Dati delle immagini Hello: esegui il deployment di un modello in un endpoint e invia una previsione

Al termine dell'addestramento del modello di classificazione delle immagini AutoML, utilizza la consoleGoogle Cloud per creare un endpoint ed eseguire il deployment del modello nell'endpoint. Dopo aver eseguito il deployment del modello in questo nuovo endpoint, invia un'immagine al modello per la previsione delle etichette.

Questo tutorial è composto da diverse pagine:

1. Configura il progetto e l'ambiente.

2. Crea un set di dati di classificazione delle immagini e importa le immagini.

3. Addestra un modello di classificazione di immagini AutoML.

4. Valuta e analizza le prestazioni del modello.

5. Eseguire il deployment di un modello in un endpoint e inviare una previsione.

6. Esegui la pulizia del progetto.

Ogni pagina presuppone che tu abbia già eseguito le istruzioni delle pagine precedenti del tutorial.

Esegui il deployment del modello in un endpoint

Accedi al modello addestrato per eseguirne il deployment in un endpoint nuovo o esistente dalla pagina Modelli:

1. Nella console Google Cloud , nella sezione Gemini Enterprise Agent Platform, vai alla pagina Addestramento.

   Vai alla pagina Addestramento

2. Seleziona il modello AutoML addestrato. In questo modo, si apre la scheda Valuta, dove puoi visualizzare le metriche sul rendimento del modello.

3. Scegli la scheda Deployment e test.

4. Fai clic su Esegui il deployment nell'endpoint.

5. Scegli Crea nuovo endpoint, imposta il nome dell'endpoint su hello_automl_image, quindi fai clic su Continua.

6. In Impostazioni modello, accetta la Suddivisione del traffico del 100%, inserisci 1 in Numero di nodi di computing, quindi fai clic su Fine.

7. Fai clic su Esegui il deployment per eseguire il deployment del modello nel nuovo endpoint.

La creazione dell'endpoint e il deployment del modello AutoML sul nuovo endpoint richiedono diversi minuti.

Invia una previsione al modello

Al termine del processo di creazione dell'endpoint, puoi inviare una singola richiesta di annotazione (previsione) dell'immagine nella console Google Cloud .

1. Vai alla sezione "Testa il modello" della stessa scheda Deployment e test che hai utilizzato per creare un endpoint nel passaggio precedente (Modelli > your_model > Deployment e test).

2. Fai clic su Carica immagine e scegli un'immagine salvata localmente per la previsione, quindi visualizza l'etichetta prevista.

   

   Crediti immagine: Siming Ye, Unsplash (mostrata nella visualizzazione UI).

Passaggi successivi

Segui l'ultima pagina del tutorial per eseguire la pulizia delle risorse che hai creato.