Antarmuka untuk Pipeline Platform Agen Gemini Enterprise

Halaman ini mencantumkan antarmuka yang dapat Anda gunakan untuk menentukan dan menjalankan pipeline ML di Agent Platform Pipelines.

Antarmuka untuk menentukan pipeline

Agent Platform Pipelines mendukung pipeline ML yang ditentukan menggunakan Kubeflow Pipelines (KFP) SDK atau TensorFlow Extended (TFX) SDK.

Kubeflow Pipelines (KFP) SDK

Logo Kubeflow Pipelines Gunakan KFP untuk semua kasus penggunaan yang tidak memerlukan TensorFlow Extended untuk memproses data terstruktur atau data teks dalam jumlah besar. Agent Platform Pipelines mendukung KFP SDK v2.0 atau yang lebih baru.

Saat menggunakan KFP SDK, Anda dapat menentukan alur kerja ML dengan membangun komponen kustom dan juga menggunakan kembali komponen bawaan, seperti Google Cloud Komponen Pipeline. Google Cloud Komponen Pipeline memungkinkan Anda menggunakan layanan Gemini Enterprise seperti AutoML dengan mudah di pipeline ML. Agent Platform Pipelines mendukung Google Cloud Komponen Pipeline SDK v2 atau yang lebih baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang Google Cloud Komponen Pipeline, lihat Pengantar Google Cloud Komponen Pipeline.

Untuk mempelajari cara membangun pipeline menggunakan Kubeflow Pipelines, lihat Membangun pipeline. Untuk mempelajari lebih lanjut Kubeflow Pipelines, lihat Dokumentasi Kubeflow Pipelines.

TensorFlow Extended (TFX) SDK

Logo TFX SDK Gunakan TFX jika Anda menggunakan TensorFlow Extended dalam alur kerja ML untuk memproses data terstruktur atau data teks berukuran terabyte. Agent Platform Pipelines mendukung TFX SDK v0.30.0 atau yang lebih baru.

Untuk mempelajari cara membangun pipeline ML menggunakan TFX, lihat bagian Tutorial memulai di tutorial TensorFlow Extended dalam Produksi.

Antarmuka untuk menjalankan pipeline

Setelah menentukan pipeline ML, Anda dapat membuat proses pipeline ML menggunakan salah satu antarmuka berikut:

  • REST API

  • Klien SDK

  • Google Cloud Konsol

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang antarmuka yang dapat Anda gunakan untuk berinteraksi dengan Gemini Enterprise API, lihat Antarmuka untuk Gemini Enterprise API.

REST API

Untuk membuat proses pipeline menggunakan REST, gunakan Pipelines service API. API ini menggunakan resource REST projects.locations.pipelineJobs.

Klien SDK

Agent Platform Pipelines memungkinkan Anda membuat proses pipeline menggunakan Vertex AI SDK untuk Python atau library klien.

Agent Platform SDK untuk Python

Vertex AI SDK untuk Python (aiplatform) adalah SDK yang direkomendasikan untuk bekerja secara terprogram dengan Pipelines service API. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang SDK ini, lihat dokumentasi API untuk google.cloud.aiplatform.PipelineJob.

Library klien

Library klien adalah SDK Klien API yang Dibuat secara Terprogram (GAPIC). Agent Platform Pipelines mendukung library klien berikut:

  • Python (aiplatform v1 dan v1beta1)

  • Java

  • Node.js

  • Go

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menginstal library klien Gemini Enterprise Agent Platform.

Google Cloud Konsol (GUI)

Google Cloud Konsol adalah cara yang direkomendasikan untuk meninjau dan memantau proses pipeline Anda. Anda juga dapat melakukan tugas lain menggunakan Google Cloud konsol, seperti membuat, menghapus, dan meng-clone proses pipeline, mengakses Galeri Template, dan mengambil label penagihan untuk proses pipeline.

Buka Pipeline di Google Cloud konsol

Langkah berikutnya