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Gemini Enterprise Agent Platform e conservazione dei dati pari a zero

Google è stata la prima azienda del settore a pubblicare un impegno in materia di privacy AI/ML, che delinea la nostra convinzione che i clienti debbano avere il massimo livello di sicurezza e controllo sui propri dati archiviati nel cloud. Questo impegno si estende ai prodotti di AI generativa di Google Cloud. Google garantisce che i suoi team rispettino questi impegni attraverso solide pratiche di governance dei dati, che includono revisioni dei dati che Google Cloud utilizza nello sviluppo dei suoi prodotti. Ulteriori dettagli su come Google tratta i dati sono disponibili anche nell'Addendum per il trattamento dei dati Cloud (ATDC) di Google.

Limitazione all'addestramento

Come indicato nella sezione "Limitazione dell'addestramento" dei Termini di servizio specifici del servizio, Google non utilizzerà i tuoi dati per addestrare o perfezionare i suoi modelli di AI/ML senza la tua autorizzazione o istruzione preventiva. Questo vale per tutti i modelli gestiti su Gemini Enterprise Agent Platform, inclusi i modelli GA e pre-GA.

Conservazione dei dati dei clienti e raggiungimento della conservazione zero dei dati

I dati dei clienti vengono conservati in Gemini Enterprise Agent Platform for Models as a Service (MaaS) per periodi di tempo limitati nei seguenti scenari e condizioni. Per ottenere la conservazione dei dati pari a zero, i clienti devono intraprendere azioni specifiche in ciascuna di queste aree:

Registrazione dei prompt per il monitoraggio degli abusi per i modelli Google: come descritto nella sezione 4.3 "Sicurezza e abusi dell'AI generativa" dei Termini di servizio della piattaforma Google Cloud, Google potrebbe registrare i prompt per rilevare potenziali abusi e violazioni delle proprie Norme sull'utilizzo accettabile e delle Norme relative all'uso vietato nell'ambito della fornitura di servizi di AI generativa ai clienti. Solo i clienti il cui utilizzo di Google Cloud è regolato dai Termini di servizio della piattaforma Google Cloud sono soggetti al logging dei prompt per il monitoraggio degli abusi. Se rientri nell'ambito della registrazione dei prompt per il monitoraggio degli abusi e vuoi una conservazione dei dati pari a zero, puoi richiedere un'eccezione per il monitoraggio degli abusi. Consulta la sezione Monitoraggio degli abusi.
Registrazione di prompt e risposte per il monitoraggio degli abusi per i modelli di AI avanzata: Alcuni modelli o funzionalità potrebbero essere soggetti anche a una registrazione aggiuntiva di prompt e risposte per prevenire abusi, come descritto nell'Appendice sulla sicurezza dell'AI avanzata. La conservazione dei dati pari a zero potrebbe non essere possibile quando si utilizzano alcune funzionalità di AI avanzata. Per chiarimenti, contatta il team dedicato al tuo account. Per saperne di più, consulta Monitoraggio degli abusi.
Grounding con la Ricerca Google: come descritto nella sezione 20 "Servizi di IA generativa: grounding con la Ricerca Google" dei Termini specifici del servizio, Google raccoglie e archivia log che contengono i seguenti dati del cliente: query derivate dai prompt degli utenti finali e informazioni contestuali che il cliente può fornire insieme ai prompt che non sono associati ad alcun cliente o ai suoi utenti finali per un massimo di tre (3) giorni. Queste informazioni archiviate possono essere utilizzate per il debug dei sistemi che supportano Grounding con la Ricerca Google. Non è possibile disattivare l'archiviazione di queste informazioni se utilizzi il Grounding con la Ricerca Google. Se richiedi la conservazione zero dei dati, ti consigliamo di utilizzare Web Grounding for Enterprise.
Grounding con Google Maps: come descritto nella Sezione 20 "Servizi di AI generativa: grounding con Google Maps" dei Termini specifici dei servizi, Google archivia i prompt e le informazioni contestuali che i clienti possono fornire, nonché l'output generato per trenta (30) giorni allo scopo di creare risultati fondati. Queste informazioni archiviate possono essere utilizzate solo per l'ingegneria dell'affidabilità, ad esempio il debug in caso di problemi di servizio, dei sistemi che supportano il grounding con Google Maps. Non è possibile disattivare l'archiviazione di queste informazioni se utilizzi Grounding con Google Maps.
Registrazione di richieste e risposte: questa funzionalità è disattivata per impostazione predefinita. Può essere attivato utilizzando un'impostazione di configurazione in base al modello e al progetto. L'attivazione di questa registrazione fa sì che determinate richieste e risposte al modello specificato vengano scritte in una tabella BigQuery designata. Per ottenere la conservazione dei dati pari a zero, non attivare questa funzionalità. Per saperne di più su questa funzionalità, ad esempio su come attivarla o disattivarla o su come leggere l'impostazione di configurazione corrente, consulta Registra richieste e risposte.
API Interactions: quando utilizzi l'API Interactions con store = true, Google archivia i dati utente (come prompt, risposte e stato della conversazione) per consentire conversazioni multi-turno e il recupero successivo. Se non specifichi un valore per store, il valore predefinito è true per tutti i modelli. Per ottenere una conservazione dei dati pari a zero, imposta esplicitamente store = false nelle tue richieste API.

Ciò vale per tutti i modelli gestiti su Gemini Enterprise Agent Platform, inclusi i modelli GA e pre-GA.

Prodotti agente

Per ottenere la conservazione dei dati pari a zero per i prodotti degli agenti, i clienti devono rispettare le seguenti condizioni e pianificazioni di conservazione per ciascun prodotto:

Dati di sessione di CodeMender: per consentire la ripresa delle analisi di ricerca e correzione a lunga esecuzione, CodeMender memorizza lo stato della sessione in Spanner. Mentre una scansione è in corso, i dati della sessione, inclusi snippet di codice sorgente di destinazione, differenze, configurazione e punti di controllo dell'analisi, vengono archiviati in forma criptata per un massimo di sette (7) giorni dalla creazione della sessione. Quando una sessione raggiunge uno stato terminale, il codice sorgente e i contenuti correlati vengono cancellati entro pochi secondi; il record della sessione rimanente viene eliminato automaticamente al TTL di sette giorni. I clienti possono eliminare una sessione (rimuovendo tutti i dati associati) prima della scadenza del TTL.
Dati della sessione dell'agente Deep Research: Google memorizza i prompt e i dati della sessione, inclusi i risultati di ricerca e le immagini create dall'AI, tramite l'API Interactions per un periodo di sette (7) giorni. I dati di questa sessione vengono protetti con crittografia at-rest ed eliminati automaticamente al termine del TTL di sette giorni. I clienti possono eliminare una sessione (rimuovendo tutti i dati associati) prima della scadenza del TTL. Questa funzionalità non può essere disattivata quando utilizzi l'agente Deep Research.
Snapshot della sandbox della piattaforma agente: se utilizzi l'API Snapshot per rendere persistente lo stato della sandbox, questi snapshot vengono archiviati solo per la durata del TTL della sandbox. Per ottenere la conservazione zero dei dati, non utilizzare l'API Sandbox.

Modelli Google

Per ottenere la conservazione zero dei dati per i modelli addestrati da Google, i clienti devono intraprendere azioni specifiche aggiuntive in ciascuna di queste aree:

Ripristino della sessione per l'API Gemini Live

La ripresa della sessione per l'API Gemini Live è disabilitata per impostazione predefinita. Deve essere attivata dall'utente ogni volta che chiama l'API specificando il campo nella richiesta API e la privacy a livello di progetto viene applicata ai dati memorizzati nella cache. L'attivazione della ripresa della sessione consente all'utente di riconnettersi a una sessione precedente entro 24 ore memorizzando i dati memorizzati nella cache, inclusi testo, video e dati dei prompt audio e output del modello, per un massimo di 24 ore. Per ottenere la conservazione zero dei dati, non attivare questa funzionalità. Per saperne di più su questa funzionalità, incluso come attivarla, consulta l' API Gemini Live.

Memorizzazione nella cache dei dati in memoria

Per impostazione predefinita, i modelli Gemini pubblicati da Google memorizzano nella cache i dati dei clienti (input, output e dati derivati) in memoria per ridurre la latenza e accelerare le risposte. Questi dati vengono archiviati solo in memoria (non at-rest), sono isolati a livello di progetto e hanno un TTL di 24 ore. I dati memorizzati nella cache vengono utilizzati solo per migliorare le prestazioni del servizio e rispettano tutti i requisiti di residenza dei dati per la località selezionata e non violano la conservazione zero dei dati. Questa funzionalità può essere disattivata a livello di progetto.

Attivazione e disattivazione della memorizzazione nella cache dei dati

Puoi utilizzare i seguenti comandi curl per ottenere lo stato della memorizzazione nella cache, disattivarla o riattivarla. Quando disattivi o riattivi la memorizzazione nella cache, la modifica viene applicata a tutte le regioni Google Cloud . Per saperne di più sull'utilizzo di Identity and Access Management per concedere le autorizzazioni necessarie per abilitare o disabilitare la memorizzazione nella cache, consulta Controllo degli accessi di Gemini Enterprise Agent Platform con IAM. Espandi le sezioni seguenti per scoprire come ottenere l'impostazione della cache corrente, disattivare la memorizzazione nella cache e attivarla.

Recupera l'impostazione di memorizzazione nella cache corrente

Esegui questo comando per determinare se la memorizzazione nella cache è abilitata o disattivata per un progetto. Per eseguire questo comando, a un utente deve essere concesso uno dei seguenti ruoli: roles/aiplatform.viewer, roles/aiplatform.user o roles/aiplatform.admin.

PROJECT_ID=PROJECT_ID
# Setup project_id
$ gcloud config set project PROJECT_ID

# GetCacheConfig
$ curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/cacheConfig

# Response if caching is enabled (caching is enabled by default).
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/cacheConfig"
}

# Response if caching is turned off.
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/cacheConfig"
  "disableCache": true
}

Disattivare la memorizzazione nella cache

Esegui questo comando curl per disattivare la memorizzazione nella cache per un progetto Google Cloud . Per eseguire questo comando, a un utente deve essere concesso il ruolo di amministratore di Gemini Enterprise Agent Platform,roles/aiplatform.admin.

PROJECT_ID=PROJECT_ID
# Setup project_id
$ gcloud config set project PROJECT_ID

# Setup project_id.
$ gcloud config set project ${PROJECT_ID}

# Opt-out of caching.
$ curl -X PATCH \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/cacheConfig \
    -d '{
      "name": "projects/PROJECT_ID/cacheConfig",
      "disableCache": true
    }'

# Response.
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/projects/PROJECT_ID/cacheConfig/operations/${OPERATION_ID}",
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.protobuf.Empty"
  }
}

Abilita memorizzazione nella cache

Se hai disattivato la memorizzazione nella cache per un progetto Google Cloud e vuoi riattivarla, esegui il seguente comando curl. Per eseguire questo comando, a un utente deve essere concesso il ruolo di amministratore di Gemini Enterprise Agent Platform, roles/aiplatform.admin.

PROJECT_ID=PROJECT_ID
LOCATION_ID="us-central1"
# Setup project_id
$ gcloud config set project PROJECT_ID

# Setup project_id.
$ gcloud config set project ${PROJECT_ID}

# Opt in to caching.
$ curl -X PATCH     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" -H "Content-Type: application/json" https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/cacheConfig -d '{
  "name": "projects/PROJECT_ID/cacheConfig",
  "disableCache": false
}'

# Response.
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/projects/PROJECT_ID/cacheConfig/operations/${OPERATION_NUMBER}",
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.protobuf.Empty"
  }
}

Passaggi successivi

Panoramica

AI responsabile

Scopri alcune delle limitazioni dell'AI generativa e le pratiche consigliate per il suo utilizzo.