סינון חיפושים לפי רלוונטיות ברמת המסמך (מאמר שמתייחס לגרסה קודמת)

חשוב: Gemini Enterprise מאחזר תוצאות חיפוש מהעוזר הדיגיטלי באמצעות StreamAssist. מומלץ להשתמש ב-StreamAssist במקום בחיפוש ובתשובה. מידע נוסף זמין במאמר קבלת תוצאות חיפוש באמצעות StreamAssist.

הערה: התכונה הזו היא מוצר בגרסת טרום-GA, והשימוש בה כפוף ל "תנאי השימוש במוצרים בגרסת טרום-GA" בתנאים הספציפיים לשירותי GCP. יכול להיות שהתמיכה במוצרים ובתכונות בגרסת טרום-GA תהיה מוגבלת, ושינויים במוצרים ובתכונות בגרסת טרום-GA לא יהיו תואמים לגרסאות אחרות של טרום-GA. מידע נוסף זמין בקטע תיאורים של שלבי ההשקה. בנוסף, השימוש בתכונה הזו מבטא את הסכמתכם לתנאים ולהגבלות של גרסת הטרום-השקה של AI גנרטיבי ('תנאי טרום-השקה'). אתם יכולים להשתמש בתכונה הזו כדי לעבד נתונים אישיים כמו שמפורט בנספח לעיבוד נתונים ב-Cloud, בכפוף להגבלות ולמחויבויות הרלוונטיות בהסכם (כפי שמוגדר בתנאי השימוש בגרסת טרום-ההשקה).

כשמחפשים באפליקציית Gemini Enterprise, אפשר להגדיר סף רלוונטיות כדי שרק המסמכים שעומדים בסף הזה יוצגו כתוצאות. בדף הזה מוסבר איך לציין סף רלוונטיות כדי לצמצם את מספר המסמכים שמוחזרים בשאילתות.

מידע על סינון לפי רלוונטיות ברמת המסמך

לכל מסמך שמוחזר על ידי שאילתת חיפוש מוקצית רמת רלוונטיות, שמציינת את הרלוונטיות של המסמך המוחזר לשאילתה. כשמבצעים שאילתה באמצעות קריאה ל-API, אפשר להגדיר סף רלוונטיות. הגדרת סף רלוונטיות גבוה יכולה לצמצם את מספר המסמכים שמוחזרים על ידי שאילתה.

לדוגמה, אם אתם מגלים שהחיפוש מחזיר יותר מדי מסמכים שלא מספיק רלוונטיים למשתמשים, אתם יכולים להגדיר את סף הרלוונטיות כגבוה כדי לצמצם את התוצאות רק למסמכים הרלוונטיים ביותר. אם ההגדרה הגבוהה מגבילה מדי, נסו את ההגדרה הבינונית.

הערה: התכונה הזו של סינון לפי רלוונטיות ברמת המסמך שונה מציון הרלוונטיות של המסמך שמוחזר בתוצאות החיפוש, והיא גם פחות מדויקת ממנו.

סוגי נתונים ואפליקציות שנתמכים במסנן הרלוונטיות ברמת המסמך

אפשר להחיל את מסנן הרלוונטיות ברמת המסמך על מאגרי נתונים עם סוגי הנתונים הבאים:

• נתוני אתר עם תהליך מתקדם להוספת אתרים לאינדקס
• נתונים לא מובנים בהתאמה אישית
• נתונים מובנים בהתאמה אישית

מסנן הרלוונטיות ברמת המסמך לא פועל במאגרי נתונים עם אינדוקס בסיסי של אתרים, נתוני מדיה או נתונים של שירותי בריאות.

בנוסף, אי אפשר להשתמש במסנן הרלוונטיות ברמת המסמך באפליקציות לחיפוש משולב. אפליקציות חיפוש משולב הן אפליקציות שמקושרות למאגרי נתונים מרובים.

סוגים אחרים של מסננים

המסנן הרלוונטי ברמת המסמך הוא לא הדרך היחידה שבה אפשר לסנן נתונים שמוחזרים על ידי שאילתות. אפשר גם להשתמש בביטויי סינון כדי לסנן תוצאות על סמך מטא-נתונים (במאגרי נתונים של מטא-נתונים עם נתונים לא מובנים) וערכי שדות (במאגרי נתונים מובנים).

מידע נוסף זמין במאמר סינון חיפושים באמצעות מטא-נתונים.

אם משתמשים גם בביטוי מסנן וגם במסנן הרלוונטיות ברמת המסמך, ביטוי המסנן מוחל קודם על התוצאות ואז מוחל מסנן הרלוונטיות ברמת המסמך.

לפני שמתחילים

חשוב לוודא שיצרתם אפליקציה ומאגר נתונים, והזנתם נתונים למאגר הנתונים. מידע נוסף זמין במאמר יצירת אפליקציה מאינטראקציה ישירה. אפשר גם לעיין במאמר סוגי נתונים ואפליקציות שנתמכים במסנן רלוונטיות ברמת המסמך.

חיפוש וסינון של תוצאות לפי רלוונטיות ברמת המסמך

כדי לסנן לפי רלוונטיות:

הערה: אפשר לחפש באפליקציה באמצעות השיטה engines.servingConfigs.search, ואפשר לחפש במאגר נתונים באמצעות השיטה dataStores.servingConfigs.search. לפרוצדורה הבאה, Google ממליצה לחפש באמצעות engines.servingConfigs.search.

1. מוצאים את מזהה האפליקציה. אם כבר יש לכם מזהה אפליקציה, דלגו לשלב הבא.

   1. נכנסים לדף Gemini Enterprise במסוף Google Cloud .

      מעבר אל 'אפליקציות'

   2. בדף אפליקציות, מאתרים את שם האפליקציה ומעתיקים את המזהה שלה מהעמודה מזהה.

2. כדי לסנן את החיפוש לפי רלוונטיות ברמת המסמך, משתמשים בשדה relevanceThreshold עם השיטה engines.servingConfigs.search.

   מונח חשוב: ב-Gemini Enterprise, המונח אפליקציה יכול לשמש לחלופין למונח מנוע בהקשר של ממשקי API. מנוע Gemini Enterprise הוא מנוע חיפוש כללי שבו השדה app_type מוגדר ל-APP_TYPE_INTRANET.

   curl -X POST -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
   -H "Content-Type: application/json" \
   "https://discoveryengine.googleapis.com/v1alpha/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/engines/APP_ID/servingConfigs/default_search:search" \
   -d '{
    "servingConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/engines/APP_ID/servingConfigs/default_search",
   "query": "QUERY",
   "relevanceThreshold": "RELEVANCE_THRESHOLD"
   }'
   

   מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

   • ‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט.
   • ‫APP_ID: המזהה של האפליקציה שרוצים לשלוח אליה שאילתה.
   • ‫QUERY: טקסט השאילתה לחיפוש.
   • ‫RELEVANCE_THRESHOLD: אחד מהערכים הבאים: HIGH, ‏ MEDIUM, ‏ LOW,‏ LOWEST.

   דוגמה לפקודה ולתוצאה

   curl -X POST -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)"
   -H "Content-Type: application/json" \
   "https://discoveryengine.googleapis.com/v1alpha/projects/my-project-123/locations/global/collections/default_collection/engines/my-search-app/servingConfigs/default_search:search" \
   -d '{
   "servingConfig": "projects/my-project-123/locations/global/collections/default_collection/engines/my-search-app/servingConfigs/default_search",
   "query": "What is the check grounding API",
   "relevanceThreshold": "HIGH"
   }'
   
   {
   "results": [
   {
     "id": "a082e70352c073a4443502477255bd2a",
     "document": {
       "name": "projects/123456/locations/global/collections/default_collection/dataStores/my-data-store/branches/0/documents/a082e70352c073a4443502477255bd2a",
       "id": "a082e70352c073a4443502477255bd2a",
       "derivedStructData": {
         "displayLink": "cloud.google.com",
         "link": "https://cloud.google.com/example/docs/check-grounding",
         "htmlTitle": "Check grounding | Example | Google Cloud",
         "title": "Check grounding | Example | Google Cloud"
       }
     }
   }
   ],
   "totalSize": 1,
   "attributionToken": "f_B-CgwIidzwswYQyue15gESJDY2N2M1NmJkLTAwMDAtMjk3Ni1iMGI4LTg4M2QyNGZmNTZhOCIHR0VORVJJQypAjr6dFavEii3b7Ygt3o-aIoCymiLC8J4Vo4CXIra3jC3Usp0V24-aIt7tiC3n7YgtrsSKLeTtiC2DspoixsvzFw",
   "guidedSearchResult": {},
   "summary": {}
   }
   

   במקרה הזה, ערך הסף לרלוונטיות מוגדר כגבוה, ולכן רק התוצאות הרלוונטיות ביותר מוחזרות. בדוגמה הזו, רק מסמך אחד הוגדר כרלוונטי מאוד.

3. כדאי לבדוק כמה שאילתות עם ספי ערכים שונים כדי לקבוע את הגדרות הסף הטובות ביותר לנתונים ולאפליקציה.