IA et ML

Documentation et ressources pour les produits d'IA et de ML, y compris les plates-formes, les modèles pré-entraînés et les outils permettant de créer des applications intelligentes. Google Cloud

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Découvrir l'IA et le ML dans Google Cloud

Consultez la documentation ainsi que les articles du Cloud Architecture Center sur les produits, fonctionnalités et procédures liés à l'IA et au ML.
Prenez en charge les workflows d'ingénierie des données, de data science et d'ingénierie de ML sur une plate-forme unifiée, ce qui vous permet d'entraîner des modèles de ML et de déployer des solutions d'IA.
Planifiez votre approche grâce aux ressources du centre d'architecture sur divers sujets liés à l'IA et au ML. (Accède au Architecture Center).
Planifiez l'implémentation du ML, en vous concentrant sur les modèles entraînés de manière personnalisée en fonction de vos données et de votre code. (Accède au Architecture Center).

Formation, articles de blog et plus encore

Accédez à des formations, des articles de blog et d'autres ressources associées.
Étudiez Vertex AI et Gemini dans Google Cloud. (Accède à Google Cloud Skills Boost)
Étudiez la conception, la création, la mise en production, l'optimisation, l'exploitation et la maintenance des systèmes de ML. (Accède à Google Cloud Skills Boost)

Produits d'IA et de ML par cas d'utilisation

Développez les sections ou utilisez le filtre afin de rechercher des produits et des guides pour des cas d'utilisation courants.

Créez des applications d'IA avec un scaling, une sécurité et une observabilité professionnels.

Intégrez des fonctionnalités de détection visuelle dans des applications, telles que l'étiquetage d'images, la détection de visages et de points de repère, la reconnaissance optique des caractères (OCR) et l'ajout de tags au contenu explicite.
Permettez aux utilisateurs d'annoter des vidéos stockées en local ou dans Cloud Storage, ou diffusées en direct, avec des informations contextuelles au niveau de la vidéo entière, par séquence, par prise de vue et par image.
Utilisez des technologies de compréhension du langage naturel, telles que l'analyse des sentiments, l'analyse des entités, l'analyse des sentiments d'entités, la classification de contenu et l'analyse de la syntaxe.
Fournissez des prévisions et des résultats de détection d'anomalies en temps réel.
Découvrez, testez, personnalisez et déployez des modèles et des composants OSS sélectionnés à partir d'une bibliothèque de modèles de ML.

Appliquez les fonctionnalités de pointe de Google pour répondre à vos besoins en termes de conversation, de reconnaissance vocale et de service client.

Permettez à vos utilisateurs finaux de discuter de votre contenu à l'aide d'un agent de datastore virtuel basé sur de grands modèles de langage.

Text-to-Speech

Utilisez le machine learning pour convertir du texte en son naturel.

Speech-to-Text

Intégrez les technologies de reconnaissance vocale Google aux applications en cours de développement.

Reconnaissance Speech-to-Text sur site

Intégrez les technologies de reconnaissance vocale de Google à votre solution sur site.
Fournissez une technologie de reconnaissance vocale de qualité serveur sur des appareils embarqués.
Détectez et visualisez des modèles dans les données des centres de contact.
Mettez en file d'attente et redirigez les interactions des clients sur les canaux vocaux et numériques vers les pools de ressources appropriés, y compris en permettant une transition fluide vers des agents humains.
Gérez les conversations simultanées avec vos utilisateurs finaux à l'aide d'un agent virtuel qui comprend les nuances du langage humain.
Concevez et intégrez une interface utilisateur de conversation dans vos applications mobiles, applications Web, appareils, bots, systèmes de réponse vocale interactive, etc.
Permettez aux agents de bénéficier d'une assistance permanente pendant les appels en identifiant les intentions et en leur fournissant des instructions d'aide détaillées en temps réel.
Suite d'agents d'IA basés dans le cloud, optimisés par la recherche de qualité Google et les fonctionnalités avancées de Gemini, qui transforment le travail de recherche.
Un ensemble d'outils, de solutions et d'API d'IA conversationnelle que les concepteurs et les développeurs peuvent utiliser.

Appliquez les fonctionnalités de pointe de Google pour gérer vos besoins en matière de gestion de documents.

Transformez les données non structurées de documents en données structurées, afin d'en faciliter la compréhension, l'analyse et l'utilisation.
Affichez la liste de tous les processeurs par type de solution.
Intégrez les technologies de reconnaissance optique des caractères (OCR) de Google à votre solution sur site. (Obsolète)
Stockez, recherchez, organisez, contrôlez et analysez des documents et leurs métadonnées structurées appelées propriétés. (Obsolète)

Appliquez les fonctionnalités de pointe de Google pour répondre aux besoins spécifiques de votre secteur.

Détectez plus rapidement et plus précisément les activités suspectes de blanchiment d'argent avec l'IA.
Résolvez rapidement et à grande échelle les problèmes d'optimisation des opérations
Service qui intègre le machine learning au contexte de la recherche d'emploi. Il renvoie aux demandeurs des résultats de haute qualité qui dépassent largement les limites des méthodes classiques basées sur des mots clés.
Permettez aux fournisseurs de services de communication d'extraire des informations pour recommander des actions aux clients du secteur des télécommunications.
Ingérez des données d'événements utilisateur et de catalogue, puis diffusez des prédictions ou des résultats de recherche sur votre site.
Transformez les expériences de vos audiences grâce à des innovations et des insights. (Accède à la page d'accueil de Google Cloud .)

Appliquez les fonctionnalités de pointe de Google pour gérer vos besoins en matière de vidéos, d'images, de vision et de réalité augmentée.

Convertissez des vidéos en direct et empaquetez-les pour une diffusion en streaming.
Convertissez les fichiers vidéo et empaquetez-les pour une diffusion optimisée sur le Web, les mobiles et les téléviseurs connectés.
Permet de traiter et d'analyser vos flux vidéo et vos images à grande échelle. Créez rapidement une application et déployez-la sur Google Cloudà l'aide de l'interface utilisateur intégrée nécessitant peu de programmation.
Insérez de manière dynamique des annonces dans des vidéos à la demande et des diffusions en direct.
Proposez des expériences riches et interactives en 3D et en réalité augmentée (RA) sur un plus grand nombre d'appareils grâce à la puissance de calcul du cloud.

Appliquez les fonctionnalités de pointe de Google pour répondre à vos besoins en termes de recherche et de recommandations.

Analysez l'intention des utilisateurs et renvoyez-leur les résultats et recommandations les plus pertinents à l'aide d'une barre de recherche sur vos pages Web ou dans votre application, en fournissant une application de recherche de qualité Google basée sur vos propres données.
Effectuez des recherches de similarités vectorielles efficaces et pertinentes sur de grandes quantités de données.
Organisez les informations cloisonnées en connaissances organisationnelles, ce qui implique de consolider, de standardiser et de réconcilier les données de manière efficace et utile.

Appliquez les fonctionnalités de pointe de Google pour répondre à vos besoins en termes de conversation, de reconnaissance vocale et de service client.

Traduisez du texte de manière dynamique et programmatique via une API dans vos sites Web et applications, y compris la traduction de documents, la traduction personnalisée, la traduction adaptative, la translittération et la romanisation.
Traduisez un grand volume de documents dans de nombreuses langues sans avoir à créer ni à gérer votre propre application Web ou l'infrastructure sous-jacente.

Entraînez des modèles de ML à partir de vos données à l'aide d'AutoML ou de votre framework de ML préféré.

Vertex AI vous permet d'effectuer des opérations de machine learning avec des données tabulaires à l'aide de processus et d'interfaces simples.
Utilisez le machine learning pour analyser le contenu des données d'image afin de les classer ou de trouver des objets dans ces données.
Analysez les données vidéo pour classer des plans et des segments, ou pour détecter et suivre plusieurs objets dans vos données vidéo.

Vertex AI avec AutoML Text

Entraînez un modèle de ML pour classer des données textuelles, extraire des informations ou comprendre le sentiment des auteurs.
Opérationnalisez l'entraînement de modèles à grande échelle.
Recherchez des architectures neuronales optimales en termes de précision, de latence et de mémoire, ou une métrique personnalisée.
Effectuez des calculs distribués et un traitement en parallèle pour votre workflow de machine learning (ML).
Utilisez un ensemble de conteneurs Docker avec des frameworks de science des données, des bibliothèques et des outils clés préinstallés pour bénéficier d'environnements cohérents et optimisés pour les performances, qui peuvent vous aider à créer des prototypes et à implémenter rapidement des workflows.
Utilisez un ensemble d'images de machines virtuelles optimisées pour les tâches de data science et de machine learning, avec des outils et des frameworks de ML clés préinstallés, pour accélérer vos tâches de traitement de données.

Appliquez les bonnes pratiques opérationnelles pour surveiller et améliorer vos modèles de ML déployés.

Utilisez un ensemble de données géré pour fournir les données source servant à entraîner les modèles AutoML et personnalisés sur Vertex AI.
Rationalisez vos processus de gestion des caractéristiques de ML et de diffusion en ligne en gérant vos données de caractéristiques dans une table BigQuery, ou affichez et diffusez des caractéristiques en ligne directement depuis la source de données BigQuery.
Obtenez des prédictions à partir de vos modèles sur Vertex AI.
Utilisez un environnement de notebook géré et collaboratif doté des fonctionnalités de sécurité et de conformité de Google Cloud.
TensorFlow Enterprise facilite le développement et le déploiement de modèles TensorFlow sur Google Clouden fournissant aux utilisateurs un ensemble de produits et de services qui offrent une assistance de niveau professionnel et des performances à l'échelle du cloud.

Vertex AI Workbench – Géré

Utilisez un environnement géré par Google avec des intégrations et des fonctionnalités qui vous aident à configurer et à utiliser un environnement de production de bout en bout basé sur un notebook Jupyter. (Obsolète)

Vertex AI Workbench – géré par l'utilisateur

Utilisez un environnement JupyterLab intégré et sécurisé, préinstallé avec les derniers frameworks de data science et de machine learning, pour permettre aux data scientists et aux développeurs en machine learning d'expérimenter, de développer et de déployer des modèles en production. (Obsolète)
Suivez et analysez différentes architectures de modèle, différents hyperparamètres et différents environnements d'entraînement. Vous pourrez ainsi suivre les étapes, les entrées et les sorties d'une exécution de test, et évaluer les performances de votre modèle de manière globale, par rapport aux ensembles de données de test et pendant la durée de l'entraînement.
Obtenez des explications basées sur des caractéristiques et des exemples pour mieux comprendre le processus décisionnel des modèles.
Fournissez une surveillance du modèle pour détecter les écarts et les dérives de caractéristiques dans les données d'entrée de prédiction du modèle pour les modèles AutoML tabulaires et les modèles entraînés personnalisés tabulaires.
Déterminez les performances de vos modèles à l'aide de métriques d'évaluation de modèle, telles que la précision et le rappel.
Suivez, visualisez et comparez vos tests de ML, et partagez-les avec votre équipe.
Automatisez, surveillez et gérez vos systèmes de machine learning (ML) sans serveur en utilisant des pipelines de ML pour orchestrer vos workflows de ML.
Gérez le cycle de vie de vos modèles de ML.

Accélérez les charges de travail de machine learning.

Accélérez les charges de travail de machine learning en accédant aux Tensor Processing Units (TPU) depuis Compute Engine, Google Kubernetes Engine et Vertex AI.

Développez cette section pour afficher les produits et la documentation pertinents.

Architecture de supercalculateur qui utilise la conception conjointe au niveau du système pour accroître l'efficacité et la productivité lors de l'entraînement, du réglage et de la mise en service de l'IA.
Google Cloud propose une gamme de produits et d'outils pour le cycle de vie complet de la création d'applications d'IA générative.
Découvrez des API et d'autres solutions pour les services financiers, la santé, les médias et le commerce.
Fournit un collaborateur toujours actif qui propose une assistance basée sur l'IA générative à un large éventail d'utilisateurs de Google Cloud , y compris des développeurs, des data scientists et des opérateurs.
Créez et déployez automatiquement des modèles de machine learning avancés sur des données structurées, beaucoup plus rapidement et à plus grande échelle. (Obsolète)
Faites passer vos projets ML de la conception à la production et au déploiement, rapidement et à moindre coût. (Obsolète)