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Gemini Enterprise Agent Platform und keine Datenspeicherung

Google war der erste Anbieter in der Branche, der eine KI-/ML-Datenschutzverpflichtung veröffentlicht hat. Diese legt fest, dass Kunden die höchste Sicherheit und Kontrolle über ihre Daten haben sollten, die in der Cloud gespeichert werden. Diese Verpflichtung gilt für Google Cloud-Produkte, dieauf generativer KI basieren. Google sorgt dafür, dass sich seine Teams durch strenge Data Governance Praktiken an diese Verpflichtungen halten. Dazu gehören auch Prüfungen der Daten, die Google Cloud bei der Entwicklung von Produkten verwendet. Weitere Informationen zur Datenverarbeitung durch Google finden Sie auch im Nachtrag zur Datenverarbeitung in der Cloud (Cloud Data Processing Addendum, CDPA) von Google.

Beschränkungen für Training

Wie in Abschnitt 17 „Beschränkungen für Training“ im Abschnitt „Nutzungsbedingungen für Dienste“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen dargelegt, verwendet Google Ihre Daten nicht für das Training oder die Optimierung von KI-/ML-Modellen, ohne Ihre vorherige Genehmigung oder Anweisung. Dies gilt für alle verwalteten Modelle auf der Gemini Enterprise Agent Platform, einschließlich GA- und Pre-GA-Modellen.

Aufbewahrung von Kundendaten und Vermeidung der Datenaufbewahrung

Kundendaten werden in der Gemini Enterprise Agent Platform für Models as a Service (MaaS) in den folgenden Szenarien und unter den folgenden Bedingungen für begrenzte Zeit aufbewahrt. Um die Datenaufbewahrung zu vermeiden, müssen Kunden in jedem dieser Bereiche bestimmte Maßnahmen ergreifen:

Prompt-Logging zur Missbrauchsüberwachung für Google-Modelle: Wie in Abschnitt 4.3 „Sicherheit und Missbrauch von generativer KI“ der Nutzungsbedingungen der Google Cloud Platform dargelegt, kann Google Prompts protokollieren, um potenziellen Missbrauch und Verstöße gegen die Richtlinie zur akzeptablen Nutzung und die Richtlinie zur unzulässigen Nutzung zu erkennen, wenn Kunden generative KI-Dienste bereitgestellt werden. Nur Kunden, deren Nutzung von Google Cloud den Nutzungsbedingungen der Google Cloud Platform unterliegt, sind von der Prompt-Protokollierung zur Missbrauchsüberwachung betroffen. Wenn Sie von der Prompt-Protokollierung zur Missbrauchsüberwachung betroffen sind und keine Datenaufbewahrung wünschen, können Sie eine Ausnahme für die Missbrauchsüberwachung beantragen. Weitere Informationen finden Sie unter Missbrauchs überwachung.
Prompt- und Antwortprotokollierung zur Missbrauchsüberwachung für Advanced AI-Modelle: Bestimmte Modelle oder Funktionen unterliegen möglicherweise auch einer zusätzlichen Prompt- und Antwortprotokollierung, um Missbrauch zu verhindern, wie im Nachtrag zur Sicherheit von Advanced AI beschrieben. Bei der Verwendung einiger Advanced AI-Funktionen ist es möglicherweise nicht möglich, die Datenaufbewahrung zu vermeiden. Wenden Sie sich an Ihr Account-Management-Team, um weitere Informationen zu erhalten. Weitere Informationen finden Sie unter Missbrauchsüberwachung.
Fundierung mit der Google Suche: Wie in Abschnitt 19 „Generative KI-Dienste: Fundierung mit der Google Suche“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen dargelegt, speichert Google Prompts und Kontextinformationen, die Kunden möglicherweise angeben, sowie generierte Ausgaben dreißig (30) Tage lang, um fundierte Ergebnisse und Suchvorschläge zu erstellen. Diese gespeicherten Informationen können für das Debugging und Testen von Systemen verwendet werden, die die Fundierung mit der Google Suche unterstützen. Die Speicherung dieser Informationen kann nicht deaktiviert werden, wenn Sie die Fundierung mit der Google Suche verwenden. Wenn Sie keine Datenaufbewahrung wünschen, empfehlen wir die Verwendung der Web-Fundierung für Unternehmen.
Fundierung mit Google Maps: Wie in Abschnitt 19 „Generative KI-Dienste: Fundierung mit Google Maps“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen dargelegt, speichert Google Prompts und Kontextinformationen, die Kunden möglicherweise angeben, sowie generierte Ausgaben dreißig (30) Tage lang, um fundierte Ergebnisse zu erstellen. Diese gespeicherten Informationen dürfen nur für die Zuverlässigkeitstechnik von Systemen verwendet werden, die die Fundierung mit Google Maps unterstützen, z. B. für das Debugging bei Dienstproblemen. Die Speicherung dieser Informationen kann nicht deaktiviert werden, wenn Sie die Fundierung mit Google Maps verwenden.
Anfrage-/Antwort-Logging: Diese Funktion ist standardmäßig deaktiviert. Sie kann mithilfe einer Konfigurationseinstellung pro Modell und pro Projekt aktiviert werden. Wenn Sie dieses Logging aktivieren, werden bestimmte Anfragen und Antworten an das angegebene Modell in eine bestimmte BigQuery-Tabelle geschrieben. Um die Datenaufbewahrung zu vermeiden, aktivieren Sie diese Funktion nicht. Weitere Informationen zu dieser Funktion, einschließlich der Aktivierung und Deaktivierung sowie des Lesens der aktuellen Konfigurationseinstellung, finden Sie unter Anfragen und Antworten protokollieren.

Dies gilt für alle verwalteten Modelle auf der Gemini Enterprise Agent Platform, einschließlich GA- und Pre-GA-Modellen.

Google-Modelle

Um die Datenaufbewahrung für von Google trainierte Modelle zu vermeiden, müssen Kunden in jedem dieser Bereiche zusätzliche Maßnahmen ergreifen:

Sitzungswiederaufnahme für die Gemini Live API

Die Sitzungswiederaufnahme für die Gemini Live API ist standardmäßig deaktiviert. Sie muss vom Nutzer jedes Mal aktiviert werden, wenn er die API aufruft, indem er das Feld in der API-Anfrage angibt. Für im Cache gespeicherte Daten wird der Datenschutz auf Projektebene erzwungen. Wenn die Sitzungswiederaufnahme aktiviert ist, kann der Nutzer innerhalb von 24 Stunden eine Verbindung zu einer vorherigen Sitzung wiederherstellen, indem er im Cache gespeicherte Daten, einschließlich Text-, Video- und Audio-Prompt-Daten sowie Modellausgaben, bis zu 24 Stunden lang speichert. Um die Datenaufbewahrung zu vermeiden, aktivieren Sie diese Funktion nicht. Weitere Informationen zu dieser Funktion, einschließlich der Aktivierung finden Sie unter Gemini Live API.

In-Memory-Datencaching

Standardmäßig speichern die von Google veröffentlichten Gemini-Modelle Kundendaten (Eingaben, Ausgaben und abgeleitete Daten) im Arbeitsspeicher, um die Latenz zu verringern und Antworten zu beschleunigen. Diese Daten werden nur im Arbeitsspeicher (nicht im Ruhezustand) gespeichert, sind auf Projektebene isoliert und haben eine TTL von 24 Stunden. Im Cache gespeicherte Daten werden nur zur Verbesserung der Dienstleistung verwendet und entsprechen allen Anforderungen an den Datenstandort für den ausgewählten Standort. Sie verstoßen nicht gegen die Vermeidung der Datenaufbewahrung. Diese Funktion kann auf Projektebene deaktiviert werden.

Datencaching aktivieren und deaktivieren

Mit den folgenden curl-Befehlen können Sie den Caching-Status abrufen, das Caching deaktivieren oder das Caching wieder aktivieren. Wenn Sie das Caching deaktivieren oder wieder aktivieren, gilt die Änderung für alle Google Cloud Regionen. Weitere Informationen zur Verwendung von Identity and Access Management zum Gewähren von Berechtigungen, die zum Aktivieren oder Deaktivieren des Cachings erforderlich sind, finden Sie unter Zugriffssteuerung für die Gemini Enterprise Agent Platform mit IAM. Maximieren Sie die folgenden Abschnitte, um zu erfahren, wie Sie die aktuelle Cache-Einstellung abrufen, das Caching deaktivieren und das Caching aktivieren.

Aktuelle Caching-Einstellung abrufen

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um zu ermitteln, ob das Caching für ein Projekt aktiviert oder deaktiviert ist. Zum Ausführen dieses Befehls muss einem Nutzer eine der folgenden Rollen zugewiesen sein: roles/aiplatform.viewer, roles/aiplatform.user oder roles/aiplatform.admin.

PROJECT_ID=PROJECT_ID
# Setup project_id
$ gcloud config set project PROJECT_ID

# GetCacheConfig
$ curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/cacheConfig

# Response if caching is enabled (caching is enabled by default).
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/cacheConfig"
}

# Response if caching is turned off.
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/cacheConfig"
  "disableCache": true
}

Caching deaktivieren

Führen Sie den folgenden curl-Befehl aus, um das Caching für ein Google Cloud Projekt zu deaktivieren. Zum Ausführen dieses Befehls muss einem Nutzer die Administratorrolle für die Gemini Enterprise Agent Platform zugewiesen sein: roles/aiplatform.admin.

PROJECT_ID=PROJECT_ID
# Setup project_id
$ gcloud config set project PROJECT_ID

# Setup project_id.
$ gcloud config set project ${PROJECT_ID}

# Opt-out of caching.
$ curl -X PATCH \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/cacheConfig \
    -d '{
      "name": "projects/PROJECT_ID/cacheConfig",
      "disableCache": true
    }'

# Response.
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/projects/PROJECT_ID/cacheConfig/operations/${OPERATION_ID}",
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.protobuf.Empty"
  }
}

Caching aktivieren

Wenn Sie das Caching für ein Google Cloud Projekt deaktiviert haben und es wieder aktivieren möchten, führen Sie den folgenden curl-Befehl aus. Zum Ausführen dieses Befehls muss einem Nutzer die Administratorrolle für die Gemini Enterprise Agent Platform zugewiesen sein: roles/aiplatform.admin.

PROJECT_ID=PROJECT_ID
LOCATION_ID="us-central1"
# Setup project_id
$ gcloud config set project PROJECT_ID

# Setup project_id.
$ gcloud config set project ${PROJECT_ID}

# Opt in to caching.
$ curl -X PATCH     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" -H "Content-Type: application/json" https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/cacheConfig -d '{
  "name": "projects/PROJECT_ID/cacheConfig",
  "disableCache": false
}'

# Response.
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/projects/PROJECT_ID/cacheConfig/operations/${OPERATION_NUMBER}",
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.protobuf.Empty"
  }
}

Nächste Schritte

Übersicht

Verantwortungsbewusste Anwendung von KI

Informationen zu einigen Einschränkungen von generativer KI und empfohlene Vorgehensweisen für die Verwendung von generativer KI.