Halaman ini menjelaskan antarmuka yang dapat Anda gunakan untuk berinteraksi dengan Gemini Enterprise Agent Platform dan kapan Anda sebaiknya menggunakannya. Anda dapat menggunakan antarmuka ini bersama salah satu solusi notebook Agent Platform.
Beberapa operasi Gemini Enterprise Agent Platform hanya tersedia melalui antarmuka tertentu, sehingga Anda mungkin perlu beralih antar-antarmuka selama alur kerja Anda. Misalnya, di Experiments pada Gemini Enterprise Agent Platform, Anda harus menggunakan API untuk mencatat data ke operasi eksperimen, tetapi Anda dapat melihat hasilnya di Konsol Google Cloud.
Konsol
Konsol Google Cloud adalah antarmuka pengguna grafis (GUI) yang dapat Anda gunakan untuk menangani resource machine learning.
Di konsol Google Cloud , Anda dapat mengelola set data terkelola, model, endpoint, dan tugas. Anda juga dapat mengakses layanan Google Cloud lainnya, seperti Cloud Storage dan BigQuery, melalui konsol.
Gunakan konsol Google Cloud jika Anda lebih suka melihat dan mengelola resource dan visualisasi Gemini Enterprise Agent Platform melalui antarmuka pengguna grafis.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat halaman Dashboard di bagian Gemini Enterprise Agent Platform:
gcloud
Google Cloud Antarmuka command line (CLI) adalah serangkaian alat untuk
membuat dan mengelola resource Google Cloud menggunakan perintah gcloud.
Gunakan Google Cloud CLI jika Anda ingin mengelola resource Gemini Enterprise Agent Platform dari command line atau melalui skrip dan otomatisasi lainnya.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, baca Menginstal Google Cloud CLI dan referensi gcloud ai.
Terraform
Terraform adalah alat infrastructure as code (IaC) yang dapat Anda gunakan untuk menyediakan infrastruktur, seperti resource dan izin, bagi berbagai layananGoogle Cloud , termasuk Gemini Enterprise Agent Platform.
Anda dapat menentukan resource dan izin Gemini Enterprise Agent Platform untuk project Google Cloud Anda dalam file konfigurasi Terraform. Selanjutnya, Anda dapat menggunakan Terraform untuk menerapkan konfigurasi ke project dengan membuat resource baru dan memperbarui resource yang ada.
Gunakan Terraform jika Anda ingin menstandarkan infrastruktur untuk resource Gemini Enterprise Agent Platform di project Google Cloud Anda dan memperbarui infrastruktur project Google Cloud yang sudah ada, sekaligus memenuhi dependensi resource.
Untuk memulai, lihat Dukungan Terraform untuk Gemini Enterprise Agent Platform.
Python
Gunakan Agent Platform SDK untuk Python guna mengotomatiskan alur kerja Gemini Enterprise Agent Platform secara terprogram.
Agent Platform SDK untuk Python mirip dengan library klien Python Gemini Enterprise Agent Platform, hanya saja SDK ini lebih umum dan kurang terperinci. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memahami perbedaan antara SDK dan library klien.
Untuk memulai, lihat Menginstal Agent Platform SDK.
Library klien
Library klien menggunakan konvensi natural dari setiap bahasa yang didukung untuk memanggil Agent Platform API dan mengurangi kode boilerplate yang harus Anda tulis.
Bahasa berikut didukung untuk Gemini Enterprise Agent Platform:
Python. Library klien Python Gemini Enterprise Agent Platform diinstal saat Anda menginstal Agent Platform SDK untuk Python.
Java
Node.js
C#
Go
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menginstal library klien Gemini Enterprise Agent Platform.
REST
REST API Gemini Enterprise Agent Platform menyediakan layanan RESTful untuk mengelola tugas, model, dan endpoint, serta untuk membuat inferensi dengan model yang dihosting di Google Cloud.
Gunakan REST API jika Anda perlu menggunakan library Anda sendiri untuk memanggil Agent Platform API dari aplikasi Anda.
Untuk memulai, lihat Referensi REST API Agent Platform.
Langkah berikutnya
- Menyiapkan project dan lingkungan pengembangan.
- Pilih metode pelatihan.
- Tutorial untuk Gambar, Tabular, dan Pelatihan kustom.
- Pelajari praktik terbaik untuk menerapkan model ML yang dilatih khusus di Gemini Enterprise Agent Platform.