探索 Google Cloud 控制台

Google Cloud 控制台提供圖形化介面，方便您用來建立及管理 BigQuery 資源，以及執行 SQL 查詢。

如要在 Google Cloud 控制台中試用 BigQuery，請參閱快速入門導覽課程：使用 Google Cloud 控制台查詢公開資料集。

事前準備

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

    4.

  4. Enable the BigQuery API.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the API

    新專案會自動啟用 BigQuery API。

  5. 選用： 啟用專案的計費功能。如果您不想啟用帳單或提供信用卡，仍可按照本文中的步驟操作。BigQuery 提供沙箱，方便您執行這些步驟。詳情請參閱「啟用 BigQuery 沙箱」一文。

    6. 在 Google Cloud 控制台中開啟 BigQuery

    1. 前往 Google Cloud 控制台。

      前往 Google Cloud 控制台

    2. 在 Google Cloud 控制台工具列中，按一下 「導覽選單」。

    3. 依序點選「解決方案」> 所有產品。

    4. 在「數據分析」部分，點選「BigQuery」。

    您也可以在瀏覽器中輸入下列網址，開啟 BigQuery 頁面：

    https://console.cloud.google.com/bigquery

    BigQuery 會開啟您最近存取過的專案。

    如要簡化導覽作業，您可以將 BigQuery 新增 (或固定) 為導覽選單中的頂層產品：

    1. 在 Google Cloud 控制台導覽選單中，將指標懸停在「BigQuery」BigQuery上。

    2. 按一下 「置頂」。

    BigQuery 頁面總覽

    「BigQuery」BigQuery頁面分為下列主要區塊：

    • BigQuery 導覽選單
    • 左側窗格
    • 詳細資料窗格

    • 「新增資料」對話方塊

      BigQuery 頁面的主要區塊。

    在 BigQuery 導覽選單中，您可以從下列類別選取任一選項：

    • Studio：顯示資料集、資料表和其他 BigQuery 資源。在這個工作區中，您可以執行常見的 BigQuery 工作，例如：

      • 建立、執行、儲存及共用查詢和 Colab Enterprise 筆記本。
      • 處理資料表、檢視區塊、常式和其他 BigQuery 資源。
      • 查看 BigQuery 工作記錄。

    • 搜尋 (搶先版)： 可讓您使用自然語言查詢，搜尋 BigQuery 的 Google Cloud 資源。

    • 管道和整合

      • 資料移轉：可存取 BigQuery 資料移轉服務，建立及設定資料移轉作業。

      • 管道 (Dataform)：顯示為Google Cloud 專案建立的 Dataform 存放區清單。

      • 已排定的查詢：顯示已排定的查詢。

      • 排程：列出 Google Cloud 專案的管道和排程。

    • 管理

      • 共用 (Analytics Hub)：顯示您可在 Google Cloud 專案中存取的所有資料交換。

      • 政策標記：顯示分類清單，可用於建立階層式政策標記群組。

      • 中繼資料彙整：可掃描 Cloud Storage bucket 中的資料，然後擷取並編目中繼資料。

    • 管理

      • 監控：可監控整個機構的作業健康狀態和資源使用率。

      • 工作探索工具：協助您監控整個機構的工作活動。

      • 容量管理：顯示運算單元使用承諾、預留項目和預留項目指派作業。

      • BI Engine：可讓您管理查詢最佳化的預留容量，方法是使用 BigQuery BI Engine。

      • 災難復原：顯示容錯移轉預留項目和容錯移轉資料集。

      • 建議：顯示機構或專案的建議清單。

    • 遷移

      • 評估：可讓您規劃及檢查將現有資料倉儲遷移至 BigQuery 的作業。

      • SQL 翻譯：可轉換 Teradata SQL 查詢，以便在 BigQuery 中使用。

    • 其他資源

      • 合作夥伴中心：提供合作夥伴的工具和服務，加快工作流程。

      • 「設定」 (預覽版)：包含下列分頁：

        • 我的設定：可設定在 BigQuery Studio 中啟動工作階段時套用的預設設定。部分設定會沿用專案或機構的設定，但您可以在「我的設定」頁面中覆寫這些設定。

        • 配置設定：BigQuery 管理員可以自訂所選專案或組織中，使用者的 BigQuery Studio 體驗。方法是顯示或隱藏使用者介面元素，例如「儲存結果」>「CSV (Google 雲端硬碟)」、「在 > Looker Studio 中開啟」，以及「匯出」>「使用試算表探索」。即使這些設定在 BigQuery Studio 中隱藏，也不會限制基礎資料和工具的存取權。您必須具備bigquery.config.get權限，才能在機構層級進行變更。

      • 版本資訊：包含 BigQuery 的最新產品更新和公告。

      • 您可以控管 BigQuery 導覽選單的顯示方式：

        • 如要摺疊導覽選單，只顯示圖示，請按一下 收合選單圖示。 「切換 BigQuery 導覽選單」。

        • 如要暫時展開收合的選單，請將指標懸停在選單上。

        • 如要展開選單，讓標籤保持顯示狀態，請按一下 收合選單圖示。「切換 BigQuery 導覽選單」。

    左側窗格

    選取導覽選單中的「Studio」之後，畫面中會顯示左窗格。這個窗格包含三個窗格：「Explorer」(探索工具)、「Classic Explorer」(傳統版探索工具) 和「Git repository」(Git 存放區)。

    如要收合左側窗格，請按一下「收合左側窗格」。 如要展開左側窗格，請按一下「展開左側窗格」。

    「Explorer」窗格

    「探索工具」窗格會列出不同的程式碼資產和資料資源。如要在詳細資料窗格中開啟新分頁，請按一下程式碼資產類型。這個分頁會列出專案中該程式碼資產類型的所有檔案。舉例來說，按一下「Notebooks」(筆記本)，即可開啟「Notebooks」(筆記本) 分頁，其中會列出專案中的所有筆記本。你可以使用搜尋列或篩選器尋找檔案。

    你也可以前往首頁分頁，或在新分頁中開啟工作記錄和已加星號的資源。

    在編輯器分頁中開啟筆記本清單。

    您可以使用「Explorer」窗格中的搜尋功能，在 BigQuery 中尋找資源。詳細資料窗格會在新分頁中顯示結果。 您可以依專案和資源類型 (例如「資料集」) 縮小搜尋範圍。 這項搜尋功能涵蓋您機構中的 BigQuery 資源，而 Google Cloud 工具列的搜尋功能則涵蓋所有Google Cloud。

    「探索」分頁中的搜尋列。

    傳統版 Explorer 窗格

    這個窗格會列出目前的 Google Cloud 專案和已加星號的專案。

    如要查看專案和資料集中的資源，請按照下列步驟操作：

    • 如要查看專案中您有權存取的資料集，請展開專案。

    • 如要查看資料集中的資料表、檢視表和函式，請展開資料集。

    您也可以使用搜尋方塊，在目前和已加星號的專案中，依名稱 (資料集、資料表或檢視區塊名稱) 或標籤搜尋資源。搜尋功能會找出與搜尋查詢直接相符或含有相符項目的資源。相符資源層級中的所有資源可能不會顯示。如要查看所有資源，請按一下「顯示更多」。

    「Git 存放區」窗格

    您可以使用存放區，對 BigQuery 中使用的檔案執行版本管控。BigQuery 會使用 Git 記錄變更並管理檔案版本。詳情請參閱「存放區簡介」。

    您可以在存放區中使用工作區，編輯存放區中儲存的程式碼。在「Git repository」(Git 存放區) 窗格中按一下工作區，詳細資料窗格就會開啟該工作區的分頁。詳情請參閱「工作區簡介」一文。

    「Details」(詳細資訊) 窗格

    詳細資料窗格會顯示 BigQuery 資源的相關資訊。在「Classic Explorer」窗格中選取資料集、資料表、檢視區或其他資源時，詳細資料窗格會顯示新分頁。在這些分頁中，您可以查看資源的相關資訊，也可以建立資料表和檢視表、修改資料表結構定義、匯出資料，以及執行其他動作。

    您可以將分頁拖曳至編輯器邊緣，在新資料欄中開啟分頁，以便比較分頁，也可以將分頁拖曳至目前或相鄰資料欄中的其他位置。這項功能目前為預先發布版。

    在查詢編輯器中，您可以執行互動式查詢，並在查詢執行後開啟的「查詢結果」窗格中探索結果。

    在分頁之間切換時，傳統版檔案總管窗格會選取焦點分頁對應的資源。如果您使用工作區網址開啟 BigQuery，工作區查詢編輯器分頁就會開啟，且傳統版 Explorer 窗格中會選取對應的資源。

    您可以使用 Google Cloud 工具列中的搜尋列，在 Google Cloud中搜尋資源 (專案、資料集或資料表)、說明文件和產品 (例如 Compute Engine 和 Cloud Storage)。您可能需要類似 BigQuery 權限的權限，才能存取不同產品中的資源。

    「新增資料」對話方塊

    在「新增資料」對話方塊中，您可以使用搜尋和篩選功能，找出要使用的資料來源。選取資料來源後，您可以根據資料來源的可用功能執行下列操作。

    如要進一步瞭解如何將資料載入 BigQuery，請參閱「載入資料簡介」。

    此外，你還可以執行下列操作：

    處理專案

    您在 BigQuery 中執行的所有工作，都是在Google Cloud 專案中完成。您可以在Google Cloud 控制台工具列中查看專案名稱：

    專案選取器。

    使用 BigQuery 產生的任何費用，都會計入與專案連結的帳單帳戶。詳情請參閱 BigQuery 計價方式一文。

    切換至專案

    如要在 Google Cloud 控制台中切換專案，請按照下列步驟操作： Google Cloud

    1. 在 Google Cloud 控制台工具列中，按一下專案名稱。

    2. 在專案對話方塊中，按一下要切換的專案名稱。

      所選專案會成為有效專案。

    為專案加上星號

    您可以透過下列方式，在「Explorer」窗格中為專案加上星號： Google Cloud

    • 如果您有資料集或資料表的存取權，但沒有包含該資料集的專案存取權，請按照下列步驟操作：

      1. 在 Google Cloud 控制台工具列中，按一下專案名稱。

      2. 在專案對話方塊中，搜尋要加上星號的專案。

      3. 將指標保持置於專案名稱上方，然後按一下「新增星號」。

    • 如果您在專案中具備檢視者 (roles/viewer) IAM 角色，請按照下列步驟操作：

      方法 1

      1. 切換至要加上星號的專案。

      2. 在「Explorer」窗格中，將指標懸停在要加上星號的專案名稱上，然後點選 「Star」(加上星號)。

      方法 2

      1. 在「Explorer」窗格中，按一下 「新增資料」。

      2. 在「新增資料」對話方塊中，按一下「依據名稱為專案加上星號」。

      3. 在開啟的對話方塊中，輸入要加上星號的專案名稱，然後按一下「加上星號」。

    你只能透過 Google Cloud 控制台為 Google Cloud 專案加上星號。

    移除專案

    如要從「Explorer」窗格中移除專案，請將指標懸停在要取消加星號的專案名稱上，然後點選 「Unstar」(取消加星號)。

    顯示資源

    「Explorer」窗格會列出目前專案或任何已加星號專案中，您可以瀏覽的資料集。顯示資源時，請考量下列事項：

    • 如要顯示專案中的資料集，請按一下該專案的 「Toggle node」(切換節點)，然後按一下「Datasets」(資料集)。詳細資料分頁會開啟新分頁，列出專案中的所有資料集。按一下資料集即可查看詳細資料。
    • 如要顯示資料集中的資料表、檢視畫面和函式，請依序點選「Overview」(總覽)「Tables」(資料表)。您也可以在其他分頁中查看資料集的詳細資料、模型和常式。

    • 您也可以使用階梯式連結，在不同分頁和資源之間順暢瀏覽，如下列螢幕截圖所示：

      詳細資料窗格中的階層連結。

    • 為減少分頁數量，點選資源時，系統會在同一個分頁中開啟資源。 如要在另一個分頁中開啟資源，請按住 Ctrl 鍵 (或 macOS 的 Command 鍵)，然後點選資源。如要避免目前分頁的內容遭到取代，請按兩下分頁名稱 (你會發現名稱從斜體變成一般字型)。如果還是找不到資源，請按一下詳細資料窗格中的「近期分頁」tab_recent，尋找資源。

    為資源加上星號

    如果您有重要或目前的專案、資料集或資料表，可以在「傳統版 Explorer」窗格中加上星號。如要為資源加上星號，請將指標懸停在要加上星號的資源名稱上，然後按一下 「Star」(加上星號)。

    如要進一步瞭解如何為專案加上星號，請參閱「為專案加上星號」。

    查看已加星號的資源

    如要查看已加星號的資源，請按一下「Explorer」窗格中的「Starred」。系統會開啟新分頁，顯示所有已加星號的資源。

    如要以資源樹狀結構的形式查看所有資源，請點選「傳統版 Explorer」窗格，然後關閉「只顯示已加星號的項目」切換按鈕。

    取消為資源加上星號

    如要取消為資源加上星號，請前往「傳統版 Explorer」窗格，然後按一下資源旁的「」並選取「Unstar」(取消加上星號)。

    「首頁」分頁

    首次開啟 BigQuery 時，您會看到首頁分頁和查詢編輯器分頁，且焦點會位於首頁分頁。「首頁」分頁包含下列項目：

    試用版查詢首頁。

    你可以關閉首頁分頁。如要返回首頁分頁，請在「Explorer」窗格中按一下「首頁」。

    如要從首頁分頁開啟查詢編輯器，請點選 「SQL 查詢」。如要瞭解匯入資料的方法，以及與 BigQuery 搭配使用的資料來源，請按一下「新增資料」。

    如果您使用工作區網址開啟 BigQuery，系統會先開啟工作區查詢編輯器分頁。

    查看最近存取的資源

    您可以在 Google Cloud 控制台中，查看最近存取的 10 項資源。 這些資源包括資料表、已儲存的查詢、模型和常式。

    在控制台或查詢編輯器中建立或更新資源時，該資源會標示為最近使用。如要將最近開啟的資源標示為「最近」，必須在工作區分頁中開啟該資源。如果您對資源執行查詢，該資源就不會標示為最近存取。

    如要查看最近存取的資源，請按照下列步驟操作：

    1. 前往 Google Cloud 控制台的「BigQuery」頁面。

    2. 確認您位於 BigQuery 首頁。如有必要，請按一下「Explorer」窗格中的「Home」。

      「最近」部分會顯示您最近存取的 10 項資源。

    執行查詢示範指南

    如要執行試用版指南，對 Google 搜尋趨勢公開資料集執行範例查詢，請按照下列步驟操作。如要隨時結束示範，請按一下 「關閉導覽」。

    1. 前往 Google Cloud 控制台的「BigQuery」頁面。

      前往「BigQuery」

    2. 確認您位於 BigQuery 首頁。如有需要，請按一下「Explorer」窗格中的「Home」。

    3. 按一下「開啟這項查詢」。

      bigquery-public-data 專案會自動新增至「探索工具」窗格。公開專案和 google_trends 資料集會展開，「Google 搜尋趨勢資料」對話方塊會醒目顯示已加星號的 top_terms 資料表。此外，系統也會開啟查詢編輯器，並預先填入查詢。

      預先定義的查詢和「Google 搜尋趨勢資料」對話方塊。

    4. 在「Google 搜尋趨勢資料」對話方塊中，按一下「下一步」。

    5. 在「Google 搜尋趨勢查詢」對話方塊中，按一下「下一步」。

      如要返回上一步，請按一下對話方塊中的「返回」。

    6. 在「執行這項查詢」對話方塊中，按一下「試試看」。

      如要返回上一步，請按一下對話方塊中的「返回」。

    7. 在「查詢結果」對話方塊中，按一下「完成」。

      「結果」窗格中的查詢結果。

    您可以多次執行這項試用版。

    如要查看 Google 搜尋趨勢公開資料集，請在首頁點選「查看資料集」。

    執行 Colab 筆記本範例導覽

    如要執行試用版指南，請按照下列步驟操作。如要隨時結束示範，請按一下 「關閉導覽」。如要返回上一個步驟 (如適用)，請按一下對話方塊中的「返回」。

    1. 前往 Google Cloud 控制台的「BigQuery」頁面。

      前往「BigQuery」

    2. 確認您位於 BigQuery 首頁。如有必要，請按一下「Explorer」窗格中的「Home」。

    3. 按一下「開啟筆記本」。

      Demo notebook 筆記本會自動新增至「Explorer」窗格的「共用筆記本」，並在分頁式編輯器中開啟。

    4. 在「Notebook」對話方塊中，按一下「Next」。

    5. 在「活動」對話方塊中，查看如何尋找檔案詳細資料和版本記錄的相關資訊，然後按一下「下一步」。

    6. 在「Connect」(連線) 對話方塊中，您會看到醒目顯示的「Connect」(連線) 按鈕，可用於將筆記本連線至執行階段。點選「下一步」。

    7. 在「Cell」(儲存格) 對話方塊中，查看筆記本中的儲存格相關資訊，然後按一下「Next」(下一步)。

      Colab 筆記本範例導覽。

    8. 在「程式碼」對話方塊中，您會看到醒目顯示的「程式碼」按鈕，可用於在筆記本中新增程式碼儲存格。點選「下一步」。

    9. 在「指令」對話方塊中，您會看到醒目顯示的「指令」按鈕，點按即可開啟筆記本動作清單。點選「下一步」。

    10. 在「終端機」對話方塊中，您會看到醒目顯示的「終端機」按鈕，點按即可開啟終端機，透過指令列存取執行階段。接著點選「完成」。

    執行 Apache Spark 筆記本範例指南

    如要執行試用版指南，請按照下列步驟操作。如要隨時結束示範，請按一下 「關閉導覽」。如要返回上一個步驟 (如適用)，請按一下對話方塊中的「返回」。

    1. 前往 Google Cloud 控制台的「BigQuery」頁面。

      前往「BigQuery」

    2. 確認您位於 BigQuery 首頁。如有需要，請在「Explorer」窗格中按一下「Home」。

    3. 按一下「使用 Spark 開啟筆記本」。

      選取區域，並啟用 BigQuery Unified API (如果尚未啟用)。系統會自動將 Spark 範例筆記本新增至「Explorer」窗格的「Shared notebooks」，並在分頁式編輯器中開啟。

    4. 在「Notebook」對話方塊中，按一下「Next」。

    5. 在「活動」對話方塊中，查看如何尋找檔案詳細資料和版本記錄的相關資訊，然後按一下「下一步」。

    6. 在「Connect」(連線) 對話方塊中，您會看到醒目顯示的「Connect」(連線) 按鈕，可用於將筆記本連線至執行階段。點選「下一步」。

    7. 在「Cell」(儲存格) 對話方塊中，查看筆記本中的儲存格相關資訊，然後按一下「Next」(下一步)。

      Spark 筆記本範例導覽。

    8. 在「程式碼」對話方塊中，您會看到醒目顯示的「程式碼」按鈕，可用於在筆記本中新增程式碼儲存格。點選「下一步」。

    9. 在「指令」對話方塊中，您會看到醒目顯示的「指令」按鈕，點按即可開啟筆記本動作清單。點選「下一步」。

    10. 在「終端機」對話方塊中，您會看到醒目顯示的「終端機」按鈕，點按即可開啟終端機，透過指令列存取執行階段。接著點選「完成」。

    執行新增資料試用版指南

    「新增自有資料」部分提供示範指南，說明如何透過熱門來源將資料新增至 BigQuery。

    如要執行試用版指南，請按照下列步驟操作。如要隨時結束示範，請按一下 「關閉導覽」。如要返回上一步 (如適用)，請按一下「返回」。

    1. 前往 Google Cloud 控制台的「BigQuery」BigQuery頁面。

      前往「BigQuery」

    2. 確認您位於 BigQuery 首頁。如有需要，請按一下「Explorer」窗格中的「Home」。

    3. 點選「啟動本指南」，然後選擇下列其中一個選項：本機檔案、Google 雲端硬碟或 Google Cloud Storage。

    4. 在「開啟新增資料面板」對話方塊中，按一下「試用」。

      「新增資料」窗格會醒目顯示您選取的來源類型。

    5. 在「選取來源」對話方塊中，按一下「試用」。

    6. 在「設定來源詳細資料」對話方塊中，按一下「下一步」。

    7. 在「設定目的地詳細資料」對話方塊中，按一下「下一步」。

    8. 在「建立資料表」對話方塊中，按一下「完成」。

    您只能透過「新增自己的資料」部分提供的三種來源之一，執行一次這份示範指南。完成試用後，「啟動本指南」按鈕會變更為「新增資料」，並做為「建立表格」子工作的捷徑。

    使用分頁

    你可以控制詳細資料窗格中的分頁使用方式。

    分割兩個分頁

    每當您選取資源或按一下詳細資料窗格中的「撰寫新查詢」，系統就會開啟新分頁。如果開啟多個分頁，可以將分頁分割成兩個窗格，並並排顯示。

    如要將分頁分割成兩個窗格，請按照下列步驟操作：

    1. 按一下分頁名稱旁邊的「開啟選單」。

    2. 選取下列選項之一：

      • 如要將所選分頁放在左側窗格，請選取「將分頁分割到左側」。
      • 如要將所選分頁放在右側窗格中，請選取「將分頁分割到右側」。

    如要取消分割分頁，請在其中一個開啟的分頁上選取「開啟選單」，然後選取「將分頁移至左側窗格」或「將分頁移至右側窗格」。

    如要在查詢資料表時分割分頁，請按照下列步驟操作：

    1. 在「Explorer」選單中，點選要查詢的資料表。

    2. 依序點按「查詢」和「在新分頁中開啟」或「在分割分頁中開啟」：

      在新分頁或分割分頁中查詢資料表的選項。

    3. 按一下要查詢的欄位名稱：

      在分割分頁中，將欄位名稱新增至查詢。

    下圖顯示詳細資料窗格，其中開啟了兩個分頁。一個分頁包含 SQL 查詢，另一個分頁則顯示資料表的詳細資料。

    詳細資料窗格，其中開啟了兩個分頁。

    移動分頁

    如要將分頁從一個窗格移至另一個窗格，請按照下列步驟操作：

    1. 按一下分頁名稱旁邊的「開啟選單」。

    2. 選取「將分頁移至右側窗格」或「將分頁移至左側窗格」 (視可用選項而定)。

    關閉分頁

    如要關閉所有分頁，只保留一個，請按照下列步驟操作：

    1. 按一下分頁名稱旁邊的「開啟選單」。

    2. 選取 「關閉其他分頁」。

    查看個人和專案記錄

    每次載入、匯出、查詢或複製資料時，BigQuery 都會自動建立、排定及執行工作，追蹤工作進度。如要查看目前帳單專案的工作記錄，請按照下列步驟操作：

    1. 前往「BigQuery」頁面

      前往「BigQuery」

    2. 在左側窗格中，按一下「Explorer」：

      醒目顯示的「Explorer」窗格按鈕。

    3. 在「Explorer」窗格中，按一下「Job history」(工作記錄)。

      系統會在新分頁中開啟工作記錄清單：

      個人記錄、專案記錄和已儲存查詢的分頁。

    4. 如要查看自己工作的詳細資料，請按一下「個人記錄」。

    5. 如要查看專案中近期工作的詳細資料，請按一下「專案記錄」。

    如要查看工作詳細資料或在編輯器中開啟查詢，請按照下列步驟操作：

    1. 在工作或查詢的「動作」欄中，依序點選 「動作」。

    2. 選取「顯示工作詳細資料」或「在編輯器查看工作」。

    如要進一步瞭解如何管理工作，請參閱「管理工作」。

    鍵盤快速鍵

    如要在 Google Cloud 控制台中查看快速鍵，請按一下「BigQuery Studio 快速鍵」。 Google Cloud 控制台支援下列鍵盤快速鍵：

    動作 Windows 或 Linux 捷徑 macOS 快速鍵
    建立新分頁

    Ctrl+Alt+t

    Cmd+Option+t

    關閉分頁 (鍵盤焦點分頁)

    Delete

    或

    Backspace

    Delete

    或

    Backspace

    將查詢格式化

    Ctrl+Shift+f

    Cmd+Shift+f

    Gemini 補全並生成程式碼

    Ctrl+Shift+Space

    Ctrl+Shift+Space

    跳到特定分頁

    Ctrl+Alt+1 through 8

    Cmd+Option+1 through 8

    跳到最後一個分頁

    Ctrl+Alt+9

    Cmd+Option+9

    跳到下一個開啟的分頁

    Ctrl+Alt+Tab

    或

    Ctrl+Alt+PgDn

    Cmd+Shift+Option+Right arrow

    跳到上一個開啟的分頁

    Ctrl+Alt+Shift+Tab

    或

    Ctrl+Alt+PgUp

    Cmd+Shift+Option+Left arrow

    將分頁向左移

    Ctrl+Alt+Shift+PgUp

    Ctrl+Shift+Option+PgUp

    將分頁向右移

    Ctrl+Alt+Shift+PgDn

    Ctrl+Shift+Option+PgDn

    開啟分頁選單 (鍵盤焦點分頁)

    Shift+F10

    Shift+F10

    執行查詢或醒目顯示的查詢

    Ctrl+Enter

    或

    Ctrl+e

    Cmd+Enter

    或

    Cmd+e

    查看編輯器快捷鍵清單

    F1

    F1

    將使用中的分頁分割或向左移

    Ctrl+Alt+[

    Cmd+Option+[

    將使用中的分頁分割或向右移

    Ctrl+Alt+]

    Cmd+Option+]

    SQL 自動建議

    Tab

    或

    Ctrl+Space

    Tab

    或

    Ctrl+Space

    SQL 生成工具

    Ctrl+Shift+P

    Cmd+Shift+P

    切換行註解

    Ctrl+/

    Cmd+/

    範例

    如需 Google Cloud 控制台範例，請參閱 BigQuery 說明文件的使用指南一節。

    如要查看使用Google Cloud 控制台載入及查詢資料的範例，請參閱「透過 Google Cloud 控制台載入及查詢資料」。

    後續步驟