Kumpulan panduan dan contoh untuk AI Generatif di Vertex AI.
Pelajari lebih lanjut di Repositori AI Generatif di GitHub.
Panduan Memulai Gemini
Pengantar Gemini 2.5 Flash
Mulai menggunakan Gemini 2.5 Flash di Vertex AI dengan Gen AI Python SDK.
Pengantar Gemini 2.5 Pro
Mulai menggunakan Gemini 2.5 Pro di Vertex AI dengan Gen AI Python SDK.
Pengantar Gemini 2.5 Flash-Lite
Mulai menggunakan Gemini 2.5 Flash-Lite di Vertex AI dengan Gen AI Python SDK.
Mulai Menggunakan Multimodal Live API
Mulai menggunakan Gemini 2.0 Multimodal Live API di Vertex AI menggunakan Gen AI Python SDK
Pembuatan Gambar Gemini 2.0 Flash di Vertex AI
Mulai menggunakan Pembuatan Gambar Gemini di Vertex AI.
Pengantar Rekayasa Perintah
Pelajari dasar-dasar dan praktik terbaik rekayasa perintah.
Panggilan Fungsi dengan Gemini
Hubungkan Gemini ke alat eksternal menggunakan panggilan fungsi.
Perujukan dengan Gemini
Menghubungkan Gemini ke data dunia nyata dari Google Penelusuran atau Vertex AI Search untuk meningkatkan kualitas respons.
Prediksi Batch dengan Gemini
Gunakan Prediksi Batch untuk menjalankan inferensi pada sejumlah besar contoh.
Jendela Konteks Panjang
Gunakan Jendela Konteks Panjang untuk memproses data multimodal dalam jumlah besar.
Pengantar Context Caching
Gunakan context caching untuk menyimpan data yang sering digunakan.
Pengantar Output Terstruktur dengan Gemini API
Pelajari cara mengontrol format output Gemini API untuk mempermudah pemrosesan data.
Memanggil Gemini menggunakan Library OpenAI
Pelajari cara memanggil Gemini menggunakan Penyelesaian Chat.
Tutorial Unggulan
Membuat Aset Pemasaran menggunakan Gemini 2.0 Flash
Pelajari cara menggabungkan kemampuan multimodal Gemini dan Perujukan dengan Google Penelusuran untuk membuat ringkasan kampanye pemasaran dan aset pemasaran.
Mulai menggunakan Suara HD Chirp 3 untuk Text-to-Speech
Pelajari cara menggunakan Suara HD Chirp 3, generasi terbaru suara Text-to-Speech Google.
Mulai menggunakan Chirp 2 untuk Speech-to-Text
Pelajari cara menggunakan Chirp 2, model Pengenalan Ucapan Otomatis multibahasa generasi terbaru dari Google.
Pengantar Pembuatan Gambar Imagen 4
Gunakan Imagen 4 untuk membuat gambar fotorealistik.
Pengeditan Gambar Imagen 3
Gunakan Imagen 3 untuk mengedit gambar fotorealistik menggunakan inpainting, outpainting, dan Pengeditan Gambar Produk.
Mulai Menggunakan Text Embeddings + Vertex AI Vector Search
Gunakan multitool AI, Embedding, dan Vertex AI Vector Search untuk melakukan pencocokan semantik.
Pengantar LangGraph dengan Gemini
Pelajari cara menggabungkan kemampuan alur kerja LangGraph dengan kemampuan pemahaman dan pembuatan bahasa Gemini untuk menyederhanakan dan mengotomatiskan tugas analisis keuangan yang kompleks.
Membuat episode podcast kustom
Gunakan Gemini, LangGraph, dan Text-to-Speech untuk membuat episode podcast kustom.
Bercerita dengan Gemini dan Text-to-Speech
Gunakan Gemini dan Text-to-Speech untuk membuat dan membacakan cerita dengan beberapa karakter.
Menganalisis codebase
Gunakan Gemini untuk membuat kode, meringkas codebase, men-debug, meningkatkan kualitas kode, dan menilai kode.
Keamanan LLM untuk developer
Pelajari serangan injeksi perintah dan cara memitigasinya.
Pengantar Agent Engine
Pelajari cara membangun dan men-deploy agen (model, alat, dan penalaran) menggunakan Agent Engine.
Pengantar Layanan Evaluasi AI Generatif
Mengevaluasi respons Gemini menggunakan metrik dan set data kustom.
Fine-tuning yang Diawasi Gemini untuk Ringkasan Artikel
Pelajari cara menyesuaikan Gemini untuk meringkas artikel.
Pengantar Vertex AI RAG Engine
Bangun alur kerja RAG kustom dengan Gemini dan Vertex AI RAG Engine.
Pemrosesan Dokumen dengan Gemini
Gunakan Gemini untuk memproses dokumen untuk klasifikasi, ekstraksi, dan ringkasan.
Pemahaman Dokumen Paten dengan Gemini
Gunakan Gemini untuk memproses dokumen paten menggunakan klasifikasi, ekstraksi entity, dan deteksi objek.
Membangun dan men-deploy smolagent Hugging Face menggunakan DeepSeek di Vertex AI
Notebook ini menunjukkan cara men-deploy DeepSeek R1 Distill Qwen 32B dari Hugging Face Hub di Vertex AI.
Analisis Sentimen Multimodal dengan Gemini
Notebook ini mendemonstrasikan analisis sentimen multimodal dengan Gemini dengan membandingkan analisis sentimen yang dilakukan langsung pada audio dengan analisis yang dilakukan pada transkrip teksnya.
Pelatihan Produktivitas dengan Gemini dan Google Kalender
Notebook ini menunjukkan cara menggunakan Gemini sebagai pelatih produktivitas pribadi Anda, dengan menghubungkannya ke Google Workspace API.
Pembuatan Video Veo 3
Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Google Gen AI SDK untuk Python guna berinteraksi dengan Veo 3 dan membuat video baru dari perintah teks.
Semua Tutorial
|
Panggilan fungsi
Gemini
Grounding
Multimodal
Perintah
Berpikir
|
Pengantar Gemini 2.5 Flash Mulai menggunakan Gemini 2.5 Flash di Vertex AI dengan Gen AI Python SDK. |
Lihat di GitHub |
|
Panggilan fungsi
Gemini
Grounding
Multimodal
Perintah
Berpikir
|
Pengantar Gemini 2.5 Pro Mulai menggunakan Gemini 2.5 Pro di Vertex AI dengan Gen AI Python SDK. |
Lihat di GitHub |
|
Panggilan fungsi
Gemini
Grounding
Multimodal
Perintah
Berpikir
|
Pengantar Gemini 2.5 Flash-Lite Mulai menggunakan Gemini 2.5 Flash-Lite di Vertex AI dengan Gen AI Python SDK. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Live API
Multimodal
|
Mulai Menggunakan Multimodal Live API Mulai menggunakan Gemini 2.0 Multimodal Live API di Vertex AI menggunakan Gen AI Python SDK |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Pembuatan gambar
Multimodal
|
Pembuatan Gambar Gemini 2.0 Flash di Vertex AI Mulai menggunakan Pembuatan Gambar Gemini di Vertex AI. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Perintah
|
Pengantar Rekayasa Perintah Pelajari dasar-dasar dan praktik terbaik rekayasa perintah. |
Lihat di GitHub |
|
Panggilan fungsi
Gemini
|
Panggilan Fungsi dengan Gemini Hubungkan Gemini ke alat eksternal menggunakan panggilan fungsi. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Grounding
Rag
Penelusuran
|
Perujukan dengan Gemini Menghubungkan Gemini ke data dunia nyata dari Google Penelusuran atau Vertex AI Search untuk meningkatkan kualitas respons. |
Lihat di GitHub |
|
Prediksi batch
Gemini
|
Prediksi Batch dengan Gemini Gunakan Prediksi Batch untuk menjalankan inferensi pada sejumlah besar contoh. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
|
Jendela Konteks Panjang Gunakan Jendela Konteks Panjang untuk memproses data multimodal dalam jumlah besar. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
|
Pengantar Context Caching Gunakan context caching untuk menyimpan data yang sering digunakan. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
|
Pengantar Output Terstruktur dengan Gemini API Pelajari cara mengontrol format output Gemini API untuk mempermudah pemrosesan data. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
|
Memanggil Gemini menggunakan Library OpenAI Pelajari cara memanggil Gemini menggunakan Penyelesaian Chat. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Grounding
Penelusuran
|
Membuat Aset Pemasaran menggunakan Gemini 2.0 Flash Pelajari cara menggabungkan kemampuan multimodal Gemini dan Perujukan dengan Google Penelusuran untuk membuat ringkasan kampanye pemasaran dan aset pemasaran. |
Lihat di GitHub |
|
Chirp
Ucapan
|
Mulai menggunakan Suara HD Chirp 3 untuk Text-to-Speech Pelajari cara menggunakan Suara HD Chirp 3, generasi terbaru suara Text-to-Speech Google. |
Lihat di GitHub |
|
Chirp
Ucapan
|
Mulai menggunakan Chirp 2 untuk Speech-to-Text Pelajari cara menggunakan Chirp 2, model Pengenalan Ucapan Otomatis multibahasa generasi terbaru dari Google. |
Lihat di GitHub |
|
Imagen
Multimodal
|
Pengantar Imagen 4 untuk Pembuatan Gambar Gunakan Imagen 4 untuk membuat gambar fotorealistik. |
Lihat di GitHub |
|
Imagen
Multimodal
|
Pengeditan Gambar Imagen 3 Gunakan Imagen 3 untuk mengedit gambar fotorealistik menggunakan inpainting, outpainting, dan Pengeditan Gambar Produk. |
Lihat di GitHub |
|
Embedding
Penelusuran vektor
|
Mulai Menggunakan Embedding Teks + Vertex AI Vector Search Gunakan multitool AI, Embedding, dan Vertex AI Vector Search untuk melakukan pencocokan semantik. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Langchain
Langgraph
Orkestrasi
|
Pengantar LangGraph dengan Gemini Pelajari cara menggabungkan kemampuan alur kerja LangGraph dengan kemampuan pemahaman dan pembuatan bahasa Gemini untuk menyederhanakan dan mengotomatiskan tugas analisis keuangan yang kompleks. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Langchain
Langgraph
Orkestrasi
Ucapan
|
Membuat episode podcast kustom Gunakan Gemini, LangGraph, dan Text-to-Speech untuk membuat episode podcast kustom. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Ucapan
|
Bercerita dengan Gemini dan Text-to-Speech Gunakan Gemini dan Text-to-Speech untuk membuat dan membacakan cerita dengan beberapa karakter. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Multimodal
|
Menganalisis codebase Gunakan Gemini untuk membuat kode, meringkas codebase, men-debug, meningkatkan kualitas kode, dan menilai kode. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Perintah
Keamanan
|
Keamanan LLM untuk developer Pelajari serangan injeksi perintah dan cara memitigasinya. |
Lihat di GitHub |
|
Agent engine
Agen
Gemini
|
Pengantar Agent Engine Pelajari cara membangun dan men-deploy agen (model, alat, dan penalaran) menggunakan Agent Engine. |
Lihat di GitHub |
|
Evaluasi
Gemini
|
Pengantar Layanan Evaluasi AI Generatif Mengevaluasi respons Gemini menggunakan metrik dan set data kustom. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Penyesuaian
|
Penyesuaian yang Diawasi Gemini untuk Pembuatan Ringkasan Artikel Pelajari cara menyesuaikan Gemini untuk meringkas artikel. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Rag
|
Pengantar Vertex AI RAG Engine Bangun alur kerja RAG kustom dengan Gemini dan Vertex AI RAG Engine. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Multimodal
|
Pemrosesan Dokumen dengan Gemini Gunakan Gemini untuk memproses dokumen untuk klasifikasi, ekstraksi, dan ringkasan. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Multimodal
|
Pemahaman Dokumen Paten dengan Gemini Gunakan Gemini untuk memproses dokumen paten menggunakan klasifikasi, ekstraksi entity, dan deteksi objek. |
Lihat di GitHub |
|
Agen
|
Membangun dan men-deploy smolagent Hugging Face menggunakan DeepSeek di Vertex AI Notebook ini menunjukkan cara men-deploy DeepSeek R1 Distill Qwen 32B dari Hugging Face Hub di Vertex AI. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Multimodal
|
Analisis Sentimen Multimodal dengan Gemini Notebook ini mendemonstrasikan analisis sentimen multimodal dengan Gemini dengan membandingkan analisis sentimen yang dilakukan langsung pada audio dengan analisis yang dilakukan pada transkrip teksnya. |
Lihat di GitHub |
|
Panggilan fungsi
Gemini
Workspace
|
Pelatihan Produktivitas dengan Gemini dan Google Kalender Notebook ini menunjukkan cara menggunakan Gemini sebagai pelatih produktivitas pribadi Anda, dengan menghubungkannya ke Google Workspace API. |
Lihat di GitHub |
|
Multimodal
Veo
|
Pembuatan Video Veo 3 Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Google Gen AI SDK untuk Python guna berinteraksi dengan Veo 3 dan membuat video baru dari perintah teks. |
Lihat di GitHub |
|
Embedding
Gemini
Multimodal
|
Pengantar Google Gen AI SDK Pengantar Google Gen AI SDK. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Multimodal
Perintah
|
Gemini: Ringkasan Kasus Penggunaan Multimodal Cara memberikan perintah ke Gemini dengan data multimodal (teks, dokumen, gambar, video, dan audio). |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
|
Pengantar Gemini dengan REST API/cURL |
Lihat di GitHub |
|
Evaluasi
Gemini
Perintah
|
Rekayasa Perintah, Evaluasi, dan Pembuatan Template Perintah Gunakan Gen AI Evaluation Service SDK untuk rekayasa dan evaluasi perintah. |
Lihat di GitHub |
|
Embedding
Multimodal
|
Pengantar Embedding Multimodal Pelajari embedding multimodal. |
Lihat di GitHub |
|
Embedding
Penyesuaian
|
Pengantar Penyesuaian Embedding Pelajari cara menyesuaikan model embedding. |
Lihat di GitHub |
|
Embedding
Penelusuran vektor
|
Embedding Jenis Tugas Pelajari cara mendapatkan embedding yang lebih baik untuk tugas tertentu Anda. |
Lihat di GitHub |
|
Embedding
Penelusuran vektor
|
Penelusuran Hybrid dengan Vertex AI Vector Search Pelajari cara menggunakan penelusuran campuran dengan Vertex AI Vector Search yang menggabungkan penelusuran semantik & kata kunci. |
Lihat di GitHub |
|
Agen
Gemini
Langchain
Langgraph
|
Agen AI untuk Engineer (Evolusi Agen AI) Notebook ini mendemonstrasikan 3 pendekatan berbeda untuk membuat esai menggunakan Gemini API, Zero-Shot, Step-by-Step dengan LangChain, dan Iterative dengan LangGraph. |
Lihat di GitHub |
|
Gemma
Wajah memeluk
|
DLC Hugging Face: Menyajikan Gemma dengan Text Generation Inference (TGI) di Vertex AI Pelajari cara men-deploy Google Gemma dari Hugging Face Hub di Vertex AI menggunakan Hugging Face Deep Learning Container (DLC) untuk Text Generation Inference (TGI). |
Lihat di GitHub |
|
Gemma
Langgraph
Rag
|
Menjalankan RAG agentik berbasis Gemma 2 dengan Ollama di Vertex AI dan LangGraph Notebook ini menunjukkan cara menjalankan Agen berbasis Gemma 2 dengan Ollama di Vertex AI dan LangGraph. |
Lihat di GitHub |
|
Gemma
Wajah memeluk
|
DLC Hugging Face: Menayangkan PaliGemma menggunakan Inferensi Pytorch di Vertex AI dengan Handler Kustom Pelajari cara men-deploy Google PaliGemma dari Hugging Face Hub di Vertex AI menggunakan Hugging Face Deep Learning Container (DLC) untuk Inferensi Pytorch bersama dengan handler kustom. |
Lihat di GitHub |
|
Gemma
Wajah memeluk
Penyesuaian
|
DLC Hugging Face: Mem-fine-tune Gemma dengan Transformer Reinforcement Learning (TRL) di Vertex AI Pelajari cara menyetel Gemma dengan Transformer Reinforcement Learning (TRL) di Vertex AI. |
Lihat di GitHub |
|
Wajah memeluk
|
Aplikasi tebak siapa atau apa menggunakan model container Deep Learning Hugging Face di Vertex AI Buat aplikasi"Tebak siapa atau apa" menggunakan Vertex AI, container Deep Learning Hugging Face, model terbuka pembuatan gambar, dan Gemini untuk memecahkan dan memvisualisasikan teka-teki. |
Lihat di GitHub |
|
Embedding
|
Memvisualisasikan kemiripan embedding dari dokumen teks menggunakan plot t-SNE Memvisualisasikan kemiripan embedding dari dokumen teks menggunakan plot t-SNE. |
Lihat di GitHub |
|
Embedding
Penelusuran vektor
|
Mulai Cepat Vertex AI Vector Search Pelajari cara menggunakan Vertex AI Vector Search untuk menemukan dokumen teks serupa. |
Lihat di GitHub |
|
Embedding
Gemini
Penelusuran vektor
|
Deteksi Anomali Log Infrastruktur menggunakan Gemini dan BigQuery Vector Search Pelajari cara menganalisis log infrastruktur dalam jumlah besar menggunakan Gemini, embedding vektor, dan BigQuery Vector Search untuk melakukan deteksi anomali. |
Lihat di GitHub |
|
Embedding
Gemini
|
Deteksi & Investigasi Anomali Log dengan Penyematan Teks + Penelusuran Vektor BigQuery Pelajari cara menganalisis volume besar log audit menggunakan Gemini, embedding vektor, dan Penelusuran Vektor BigQuery untuk melakukan deteksi anomali. |
Lihat di GitHub |
|
Panggilan fungsi
Gemini
|
Menggunakan Struktur dan Skema Data dalam Panggilan Fungsi Gemini Pelajari cara menggunakan Panggilan Fungsi Gemini dengan struktur dan skema data. |
Lihat di GitHub |
|
Panggilan fungsi
Gemini
|
Bekerja dengan Panggilan Fungsi Paralel dan Beberapa Respons Fungsi di Gemini Pelajari cara menggunakan panggilan fungsi paralel dan beberapa respons fungsi di Gemini. |
Lihat di GitHub |
|
Panggilan fungsi
Gemini
Perintah
|
Pengantar Agen ReAct dengan Gemini & Panggilan Fungsi Pelajari cara menggunakan Agen ReAct dengan Gemini dan Panggilan Fungsi. |
Lihat di GitHub |
|
Panggilan fungsi
Gemini
|
Panggilan Fungsi Paksa dengan Konfigurasi Alat di Gemini Pelajari cara menggunakan panggilan fungsi paksa dengan konfigurasi alat di Gemini. |
Lihat di GitHub |
|
Panggilan fungsi
Gemini
|
Menggunakan Panggilan Fungsi Gemini untuk Mendapatkan Berita dan Insight Perusahaan Secara Real-Time Pelajari cara menggunakan Panggilan Fungsi Gemini untuk mendapatkan berita dan insight perusahaan secara real-time. |
Lihat di GitHub |
|
Panggilan fungsi
Gemini
Multimodal
|
Panggilan Fungsi Multimodal dengan Gemini API & Python SDK Pelajari cara menggunakan Panggilan Fungsi Multimodal Gemini. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Rag
Mesin RAG
|
Teknik RAG Tingkat Lanjut - Evaluasi Kualitas Pengambilan dan Penyesuaian Hyperparameter Vertex RAG Engine Pelajari teknik RAG lanjutan dengan evaluasi dan penyesuaian hyperparameter. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Rag
Mesin RAG
|
Mesin RAG Vertex AI dengan Pinecone Pelajari cara menggunakan Pinecone dengan Vertex AI RAG Engine. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Rag
Mesin RAG
|
Vertex AI RAG Engine dengan Weaviate Pelajari cara menggunakan Weaviate dengan Vertex AI RAG Engine. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Rag
Mesin RAG
|
Vertex AI RAG Engine dengan Vertex AI Feature Store Pelajari cara menggunakan Vertex AI Feature Store dengan Vertex AI RAG Engine. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Rag
Mesin RAG
|
Mesin RAG Vertex AI dengan Vertex AI Vector Search Pelajari cara menggunakan Vertex AI Vector Search dengan Vertex AI RAG Engine. |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Rag
Mesin RAG
|
Mesin RAG Vertex AI dengan Vertex AI Search Pelajari cara menggunakan Vertex AI Search dengan Vertex AI RAG Engine. |
Lihat di GitHub |
|
Agent engine
Agen
Gemini
|
Melakukan Proses Debug dan Mengoptimalkan Agen: Panduan untuk Pelacakan di Agent Engine Pelajari cara menggunakan Tracing di Agent Engine. |
Lihat di GitHub |
|
Agent engine
Gemini
Langchain
|
Men-deploy Aplikasi RAG dengan AlloyDB ke Agent Engine |
Lihat di GitHub |
|
Agent engine
Agen
Gemini
Rag
Penelusuran
|
Membangun Agen Penelusuran Percakapan dengan Agent Engine dan RAG di Vertex AI Search |
Lihat di GitHub |
|
Agent engine
Agen
Gemini
Langgraph
Rag
|
Membangun Aplikasi RAG Multi-Agen dengan LangGraph dan Agent Engine |
Lihat di GitHub |
|
Agent engine
Gemini
Langgraph
Rag
|
Men-deploy Aplikasi RAG dengan Cloud SQL untuk PostgreSQL ke Agent Engine |
Lihat di GitHub |
|
Agent engine
Agen
Gemini
|
Membangun dan Men-deploy Agen Google Maps API dengan Agent Engine |
Lihat di GitHub |
|
Agent engine
Gemini
Langgraph
|
Membangun dan Men-deploy Aplikasi LangGraph dengan Agent Engine di Vertex AI |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Multimodal
|
Analisis Video dengan Gemini |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Multimodal
|
Analisis Video YouTube dengan Gemini |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Multimodal
Penelusuran vektor
|
Membangun Chatbot Multimodal untuk Klaim Garansi menggunakan Gemini dan Vector Search di Vertex AI |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Multimodal
Rag
|
Retrieval-Augmented Generation (RAG) Multimodal menggunakan Gemini API di Vertex AI |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Llamaindex
Rag
|
LlamaIndex dengan Vertex AI Vector Search untuk melakukan RAG penjawab pertanyaan |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Langchain
Multimodal
Rag
|
Retrieval-Augmented Generation (RAG) Multimodal dengan Gemini, Vertex AI Vector Search, dan LangChain |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Rag
|
Retrieval-Augmented Generation dari kecil ke besar |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Perintah
|
ReAct (Reasoning + Acting) + Alat kustom untuk Healthcare NL API + Gemini + LangChain |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Perintah
|
Menggunakan Gemini dalam Pendidikan |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Perintah
|
Pengalaman Pembuatan Cepat AI |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Multimodal
Rag
|
Code Retrieval Augmented Generation (RAG) dengan Gemini API |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Multimodal
|
Pembuatan listingan produk dengan Gemini |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Multimodal
|
Rekomendasi retail multimodal: menggunakan Gemini untuk merekomendasikan item berdasarkan gambar dan penalaran gambar |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Multimodal
Perintah
|
Analisis Partitur Musik dengan Gemini |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Multimodal
|
Menganalisis poster film di BigQuery dengan Gemini |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Langchain
|
Mulai Menggunakan LangChain 🦜️🔗 + Gemini API di Vertex AI |
Lihat di GitHub |
|
Agen
Gemini
|
Membangun Agen Cuaca dengan AutoGen dan Gemini |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Perintah
|
UI Notebook Pengoptimal Perintah Vertex AI |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Perintah
|
Vertex AI Prompt Optimizer - Penggunaan alat |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Perintah
|
Pengoptimal Perintah Vertex AI - Metrik kustom |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Perintah
|
Pengantar Pengoptimal Prompt Vertex AI |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Perintah
|
Ringkasan Teks dengan Model Generatif di Vertex AI |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Perintah
|
Mengembangkan Ide dengan Model Generatif di Vertex AI |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Perintah
|
Rantai Pemikiran & ReAct |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Perintah
|
Menjawab Pertanyaan dengan Model Generatif di Vertex AI |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Perintah
|
Klasifikasi Teks dengan Model Generatif di Vertex AI |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Perintah
|
Ekstraksi Teks dengan Model Generatif di Vertex AI |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Penyesuaian
|
Penyesuaian dengan Pengawasan dengan Gemini 2.0 Flash untuk Deteksi Perubahan |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Penyesuaian
|
Penyesuaian yang Diawasi dengan Gemini 2.0 Flash untuk Tanya Jawab |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Penyesuaian
|
Penyesuaian Terarah dengan Gemini 2.0 Flash untuk Pemberian Keterangan Gambar |
Lihat di GitHub |
|
Evaluasi
Gemini
Model Garden
|
Menggunakan SDK Evaluasi AI Generatif untuk Mengevaluasi Model di Vertex AI Studio, Model Garden, dan Model Registry |
Lihat di GitHub |
|
Evaluasi
Gemini
Rag
|
Mengevaluasi Jawaban yang Dihasilkan dari RAG menggunakan Evaluasi Cepat dan Dataflow ML dengan Vertex AI Pipelines |
Lihat di GitHub |
|
Evaluasi
Gemini
|
Meningkatkan Kualitas dan Kemampuan Penjelasan dengan Evaluasi Vertex AI |
Lihat di GitHub |
|
Evaluasi
Gemini
|
Mengevaluasi dan Membandingkan Setelan Model AI Generatif |
Lihat di GitHub |
|
Evaluasi
Gemini
|
Bring-Your-Own-Autorater menggunakan Metrik Kustom |
Lihat di GitHub |
|
Evaluasi
Gemini
|
Mengevaluasi Model Terjemahan |
Lihat di GitHub |
|
Evaluasi
Gemini
|
Membandingkan dan Melakukan Migrasi dari Model PaLM ke Gemini |
Lihat di GitHub |
|
Evaluasi
Gemini
Multimodal
|
Mengevaluasi Tugas Multimodal |
Lihat di GitHub |
|
Evaluasi
Gemini
Langchain
|
Mengevaluasi LangChain |
Lihat di GitHub |
|
Evaluasi
Gemini
|
Membandingkan Model AI Generatif |
Lihat di GitHub |
|
Evaluasi
Gemini
Rag
|
Mengevaluasi Jawaban yang Dihasilkan dari RAG untuk QA dengan SDK Layanan Evaluasi AI Generatif |
Lihat di GitHub |
|
Evaluasi
Gemini
|
Menyesuaikan Metrik Berbasis Model untuk Mengevaluasi Model AI Generatif |
Lihat di GitHub |
|
Evaluasi
Gemini
Rag
|
Mengevaluasi Penggunaan Alat Model Generatif |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Perintah
Rag
Keamanan
|
Keamanan AI Generatif dan LLM - Serangan & Mitigasi ReAct dan RAG |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Keamanan
|
AI yang Bertanggung Jawab dengan Gemini API di Vertex AI: Tingkat dan Nilai Minimum Keamanan |
Lihat di GitHub |
|
Prediksi batch
Gemini
|
Memantau Prediksi Batch dengan Gemini API |
Lihat di GitHub |
|
Imagen
Multimodal
|
Gambar yang Disesuaikan Imagen 3 |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Imagen
Multimodal
|
Membuat Aset Visual Berkualitas Tinggi dengan Imagen dan Gemini |
Lihat di GitHub |
|
Imagen
Multimodal
|
Membuat Dokumen Photoshop dengan Segmentasi Gambar di Vertex AI |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Imagen
Multimodal
|
Meningkatkan Kualitas Perintah Imagen dengan Gemini |
Lihat di GitHub |
|
Imagen
Multimodal
|
Segmentasi Gambar di Vertex AI |
Lihat di GitHub |
|
Penelusuran
|
Vertex AI Search dengan Filter & Metadata |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Penelusuran
|
Vertex AI Search - Querying Blended Data Apps and Summarization with Gemini |
Lihat di GitHub |
|
Penelusuran
|
Membuat Mesin Telusur dan Penyimpanan Data Vertex AI Search |
Lihat di GitHub |
|
Penelusuran
|
Membangun Aplikasi Penelusuran dengan Vertex AI Search |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Langchain
Rag
Penelusuran
|
Question Answering Over Documents |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Rag
Penelusuran
|
Question Answering Massal dengan Vertex AI Search |
Lihat di GitHub |
|
Embedding
Penelusuran
|
Penyematan Kustom dengan Vertex AI Search |
Lihat di GitHub |
|
Chirp
Ucapan
|
Mulai Menggunakan Chirp 2 - Fitur Lanjutan |
Lihat di GitHub |
|
Claude
Panggilan fungsi
Model Garden
|
Panggilan Fungsi Multimodal dengan Model Claude |
Lihat di GitHub |
|
Agen
Penelusuran
|
Pemeriksa Status Penyimpanan Data Vertex AI Search and Conversation |
Lihat di GitHub |
|
Agen
Gemini
|
Membangun Sistem Multi-Agen Riset - Ringkasan Pola Desain dengan Gemini 2.0 |
Lihat di GitHub |
|
Eksekusi kode
Gemini
|
Pengantar Pembuatan dan Eksekusi Kode Python dengan Gemini 2.0 |
Lihat di GitHub |
|
Agen
Evaluasi
Gemini
|
Mengevaluasi Agen - Mengevaluasi agen CrewAI dengan Evaluasi AI Generatif Vertex AI |
Lihat di GitHub |
|
Agen
Evaluasi
Gemini
Langgraph
|
Mengevaluasi Agen - Mengevaluasi agen LangGraph dengan Evaluasi AI Generatif Vertex AI |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Live API
Multimodal
Rag
|
Asisten Interaktif Aplikasi Pinjaman (Jasa Keuangan) |
Lihat di GitHub |
|
Rag
Mesin RAG
Penelusuran
|
Mesin RAG Vertex AI dengan Vertex AI Search |
Lihat di GitHub |
|
Agent engine
Agen
Evaluasi
|
Mengevaluasi agen CrewAI di Vertex AI Agent Engine (Template yang disesuaikan) |
Lihat di GitHub |
|
Agent engine
Agen
Evaluasi
Langchain
|
Mengevaluasi Agen LangChain di Vertex AI Agent Engine (Template bawaan) |
Lihat di GitHub |
|
Agent engine
Agen
Evaluasi
Langgraph
|
Mengevaluasi agen LangGraph di Vertex AI Agent Engine (Template yang disesuaikan) |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
Penelusuran
|
Chatbot Tanya Jawab dengan Vertex AI Search untuk hasil situs yang diringkas |
Lihat di GitHub |
|
Gemini
|
Mulai menggunakan Gemini dengan Vertex AI dalam Mode Ekspres |
Lihat di GitHub |
Langkah berikutnya
- Pelajari LLM, Vertex AI, dan model AI Generatif dengan Panduan pemula AI Generatif.
- Pelajari referensi lainnya di repo GitHub AI Generatif.