- JSON 表示法
- SnippetSpec
- SummarySpec
- ModelPromptSpec
- ModelSpec
- ExtractiveContentSpec
- SearchResultMode
- ChunkSpec
用於設定內容搜尋行為的規格。
| JSON 表示法 |
|---|
{ "snippetSpec": { object ( |
| 欄位 | |
|---|---|
snippetSpec |
如果未指定 |
summarySpec |
如果未指定 |
extractiveContentSpec |
如果未提供 extractiveContentSpec,搜尋回應中就不會有擷取式答案。 |
searchResultMode |
指定搜尋結果模式。如未指定,搜尋結果模式預設為 |
chunkSpec |
指定要從搜尋回應傳回的區塊規格。只有在 |
SnippetSpec
用於設定搜尋回應中摘要的規格。
| JSON 表示法 |
|---|
{ "maxSnippetCount": integer, "referenceOnly": boolean, "returnSnippet": boolean } |
| 欄位 | |
|---|---|
maxSnippetCount |
[已淘汰] 這個欄位已淘汰,如要控制程式碼片段的回傳,請使用 |
referenceOnly |
[已淘汰] 這個欄位已淘汰,不會影響程式碼片段。 |
returnSnippet |
如果是 |
SummarySpec
用於設定搜尋回應中傳回摘要的規格。
| JSON 表示法 |
|---|
{ "summaryResultCount": integer, "includeCitations": boolean, "ignoreAdversarialQuery": boolean, "ignoreNonSummarySeekingQuery": boolean, "ignoreLowRelevantContent": boolean, "ignoreJailBreakingQuery": boolean, "modelPromptSpec": { object ( |
| 欄位 | |
|---|---|
summaryResultCount |
要產生摘要的最相關結果數量。如果傳回的結果數量少於 最多可使用 10 個文件模式結果或 50 個區塊模式結果來生成摘要。如果 |
includeCitations |
指定是否要在摘要中加入引文。預設值為 如果這個欄位設為 包含引文的摘要範例: BigQuery 是 Google Cloud 的全代管無伺服器企業資料倉儲 [1]。這個整合式平台支援所有資料類型、可跨雲端運作,且內建機器學習和商業智慧功能 [2, 3]。 引文編號是指傳回的搜尋結果,並以 1 為索引。舉例來說,[1] 表示該句子歸因於第一個搜尋結果。[2, 3] 表示該句子歸因於第二和第三個搜尋結果。 |
ignoreAdversarialQuery |
指定是否要篩除對抗查詢。預設值為 Google 會採用搜尋查詢分類技術,偵測對手查詢。如果搜尋查詢歸類為對抗性查詢,系統就不會傳回摘要。舉例來說,使用者可能會詢問有關公司負面評論的問題,或提交旨在生成不安全或違反政策內容的查詢。如果這個欄位設為 |
ignoreNonSummarySeekingQuery |
指定是否要篩除並非尋找摘要的查詢。預設值為 Google 會採用搜尋查詢分類技術,偵測尋找摘要的查詢。如果搜尋查詢歸類為非摘要查詢,系統就不會傳回摘要。舉例來說, |
ignoreLowRelevantContent |
指定是否要篩除相關性偏低的查詢。預設值為 如果將這個欄位設為 |
ignoreJailBreakingQuery |
選用。指定是否要篩除越獄查詢。預設值為 Google 會採用搜尋查詢分類技術,偵測越獄查詢。如果搜尋查詢歸類為越獄查詢,系統不會傳回摘要。使用者可能會在查詢中加入指令,變更回覆的語氣、風格、語言、內容,或要求模型扮演不同實體,例如「以競爭對手公司執行長的語氣回覆」。如果這個欄位設為 |
modelPromptSpec |
如果指定,系統會使用規格修改提供給 LLM 的提示。 |
languageCode |
摘要的語言代碼。請使用 BCP47 定義的語言標記。注意:這項功能仍在實驗階段。 |
modelSpec |
如果指定規格,系統會使用該規格修改提供給 LLM 的模型規格。 |
useSemanticChunks |
如果為 true,系統會根據熱門搜尋結果中最相關的區塊生成答案,藉此提升摘要品質。請注意,啟用這項功能後,系統不會參照所有熱門搜尋結果,也不會將這些結果納入參照清單,因此引文來源索引只會指向參照清單中列出的搜尋結果。 |
ModelPromptSpec
要搭配模型使用的提示規格。
| JSON 表示法 |
|---|
{ "preamble": string } |
| 欄位 | |
|---|---|
preamble |
提示開頭的文字,用於指示助理。使用者指南提供相關範例。 |
ModelSpec
模型規格。
| JSON 表示法 |
|---|
{ "version": string } |
| 欄位 | |
|---|---|
version |
用於生成摘要的模型版本。 支援的值如下:
|
ExtractiveContentSpec
用於設定搜尋回應中擷取內容的規格。
| JSON 表示法 |
|---|
{ "maxExtractiveAnswerCount": integer, "maxExtractiveSegmentCount": integer, "returnExtractiveSegmentScore": boolean, "numPreviousSegments": integer, "numNextSegments": integer } |
| 欄位 | |
|---|---|
maxExtractiveAnswerCount |
每個搜尋結果中傳回的擷取式答案數量上限。 擷取式答案是從原始文件中擷取的逐字答案,可針對搜尋查詢提供準確且相關的答案。 如果相符答案的數量少於 每個 |
maxExtractiveSegmentCount |
每個搜尋結果傳回的擷取片段數量上限。只有在 擷取片段是從原始文件中擷取的文字片段,與搜尋查詢相關,且通常比擷取答案更詳細。這個片段隨後可用於 LLM,生成摘要和答案。 如果相符的區隔數量少於 |
returnExtractiveSegmentScore |
指定是否要從每個搜尋結果的擷取區隔傳回信賴度分數。這項功能僅適用於新的或已加入許可清單的資料儲存庫。如要將資料存放區列入許可清單,請與客戶工程師聯絡。預設值為 |
numPreviousSegments |
指定是否也要納入每個所選區隔的相鄰區隔。每個所選區隔最多可傳回 |
numNextSegments |
在每個選取的區隔後,最多傳回 |
SearchResultMode
指定搜尋結果模式。如未指定,搜尋結果模式預設為 DOCUMENTS。
| 列舉 | |
|---|---|
SEARCH_RESULT_MODE_UNSPECIFIED |
預設值。 |
DOCUMENTS |
傳回搜尋結果中的文件。 |
CHUNKS |
傳回搜尋結果中的區塊。只有在指定 DocumentProcessingConfig.chunking_config 時才適用。 |
ChunkSpec
指定要從搜尋回應傳回的區塊規格。只有在 SearchRequest.ContentSearchSpec.search_result_mode 設為 CHUNKS 時,才能使用這個屬性。
| JSON 表示法 |
|---|
{ "numPreviousChunks": integer, "numNextChunks": integer } |
| 欄位 | |
|---|---|
numPreviousChunks |
要傳回目前區塊的前幾個區塊數量。允許的最大值為 3。如未指定,系統不會傳回先前的區塊。 |
numNextChunks |
要從目前區塊傳回的後續區塊數量。允許的最大值為 3。如未指定,則不會傳回後續區塊。 |