本頁面提供先決條件和詳細操作說明，說明如何使用監督式學習，根據文件資料微調 Gemini 模型。
用途
微調功能可讓您根據特定需求，自訂強大的語言模型。以下列舉幾個主要用途，您可使用自己的 PDF 檔案集微調模型，大幅提升模型效能：
- 內部知識庫：將內部文件轉換為 AI 輔助知識庫，提供即時答案和洞察資訊。舉例來說，業務代表可以立即從先前的訓練教材中，存取產品規格和價格詳細資料。
- 研究助理：建立研究助理，分析一系列研究論文、文章和書籍。研究氣候變遷的研究人員可以快速分析科學論文，找出海平面上升的趨勢，或評估不同減緩策略的成效。
- 法律或法規遵循：針對法律文件進行微調，有助於自動審查合約，標示潛在的不一致或風險領域。讓法律專業人員專注於更高層次的工作，同時確保法規遵循。
- 自動生成報表：自動分析複雜的財務報表、擷取主要成效指標，並為利害關係人生成摘要。與手動分析相比，這項功能可節省時間並降低錯誤風險。
- 內容摘要和分析：摘要長篇 PDF 文件、擷取重要洞察資訊，以及分析趨勢。舉例來說，市場研究團隊可以分析一系列顧客問卷調查，找出主要主題和情緒。
- 文件比較和版本管控：比較不同版本的文件，找出變更內容並追蹤修訂項目。如果多位作者共同編輯文件，這項功能就特別實用。
限制
在資料集中加入 PDF 時，有下列限制：
- 每個範例的 PDF 頁數上限：300
- 每個範例的 PDF 檔案數上限：4 個
- PDF 檔案大小上限：20 MB
如要進一步瞭解文件理解功能的需求條件，請參閱「文件理解」。
資料集格式
資料集的 fileUri 可以是 Cloud Storage 值區中檔案的 URI，也可以是公開的 HTTP 或 HTTPS 網址。
如要查看一般格式範例，請參閱「Gemini 的資料集範例」。
以下是文件資料集的範例。
{
"contents": [
{
"role": "user",
"parts": [
{
"fileData": {
"mimeType": "application/pdf",
"fileUri": "gs://cloud-samples-data/generative-ai/pdf/2403.05530.pdf"
}
},
{
"text": "You are a very professional document summarization specialist. Please summarize the given document."
}
]
},
{
"role": "model",
"parts": [
{
"text": "The report introduces Gemini 2.0 Flash, a multimodal AI model developed by Google DeepMind. The report positions Gemini 2.0 Flash as a significant advancement in multimodal AI, pushing the boundaries of long-context understanding and opening new avenues for future research and applications."
}
]
}
]
}
(僅限 Gemini 3 以上版本) 從 Gemini 3 模型開始，你也可以為個別媒體設定媒體解析度Part。這項功能可讓你在資料集中混合使用解析度 (例如，為一個項目設定 MEDIA_RESOLUTION_HIGH，為另一個項目設定 MEDIA_RESOLUTION_LOW)。
Part 層級的媒體解析度設定會優先於全域設定。
如果未指定特定媒體的媒體 Part，預設值會與放送端預設值相同。如要進一步瞭解零件層級的解析度和對應的權杖數量，請參閱「媒體解析度」。
以下範例資料集會在 Part 和全域層級設定媒體解析度：
{
"contents": [
{
"role": "user",
"parts": [
{
"fileData": {
"mimeType": "application/pdf",
"fileUri": "gs://cloud-samples-data/generative-ai/pdf/2403.05530.pdf"
}
},
{
"fileData": {
"mimeType": "application/pdf",
"fileUri": "gs://<path to another PDF>"
},
"mediaResolution": {
"level": "MEDIA_RESOLUTION_HIGH"
}
},
{
"text": "Describe these documents in detail."
}
]
},
{
"role": "model",
"parts": [
{
"text": "PDF 1 is low resolution while PDF 2 is sharp and clear"
}
]
}
],
"generationConfig": {
"mediaResolution": "MEDIA_RESOLUTION_LOW"
}
}
後續步驟
- 如要進一步瞭解 Gemini 模型的文件理解功能，請參閱「文件理解」總覽。
- 如要開始調整，請參閱「使用監督式微調功能調整 Gemini 模型」一文。
- 如要瞭解如何透過監督式微調，建構生成式 AI 知識庫解決方案，請參閱「快速部署解決方案：生成式 AI 知識庫」。