סקירה כללית על AI גנרטיבי ב-Vertex AI

פיתוח סוכני AI גנרטיביים ויישומים מוכנים לייצור באמצעות Vertex AI, תוך שימוש במודלים ובתשתית המתקדמים של Google.
  • פיתוח סוכנים בגישה פתוחה ופריסתם באמצעות אמצעי בקרה ברמת הארגון. חיבור נציגים במערכת האקולוגית הארגונית.
  • הטמעה של סוכני AI גנרטיבי ואפליקציות בקנה מידה גדול עם אבטחה, פרטיות ומיקום נתונים ברמה שמתאימה לארגונים, שקיפות בגישה וחביון נמוך.
  • אפשר להרחיב את היכולות של האפליקציות באמצעות חלון ההקשר של 2 מיליון טוקנים ש-Gemini תומך בו, והיכולות המובנות של מולטי-מודאליות וחשיבה רציונלית של מודלים של Gemini 2.5.
  • ב-Vertex AI Model Garden יש ספרייה של יותר מ-200 מודלים שמוכנים לשימוש בארגונים, וב-Vertex AI Model Builder אפשר לבדוק, להתאים אישית, לפרוס ולנטר מודלים קנייניים של Google ומודלים נבחרים של צד שלישי, כולל Claude 3.7 Sonnet של Anthropic,‏ Llama 4 של Meta,‏ Mixtral 8x7B של Mistral AI ו-Jamba 1.5 של AI21 Labs.

מתחילים

שימוש ב-Gen AI SDK כדי לשלוח בקשות ל-Gemini API ב-Vertex AI
בדיקת הנחיות ללא צורך בהגדרה
יצירת תמונה עם סימן מים באמצעות Imagen ב-Vertex AI

יכולות נבחרות

חבילת תכונות ליצירה ולפריסה של סוכני AI
שימוש ב-Live API כדי לספק למשתמשי הקצה חוויה של שיחות קוליות טבעיות, דמויות-אנוש
לפתור בקשות מורכבות ולהציג את תהליך החשיבה של המודל מאחורי התשובה באמצעות יכולות החשיבה הרציונלית המובנות של Gemini
התשובות מבוססות על חיפוש Google, מפות Google או אפילו על הנתונים שלכם
יצירת הטמעות כדי לבצע משימות כמו חיפוש, סיווג, אשכולות וזיהוי חריגים
התאמת המודל לביצוע משימות ספציפיות בדיוק רב יותר
ליצור מוצרי AI מהדור הבא שמממשים את הדמיון של המשתמשים שלכם לנכסים חזותיים באיכות גבוהה באמצעות יצירת AI תוך שניות
שימוש ב-Veo ב-Vertex AI כדי ליצור סרטונים חדשים מטקסט או מהנחיית תמונה
ב-Vertex AI אפשר להעריך כל מודל או אפליקציה גנרטיביים, ולהשוות את תוצאות ההערכה לשיפוט שלכם, באמצעות קריטריוני הערכה משלכם

פיתוח באמצעות ה-SDK

שימוש ב-Gen AI SDK כדי לשלוח בקשות ל-Gemini API ב-Vertex AI

הרצת קובצי notebook לדוגמה של Jupyter

שיטות מומלצות לעיצוב הנחיות

איך כותבים הנחיות כדי לשפר את איכות התשובות מהמודל