concernant des commentaires négatifs sur l'entreprise ou envoyer une requête conçue pour générer des résultats dangereux ou qui ne respectent pas les règles. Si ce champ est défini sur |
ignoreNonSummarySeekingQuery |
Indique s'il faut filtrer les requêtes qui ne cherchent pas à obtenir un résumé. La valeur par défaut est Google utilise la classification des requêtes de recherche pour détecter les requêtes visant à obtenir un résumé. Aucun résumé n'est renvoyé si la requête de recherche est classée comme ne cherchant pas de résumé. Par exemple, |
ignoreLowRelevantContent |
Indique s'il faut filtrer les requêtes peu pertinentes. La valeur par défaut est Si ce champ est défini sur |
ignoreJailBreakingQuery |
Facultatif. Indique s'il faut filtrer les requêtes de contournement des restrictions. La valeur par défaut est Google utilise la classification des requêtes de recherche pour détecter les requêtes de contournement. Aucun résumé n'est renvoyé si la requête de recherche est classée comme une requête de contournement. Un utilisateur peut ajouter des instructions à la requête pour modifier le ton, le style, la langue ou le contenu de la réponse, ou demander au modèle d'agir en tant qu'entité différente (par exemple, "Réponds sur le ton du PDG d'une entreprise concurrente"). Si ce champ est défini sur |
multimodalSpec |
Facultatif. Spécification multimodale. |
modelPromptSpec |
Si elle est spécifiée, la spécification sera utilisée pour modifier la requête fournie au LLM. |
languageCode |
Code de langue du résumé. Utilisez les balises de langue définies par BCP47. Remarque : Il s'agit d'une fonctionnalité expérimentale. |
modelSpec |
Si elle est spécifiée, la spécification sera utilisée pour modifier la spécification du modèle fournie au LLM. |
useSemanticChunks |
Si la valeur est "true", la réponse sera générée à partir des blocs les plus pertinents des meilleurs résultats de recherche. Cette fonctionnalité améliorera la qualité des résumés. Notez que si cette fonctionnalité est activée, tous les premiers résultats de recherche ne seront pas référencés ni inclus dans la liste de références. L'index des sources de citation ne pointe donc que vers les résultats de recherche figurant dans la liste de références. |
MultiModalSpec
Spécification multimodale : renvoie une image à partir de la source spécifiée. Si plusieurs sources sont spécifiées, le choix est basé sur la qualité.
Représentation JSON |
---|
{
"imageSource": enum ( |
Champs | |
---|---|
imageSource |
Facultatif. Source de l'image renvoyée dans la réponse. |
ImageSource
Spécifie la source de l'image.
Enums | |
---|---|
IMAGE_SOURCE_UNSPECIFIED |
Source d'image non spécifiée (la fonctionnalité multimodale est désactivée par défaut). |
ALL_AVAILABLE_SOURCES |
Comportement lorsque le service détermine la sélection à partir de toutes les sources disponibles. |
CORPUS_IMAGE_ONLY |
La réponse inclut une image du corpus. |
FIGURE_GENERATION_ONLY |
Déclenche la génération de figures dans la réponse. |
ModelPromptSpec
Spécification de la requête à utiliser avec le modèle.
Représentation JSON |
---|
{ "preamble": string } |
Champs | |
---|---|
preamble |
Texte au début de la requête qui donne des instructions à l'assistant. Des exemples sont disponibles dans le guide de l'utilisateur. |
ModelSpec
Spécification du modèle.
Représentation JSON |
---|
{ "version": string } |
Champs | |
---|---|
version |
Version du modèle utilisée pour générer le résumé. Les valeurs compatibles sont :
|
ExtractiveContentSpec
Spécification permettant de configurer le contenu extractif dans une réponse de recherche.
Représentation JSON |
---|
{ "maxExtractiveAnswerCount": integer, "maxExtractiveSegmentCount": integer, "returnExtractiveSegmentScore": boolean, "numPreviousSegments": integer, "numNextSegments": integer } |
Champs | |
---|---|
maxExtractiveAnswerCount |
Nombre maximal de réponses extractives renvoyées dans chaque résultat de recherche. Une réponse extractive est une réponse littérale extraite du document d'origine. Elle fournit une réponse précise et pertinente par rapport au contexte de la requête de recherche. Si le nombre de réponses correspondantes est inférieur à Au maximum cinq réponses sont renvoyées pour chaque |
maxExtractiveSegmentCount |
Nombre maximal de segments extractifs renvoyés dans chaque résultat de recherche. Ne s'applique que si Un segment extractif est un segment de texte extrait du document d'origine qui est pertinent pour la requête de recherche et, en général, plus verbeux qu'une réponse extractive. Le segment peut ensuite être utilisé comme entrée pour les LLM afin de générer des résumés et des réponses. Si le nombre de segments correspondants est inférieur à |
returnExtractiveSegmentScore |
Indique s'il faut renvoyer le score de confiance des segments extractifs dans chaque résultat de recherche. Cette fonctionnalité n'est disponible que pour les nouveaux datastores ou ceux ajoutés à la liste d'autorisation. Pour ajouter votre data store à la liste d'autorisation, contactez votre ingénieur client. La valeur par défaut est |
numPreviousSegments |
Indique si les segments adjacents doivent également être inclus pour chaque segment sélectionné. Renvoie au maximum |
numNextSegments |
Renvoie au maximum |
SearchResultMode
Spécifie le mode des résultats de recherche. Si aucun mode n'est spécifié, le mode de résultat de recherche est défini par défaut sur DOCUMENTS
.
Enums | |
---|---|
SEARCH_RESULT_MODE_UNSPECIFIED |
Valeur par défaut. |
DOCUMENTS |
Renvoie les documents dans les résultats de recherche. |
CHUNKS |
Renvoie des blocs dans le résultat de la recherche. Disponible uniquement si DocumentProcessingConfig.chunking_config est spécifié. |
ChunkSpec
Spécifie la spécification du bloc à renvoyer à partir de la réponse de recherche. Disponible uniquement si SearchRequest.ContentSearchSpec.search_result_mode
est défini sur CHUNKS
Représentation JSON |
---|
{ "numPreviousChunks": integer, "numNextChunks": integer } |
Champs | |
---|---|
numPreviousChunks |
Nombre de blocs précédents à renvoyer du bloc actuel. La valeur maximale autorisée est de 3. Si aucune valeur n'est spécifiée, aucun bloc précédent ne sera renvoyé. |
numNextChunks |
Nombre de blocs suivants à renvoyer du bloc actuel. La valeur maximale autorisée est de 3. Si aucune valeur n'est spécifiée, aucun autre bloc ne sera renvoyé. |