Google è stata la prima azienda del settore a pubblicare un impegno in materia di privacy AI/ML, che delinea la nostra convinzione che i clienti debbano avere il massimo livello di sicurezza e controllo sui propri dati archiviati nel cloud. Questo impegno si estende ai prodotti di AI generativa di Google Cloud. Google garantisce che i suoi team rispettino questi impegni attraverso solide pratiche di governance dei dati, che includono revisioni dei dati utilizzati da Google Cloud nello sviluppo dei suoi prodotti. Ulteriori dettagli su come Google elabora i dati sono disponibili anche nell'Addendum al trattamento dei dati di Google Cloud (CDPA).
Limitazione all'addestramento
Come indicato nella sezione 17 "Limitazione dell'addestramento" della sezione Termini di servizio dei Termini specifici del servizio, Google non utilizzerà i tuoi dati per addestrare o perfezionare i modelli di AI/ML senza la tua autorizzazione o istruzione preventiva. Ciò vale per tutti i modelli gestiti su Gemini Enterprise Agent Platform, inclusi i modelli GA e pre-GA.
Conservazione dei dati dei clienti e raggiungimento della conservazione zero dei dati
I dati dei clienti vengono conservati nella Gemini Enterprise Agent Platform per Models as a Service (MaaS) per periodi di tempo limitati nei seguenti scenari e condizioni. Per ottenere una conservazione dei dati pari a zero, i clienti devono intraprendere azioni specifiche in ciascuna di queste aree:
Registrazione dei prompt per il monitoraggio degli abusi per i modelli Google: come indicato nella sezione 4.3 "Sicurezza e abusi dell'AI generativa" dei Termini di servizio della piattaforma Google Cloud, Google potrebbe registrare i prompt per rilevare potenziali abusi e violazioni delle proprie Norme sull'utilizzo accettabile e delle Norme relative all'uso vietato nell'ambito della fornitura di servizi di AI generativa ai clienti. Solo i clienti il cui utilizzo di Google Cloud è regolato dai Termini di servizio di Google Cloud Platform sono soggetti alla registrazione tempestiva per il monitoraggio degli abusi. Se rientri nell'ambito della registrazione dei prompt per il monitoraggio degli abusi e vuoi una conservazione dei dati pari a zero, puoi richiedere un'eccezione per il monitoraggio degli abusi. Consulta la sezione Monitoraggio abusi.
Registrazione di prompt e risposte per il monitoraggio degli abusi per i modelli di AI avanzata: Alcuni modelli o funzionalità potrebbero essere soggetti anche a una registrazione aggiuntiva di prompt e risposte per prevenire abusi, come descritto nell'Addendum sulla sicurezza dell'AI avanzata. La conservazione di zero dati potrebbe non essere possibile quando utilizzi alcune funzionalità di AI avanzata. Per chiarimenti, contatta il team dedicato al tuo account. Per ulteriori informazioni, consulta Monitoraggio degli abusi.
Grounding con la Ricerca Google: come descritto nella Sezione 19 "Servizi di AI generativa: grounding con la Ricerca Google" dei Termini specifici del servizio, Google memorizza i prompt e le informazioni contestuali che i clienti possono fornire, e l'output generato per trenta (30) giorni allo scopo di creare risultati fondati e suggerimenti di ricerca. Queste informazioni memorizzate possono essere utilizzate per il debug e il test dei sistemi che supportano il grounding con la Ricerca Google. Non è possibile disattivare l'archiviazione di queste informazioni se utilizzi Grounding con la Ricerca Google. Se hai bisogno di una conservazione dei dati pari a zero, ti consigliamo di utilizzare Web Grounding for Enterprise.
Grounding con Google Maps: come descritto nella sezione 19 "Servizi di AI generativa: grounding con Google Maps" dei Termini specifici del servizio, Google memorizza i prompt e le informazioni contestuali che i clienti potrebbero fornire, nonché l'output generato per trenta (30) giorni allo scopo di creare risultati basati su dati reali. Queste informazioni memorizzate possono essere utilizzate solo per l'ingegneria dell'affidabilità, ad esempio per il debug in caso di problemi con il servizio, dei sistemi che supportano il grounding con Google Maps. Non è possibile disattivare l'archiviazione di queste informazioni se utilizzi Grounding con Google Maps.
Registrazione di richieste e risposte: questa funzionalità è disattivata per impostazione predefinita. Può essere attivato utilizzando un'impostazione di configurazione in base al modello e al progetto. L'attivazione di questa registrazione fa sì che determinate richieste e risposte al modello specificato vengano scritte in una tabella BigQuery designata. Per ottenere la conservazione zero dei dati, non attivare questa funzionalità. Per saperne di più su questa funzionalità, inclusa la procedura per attivarla o disattivarla o leggere l'impostazione di configurazione corrente, consulta Registrare richieste e risposte.
Ciò vale per tutti i modelli gestiti su Gemini Enterprise Agent Platform, inclusi i modelli GA e pre-GA.
Modelli Google
Per ottenere la conservazione zero dei dati per i modelli addestrati da Google, i clienti devono intraprendere azioni specifiche aggiuntive in ciascuna di queste aree:
Ripresa della sessione per l'API Gemini Live
La ripresa della sessione per l'API Gemini Live è disattivata per impostazione predefinita. Deve essere attivata dall'utente ogni volta che chiama l'API specificando il campo nella richiesta API e la privacy a livello di progetto viene applicata ai dati memorizzati nella cache. L'attivazione della ripresa della sessione consente all'utente di riconnettersi a una sessione precedente entro 24 ore memorizzando i dati memorizzati nella cache, inclusi i dati dei prompt di testo, video e audio e gli output del modello, per un massimo di 24 ore. Per ottenere una conservazione dei dati pari a zero, non attivare questa funzionalità. Per saperne di più su questa funzionalità, incluso come attivarla, consulta API Gemini Live.
Memorizzazione nella cache dei dati in memoria
Per impostazione predefinita, i modelli Gemini pubblicati da Google memorizzano nella cache i dati dei clienti (input, output e dati derivati) in memoria per ridurre la latenza e accelerare le risposte. Questi dati vengono memorizzati solo in memoria (non at-rest), sono isolati a livello di progetto e hanno un TTL di 24 ore. I dati memorizzati nella cache vengono utilizzati solo per migliorare le prestazioni del servizio e rispettano tutti i requisiti di residenza dei dati per la località selezionata e non violano la conservazione dei dati pari a zero. Questa funzionalità può essere disattivata a livello di progetto.
Attivazione e disattivazione della memorizzazione nella cache dei dati
Puoi utilizzare i seguenti comandi curl per ottenere lo stato della memorizzazione nella cache, disattivarla o riattivarla. Quando disattivi o riattivi la memorizzazione nella cache, la modifica viene applicata a tutte le regioni Google Cloud . Per saperne di più sull'utilizzo di Identity and Access Management per concedere le autorizzazioni necessarie per attivare o disattivare la memorizzazione nella cache, consulta Controllo dell'controllo dell'accesso alla piattaforma di agenti Gemini Enterprise con IAM. Espandi le sezioni seguenti per scoprire come ottenere l'impostazione della cache corrente, come disattivarla e come attivarla.
Ottieni l'impostazione di memorizzazione nella cache corrente
Esegui questo comando per determinare se la memorizzazione nella cache è abilitata o disattivata per un progetto. Per eseguire questo comando, a un utente deve essere concesso uno dei seguenti
ruoli: roles/aiplatform.viewer, roles/aiplatform.user o
roles/aiplatform.admin.
PROJECT_ID=PROJECT_ID # Setup project_id $ gcloud config set project PROJECT_ID # GetCacheConfig $ curl -X GET \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json" \ https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/cacheConfig # Response if caching is enabled (caching is enabled by default). { "name": "projects/PROJECT_ID/cacheConfig" } # Response if caching is turned off. { "name": "projects/PROJECT_ID/cacheConfig" "disableCache": true }
Disattivare la memorizzazione nella cache
Esegui questo comando curl per disattivare la memorizzazione nella cache per un progetto Google Cloud . Per eseguire
questo comando, a un utente deve essere concesso il ruolo di amministratore di Gemini Enterprise Agent Platform,roles/aiplatform.admin.
PROJECT_ID=PROJECT_ID # Setup project_id $ gcloud config set project PROJECT_ID # Setup project_id. $ gcloud config set project ${PROJECT_ID} # Opt-out of caching. $ curl -X PATCH \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json" \ https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/cacheConfig \ -d '{ "name": "projects/PROJECT_ID/cacheConfig", "disableCache": true }' # Response. { "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/projects/PROJECT_ID/cacheConfig/operations/${OPERATION_ID}", "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.protobuf.Empty" } }
Attiva memorizzazione nella cache
Se hai disattivato la memorizzazione nella cache per un progetto Google Cloud e vuoi riattivarla, esegui il seguente comando curl. Per eseguire questo comando, a un utente deve essere concesso il ruolo di amministratore di Gemini Enterprise Agent Platform, roles/aiplatform.admin.
PROJECT_ID=PROJECT_ID LOCATION_ID="us-central1" # Setup project_id $ gcloud config set project PROJECT_ID # Setup project_id. $ gcloud config set project ${PROJECT_ID} # Opt in to caching. $ curl -X PATCH -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" -H "Content-Type: application/json" https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/cacheConfig -d '{ "name": "projects/PROJECT_ID/cacheConfig", "disableCache": false }' # Response. { "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/projects/PROJECT_ID/cacheConfig/operations/${OPERATION_NUMBER}", "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.protobuf.Empty" } }
Passaggi successivi
AI responsabile
Scopri alcune limitazioni dell'AI generativa e le pratiche consigliate per utilizzarla.
In che modo Gemini in Google Cloud utilizza i tuoi dati
Scopri come Gemini in Google Cloud rispetta l'impegno di Google in materia di privacy con le tecnologie di AI generativa.