אתם יכולים להשתמש במערך נתונים מנוהל כדי לספק את נתוני המקור שמשמשים לאימון של מודלים של AutoML ומודלים בהתאמה אישית ב-Vertex AI. כדי להשתמש ב-AutoML, צריך להשתמש במערך נתונים מנוהל. כדי להשתמש בהדרכה בהתאמה אישית, אפשר להשתמש במערך נתונים מנוהל או לא מנוהל.
הרשאות ובקרת גישה
כשמשתמשים בנתונים מקטגוריה של Cloud Storage כדי ליצור מערך נתונים, מערכת Vertex AI דורשת הרשאות גישה לנתונים. Vertex AI משתמש בחשבון שירות מיוחד בניהול Google שנקרא סוכן שירות כדי לגשת לנתונים שלכם בצורה מאובטחת. מידע נוסף על התפקידים הנדרשים ועל אופן הפעולה של סוכן השירות זמין במאמר בקרת גישה באמצעות IAM.
יצירת מערך נתונים מנוהל למודלים של AutoML
אתם יכולים ליצור מערכי נתונים מנוהלים לאימון מודלים של AutoML באמצעות מסוףGoogle Cloud או Vertex AI API. ההוראות לביצוע הפעולה הזו משתנות מעט בהתאם לסוג הנתונים ולמטרת המודל. קודם צריך להכין את נתוני האימון.
תמונה
במאמר הזה מוסבר איך ליצור מערך נתונים מנוהל לסוגים הבאים של מודלים של AutoML לתמונות:
טבלאי
במאמר הזה מוסבר איך ליצור מערך נתונים מנוהל לסוגים הבאים של מודלים טבלאיים של AutoML:
יצירת מערך נתונים מנוהל למודלים עם אימון בהתאמה אישית
ההוראות ליצירת מערך נתונים מנוהל לאימון מודלים בהתאמה אישית זהות, בלי קשר לסוג הנתונים או למטרה של המודל.
פרטים נוספים מופיעים במאמר בנושא שימוש במערכי נתונים מנוהלים.
הצגת מערכי נתונים מנוהלים באמצעות Dataplex Universal Catalog
Dataplex Universal Catalog הוא שירות מנוהל וניתן להתאמה לעומס לניהול מטא-נתונים, שמספק מיקום מרכזי לחיפוש מערכי נתונים בפרויקטים ובאזורים שונים. הוא משולב עם Vertex AI ומציע יכולות דומות ל-Data Catalog שהוצא משימוש.
אתם יכולים להשתמש ב-Dataplex Universal Catalog כדי לגלות את הנתונים, להבין אותם ולהעשיר אותם באמצעות היבטים (שדומים לתגים של Data Catalog).
פרטים על ניהול מטא-נתונים והיבטים של משאבי Vertex AI זמינים במאמר ניהול היבטים והוספת מידע למטא-נתונים ב-Dataplex Universal Catalog.