IA et ML

Documentation et ressources pour les produits d'IA et de ML, y compris les plates-formes, les modèles pré-entraînés et les outils permettant de créer des applications intelligentes. Google Cloud

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Découvrir l'IA et le ML dans Google Cloud

Consultez la documentation ainsi que les articles du Cloud Architecture Center sur les produits, fonctionnalités et procédures liés à l'IA et au ML.
Prenez en charge les workflows d'ingénierie des données, de data science et d'ingénierie de ML sur une plate-forme unifiée, ce qui vous permet d'entraîner des modèles de ML et de déployer des solutions d'IA.
Planifiez votre approche grâce aux ressources du centre d'architecture sur divers sujets liés à l'IA et au ML.
Planifiez l'implémentation du ML, en vous concentrant sur les modèles entraînés de manière personnalisée en fonction de vos données et de votre code.

Formation, articles de blog et plus encore

Accédez à des formations, des articles de blog et d'autres ressources associées.
Étudiez Vertex AI et Gemini dans Google Cloud.
Étudiez la conception, la création, la mise en production, l'optimisation, l'exploitation et la maintenance des systèmes de ML.

Produits d'IA et de ML par cas d'utilisation

Développez les sections ou utilisez le filtre afin de rechercher des produits et des guides pour des cas d'utilisation courants.

Découvrez la documentation pour créer, déployer et gérer des modèles et des agents d'IA à l'aide de Gemini Enterprise Agent Platform.

Plate-forme unifiée pour créer, déployer et gérer des modèles et des agents d'IA.
Plate-forme de recherche intranet, d'assistant IA et d'agent.
Découvrez, testez, personnalisez et déployez certains modèles et composants.

Créez et déployez des applications agentiques complètes.

Utilisez ADK pour simplifier la création d'agents.
Sécurise et régit la connectivité pour toutes les interactions agentiques.
Stockez, découvrez et gérez de manière sécurisée les serveurs, outils et agents d'IA MCP dans votre organisation.
Ensemble de services qui permet aux développeurs de déployer, de gérer et de faire évoluer des agents IA en production.
Concevez et testez vos agents.

Ancrez vos réponses d'IA générative et fournissez une recherche d'entreprise précise.

Application de recherche de qualité Google basée sur vos propres données.
Organisez les informations cloisonnées pour en faire des connaissances organisationnelles.
Ancrez les agents en fournissant un contexte de haute qualité optimisé par l'IA pour les composants de données d'entreprise.
Framework de données permettant de développer des applications LLM augmentées par le contexte.
Effectuez des recherches vectorielles de similarité.

Utilisez des environnements de notebook gérés et collaboratifs.

Utilisez un environnement de production intégré basé sur des notebooks.
Environnement de notebook géré et collaboratif avec les fonctionnalités de sécurité et de conformité de Google Cloud.
Développez et déployez des modèles TensorFlow.

Entraînez des modèles de ML à partir de vos données.

Accélérez les charges de travail de machine learning à l'aide des Tensor Processing Units.
Utilisez des conteneurs Docker préinstallés avec des frameworks de science des données essentiels.
Utilisez des images de machines virtuelles optimisées pour la data science et le machine learning.
Suivez et analysez les expériences, les architectures de modèles et les environnements d'entraînement.
Opérationnalisez l'entraînement de modèles personnalisés à grande échelle.
Recherchez des architectures neuronales optimales pour améliorer la précision, réduire la latence et optimiser l'utilisation de la mémoire.
Effectuez des calculs distribués et un traitement en parallèle pour votre workflow de ML.

Surveillez, orchestrez et déployez vos modèles de ML.

Exécutez des charges de travail d'IA/ML directement sur une infrastructure évolutive.
Orchestrez l'intégralité de votre cycle de vie d'IA/ML avec Kubernetes.
Automatisez, surveillez et gérez vos systèmes de ML à l'aide de pipelines.
Diffuser des prédictions à partir de vos modèles entraînés
Simplifiez la gestion des caractéristiques de ML et la diffusion en ligne.
Gérez le cycle de vie complet de vos modèles de ML.
Fournir une surveillance du modèle pour les écarts et les dérives de caractéristiques.
Suivez, visualisez et comparez des tests de ML.

Service client, conversation, discours et texte

Appliquez les fonctionnalités avancées de Google en matière de langage et d'IA conversationnelle.

Permettez aux agents humains de bénéficier d'une assistance continue en direct.
Utilisez des technologies avancées de compréhension du langage naturel.
Un ensemble d'outils et de solutions d'IA conversationnelle.
Gérez les conversations complexes à l'aide d'agents virtuels.
Détectez et visualisez des modèles dans les données des centres de contact.
Concevez des interfaces conversationnelles standards.
Transformez les données non structurées de documents en données structurées.
Mettre en file d'attente et acheminer les interactions avec les clients sur les canaux vocaux et numériques.

Speech-to-Text

Intégrez les technologies de reconnaissance vocale aux applications en cours de développement.

Text-to-Speech

Convertissez du texte en discours naturel.
Traduisez dynamiquement du texte de manière programmatique.

Permet de traiter et d'analyser vos flux vidéo et vos images à grande échelle.

Intégrez des fonctionnalités de détection visuelle, y compris l'étiquetage d'images et la détection de visages.
Annotez des vidéos ou des diffusions en direct avec des informations contextuelles.
Convertissez des vidéos en direct et empaquetez-les pour une diffusion en streaming.
Convertissez les fichiers vidéo et empaquetez-les pour une diffusion optimisée
Permet de traiter et d'analyser vos flux vidéo et vos images à grande échelle.
Insérez de manière dynamique des annonces dans des vidéos à la demande et des diffusions en direct.

Développez cette section pour afficher les produits et la documentation pertinents.

Architecture de supercalculateur qui utilise la conception conjointe au niveau du système pour accroître l'efficacité et la productivité lors de l'entraînement, du réglage et de la mise en service de l'IA.
Utilisez les services Google et Google Cloud dans vos applications basées sur l'IA avec nos serveurs MCP (Model Context Protocol) à distance.
Ingérez des données d'événements utilisateur et de catalogue, puis diffusez des prédictions ou des résultats de recherche sur votre site.
Détectez plus rapidement et plus précisément les activités suspectes de blanchiment d'argent avec l'IA.
Service qui intègre le machine learning à l'expérience de recherche d'emploi et renvoie des résultats de haute qualité aux demandeurs d'emploi.
Permettez aux fournisseurs de services de communication d'extraire des informations pour recommander des actions aux clients du secteur des télécommunications.