Recopila registros de auditoría de Tines

Se admite en los siguientes sistemas operativos:

Google SecOps SIEM

Nota: Esta función está sujeta a las Condiciones de las Ofertas de Fase Previa a la DG de las Condiciones Específicas de Google Security Operations. Las características de la fase previa a la DG pueden tener asistencia limitada, y es posible que los cambios que se les realicen no sean compatibles con otras versiones de la fase previa a la DG. Para obtener más información, consulta los Lineamientos de los Servicios de Asistencia Técnica de Google SecOps y las Condiciones Específicas del Servicio de Google SecOps.

En este documento, se explica cómo transferir registros de auditoría de Tines a Google Security Operations con Google Cloud Storage.

Tines es una plataforma de automatización sin código que permite a los equipos de seguridad crear flujos de trabajo y automatizar las operaciones de seguridad. Los registros de auditoría de Tines proporcionan visibilidad de las acciones del usuario, los cambios de configuración y los eventos del sistema dentro de la plataforma de Tines.

Antes de comenzar

Asegúrate de cumplir con los siguientes requisitos previos:

• Una instancia de Google SecOps
• Un proyecto de GCP con la API de Cloud Storage habilitada
• Permisos para crear y administrar buckets de GCS
• Permisos para administrar políticas de IAM en buckets de GCS
• Permisos para crear servicios de Cloud Run, temas de Pub/Sub y trabajos de Cloud Scheduler
• Acceso con privilegios a Tines

Obtén la URL de Tines

1. En tu navegador, abre la IU de Tines para tu arrendatario.
2. Copia el dominio de la barra de direcciones. Lo usarás como TINES_BASE_URL.
3. Formato: https://<tenant-domain> (por ejemplo, https://<tenant-domain>.tines.com)

Crea una clave de API de servicio de Tines (recomendada) o una clave de API personal

Valores que se guardarán para pasos posteriores:

• TINES_BASE_URL: Por ejemplo, https://<domain>.tines.com
• TINES_API_KEY: Es el token que crearás en los siguientes pasos.

Opción 1: Clave de API de servicio (recomendada)

1. Ve al menú de navegación > Claves de API.
2. Haz clic en + Nueva clave.
3. Selecciona Clave de API de servicio.
4. Ingresa un nombre descriptivo (por ejemplo, SecOps Audit Logs).
5. Haz clic en Crear.
6. Copia el token generado de inmediato y guárdalo de forma segura. Lo usarás como TINES_API_KEY.

Opción 2: Clave de API personal (si las claves de servicio no están disponibles)

1. Ve al menú de navegación > Claves de API.
2. Haz clic en + Nueva clave.
3. Selecciona Clave de API personal.
4. Ingresa un nombre descriptivo.
5. Haz clic en Crear.

6. Copia el token generado y guárdalo de forma segura.

   Nota: Se prefieren las claves de API de servicio porque están vinculadas a cuentas de servicio con permisos específicos, en lugar de heredar todos los permisos de una cuenta de usuario.

Otorga el permiso de lectura del registro de auditoría

1. Accede como propietario del arrendatario (o solicita a uno que lo haga).
2. Ve a Configuración > Administrador > Administración de usuarios (o haz clic en el nombre de tu equipo en el menú superior izquierdo y selecciona Usuarios).
3. Busca el usuario de la cuenta de servicio asociado a tu clave de la API de Service (tendrá el mismo nombre que tu clave de API). Si usas una clave de API personal, busca tu propia cuenta de usuario.
4. Haz clic en el usuario para abrir su perfil.
5. En la sección Tenant permissions, habilita AUDIT_LOG_READ.
6. Haz clic en Guardar.

Verifica los permisos

Para verificar que la cuenta tenga los permisos necesarios, sigue estos pasos:

1. Accede a Tines.
2. Ve a Configuración > Supervisión > Registros de auditoría.
3. Si puedes ver las entradas del registro de auditoría, tienes los permisos necesarios.
4. Si no ves esta opción, comunícate con el propietario del arrendatario para que te otorgue el permiso AUDIT_LOG_READ.

Prueba el acceso a la API

• Prueba tus credenciales antes de continuar con la integración:

  # Replace with your actual credentials
  TINES_BASE_URL="https://<tenant-domain>.tines.com"
  TINES_API_KEY="<your-api-key>"
  
  # Test API access
  curl -X GET "${TINES_BASE_URL}/api/v1/audit_logs?per_page=1" \
    -H "Authorization: Bearer ${TINES_API_KEY}" \
    -H "Content-Type: application/json"
  

Deberías recibir una respuesta JSON con las entradas del registro de auditoría.

Crea un bucket de Google Cloud Storage

1. Ve a Google Cloud Console.
2. Selecciona tu proyecto o crea uno nuevo.
3. En el menú de navegación, ve a Cloud Storage > Buckets.
4. Haz clic en Crear bucket.

5. Proporciona los siguientes detalles de configuración:

   Configuración	Valor
   Asigna un nombre a tu bucket	Ingresa un nombre global único (por ejemplo, tines-audit-logs).
   Tipo de ubicación	Elige según tus necesidades (región, birregional, multirregional)
   Ubicación	Selecciona la ubicación (por ejemplo, us-central1).
   Clase de almacenamiento	Estándar (recomendado para los registros a los que se accede con frecuencia)
   Control de acceso	Uniforme (recomendado)
   Herramientas de protección	Opcional: Habilita el control de versiones de objetos o la política de retención

6. Haz clic en Crear.

Crea una cuenta de servicio para la Cloud Run Function

La Cloud Run Function necesita una cuenta de servicio con permisos para escribir en el bucket de GCS y ser invocada por Pub/Sub.

Crear cuenta de servicio

1. En GCP Console, ve a IAM y administración > Cuentas de servicio.
2. Haz clic en Crear cuenta de servicio.
3. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
   • Nombre de la cuenta de servicio: Ingresa tines-audit-to-gcs-sa.
   • Descripción de la cuenta de servicio: Ingresa Service account for Cloud Run function to collect Tines Audit Logs.
4. Haz clic en Crear y continuar.
5. En la sección Otorga a esta cuenta de servicio acceso al proyecto, agrega los siguientes roles:
   1. Haz clic en Selecciona un rol.
   2. Busca y selecciona Administrador de objetos de almacenamiento.
   3. Haz clic en + Agregar otra función.
   4. Busca y selecciona Invocador de Cloud Run.
   5. Haz clic en + Agregar otra función.
   6. Busca y selecciona Cloud Functions Invoker.
6. Haz clic en Continuar.
7. Haz clic en Listo.

Estos roles son necesarios para las siguientes acciones:

• Administrador de objetos de almacenamiento: Escribe registros en el bucket de GCS y administra archivos de estado
• Invocador de Cloud Run: Permite que Pub/Sub invoque la función
• Cloud Functions Invoker: Permite la invocación de funciones

Otorga permisos de IAM en el bucket de GCS

Otorga permisos de escritura a la cuenta de servicio en el bucket de GCS:

1. Ve a Cloud Storage > Buckets.
2. Haz clic en el nombre de tu bucket.
3. Ve a la pestaña Permisos.
4. Haz clic en Otorgar acceso.
5. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
   • Agregar principales: Ingresa el correo electrónico de la cuenta de servicio (por ejemplo, tines-audit-to-gcs-sa@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com).
   • Asignar roles: Selecciona Administrador de objetos de Storage.
6. Haz clic en Guardar.

Crear tema de Pub/Sub

Crea un tema de Pub/Sub en el que Cloud Scheduler publicará y al que se suscribirá la función de Cloud Run.

1. En GCP Console, ve a Pub/Sub > Temas.
2. Haz clic en Crear un tema.
3. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
   • ID del tema: Ingresa tines-audit-trigger.
   • Deja el resto de la configuración con sus valores predeterminados.
4. Haz clic en Crear.

Crea una función de Cloud Run para recopilar registros

La función de Cloud Run se activa con los mensajes de Pub/Sub de Cloud Scheduler para recuperar registros de la API de Tines y escribirlos en GCS.

1. En GCP Console, ve a Cloud Run.
2. Haz clic en Crear servicio.
3. Selecciona Función (usa un editor intercalado para crear una función).

4. En la sección Configurar, proporciona los siguientes detalles de configuración:

   Configuración	Valor
   Nombre del servicio	tines-audit-to-gcs
   Región	Selecciona la región que coincida con tu bucket de GCS (por ejemplo, us-central1).
   Tiempo de ejecución	Selecciona Python 3.12 o una versión posterior.

5. En la sección Activador (opcional), haz lo siguiente:

   1. Haz clic en + Agregar activador.
   2. Selecciona Cloud Pub/Sub.
   3. En Selecciona un tema de Cloud Pub/Sub, elige el tema de Pub/Sub (tines-audit-trigger).
   4. Haz clic en Guardar.

6. En la sección Autenticación, haz lo siguiente:

   1. Selecciona Solicitar autenticación.
   2. Verifica Identity and Access Management (IAM).
   Nota: Pub/Sub controla automáticamente la autenticación cuando invoca la función.

7. Desplázate hacia abajo y expande Contenedores, redes y seguridad.

8. Ve a la pestaña Seguridad:

   • Cuenta de servicio: Selecciona la cuenta de servicio (tines-audit-to-gcs-sa).

9. Ve a la pestaña Contenedores:

   1. Haz clic en Variables y secretos.
   2. Haz clic en + Agregar variable para cada variable de entorno:

   Nombre de la variable	Valor de ejemplo	Descripción
   GCS_BUCKET	tines-audit-logs	Nombre del bucket de GCS
   GCS_PREFIX	tines/audit/	Prefijo para los archivos de registro
   STATE_KEY	tines/audit/state.json	Ruta de acceso al archivo de estado
   TINES_BASE_URL	https://your-tenant.tines.com	URL base de la API
   TINES_API_KEY	your-tines-api-key	Clave de API
   LOOKBACK_SECONDS	3600	Período de visualización inicial
   PAGE_SIZE	500	Registros por página
   MAX_PAGES	20	Cantidad máxima de páginas por ejecución
   HTTP_TIMEOUT	60	Se agotó el tiempo de espera de la solicitud HTTP
   HTTP_RETRIES	3	Reintentos de HTTP

10. En la sección Variables y Secrets, desplázate hacia abajo hasta Solicitudes:

    • Tiempo de espera de la solicitud: Ingresa 600 segundos (10 minutos).

11. Ve a la pestaña Configuración:

    • En la sección Recursos, haz lo siguiente:
      • Memoria: Selecciona 512 MiB o más.
      • CPU: Selecciona 1.

12. En la sección Ajuste de escala de revisión, haz lo siguiente:

    • Cantidad mínima de instancias: Ingresa 0.
    • Cantidad máxima de instancias: Ingresa 100 (o ajusta según la carga esperada).

13. Haz clic en Crear.

14. Espera a que se cree el servicio (de 1 a 2 minutos).

15. Después de crear el servicio, se abrirá automáticamente el editor de código intercalado.

Agregar el código de función

1. Ingresa main en Punto de entrada de la función.

2. En el editor de código intercalado, crea dos archivos:

   • Primer archivo: main.py:

   import functions_framework
   from google.cloud import storage
   import json
   import os
   import urllib3
   from datetime import datetime, timezone, timedelta
   import time
   
   # Initialize HTTP client with timeouts
   http = urllib3.PoolManager(
       timeout=urllib3.Timeout(connect=5.0, read=30.0),
       retries=False,
   )
   
   # Initialize Storage client
   storage_client = storage.Client()
   
   # Environment variables
   GCS_BUCKET = os.environ.get('GCS_BUCKET')
   GCS_PREFIX = os.environ.get('GCS_PREFIX', 'tines/audit/')
   STATE_KEY = os.environ.get('STATE_KEY', 'tines/audit/state.json')
   TINES_BASE_URL = os.environ.get('TINES_BASE_URL')
   TINES_API_KEY = os.environ.get('TINES_API_KEY')
   LOOKBACK_SECONDS = int(os.environ.get('LOOKBACK_SECONDS', '3600'))
   PAGE_SIZE = int(os.environ.get('PAGE_SIZE', '500'))
   MAX_PAGES = int(os.environ.get('MAX_PAGES', '20'))
   HTTP_TIMEOUT = int(os.environ.get('HTTP_TIMEOUT', '60'))
   HTTP_RETRIES = int(os.environ.get('HTTP_RETRIES', '3'))
   
   def parse_datetime(value: str) -> datetime:
       """Parse ISO datetime string to datetime object."""
       if value.endswith("Z"):
           value = value[:-1] + "+00:00"
       return datetime.fromisoformat(value)
   
   @functions_framework.cloud_event
   def main(cloud_event):
       """
       Cloud Run function triggered by Pub/Sub to fetch Tines Audit Logs and write to GCS.
   
       Args:
           cloud_event: CloudEvent object containing Pub/Sub message
       """
   
       if not all([GCS_BUCKET, TINES_BASE_URL, TINES_API_KEY]):
           print('Error: Missing required environment variables')
           return
   
       try:
           # Get GCS bucket
           bucket = storage_client.bucket(GCS_BUCKET)
   
           # Load state
           state = load_state(bucket, STATE_KEY)
   
           # Determine time window
           now = datetime.now(timezone.utc)
           last_time = None
   
           if isinstance(state, dict) and state.get("last_event_time"):
               try:
                   last_time = parse_datetime(state["last_event_time"])
                   # Overlap by 2 minutes to catch any delayed events
                   last_time = last_time - timedelta(minutes=2)
               except Exception as e:
                   print(f"Warning: Could not parse last_event_time: {e}")
   
           if last_time is None:
               last_time = now - timedelta(seconds=LOOKBACK_SECONDS)
   
           print(f"Fetching logs from {last_time.isoformat()} to {now.isoformat()}")
   
           # Fetch logs
           records, newest_event_time = fetch_logs(
               api_base=TINES_BASE_URL,
               api_key=TINES_API_KEY,
               start_time=last_time,
               page_size=PAGE_SIZE,
               max_pages=MAX_PAGES,
           )
   
           if not records:
               print("No new log records found.")
               save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
               return
   
           # Write to GCS as NDJSON
           timestamp = now.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
           object_key = f"{GCS_PREFIX}/logs_{timestamp}.ndjson"
           blob = bucket.blob(object_key)
   
           ndjson = '\n'.join([json.dumps(record, ensure_ascii=False) for record in records]) + '\n'
           blob.upload_from_string(ndjson, content_type='application/x-ndjson')
   
           print(f"Wrote {len(records)} records to gs://{GCS_BUCKET}/{object_key}")
   
           # Update state with newest event time
           if newest_event_time:
               save_state(bucket, STATE_KEY, newest_event_time)
           else:
               save_state(bucket, STATE_KEY, now.isoformat())
   
           print(f"Successfully processed {len(records)} records")
   
       except Exception as e:
           print(f'Error processing logs: {str(e)}')
           raise
   
   def load_state(bucket, key):
       """Load state from GCS."""
       try:
           blob = bucket.blob(key)
           if blob.exists():
               state_data = blob.download_as_text()
               return json.loads(state_data)
       except Exception as e:
           print(f"Warning: Could not load state: {e}")
   
       return {}
   
   def save_state(bucket, key, last_event_time_iso: str):
       """Save the last event timestamp to GCS state file."""
       try:
           state = {'last_event_time': last_event_time_iso}
           blob = bucket.blob(key)
           blob.upload_from_string(
               json.dumps(state, indent=2),
               content_type='application/json'
           )
           print(f"Saved state: last_event_time={last_event_time_iso}")
       except Exception as e:
           print(f"Warning: Could not save state: {e}")
   
   def fetch_logs(api_base: str, api_key: str, start_time: datetime, page_size: int, max_pages: int):
       """
       Fetch logs from Tines API with pagination and rate limiting.
   
       Args:
           api_base: API base URL
           api_key: Tines API key
           start_time: Start time for log query
           page_size: Number of records per page
           max_pages: Maximum pages to fetch
   
       Returns:
           Tuple of (records list, newest_event_time ISO string)
       """
       base_url = api_base.rstrip('/')
       endpoint = f"{base_url}/api/v1/audit_logs"
   
       headers = {
           'Authorization': f'Bearer {api_key}',
           'Accept': 'application/json',
           'Content-Type': 'application/json',
           'User-Agent': 'GoogleSecOps-TinesCollector/1.0'
       }
   
       records = []
       newest_time = None
       page_num = 1
       backoff = 1.0
   
       while page_num <= max_pages:
           # Build URL with query parameters
           params = {
               'page': page_num,
               'per_page': page_size
           }
           param_str = '&'.join([f"{k}={v}" for k, v in params.items()])
           url = f"{endpoint}?{param_str}"
   
           try:
               response = http.request('GET', url, headers=headers, timeout=HTTP_TIMEOUT)
   
               # Handle rate limiting with exponential backoff
               if response.status == 429:
                   retry_after = int(response.headers.get('Retry-After', str(int(backoff))))
                   print(f"Rate limited (429). Retrying after {retry_after}s...")
                   time.sleep(retry_after)
                   backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                   continue
   
               backoff = 1.0
   
               if response.status != 200:
                   print(f"HTTP Error: {response.status}")
                   response_text = response.data.decode('utf-8')
                   print(f"Response body: {response_text}")
                   return [], None
   
               data = json.loads(response.data.decode('utf-8'))
   
               # Extract results
               page_results = []
               if isinstance(data, dict):
                   page_results = data.get('audit_logs', [])
               elif isinstance(data, list):
                   page_results = data
   
               if not page_results:
                   print(f"No more results (empty page)")
                   break
   
               # Filter by start_time
               filtered_results = []
               for event in page_results:
                   try:
                       event_time = event.get('created_at')
                       if event_time:
                           event_dt = parse_datetime(event_time)
                           if event_dt >= start_time:
                               filtered_results.append(event)
                               # Track newest event time
                               if newest_time is None or event_dt > parse_datetime(newest_time):
                                   newest_time = event_time
                   except Exception as e:
                       print(f"Warning: Could not parse event time: {e}")
                       filtered_results.append(event)
   
               print(f"Page {page_num}: Retrieved {len(page_results)} events, {len(filtered_results)} after filtering")
               records.extend(filtered_results)
   
               # Check for more results
               if isinstance(data, dict):
                   meta = data.get('meta', {})
                   next_page = meta.get('next_page_number')
                   if not next_page:
                       print("No more pages (no next_page_number)")
                       break
                   page_num = next_page
               else:
                   # If response is a list, check if we got fewer results than requested
                   if len(page_results) < page_size:
                       print(f"Reached last page (size={len(page_results)} < limit={page_size})")
                       break
                   page_num += 1
   
           except Exception as e:
               print(f"Error fetching logs: {e}")
               if page_num <= HTTP_RETRIES:
                   print(f"Retrying... (attempt {page_num}/{HTTP_RETRIES})")
                   time.sleep(backoff)
                   backoff = min(backoff * 2, 30.0)
                   continue
               return [], None
   
       print(f"Retrieved {len(records)} total records from {page_num} pages")
       return records, newest_time
   

   • Segundo archivo: requirements.txt:

   functions-framework==3.*
   google-cloud-storage==2.*
   urllib3>=2.0.0
   

3. Haz clic en Implementar para guardar y, luego, implementar la función.

4. Espera a que se complete la implementación (de 2 a 3 minutos).

Crea un trabajo de Cloud Scheduler

Cloud Scheduler publica mensajes en el tema de Pub/Sub a intervalos regulares, lo que activa la función de Cloud Run.

1. En GCP Console, ve a Cloud Scheduler.
2. Haz clic en Crear trabajo.

3. Proporciona los siguientes detalles de configuración:

   Configuración	Valor
   Nombre	tines-audit-hourly
   Región	Selecciona la misma región que la función de Cloud Run
   Frecuencia	0 * * * * (cada hora, en punto)
   Zona horaria	Selecciona la zona horaria (se recomienda UTC)
   Tipo de orientación	Pub/Sub
   Tema	Selecciona el tema de Pub/Sub (tines-audit-trigger).
   Cuerpo del mensaje	{} (objeto JSON vacío)

4. Haz clic en Crear.

Opciones de frecuencia de programación

• Elige la frecuencia según los requisitos de latencia y volumen de registros:

  Frecuencia	Expresión cron	Caso de uso
  Cada 5 minutos	*/5 * * * *	Alto volumen y baja latencia
  Cada 15 minutos	*/15 * * * *	Volumen medio
  Cada 1 hora	0 * * * *	Estándar (opción recomendada)
  Cada 6 horas	0 */6 * * *	Procesamiento por lotes y volumen bajo
  Diario	0 0 * * *	Recopilación de datos históricos

Prueba la integración

1. En la consola de Cloud Scheduler, busca tu trabajo (tines-audit-hourly).
2. Haz clic en Forzar ejecución para activar el trabajo de forma manual.
3. Espera unos segundos.
4. Ve a Cloud Run > Servicios.
5. Haz clic en el nombre de tu función (tines-audit-to-gcs).
6. Haz clic en la pestaña Registros.

7. Verifica que la función se haya ejecutado correctamente. Busca lo siguiente:

   Fetching logs from YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00 to YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+00:00
   Page 1: Retrieved X events
   Wrote X records to gs://bucket-name/tines/audit/logs_YYYYMMDD_HHMMSS.ndjson
   Successfully processed X records
   

8. Ve a Cloud Storage > Buckets.

9. Haz clic en el nombre de tu bucket (tines-audit-logs).

10. Navega a la carpeta tines/audit/.

11. Verifica que se haya creado un archivo .ndjson nuevo con la marca de tiempo actual.

Si ves errores en los registros, haz lo siguiente:

• HTTP 401: Verifica las credenciales de la API en las variables de entorno
• HTTP 403: Verifica que la cuenta tenga permiso AUDIT_LOG_READ
• HTTP 429: Limitación de frecuencia. La función volverá a intentarlo automáticamente con una espera exponencial.
• Faltan variables de entorno: Verifica que estén configuradas todas las variables requeridas.

Recupera la cuenta de servicio de Google SecOps

Las Operaciones de seguridad de Google usan una cuenta de servicio única para leer datos de tu bucket de GCS. Debes otorgar acceso a tu bucket a esta cuenta de servicio.

Obtén el correo electrónico de la cuenta de servicio

1. Ve a Configuración de SIEM > Feeds.
2. Haz clic en Agregar feed nuevo.
3. Haz clic en Configura un feed único.
4. En el campo Nombre del feed, ingresa un nombre para el feed (por ejemplo, Tines Audit Logs).
5. Selecciona Google Cloud Storage V2 como el Tipo de fuente.
6. Selecciona Tines como el Tipo de registro.

7. Haz clic en Obtener cuenta de servicio. Se muestra un correo electrónico único de la cuenta de servicio, por ejemplo:

   [e-mail]
   

8. Copia esta dirección de correo electrónico para usarla en el siguiente paso.

   Nota: Cada instancia de Google SecOps tiene una cuenta de servicio única. No uses cuentas de servicio de otros ejemplos o documentación.

Otorga permisos de IAM a la cuenta de servicio de Google SecOps

La cuenta de servicio de Google SecOps necesita el rol de visualizador de objetos de almacenamiento en tu bucket de GCS.

1. Ve a Cloud Storage > Buckets.
2. Haz clic en el nombre de tu bucket (tines-audit-logs).
3. Ve a la pestaña Permisos.
4. Haz clic en Otorgar acceso.
5. Proporciona los siguientes detalles de configuración:
   • Agregar principales: Pega el correo electrónico de la cuenta de servicio de Google SecOps.
   • Asignar roles: Selecciona Visualizador de objetos de Storage.

6. Haz clic en Guardar.

   Nota: Si planeas usar la opción de eliminación "Borrar archivos transferidos" o "Borrar archivos transferidos y directorios vacíos", otorga el rol de Administrador de objetos de Storage en lugar del rol de Visualizador de objetos de Storage.

Configura un feed en Google SecOps para transferir registros de auditoría de Tines

1. Ve a Configuración de SIEM > Feeds.
2. Haz clic en Agregar feed nuevo.
3. Haz clic en Configura un feed único.
4. En el campo Nombre del feed, ingresa un nombre para el feed (por ejemplo, Tines Audit Logs).
5. Selecciona Google Cloud Storage V2 como el Tipo de fuente.
6. Selecciona Tines como el Tipo de registro.
7. Haz clic en Siguiente.

8. Especifica valores para los siguientes parámetros de entrada:

   • URL del bucket de almacenamiento: Ingresa el URI del bucket de GCS con la ruta de acceso del prefijo:

     gs://tines-audit-logs/tines/audit/
     

     • Reemplaza lo siguiente:

       • tines-audit-logs: Es el nombre de tu bucket de GCS.
       • tines/audit/: Es el prefijo o la ruta de acceso a la carpeta en la que se almacenan los registros.
     Nota: Siempre incluye la barra diagonal final (/) al final del URI.

   • Opción de borrado de la fuente: Selecciona la opción de borrado según tu preferencia:

     • Nunca: Nunca borra ningún archivo después de las transferencias (se recomienda para las pruebas).
     • Borrar archivos transferidos: Borra los archivos después de la transferencia exitosa.

     • Borrar los archivos transferidos y los directorios vacíos: Borra los archivos y los directorios vacíos después de la transferencia exitosa.

       Nota: Si seleccionas una opción de eliminación, la cuenta de servicio debe tener el rol de administrador de objetos de Storage en lugar del rol de visualizador de objetos de Storage. Actualiza los permisos de IAM según corresponda.

   • Antigüedad máxima del archivo: Incluye los archivos modificados en la cantidad de días especificada. El valor predeterminado es de 180 días.

   • Espacio de nombres del recurso: Es el espacio de nombres del recurso.

   • Etiquetas de transmisión: Es la etiqueta que se aplicará a los eventos de este feed.

9. Haz clic en Siguiente.

10. Revisa la nueva configuración del feed en la pantalla Finalizar y, luego, haz clic en Enviar.

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