Google uses AI technology to translate content into your preferred language. AI translations can contain errors.

Gemini Enterprise Agent Platform dan tanpa retensi data

Google adalah yang pertama di industri yang memublikasikan Komitmen Privasi AI/ML, yang menguraikan keyakinan kami bahwa pelanggan harus memiliki tingkat keamanan dan kontrol tertinggi atas data mereka yang disimpan di cloud. Komitmen tersebut juga mencakup produk AI generatif Google Cloud. Google memastikan bahwa timnya mematuhi komitmen ini melalui praktik tata kelola data yang andal, yang mencakup peninjauan data yang digunakan Google Cloud dalam pengembangan produknya. Detail selengkapnya tentang cara Google memproses data juga dapat ditemukan di Adendum Pemrosesan Data Cloud (CDPA) Google.

Batasan pelatihan

Seperti yang diuraikan dalam Pasal 17 "Pembatasan Pelatihan" di bagian Persyaratan Layanan dalam Persyaratan Khusus Layanan, Google tidak akan menggunakan data Anda untuk melatih atau menyesuaikan model AI/ML apa pun tanpa izin atau petunjuk sebelumnya dari Anda. Hal ini berlaku untuk semua model terkelola di Gemini Enterprise Agent Platform, termasuk model GA dan pra-GA.

Retensi data pelanggan dan mencapai retensi data nol

Data pelanggan disimpan di Gemini Enterprise Agent Platform untuk Model sebagai Layanan (MaaS) selama jangka waktu terbatas dalam skenario dan kondisi berikut. Untuk mencapai retensi data nol, pelanggan harus melakukan tindakan tertentu dalam setiap area berikut:

Pencatatan perintah untuk pemantauan penyalahgunaan model Google: Seperti yang diuraikan dalam Pasal 4.3 "Keamanan dan Penyalahgunaan AI Generatif" dalam Persyaratan Layanan Google Cloud Platform, Google dapat mencatat perintah untuk mendeteksi potensi penyalahgunaan dan pelanggaran terhadap Kebijakan Penggunaan yang Dapat Diterima dan Kebijakan Penggunaan Terlarang sebagai bagian dari penyediaan layanan AI generatif kepada pelanggan. Hanya pelanggan yang penggunaannya Google Cloud diatur oleh Persyaratan Layanan Google Cloud Platform yang tunduk pada pencatatan perintah untuk pemantauan penyalahgunaan. Jika Anda termasuk dalam cakupan pencatatan perintah untuk pemantauan penyalahgunaan dan menginginkan retensi data nol, Anda dapat meminta pengecualian untuk pemantauan penyalahgunaan. Lihat Pemantauan penyalahgunaan.
Pencatatan perintah dan respons untuk pemantauan penyalahgunaan model AI Tingkat Lanjut: Model atau fitur tertentu juga dapat tunduk pada pencatatan perintah dan respons tambahan untuk mencegah penyalahgunaan, sebagaimana dijelaskan dalam Adendum Keamanan AI Tingkat Lanjut. Retensi data nol mungkin tidak dapat dilakukan saat menggunakan beberapa fitur AI Tingkat Lanjut. Hubungi tim akun Anda untuk mendapatkan klarifikasi. Lihat Pemantauan penyalahgunaan untuk mengetahui informasi selengkapnya.
Grounding with Google Search: Sebagaimana diuraikan dalam Bagian 19 "Layanan AI Generatif: Grounding with Google Search" dalam Persyaratan Khusus Layanan, Google menyimpan perintah dan informasi kontekstual yang mungkin diberikan pelanggan, serta output yang dihasilkan selama tiga puluh (30) hari untuk tujuan pembuatan hasil yang relevan dan saran penelusuran, dan informasi yang disimpan ini dapat digunakan untuk proses debug dan pengujian sistem yang mendukung Grounding with Google Search. Tidak ada cara untuk menonaktifkan penyimpanan informasi ini jika Anda menggunakan Grounding with Google Search. Jika Anda memerlukan retensi data nol, sebaiknya gunakan Pengaitan Web untuk Perusahaan.
Pengaitan dengan Google Maps: Seperti yang diuraikan dalam Bagian 19 "Layanan AI Generatif: Pengaitan dengan Google Maps" dalam Persyaratan Khusus Layanan, Google menyimpan perintah dan informasi kontekstual yang mungkin diberikan pelanggan, serta output yang dihasilkan selama tiga puluh (30) hari untuk tujuan membuat hasil yang di-grounding, dan informasi yang disimpan ini hanya dapat digunakan untuk rekayasa keandalan, seperti proses debug jika terjadi masalah layanan, pada sistem yang mendukung pengaitan dengan Google Maps. Tidak ada cara untuk menonaktifkan penyimpanan informasi ini jika Anda menggunakan Pengaitan dengan Google Maps.
Logging permintaan-respons: Fitur ini dinonaktifkan secara default. Fitur ini dapat diaktifkan menggunakan setelan konfigurasi per model, per project. Mengaktifkan logging ini akan menyebabkan permintaan dan respons tertentu ke model yang ditentukan ditulis ke tabel BigQuery yang ditetapkan. Untuk mencapai retensi data nol, jangan aktifkan fitur ini. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang fitur ini, termasuk cara mengaktifkan atau menonaktifkannya, atau membaca setelan konfigurasi saat ini, lihat Mencatat permintaan dan respons.

Hal ini berlaku untuk semua model terkelola di Gemini Enterprise Agent Platform, termasuk model GA dan pra-GA.

Model Google

Untuk mencapai retensi data nol untuk model yang dilatih Google, pelanggan harus melakukan tindakan spesifik tambahan dalam setiap area berikut:

Melanjutkan sesi untuk Gemini Live API

Lanjutan sesi untuk Gemini Live API dinonaktifkan secara default. Fitur ini harus diaktifkan oleh pengguna setiap kali mereka memanggil API dengan menentukan kolom dalam permintaan API, dan privasi tingkat project diterapkan untuk data yang di-cache. Mengaktifkan Lanjutan Sesi memungkinkan pengguna terhubung kembali ke sesi sebelumnya dalam waktu 24 jam dengan menyimpan data yang di-cache, termasuk data perintah teks, video, dan audio serta output model, hingga 24 jam. Untuk mencapai retensi data nol, jangan aktifkan fitur ini. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang fitur ini, termasuk cara mengaktifkannya, lihat Gemini Live API.

Penyimpanan data dalam memori

Secara default, model Gemini yang dipublikasikan Google meng-cache Data Pelanggan (input, output, dan data turunan) dalam memori untuk mengurangi latensi dan mempercepat respons. Data ini hanya disimpan dalam memori (tidak dalam keadaan tidak aktif), diisolasi di tingkat project, dan memiliki TTL 24 jam. Data yang di-cache hanya digunakan untuk meningkatkan performa layanan dan mematuhi semua persyaratan Penyimpanan Data untuk lokasi yang dipilih dan tidak melanggar retensi data nol. Fitur ini dapat dinonaktifkan di tingkat project.

Mengaktifkan dan menonaktifkan penyimpanan dalam cache data

Anda dapat menggunakan perintah curl berikut untuk mendapatkan status caching, menonaktifkan caching, atau mengaktifkan kembali caching. Jika Anda menonaktifkan atau mengaktifkan kembali caching, perubahan akan berlaku untuk semua wilayah Google Cloud . Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang penggunaan Identity and Access Management untuk memberikan izin yang diperlukan guna mengaktifkan atau menonaktifkan caching, lihat Kontrol akses Platform Agen Gemini Enterprise dengan IAM. Luaskan bagian berikut untuk mempelajari cara mendapatkan setelan cache saat ini, menonaktifkan penyimpanan dalam cache, dan mengaktifkan penyimpanan dalam cache.

Mendapatkan setelan caching saat ini

Jalankan perintah berikut untuk menentukan apakah caching diaktifkan atau dinonaktifkan untuk project. Untuk menjalankan perintah ini, pengguna harus diberi salah satu peran berikut: roles/aiplatform.viewer, roles/aiplatform.user, atau roles/aiplatform.admin.

PROJECT_ID=PROJECT_ID
# Setup project_id
$ gcloud config set project PROJECT_ID

# GetCacheConfig
$ curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/cacheConfig

# Response if caching is enabled (caching is enabled by default).
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/cacheConfig"
}

# Response if caching is turned off.
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/cacheConfig"
  "disableCache": true
}

Menonaktifkan caching

Jalankan perintah curl berikut untuk menonaktifkan caching untuk project Google Cloud . Untuk menjalankan perintah ini, pengguna harus diberi peran administrator Gemini Enterprise Agent Platform, roles/aiplatform.admin.

PROJECT_ID=PROJECT_ID
# Setup project_id
$ gcloud config set project PROJECT_ID

# Setup project_id.
$ gcloud config set project ${PROJECT_ID}

# Opt-out of caching.
$ curl -X PATCH \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/cacheConfig \
    -d '{
      "name": "projects/PROJECT_ID/cacheConfig",
      "disableCache": true
    }'

# Response.
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/projects/PROJECT_ID/cacheConfig/operations/${OPERATION_ID}",
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.protobuf.Empty"
  }
}

Aktifkan simpan ke cache

Jika Anda menonaktifkan caching untuk Google Cloud project dan ingin mengaktifkannya kembali, jalankan perintah curl berikut. Untuk menjalankan perintah ini, pengguna harus diberi peran administrator Gemini Enterprise Agent Platform, roles/aiplatform.admin.

PROJECT_ID=PROJECT_ID
LOCATION_ID="us-central1"
# Setup project_id
$ gcloud config set project PROJECT_ID

# Setup project_id.
$ gcloud config set project ${PROJECT_ID}

# Opt in to caching.
$ curl -X PATCH     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" -H "Content-Type: application/json" https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/cacheConfig -d '{
  "name": "projects/PROJECT_ID/cacheConfig",
  "disableCache": false
}'

# Response.
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/projects/PROJECT_ID/cacheConfig/operations/${OPERATION_NUMBER}",
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.protobuf.Empty"
  }
}

Langkah berikutnya

Ringkasan

Responsible AI

Pelajari beberapa batasan AI generatif dan praktik yang direkomendasikan untuk menggunakan AI generatif.