Die Agent Platform bietet Zugriff auf eine breite Palette von Large Language Models (LLMs) und generativen KI-Modellen, darunter Google-eigene Modelle, Partnermodelle und Modelle mit offenen Gewichten. Auf dieser Seite finden Sie einen Index der Dokumentation für diese Modelle, organisiert nach Modelltypen, Zugriffsoptionen, Funktionen, Anpassung, Bewertung und Sicherheit.
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Erste Schritte mit der Verwendung von Modellen auf der Agent Platform.
Schnellstart
Schnellstart mit dem Aufrufen von APIs auf der Plattform.
API-Schlüssel anfordern
Informationen zum Erstellen und Verwalten von API-Schlüsseln.
Authentifizierung einrichten
Standardanmeldedaten für Anwendungen konfigurieren.
Google GenAI-Bibliotheken
Bibliotheken für wichtige Programmiersprachen herunterladen und installieren.
Model Garden
Model Garden bietet einen zentralen Ort, um eine Vielzahl von eigenen, Partner- und Open-Source-Modellen zu entdecken, zu testen und bereitzustellen.
Überblick über Model Garden
Die im Katalog verfügbaren Modelle entdecken.
Modelle in Model Garden verwenden
Informationen zur Interaktion mit und Nutzung von Modellen.
Schnellstart
Modellfunktionen schnell testen.
Offene Modelle bereitstellen
Anleitung zum Bereitstellen offener Modelle von auf Endpunkten.
Modelltypen
Die Agent Platform bietet Zugriff auf eine Vielzahl von Modellen, darunter:
Google-Modelle
Von Google entwickelte Flaggschiffmodelle, darunter Gemini, Gemma, Imagen, Veo und Lyria.
Partnermodelle
Modelle von führenden KI-Anbietern, die in die Plattform integriert sind, z. B. Anthropic Claude, Grok und Mistral AI.
Offene Modelle
Unterstützung für eine Vielzahl von Modellen mit offenen Gewichten wie DeepSeek, Llama und Qwen.
Modellzugriff und -bereitstellung
Je nach Modell und Ihren Anforderungen können Sie auf zwei Arten auf Modelle zugreifen:
Modell als Dienst (Model as a Service, MaaS)
Verwenden Sie verwaltete APIs für Partner- und Open-Source-Modelle, ohne die Infrastruktur verwalten zu müssen.
Model Garden
Eine Vielzahl von eigenen, Partner- und Open-Source-Modellen entdecken, testen und anpassen.
Modellfunktionen
Erweiterte Funktionen, die von den Modellen unterstützt werden:
Langer Kontext
Informationen zum Arbeiten mit Modellen, die große Kontextfenster unterstützen.
Denkmodelle
Informationen zu Modellen mit Argumentations- und Denkfunktionen.
Computernutzung
Dokumentation zu Modellen, die mit Computerschnittstellen interagieren können.
Markierungsrahmenerkennung
Objekte erkennen und Koordinaten zurückgeben.
Modellanpassung (Abstimmung)
Modelle an Ihre spezifischen Anforderungen anpassen:
Übersicht über die Modellabstimmung
Eine Einführung in die Modellabstimmung auf der Agent Platform.
Überwachte Abstimmung von Gemini
Gemini-Modelle mit überwachtem Training abstimmen.
Präferenzabstimmung von Gemini
Modellverhalten mithilfe von menschlichem Feedback oder Präferenzdaten anpassen.
Einbettungen abstimmen
Text- oder multimodale Einbettungen anpassen.
Modellbewertung
Modellleistung objektiv bewerten:
Übersicht über die Bewertung
Informationen zum Gen AI Evaluation Service, einschließlich adaptiver Rubriken.
Bewertung ausführen
Bewertungsjobs ausführen.
Bewertung mit der Console
Geführter Workflow über die Web-UI.
Bewertung mit dem SDK
Programmatische Bewertung mit Python.
Sicherheit
Verantwortungsbewusste KI-Anwendungen erstellen:
Übersicht über die Sicherheit
Überblick über Sicherheitsfunktionen und Inhaltsfilterung.
Verantwortungsbewusste Anwendung von KI
Richtlinien und Tools für die verantwortungsbewusste Anwendung von KI.
Missbrauchsüberwachung
Informationen zur Missbrauchsüberwachung.
Nutzungsoptionen
Informationen zu den verfügbaren Nutzungsoptionen:
Flex Pay as you go
Informationen zum Flex-Preismodell.
Prioritätsmodell mit nutzungsabhängiger Bezahlung
Informationen zum Prioritätsmodell mit nutzungsabhängiger Bezahlung.
Standard Pay as you go
Informationen zum Standardmodell mit nutzungsabhängiger Bezahlung.