Hello 圖片資料：設定專案和環境

如果您打算使用 Agent Platform SDK for Python，請確認初始化用戶端的服務帳戶具備 Gemini Enterprise Agent Platform 服務代理 (roles/aiplatform.serviceAgent) IAM 角色。

您將設定 Google Cloud 專案，以便使用 Gemini Enterprise Agent Platform。接著建立 Cloud Storage bucket，並複製圖片檔，用於訓練 AutoML 圖片分類模型。

本教學課程包含多個頁面：

1. 設定專案和環境。

2. 建立圖片分類資料集並匯入圖片。

3. 訓練 AutoML Image 分類模型。

4. 評估及分析模型效能。

5. 將模型部署至端點，並傳送預測要求。

6. 清理專案。

每個頁面都假設您已執行本教學課程前幾頁的操作說明。

事前準備

請先完成下列步驟，再使用 Gemini Enterprise Agent Platform 功能。

1. 前往 Google Cloud 控制台的專案選取器頁面。

   前往專案選取器

2. 選取或建立 Google Cloud 專案。

   選取或建立專案所需的角色

   • 選取專案：選取專案時不需要特定 IAM 角色，只要您獲派某個專案的角色，即可選取該專案。
   • 建立專案：如要建立專案，您必須具備專案建立者角色 (roles/resourcemanager.projectCreator)，其中包含 resourcemanager.projects.create 權限。瞭解如何授予角色。
   注意：如果您不打算保留在這項程序中建立的資源，請建立新專案，不要選取現有專案。如果採用這種做法，當您完成這些步驟後，就可以直接刪除該專案，並移除相關聯的所有資源。

3. 確認 Google Cloud 專案已啟用計費功能。

4. 開啟 Cloud Shell。 Cloud Shell 是 Google Cloud 的互動式殼層環境，可讓您透過網路瀏覽器管理專案和資源。
前往 Cloud Shell
5. 在 Cloud Shell 中，將目前專案設為 Google Cloud專案 ID，並儲存在 projectid 殼層變數中：

     gcloud config set project PROJECT_ID &&
     projectid=PROJECT_ID &&
     echo $projectid

   將 PROJECT_ID 替換為您的專案 ID。您可以在 Google Cloud 控制台中找到專案 ID。詳情請參閱「找出專案 ID」。

6. 啟用 IAM、Compute Engine、Notebooks、Cloud Storage 和 Agent Platform API (如有尚未啟用的 API)：

   啟用 API 所需的角色

   您必須具備 serviceusage.services.enable 權限，才能啟用 API。如果您建立了專案，可能已透過「擁有者」角色 (roles/owner) 取得這項權限。否則，您可以透過「Service Usage 管理員」角色 (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin) 取得這項權限。瞭解如何授予角色。

   gcloud services enable iam.googleapis.com  compute.googleapis.com notebooks.googleapis.com storage.googleapis.com aiplatform.googleapis.com

7. 將角色授予使用者帳戶。針對下列各個 IAM 角色執行下列指令一次：roles/aiplatform.user, roles/storage.admin

   gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE

   更改下列內容：

   • PROJECT_ID：專案 ID。
   • USER_IDENTIFIER：使用者帳戶 ID。 例如：[e-mail]。
   • ROLE：授予使用者帳戶的 IAM 角色。
具備 Agent Platform 使用者 (roles/aiplatform.user) IAM 角色，即可使用 Gemini Enterprise Agent Platform 中的所有資源。Storage 管理員 (roles/storage.admin) 角色，可將文件的訓練資料集儲存在 Cloud Storage。

後續步驟

請按照本教學課程的下一頁，使用Google Cloud 控制台建立圖片分類資料集，並匯入託管於公開 Cloud Storage bucket 的圖片。