模型調整是讓 Gemini 更精準地執行特定工作的重要程序。模型調整的運作方式是為模型提供訓練資料集，資料集內有一組特定下游任務的範例。
本頁面將概略說明 Gemini 的模型微調功能、介紹 Gemini 適用的微調選項，並協助您判斷何時應使用各項微調選項。
模型調整的好處
模型調整是根據任務自訂大型模型的有效方法。這是提升模型品質和效率的關鍵步驟。模型調整有下列好處：
- 提升特定工作的品質
- 提升模型穩健性
- 提示較短，因此推論延遲時間和成本較低
微調與提示設計的比較
- 使用預先訓練的 Gemini 模型撰寫提示：撰寫提示是一門藝術，要能有效引導 Gemini 等 AI 模型生成所需輸出內容。這包括設計提示詞，清楚傳達您要執行的工作、所需格式和任何相關脈絡。你只需進行少量設定，即可使用 Gemini 的功能。最適合：
- 標籤資料有限：如果您只有少量標籤資料，或無法負擔長時間的微調程序。
- 快速原型設計：需要快速測試概念或取得基準效能，但不想投入大量資源進行微調。
- 自訂微調 Gemini 模型：如要取得更符合需求的結果，您可以根據特定資料集微調 Gemini 模型。如要建立擅長特定領域的 AI 模型，請考慮微調。這包括使用您自己的標記資料集重新訓練基礎模型，並根據您的工作和資料調整權重。您可以根據自己的用途調整 Gemini。微調最適合用於以下情況：
- 您有標籤資料：可供訓練的大量資料集 (例如 100 個以上的範例)，讓模型深入瞭解特定工作。
- 複雜或獨特的工作：如果進階提示策略不足以應付，且需要根據資料量身打造模型。
建議您先從提示詞著手，找出最佳提示詞。接著視需要進行微調，進一步提升成效或修正重複發生的錯誤。雖然增加更多範例可能會有幫助，但請務必先評估模型出錯的地方，再新增更多資料。優質且標籤清楚的資料對良好成效至關重要，比資料量更重要。此外，用於微調的資料應反映模型在實際工作環境中遇到的提示分布情形、格式和背景資訊。
與提示設計相比，微調有下列好處：
- 可深度自訂模型，並提升特定工作的成效。
- 根據自訂語法、指令和特定領域的語意規則調整模型。
- 提供更一致且可靠的結果。
- 可一次處理更多範例。
- 在提示中移除少量樣本和長篇指令，即可在推論時節省費用
調整方法
高效參數調整和全面微調是兩種自訂大型模型的方法。這兩種方法在模型品質和資源效率方面各有優缺點和影響。
理想情況下
高效參數調整 (又稱適應器調整) 可有效率地調整大型模型，因應您的特定任務或領域。參數效率調整會在調整過程中，更新模型一小部分的參數。
如要瞭解 Gemini Enterprise Agent Platform 如何支援轉接器微調和服務，請參閱下列白皮書：Adaptation of Large Foundation Models。
完整微調
全面微調會更新模型的所有參數，因此適合用於調整模型，以執行複雜度高的工作，並可能提高品質。不過，全面微調需要較多運算資源，因此調整和提供服務的成本較高。
高效參數調整與全面微調的比較
與全面微調相比，高效參數調整更有效率，也更具成本效益。訓練時所需的運算資源大幅減少。因此能以較小的資料集更快調整模型。 參數效率調整的彈性為多工作學習提供解決方案，不必進行大規模重新訓練。
支援的調整方法
Agent Platform 支援以監督式微調自訂基礎模型。
監督式微調
監督式微調能讓模型學會新技能，進而提升效能。含數百個有標籤樣本的資料會用於指導模型，讓模型可以模仿所需行為或工作。每個有標籤樣本都會示範模型在推論期間應輸出什麼樣的結果。
執行監督式微調作業時，模型會學習額外參數，以便將必要資訊編碼，並執行所需工作或瞭解應有行為。這些參數會在推論期間使用。 完成調整後，就會產生一個新的模型，結合新學到的參數與原始模型。
如果文字模型的輸出內容不複雜且較容易定義，對模型進行監督式微調會是不錯的選擇，如果內容不複雜，建議使用監督式微調進行分類、情緒分析、實體擷取和摘要，以及撰寫特定領域的查詢。程式碼模型僅支援監督式調整。
支援監督式微調的模型
下列 Gemini 模型支援監督式調整：
按一下即可展開支援的機型
如要進一步瞭解如何搭配各模型使用監督式微調，請參閱下列頁面：調整文字、圖片、音訊和文件資料類型。
偏好調整
Gemini Enterprise Agent Platform 偏好設定微調功能以監督式微調為基礎，可讓您使用人工回饋資料微調 Gemini 模型。
偏好設定調整功能可讓模型從主觀使用者偏好設定中學習，這些偏好設定難以單獨使用特定標籤和監督式微調來定義。
支援偏好調整的模型
下列 Gemini 模型支援偏好設定調整功能：
按一下即可展開支援的機型
如要進一步瞭解偏好調整，請參閱「關於 Gemini 模型偏好調整」。
調整檢查點
您可以透過調整查核點儲存調整進度、比較查核點成效，並選擇成效最佳的查核點。
支援調整查核點的模型
下列 Gemini 模型支援調整檢查點：
按一下即可展開支援的機型
如要進一步瞭解如何調整檢查點，請參閱「在 Gemini 微調作業中使用檢查點」。
持續調整
持續微調功能可讓您新增更多訓練週期或訓練範例，繼續微調已微調的模型或模型檢查點。
支援持續調整的模型
下列 Gemini 模型支援持續微調：
按一下即可展開支援的機型
如要進一步瞭解持續微調，請參閱「關於 Gemini 模型持續微調」。
後續步驟
- 瞭解監督式微調。
- 瞭解如何調整偏好設定。
- 如要開始調整，請參閱「使用監督式微調功能調整 Gemini 模型」一文。
- 如要瞭解如何透過監督式微調，建構生成式 AI 知識庫解決方案，請參閱「快速部署解決方案：生成式 AI 知識庫」。
- 如要瞭解微調費用，請參閱定價。