在 Google Cloud 控制台探索 BigQuery

Google Cloud 控制台中的 BigQuery 是圖形介面，可讓您建立及管理 BigQuery 資源。您可以使用 Google Cloud 控制台查看資料表和資料集、建立及執行 SQL 查詢、建構管道，以及執行其他工作，協助您管理 BigQuery 工作流程。

事前準備

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

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• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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1. 啟用 BigQuery API (如果尚未啟用)。

   啟用 API 所需的角色

   您必須具備 serviceusage.services.enable 權限，才能啟用 API。如果您建立了專案，可能已透過擁有者角色 (roles/owner) 取得這項權限。否則，您可以透過 Service Usage 管理員角色 (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin) 取得這項權限。瞭解如何授予角色。

   啟用 API

   如果是新專案，系統會自動啟用 BigQuery API。

2. 選用：為專案啟用計費功能。如果您不想啟用計費功能或提供信用卡，仍可按照本文中的步驟操作。BigQuery 提供沙箱，方便您執行步驟。詳情請參閱「啟用 BigQuery 沙箱」。
   注意：如果專案有帳單帳戶，而您想使用 BigQuery 沙箱，請停用專案的計費功能。

開啟 Google Cloud 控制台

1. 前往 Google Cloud 控制台。

   前往控制台

2. 在 Google Cloud 控制台工具列中，按一下「Navigation menu」(導覽選單)。

3. 依序點選「解決方案」>「所有產品」。

4. 在「數據分析」部分，點選「BigQuery」。

   BigQuery「Studio」頁面隨即開啟。

5. 如要控制 BigQuery 導覽選單，請執行下列任一操作：

   • 如要展開導覽選單，請將游標懸停在 圖示上，然後按一下「left_panel_open」left_panel_open「切換 BigQuery 導覽選單」。

   • 如要收合導覽選單，請按一下 left_panel_close「Toggle BigQuery navigation menu」(切換 BigQuery 導覽選單)。

您可以使用導覽選單開啟下列頁面：

• 總覽：探索教學課程、功能和資源。
• Studio：可顯示 BigQuery 資源並執行常見工作。
• 搜尋 (預先發布版)：可讓您使用自然語言查詢，搜尋 BigQuery 中的 Google Cloud 資源。
• 代理 (預先發布版)：可建立資料代理並與其對話，回答 BigQuery 資源相關問題。

您也可以使用導覽選單，在下列選單區段中執行特定工作：

• 管道和整合：可建立及設定資料移轉、建立及列出 Dataform 存放區，以及建立及列出排定的資源，例如排定的查詢。
• 治理：可顯示共用的資料交換和資料無塵室、透過「安全中心」頁面管理安全性和存取權政策，以及管理中繼資料。
• 管理：可讓您執行管理工作，例如監控、查看工作相關資訊、管理容量、查看災難復原相關資訊，以及顯示建議。
• 遷移：可查看及設定將資料倉儲遷移至 BigQuery 的選項。
• 合作夥伴中心：提供合作夥伴的工具和服務，加快工作流程。
• 設定：可自訂 BigQuery 使用者和管理員設定。
• 版本資訊：包含 BigQuery 的最新產品更新和公告。

BigQuery Studio 頁面

BigQuery Studio 頁面會顯示 BigQuery 資源，並可讓您執行常見工作。Studio 頁面包含下列元件：

1. 左側窗格的「Explorer」分頁：使用「Explorer」分頁處理資料集、連線、程式碼資產和其他 BigQuery 資源，以及查看工作記錄。

2. 左側窗格的「Data」(資料) 分頁：使用「Data」(資料) 分頁，瀏覽及檢查已釘選專案的資料階層，包括資料集、資料表、檢視表、模型、常式、屬性圖和連線。程式碼資產不會列在「Data」(資料) 窗格中，但您可以在單一區域的「Files」(檔案) 分頁，或所有區域的「Explorer」(探索工具) 分頁中存取程式碼資產。

   「Data」(資料) 窗格也包含將資料新增至 BigQuery 的選項。按一下 「Add data」(新增資料)，即可使用搜尋和篩選功能，找出要使用的資料來源。選取資料來源後，您可以根據資料來源提供的功能，執行下列操作：

   • 透過外部資料設定 BigQuery 資料表 (聯盟)：可讓 BigQuery 存取外部資料，不必將資料擷取至 BigQuery。您可以建立資料表來存取外部資料，或建立與外部來源的連線。
   • 將資料載入 BigQuery：設定資料移轉或使用合作夥伴功能，將資料載入 BigQuery。建議您將資料載入 BigQuery，以最佳方式大規模處理資料。
   • 將變更資料擷取至 BigQuery：擷取並套用變更，將資料從資料來源複製到 BigQuery。您可以使用 datastream 等應用程式或合作夥伴解決方案，從資料來源擷取資料。
   • 將資料串流至 BigQuery：以低延遲的方式將資料擷取至 BigQuery。您可以使用 Dataflow、Pub/Sub 或合作夥伴解決方案等應用程式，從資料來源擷取資料。

   如要進一步瞭解如何將資料載入 BigQuery，請參閱「載入資料簡介」。

3. 左側窗格的「Files」(檔案) 分頁：使用「Files」(檔案) 分頁，透過資料夾整理程式碼資產，例如已儲存的查詢和筆記本。詳情請參閱「使用資料夾整理程式碼資產」。

4. 左側窗格的「Source control」(原始碼控制) 分頁 (預先發布版)：使用「Source control」(原始碼控制) 分頁，透過存放區或以 Git 為基礎的遠端存放區，儲存程式碼、編輯檔案，以及使用版本管控功能追蹤變更。詳情請參閱「存放區簡介」。

5. 「首頁」分頁：使用「首頁」分頁查看下列資源：

   • 「Check out what's new in Studio」(查看 Studio 的新功能) 專區，列出 BigQuery Studio 的新功能。按一下「試用」即可查看功能。如果沒有看到該部分，請按一下「What's new in Studio」展開。
   • 「Create new」(新建) 專區，提供建立新 SQL 查詢、筆記本、Apache Spark 筆記本、資料畫布、資料準備檔案、管道或資料表的選項。
   • 「Recent」(近期) 專區：可查看最近存取的 10 項資源。這些資源包括資料表、已儲存的查詢、模型和常式。
   • 「Try with templates」(試用範本) 專區：您可以使用範本開始查詢資料及使用筆記本。
   • 「Add your own data」(新增自己的資料) 專區，協助您開始將資料載入 BigQuery。

6. 查詢編輯器：使用查詢編輯器建立及執行互動式查詢。您也可以在執行查詢後開啟的「Query results」(查詢結果) 窗格中查看結果。在查詢結果中，您可以透過工作階段專屬的「Recent」(近期) 窗格查看近期結果。

探索「Studio」頁面

BigQuery 的「Studio」頁面是查看 BigQuery 資源及執行常見工作 (例如建立資料集、建立及執行 Notebook) 的中心。

注意：如要瞭解如何在 Studio 使用鍵盤快速鍵，請按一下 BigQuery Studio 工具列中的 「BigQuery Studio 快速鍵」：

如要探索「Studio」頁面，請按照下列步驟操作：

1. 前往 Google Cloud 控制台的「BigQuery Studio」頁面。

   前往 Studio

   或者，您也可以在瀏覽器中輸入下列網址：

   https://console.cloud.google.com/bigquery

   「Studio」頁面會開啟您最近存取的專案。

2. 點選左側窗格中的「Explorer」分頁標籤。

   「Explorer」窗格會列出不同的程式碼資產和資料資源，並可讓您搜尋 BigQuery 資源。

   注意：您可以按一下 「Collapse left pane」(收合左側窗格) 或 「Expand left pane」(展開左側窗格)，展開或收合左側窗格。

3. 前往 bigquery-public-data 專案，按一下 「Toggle node」(切換節點) 展開專案，然後點選「Datasets」(資料集)。「Details」(詳細資料) 窗格中會開啟新分頁，顯示專案中所有資料集的清單。

   BigQuery 公開資料集儲存在 BigQuery 中，並透過 Google Cloud 公開資料集計畫提供給一般大眾使用。

4. 在清單中，點選「america_health_rankings」資料集。

5. 在「Overview」(總覽) 分頁中，查看資料集中儲存的資源，例如資料表、模型和常式。

6. 按一下「Details」(詳細資料) 分頁標籤。這個分頁會顯示資料集的所有詳細資料 包括中繼資料資訊

7. 如要瀏覽不同的分頁和資源，請使用導覽標記，如以下範例所示：

   

8. 在「Explorer」窗格中，點選「工作記錄」。這會在新分頁中開啟工作記錄清單：

   

   每當您載入、匯出、查詢或複製資料時，BigQuery 都會自動建立、排定及執行工作，追蹤工作進度。

   1. 如要查看自己的工作詳細資料，請按一下「個人記錄」。

   2. 如要查看專案中近期工作的詳細資料，請按一下「Project history」(專案記錄)。

      注意：如要查看工作詳細資料，或從查詢工作開啟查詢，請在工作或查詢的「Actions」(動作) 欄中，依序點選 「Actions」(動作) >「Show job details」(顯示工作詳細資料) 或「View job in editor」(在編輯器中查看工作)。

9. 在左側窗格中，按一下 fork_right「Source control」(原始碼控管) 分頁標籤 (預先發布版)。

   您可以使用存放區，對 BigQuery 中使用的檔案執行版本管控。BigQuery 使用 Git 記錄變更及管理檔案版本。

   您可以使用存放區中的工作區，編輯儲存在存放區中的程式碼。在「Source control」(原始碼控制) 窗格中點選「workspace」(工作區)，即可在詳細資料窗格的分頁中開啟。

10. 在左側窗格中，按一下「 Files」(檔案)。

    您可以在「檔案」分頁建立使用者和團隊資料夾，用於儲存及管理程式碼資產。

11. 按一下「 首頁」分頁標籤。

    「Home」(首頁) 分頁提供連結和範本，方便您開始使用 BigQuery。

    如果關閉「Home」分頁，只要在「Explorer」分頁中點選 「Home」，即可開啟該分頁。

12. 按一下查詢編輯器。這個分頁標籤會顯示 search_insights「未命名的查詢」。

    您可以使用查詢編輯器建立 SQL 查詢、執行 SQL 查詢及查看結果。

    如果關閉查詢編輯器，可以按一下「Home」(首頁) 分頁標籤，然後在「Create new」(新建) 區段中，按一下 「SQL query」(SQL 查詢)，即可開啟查詢編輯器。

在 Studio 中使用分頁

每當您選取資源或在詳細資料窗格中點選 「SQL query」(SQL 查詢) 時，系統就會開啟新分頁。如果開啟多個分頁，可以將分頁分割成兩個窗格，並排查看。

防止分頁遭到取代

為避免分頁過多，點選資源時，系統會在同一個分頁中開啟。如要在另一個分頁中開啟資源，請按照下列步驟操作：

1. 按住 Ctrl 鍵 (或 macOS 的 Command 鍵)，然後點選資源。

2. 或按兩下分頁名稱。名稱會從斜體變更為一般字型。

3. 如果不小心取代了目前頁面，只要在詳細資料窗格中按一下 tab_recent「Recent tabs」(最近使用的分頁)，即可找到該頁面。

分割及取消分割分頁

如要將分頁分割成兩個窗格，請按照下列步驟操作：

1. 按一下分頁名稱旁的「開啟選單」圖示 。

2. 選取下列選項之一：

   • 如要將所選分頁放在左側窗格，請選取「Split tab to left」(將分頁分割至左側)。

   • 如要將所選分頁移至右側窗格，請選取「Split tab to right」(將分頁分割至右側)。

   注意：如果只開啟一個分頁，就無法使用這些選單選項。

3. 如要取消分割分頁，請在其中一個開啟的分頁上選取「 開啟選單」，然後選取「將分頁移至左側窗格」或「將分頁移至右側窗格」。

使用分割分頁查詢資料

如要在查詢資料表時分割分頁，請按照下列步驟操作：

1. 在「Explorer」選單中，點選要查詢的資料表。

2. 依序點選「查詢」和「在新分頁中開啟」或「在分割分頁中開啟」：

   

3. 按一下要查詢的欄位名稱：

   

下圖顯示詳細資料窗格，其中有兩個開啟的分頁。一個分頁顯示 SQL 查詢，另一個分頁顯示資料表詳細資料。

在窗格之間移動分頁

如要將分頁從一個窗格移至另一個窗格，請按照下列步驟操作：

1. 按一下分頁名稱旁的「開啟選單」圖示 。

2. 選取「將分頁移至右側窗格」或「將分頁移至左側窗格」(視可用的選項而定)。

關閉所有其他分頁

如要關閉所有分頁 (保留一個)，請按照下列步驟操作：

1. 按一下分頁名稱旁的「開啟選單」圖示 。

2. 選取 「關閉其他分頁」。

「總覽」頁面

BigQuery 的「Overview」(總覽) 頁面是探索教學課程、功能和資源的中心，可協助您充分運用 BigQuery。無論是初次執行查詢，還是探索進階 AI/機器學習功能，各種技能等級的使用者都能獲得指引。

您可以使用「Overview」(總覽) 頁面，依角色或興趣 (例如資料分析或資料科學) 尋找資源。這些資源可協助您找到最相關的內容，快速上手。

探索「總覽」頁面

1. 前往控制台的「Overview」(總覽) 頁面。

   前往總覽頁面

   您也可以在瀏覽器中輸入下列網址，開啟 BigQuery「Overview」(總覽) 頁面：

   https://console.cloud.google.com/bigquery/overview

2. 查看「Overview」(總覽) 頁面的下列部分：

   • 簡介部分：透過簡短影片概略介紹 BigQuery 的功能。

   • 「開始使用」部分：旨在透過實作學習。您可以在這裡啟動互動式指南，瞭解如何使用 BigQuery 功能。

   • 「Find out more」(瞭解詳情) 專區：顯示 BigQuery 版本資訊，方便您查看最新功能公告和更新。

   • 「Explore possibilities」(探索各種可能) 專區：提供特定功能的深入教學課程和學習機會。

自訂「總覽」頁面

您可以自訂「Overview」(總覽) 頁面，顯示或隱藏與工作或角色相關的資訊。

1. 前往「總覽」頁面的篩選列。

   

2. 請點選最符合您目前工作或角色的選項：

   • 資料分析
   • 資料科學
   • 資料工程
   • 資料管理

   選取工作後，「Introduction」(簡介)、「Get started」(開始使用) 和「Explore Possibilities」(探索各種可能) 區段中的內容會動態變更，顯示最相關的內容。

3. 選用：如要根據特定需求調整「Overview」(總覽) 頁面上的內容，請隱藏個別資訊卡：

   1. 在資訊卡中，按一下「 更多選項」。

   2. 選擇「隱藏卡片」。系統會儲存每位使用者對隱藏資訊卡的偏好設定。

   3. 如要取消隱藏資訊卡，請按一下該部分結尾的「Show hidden content」(顯示隱藏內容)。

4. 如果整個部分都不相關，請按一下 摺疊該部分。系統會儲存您對收合區段的使用者偏好設定。

「搜尋」頁面

在「Search」(搜尋) 頁面 (預先發布版)，您可以使用自然語言查詢，搜尋 BigQuery 中的 Google Cloud 資源。

如要瞭解如何選擇使用「Search」(搜尋) 頁面，請參閱「搜尋資源」。

「代理」頁面

「Agents」(代理) 頁面 (預先發布版) 是建立資料代理並與其對話的中心位置，這些代理專門回答有關 BigQuery 資源的問題。

資料代理包含資料表的中繼資料，以及特定用途的查詢處理指示，可定義最佳方式，回答使用者對所選資料表的問題。使用者可以與資料代理對話，以自然語言詢問 BigQuery 資料相關問題。詳情請參閱「建立資料代理」。

如要瞭解如何建立代理及使用對話式數據分析，請參閱「BigQuery 對話式數據分析」。

限制

BigQuery Google Cloud 控制台不支援虛擬私有雲或 Private Service Connect。

排解 BigQuery Google Cloud 控制台問題

使用 BigQuery 時，如果 Google Cloud 控制台發生問題，例如網頁無法載入、回應速度緩慢或缺少功能，請嘗試下列疑難排解步驟。

常見的瀏覽器修正方式

許多 Google Cloud 控制台問題都是由本機瀏覽器設定或快取資料造成。

• 瀏覽器疑難排解：如需一般瀏覽器疑難排解步驟，例如使用無痕模式、清除快取和 Cookie，或關閉瀏覽器擴充功能，請參閱「排解 Google Cloud 控制台載入網頁問題」。
• 確認服務健康狀態：查看 Google Cloud Service Health 資訊主頁，瞭解 BigQuery 服務是否中斷。

連線能力和防火牆需求

如果您在公司 VPN 或 Proxy 後方工作，可能會封鎖控制台所需的 API 呼叫。請確認網路管理員已將下列網域加入許可清單：

• https://cloudconsole-pa.clients6.google.com
• https://clients6.google.com
• https://cloudusersettings-pa.clients6.google.com

API 端點遭到封鎖的常見症狀包括：自動完成建議的進度指標持續旋轉，或即使具備正確的 IAM 角色，仍出現權限錯誤。

提升大型專案的效能

如果專案包含大量資料集或資料表，「Explorer」分頁的載入速度可能會變慢。

• 使用最小載入參數：在網址中附加 ?minimal=true，即可防止資源樹狀結構預先載入。例如：

  https://console.cloud.google.com/bigquery?minimal=true&project=PROJECT_ID

• 取消固定未使用的專案：移除未主動使用的固定專案，減輕「Explorer」分頁的負載。

• 強制重新整理中繼資料：如果您透過 API/CLI 修改資料表，但控制台未顯示變更，請強制重新整理 (Ctrl+Shift+R 或 Cmd+Shift+R)。請使用 INFORMATION_SCHEMA 查詢做為可靠資料來源。

排解地圖和圖表問題

• 地理空間 (TinyMap)：只有在查詢結果包含 GEOGRAPHY 欄時，才會顯示地理空間圖表分頁。地圖圖表最多只能顯示 20,000 個地圖項目或 100 萬個頂點。
• 圖表：結果必須包含至少一個數值欄，才能生成圖表。如果出現「沒有可顯示的資料」警告，請檢查所選 X 軸維度中是否有空值。

排解資料歷程和剖析問題

• 歷程延遲：資料歷程資訊並非即時。歷程資料最多需要 30 分鐘才能同步。
• 必要 API：確認專案已啟用 Dataplex API (dataplex.googleapis.com) 和 Data Catalog API (datacatalog.googleapis.com)。

排解 BigQuery Studio 和已儲存查詢的問題

• 已儲存的查詢遷移限制：如果已儲存的查詢超過 2,500 項，自動遷移工具就無法處理。請與 Cloud Customer Care 聯絡，要求手動遷移。
• 必要 API：如要在 BigQuery Studio 中儲存指令碼和筆記本，專案必須啟用 Dataform API (dataform.googleapis.com)。

聯絡支援團隊

如果問題仍未解決，請先收集下列資訊，再建立支援單：

1. HAR 檔案：重現問題時，記錄網路要求記錄 (使用瀏覽器開發人員工具的「Network」分頁，並勾選「Preserve Log」)。
2. 控制台記錄：擷取瀏覽器開發人員控制台中顯示的 JavaScript 錯誤 (Ctrl+Shift+I > 控制台)。
3. 專案 ID：您目前使用的專案 ID。
4. 追蹤號碼：錯誤橫幅中顯示的追蹤 ID。

後續步驟

• 如要瞭解如何查詢公開資料集及使用 BigQuery 沙箱，請參閱「使用沙箱試用 BigQuery」。
• 如要瞭解如何在 Google Cloud 控制台中載入及查詢資料，請參閱「載入及查詢資料」。